分布式与集群,二者区别是什么?
🐓分布式
分布式系统是由多个独立的计算机节点组成的系统,这些节点通过网络协作完成任务。每个节点都有自己的独立计算能力和存储能力,可以独立运行。分布式系统的目标是提高系统的可靠性、可扩展性和性能。

分布式服务包含的技术和理论
负载均衡:
Nginx:高性能、高并发的web服务器;功能包括负载均衡、反向代理、静态内容缓存、访问控制;工作在应用层
LVS:Linux virtual server,基于集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器;工作在网络层
webserver:
Java:Tomcat,Apache,Jboss
service:
SOA、微服务、spring boot,django
容器:
docker,kubernetes
cache:
memcache、redis等
协调中心:
zookeeper、etcd等
zookeeper使用了Paxos协议Paxos是强一致性,高可用的去中心化分布式。zookeeper的使用场景非常广泛,之后细讲。
rpc框架:
grpc、dubbo、brpc
dubbo是阿里开源的Java语言开发的高性能RPC框架,在阿里系的诸多架构中,都使用了dubbo + spring boot
消息队列:
kafka、rabbitMQ、rocketMQ、QSP
消息队列的应用场景:异步处理、应用解耦、流量削锋和消息通讯
实时数据平台:
storm、akka
离线数据平台:
hadoop、spark
db:
mysql、oracle、MongoDB、HBase
搜索:
elasticsearch、solr
日志:
- rsyslog、elk、flume
🐓集群
集群是由多个计算机组成的一个单一的系统,这些计算机通过网络连接在一起,共享资源和任务。集群中的每个计算机都有相同的硬件和软件配置,可以同时执行同样的任务。集群的目标是提高系统的可靠性、可扩展性和性能。
集群的特征
高可靠性(HA)
利用集群管理软件,当主服务器故障时,备份服务器能够自动接管主服务器的工作,并及时切换过去,以实现对用户的不间断服务。
相当于古代皇帝有一个太子,皇上如果驾崩了,太子可以继续完成皇上应该做的工作

高性能计算(HP)
即充分利用集群中的每一台计算机的资源,实现复杂运算的并行处理,通常用于科学计算领域,比如基因分析、化学分析等。
相当于一群蚂蚁一起工作干一件事情,利用好自身的最大资源

负载均衡(LB)
即把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上,以减轻主服务器的压力,降低对主服务器的硬件和软件要求。
HTTP重定向负载均衡
当用户发来请求的时候,Web服务器通过修改HTTP响应头中的Location标记来返回一个新的url,然后浏览器再继续请求这个新url,实际上就是页面重定向。通过重定向,来达到“负载均衡”的目标。例如,我们在下载JAVA源码包的时候,点击下载链接时,为了解决不同国家和地域下载速度的问题,它会返回一个离我们近的下载地址。重定向的HTTP返回码是302。优点:比较简单。缺点:浏览器需要两次请求服务器才能完成一次访问,性能较差。重定向服务自身的处理能力有可能成为瓶颈,整个集群的伸缩性国模有限;使用HTTP302响应码重定向,有可能使搜索引擎判断为SEO作弊,降低搜索排名。
DNS域名解析负载均衡
DNS(Domain Name System)负责域名解析的服务,域名url实际上是服务器的别名,实际映射是一个IP地址,解析过程,就是DNS完成域名到IP的映射。而一个域名是可以配置成对应多个IP的。因此,DNS也就可以作为负载均衡服务。事实上,大型网站总是部分使用DNS域名解析,利用域名解析作为第一级负载均衡手段,即域名解析得到的一组服务器并不是实际提供Web服务的物理服务器,而是同样提供负载均衡服务的内部服务器,这组内部负载均衡服务器再进行负载均衡,将请求分发到真是的Web服务器上。优点:将负载均衡的工作转交给DNS,省掉了网站管理维护负载均衡服务器的麻烦,同时许多DNS还支持基于地理位置的域名解析,即会将域名解析成举例用户地理最近的一个服务器地址,这样可以加快用户访问速度,改善性能。缺点:不能自由定义规则,而且变更被映射的IP或者机器故障时很麻烦,还存在DNS生效延迟的问题。而且DNS负载均衡的控制权在域名服务商那里,网站无法对其做更多改善和更强大的管理。
反向代理负载均衡
