当前位置: 首页 > news >正文

Explain详解与索引优化最佳实践

Explain工具介绍

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈

在select语句之前增加explain关键字,MySQL会在查询前设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL

注意: 如果from中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中

Explain分析示例

explain官方文档

DROP TABLE IF EXISTS `actor`; 
CREATE TABLE `actor` (`id` int(11) NOT NULL,`name` varchar(45) DEFAULT NULL,`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2024-02-22 15:27:18'), (2,'b','2024-02-22 15:27:18'), (3,'c','2024-02-22 15:27:18');DROP TABLE IF EXISTS `film`;
CREATE TABLE `film` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(10) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
CREATE TABLE `film_actor` (`id` int(11) NOT NULL,`film_id` int(11) NOT NULL,`actor_id` int(11) NOT NULL,`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);
explain select * from actor

在这里插入图片描述

explain两个变种

  1. explain extended: 会在explain的基础上额外提供一些查询优化信息,紧随其后通过show warnings命令可以得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么.额外还有filtered列,是一个百分比的值,rows*filtered/100可以估算出将要和explain中前一个表进行连接的行数(前一个表指explain中的id值比当前表id值小的表)

    explain extended select * from film where id =1;
    show warnings
    

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

  2. explain partitions: 相比explain多了个partitions字段,如果查询是基于分区表的话,会查询将访问的分区

以上两个变种新增的filtered列和partitions列在5.7以后使用explain都会直接显示出来,不需要再加其他的关键字

explain中的列

id

id列的编号是select的序列号,有几个select就有几个id,并且id的顺序是按select出现的顺序增长的

id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为null最后执行

select_type

select_type表示对应行是简单还是复杂的查询

  1. simple: 简单查询,查询不包含子查询和union

    explain select * from film where id = 2
    

    在这里插入图片描述

  2. primary: 复杂查询中最外层的select

  3. subquery: 包含在select中的子查询(不在from子句中)

  4. derived: 包含在from子句中的子查询.MySQL会将结果存放在一个临时表中,也成为派生表(derived的英文含义)

    set session optimizer_switch='derived_merge=off';
    explain select(select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1)der;
    

    在这里插入图片描述

    set session optimizer_switch='derived_merge=on';
    
  5. union: 在union中的第二个和随后的select

    explain select 1 union all select 1
    

    在这里插入图片描述

table

这一列表示explain的一行正在访问那个表.

当from子句中有子查询时,table列是格式,表示当前查询依赖id=N的查询,于是先执行id=N的查询

当有union时,union result的table列的值为<union1,2>,1和2表示参与union的select行id.

type

这一列表示关联类型或访问类型, 即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围.

依次最优到最差分别为:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

关于SQL性能优化目标,Java开发手册(嵩山版):

在这里插入图片描述

Null: MySQL能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引.例如:再索引列中选取最小值,可以单独查找索引来完成(B+树叶子节点最左节点就是最小值).不需要在执行时访问表

explain select min(id) from film

在这里插入图片描述

system,const: MySQL能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings的结果).用于primary key或unique key的所有列与常数比较时,所有表最多有一个匹配行,读取1次速度比较快. system时const的特例, 表中只有一条元素匹配时为system

explain select * from (select * from film where id = 1)tmp;
show warnings

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

eq_ref: primary key或unique key索引的所有部分被连接使用,最多只会返回一条符合条件的记录.这可能是再const之外最好的连接类型了,简单的select查询不会出现这种type

在这里插入图片描述

ref: 相比eq_ref,不适用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的记录

  1. 简单的select查询,name是普通索引(非唯一索引)

    explain select * from film where name = 'film1'
    

    在这里插入图片描述

  2. 关联表查询,idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引,这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分

    explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id
    

    在这里插入图片描述

range: 范围扫描通常出现在in(),between,<,>,>=等操作中.使用一个索引来检索给定范围的记录

explain select * from actor where id > 1

在这里插入图片描述

index: 扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般会使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这种秦广比ALL快一些

explain select * from film

在这里插入图片描述

ALL: 即全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点,通常情况下这需要增加索引来优化了.

explain select * from actor

在这里插入图片描述

possible_keys

这一列显示查询可能使用那些索引来查找

explain时可能踹向那possible_keys有值,而key显示为Null的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表扫描

如果改列是Null,则没有相关的索引.在这种情况下,可以通过检查where子句看是否可以创建一个适当的索引来提高查询性能,然后用explain查看效果

key

这一列显示mysql实际采用那个索引来优化对该表的访问.