反向代理服务可以缓存资源以改善网站性能。实际上,在部署位置上,反向代理服务器处于Web服务器前面(这样才可能缓存Web相应,加速访问),这个位置也正好是负载均衡服务器的位置,所以大多数反向代理服务器同时提供负载均衡的功能,管理一组Web服务器,将请求根据负载均衡算法转发到不同的Web服务器上。Web服务器处理完成的响应也需要通过反向代理服务器返回给用户。由于web服务器不直接对外提供访问,因此Web服务器不需要使用外部ip地址,而反向代理服务器则需要配置双网卡和内部外部两套IP地址。优点:和反向代理服务器功能集成在一起,部署简单。缺点:反向代理服务器是所有请求和响应的中转站,其性能可能会成为瓶颈。
🐓总结

举一个例子:假设有一个在线商店,它包含订单处理、库存管理和支付处理等多个功能。在传统的单体应用程序中,所有这些功能都由一个应用程序处理。但在微服务架构中,我们可以将每个功能拆分成一个独立的服务,例如订单服务、库存服务和支付服务。这些服务可以独立开发、测试、部署和扩展,同时通过网络协议进行通信和协作。这样,当其中一个服务出现问题时,我们只需要处理该服务,而不需要影响整个应用程序。这就是微服务架构的优点之一。
相关文章:
分布式与集群,二者区别是什么?
🐓分布式 分布式系统是由多个独立的计算机节点组成的系统,这些节点通过网络协作完成任务。每个节点都有自己的独立计算能力和存储能力,可以独立运行。分布式系统的目标是提高系统的可靠性、可扩展性和性能。 分布式服务包含的技术和理论 负…...
(done) 什么是词嵌入技术?word embedding ?(这里没有介绍词嵌入算法)(没有提到嵌入矩阵如何得到)
参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1sw411S7i1/?spm_id_from333.788&vd_source7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600 词嵌入(word embedding):把词汇表中的词或短语 -------- 映射 ----> 固定长度向量 我们可以把 …...
C++静态成员函数和非静态成员函数之间的相互调用
C静态成员函数和非静态成员函数之间的相互调用 一直对C静态成员函数和非静态成员函数之间的相互调用记不住,都是死记硬背,今天突然醍醐灌顶; 1、静态成员函数不能调用非静态成员函数,因为静态成员函数属于类,没有this…...
最好用的流程编辑器bpmn-js系列之基本使用
BPMN(Business Process Modeling Notation)是由业务流程管理倡议组织BPMI(The Business Process Management Initiative)开发的一套标准的业务流程建模符号规范。其目的是为用户提供一套容易理解的标准符号,这些符号作…...
Singularity(八)| conda实战
Singularity(八)| conda实战 8.1 conda 和容器的区别 Conda和容器技术(如Docker)都是现代软件开发和数据科学中常用的工具,用于解决环境依赖和应用部署的问题。尽管它们有着相似的目标,即确保应用可以在不…...
elementui el-select组件多选设置初始值无法修改问题
elementui el-select组件多选设置初始值无法修改问题 对list直接赋值后点击修改select框,此时数据已改变但显示无变化。 <el-select v-model"form.optrList" multiple placeholder"请选择"><el-optionv-for"item in list":k…...
电脑自动关机后文件夹不见了怎么办?别急,找回方法在这里
在使用电脑的过程中,我们都可能会遇到一些令人头疼的问题,其中之一就是电脑突然自动关机后,发现重要的文件夹不见了。这种情况可能会让你感到焦虑和困惑,因为失去的数据可能涉及到工作、学习或生活中的各个方面。不过,…...
tcp/ip协议2实现的插图,数据结构8 (30 - 32章)
(201) 201 三十0 中断优先级补充 (202) 202 三十1 TCP的用户需求 函tcp_usrreq一 (203) 203 三十2 TCP的用户需求 函tcp_usrreq二 (204) 204 三十3 TCP的用户需求 函tcp_usrreq三 (205) 205 三十4 TCP的用户需求 函tcp_usrreq四 (206) 206 三十5 TCP的用户需求 函tcp_usrreq五 …...
挑战杯 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉
文章目录 0 前言2 先上成果3 多目标跟踪的两种方法3.1 方法13.2 方法2 4 Tracking By Detecting的跟踪过程4.1 存在的问题4.2 基于轨迹预测的跟踪方式 5 训练代码6 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 深度学习多目标跟踪 …...
【数据结构】顺序表的定义及实现方式
文章目录 顺序表的定义顺序表的实现静态分配动态分配动态申请内存空间,动态释放内存空间(malloc,free) 顺序表的特点总结 顺序表的定义 顺序表也就是用顺序存储的方式实现线性表。 顺序存储。把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上…...
R语言数据挖掘-关联规则挖掘(1)
一、分析目的和数据集描述 要分析的数据是美国一区域的保险费支出的历史数据。保险费用数据表的每列分别为年龄、性别、体重指数、孩子数量、是否吸烟、所在区域、保险收费。 本文的主要目的是分析在年龄、性别、体重指数、孩子数量、是否吸烟、所在区域中这些因素中…...
【ansible】ansible的介绍和安装
前言运维自动化 云计算核心职能 搭建平台架构 日常运营保障 性能效率优化 相关工具 代码管理(SCM):GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion 构建工具:maven、Ant、Gradle 自动部署:Capistrano、CodeDeploy 持续…...
二维数组_矩阵交换行
任务描述 给定一个5*5的矩阵(数学上,一个rc的矩阵是一个由r行c列元素排列成的矩形阵列),将第n行和第m行交换,输出交换后的结果。 输入格式: 输入共6行,前5行为矩阵的每一行元素,元素与元素之间以一个空格…...
mysql笔记:14. 权限管理
文章目录 MySQL权限授予权限查看权限撤销权限权限生效机制访问控制的实现 在实际生产中,为了保证数据的安全,数据库管理人员需要为不同的操作人员分配不同的权限,限制登录MySQL服务器的用户只能在其权限范围内操作。同时管理员还可以根据不同…...
无硫防静电手指套:高科技产业的纯净与安全新选择
随着科技的飞速发展,高科技产业对于生产环境的纯净度和产品的防静电要求日益严格。为了满足这一高标准的需求,无硫防静电手指套应运而生,以其独特的无硫特性和出色的防静电功能,迅速成为了高科技产业中的纯净与安全新选择。 无硫手…...
由浅到深认识C语言(10):字符串处理函数
该文章Github地址:https://github.com/AntonyCheng/c-notes 在此介绍一下作者开源的SpringBoot项目初始化模板(Github仓库地址:https://github.com/AntonyCheng/spring-boot-init-template & CSDN文章地址:https://blog.csdn…...
防范服务器被攻击:查询IP地址的重要性与方法
在当今数字化时代,服务器扮演着重要的角色,为企业、组织和个人提供各种网络服务。然而,服务器也成为了网络攻击者的目标之一,可能面临各种安全威胁,例如DDoS攻击、恶意软件攻击、数据泄露等。为了有效地防范服务器被攻…...
3. ElasticSearch搜索技术深入与聚合查询实战
1. ES分词器详解 1.1 基本概念 分词器官方称之为文本分析器,顾名思义,是对文本进行分析处理的一种手段,基本处理逻辑为按照预先制定的分词规则,把原始文档分割成若干更小粒度的词项,粒度大小取决于分词器规则。 1.2 …...
【Linux】Shell编程【一】
shell是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁。Shell 既是一种命令语言,又是一种程序设计语言。 Shell 是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问操作系统内核的服务。 Shell属于内置的…...
Windows10+tensorrt+python部署yolov5
一、安装cuda 打开NVIDIA控制面板 —>帮助—>系统信息—>组件,找到驱动版本新,我这边是11.2, 然后去CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer下载对应版本的CUDA,根据查看的CUDA型号确定对应的cuda Toolhit版本&#…...
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...
基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx
🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...
渲染学进阶内容——模型
最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
回溯算法学习
一、电话号码的字母组合 import java.util.ArrayList; import java.util.List;import javax.management.loading.PrivateClassLoader;public class letterCombinations {private static final String[] KEYPAD {"", //0"", //1"abc", //2"…...