如果没有使用索引,则该列是Null.如果想强制mysql使用或护士possible_keys列中的索引,在查询中使用force index,ignore index

key_len

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的那些列

举例来说,film_actor的联合索引idx_film_actor_id由film_id和actor_id两个int列组成,并且每个int都是4字节.通过结果中的key_len=4可以推断查询使用了第一个列:film_id来执行索引查找

explain select * from film_actor where film_id = 2

在这里插入图片描述

key_len计算规则如下:

  • 字符串:char(n)和varchar(n),5.0.3以后的版本中,n代表字符数,而不是字节数, 如果是utf-8,一个数字或字母1个字节,一个汉字占3个字节
    • char(n):如果存汉字长度就是3n字节
    • varchar(n):如果存汉字长度就是3n+2字节,加的2字节用来存储字符串长度,因为varchar是可变长度字符串
  • 数值类型
    • tinyint:1字节
    • smallint:2字节
    • int:4字节
    • bigint:8字节
  • 时间类型
    • date:3字节
    • timestamp:4字节
    • datetime:8字节
  • 如果字段允许为NULL,需要1字节记录是否为NULL

索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索引

ref

这一列显示在key列记录的索引中, 表查找值所使用到的列或常量,常见的由:const;字段名

rows

这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数

filtered

该列是一个百分比的值,rows*filtered/100可以估算出将要和explain中前一个表进行连接的行数(前一个表指explain中的id值比当前表id值小的表)

Extra

这一列展示的是额外信息.常见的重要值如下:

Using index:使用覆盖索引

覆盖索引定义:mysql执行计划explain结果里的key有使用索引,如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取,这种情况下就避免了回表.一般可以说用到了覆盖索引.extra里一般都有using index;覆盖索引一般针对的是辅助索引:整个查询结果只通过覆盖索引就能拿到结果,不需要通过辅助索引树找到主键,再通过主键去主键索引树获取其他字段的值

explain select film_id from film_actor where film_id = 1

在这里插入图片描述

Using where: 使用where语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖

explain select * from actor where name = 'a'

在这里插入图片描述

Using index condition: 查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列范围

explain select * from film_actor WHERE film_id > 1

在这里插入图片描述

Using temporary: mysql需要创建一张临时表来处理查询.出现这种情况一般是要进行优化的.首先想到用索引来优化

  1. actor.name没有索引,此时创建了张临时表来distinct

    explain select distinct name from actor
    

    在这里插入图片描述

  2. film.name建立了idx_name索引,此时查询extra是using index,没有用临时表

    explain select distinct name from film
    

    在这里插入图片描述

Using filesort: 将用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要再磁盘完成排序.这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的.

  1. actor.name未创建索引,会浏览actor整张表,保存排序关键字name和对应的id,然后排序name并检索行记录

    explain select * from actor order by name
    

    在这里插入图片描述

  2. film.name建立了idx_name索引.此时查询时extra时using index

    explain select * from film order by name
    

    在这里插入图片描述

Select tables optimized away: 使用某些聚合函数(比如max,min)来访问存在索引的某个字段时

explain select min(id) from film

在这里插入图片描述

索引最佳实战

示例表:
CREATE TABLE `employees` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',`age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',`position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位',`hire_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时间',PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工记录表';INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('LiLei',22,'manager',NOW());
INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('HanMeimei', 23,'dev',NOW());
INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('Lucy',23,'dev',NOW());
  1. 全值匹配

    explain select * from employees where name = 'LiLei'
    

    在这里插入图片描述

    explain select * from employees where name = 'LiLei' and age = 22
    

    在这里插入图片描述

  2. 最左前缀法则

    如果联合索引,要遵守最左前缀法则.指的是查询从索引的最左列开始并且不跳过索引中的列.

    explain select * from employees where name = 'LiLei' and age = 22;
    explain select * from employees where age = 30 and position = 'dev';
    explain select * from employees where position = 'dev'
    

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

  3. 不在索引列上做任何操作(计算,函数,自动/手动类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描

    explain select * from employees where name = 'LiLei';
    explain select * from employees where left(name,3) = 'LiLei'
    

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    给hire_time增加一个普通索引:

    alter table employees add index idx_hire_time(hire_time)using btree
    explain select * from employees where date(hire_time) = '2024-03-13'
    

    在这里插入图片描述

    转化为日期范围查询,有可能会走索引

    explain select * from employees where hire_time >= '2024-03-13 00:00:00' and hire_time <= '2024-03-13 23:59:59'
    

    在这里插入图片描述

    还原最初索引状态

    alter table employees drop index idx_hire_time
    
  4. 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

    explain select * from employees where name = 'LiLei' and age = 22 and position = 'dev';
    explain select * from employees where name = 'LiLei' and age > 22 and position = 'dev';
    

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

  5. 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列包含查询列)),减少select *语句

    explain select name,age,position from employees where name = 'LiLei' and age = 22 and position = 'dev';
    explain select * from employees where name = 'LiLei' and age = 22 and position = 'dev';
    

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

  6. mysql在使用不等于(!=/<>),not int,not exists的时候无法使用索引会导致全表扫描.小于,大于,小于等于,大于等于这些,MySQL内部优化器会根据检索比例,表大小等多个因素整体评估是否使用索引

    explain select * from employees where name != 'LiLei'
    

    在这里插入图片描述

  7. is null,is not null一般情况下也无法使用索引

    explain select * from employees where name is null
    

    在这里插入图片描述

  8. like以通配符开头(‘%xxx’)mysql索引失效会变成全表扫描操作

    explain select * from employees where name like '%Li';
    explain select * from employees where name like 'Li%'
    

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    问题:解决以通配符开头索引不被使用的办法

    • 使用覆盖索引,查询字段必须是建立覆盖索引字段

      explain select name, age, position from employees where name like '%Li';
      

      在这里插入图片描述

    • 如果不能使用覆盖索引则可能需要借助搜索引擎

  9. 字符串不加单引号索引失效

    explain select * from employees where name = '1000';
    explain select * from employees where name = 1000;
    

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

  10. 少用or或in,用它查询时,mysql不一定使用索引,mysql内部优化器会根据检索比例,表大小等多个因素整体评估是否使用索引,详见范围查询优化

    explain select * from employees where name = 'LiLei' or name = 'HanMeiMei'
    

    在这里插入图片描述

  11. 范围查询优化

    给age添加单值索引

    alter table employees add index idx_age(age) using btree
    
    explain select * from employees where age >= 1 and age <= 2000
    

    在这里插入图片描述

    没走索引的原因:mysql内部优化器会根据检索比例,表大小等多个因素整体评估是否使用索引.比如,可能是由于单次数据量查询过大导致优化器最终选择不走索引;优化方法:可以将大的范围拆分成多个小范围

    explain select * from employees where age >= 1 and age <= 1000;
    explain select * from employees where age >= 1000 and age <= 2000;
    

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    还原最初索引状态

    alter table employees drop index idx_age
    

索引使用总结
在这里插入图片描述

like ‘kk%’ 相当于=常量,‘%kk’ 和’%kk%'相当于范围

相关文章:

Explain详解与索引优化最佳实践

Explain工具介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在select语句之前增加explain关键字,MySQL会在查询前设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL 注意: 如果from中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果…...

Spring Boot轻松整合Minio实现文件上传下载功能【建议收藏】

一、Linux 安装Minio 安装 在/root/xxkfz/soft目录下面创建文件minio文件夹&#xff0c;进入minio文件夹&#xff0c;并创建data目录&#xff1b; [rootxxkfz soft]# mkdir minio [rootxxkfz soft]# cd minio [rootxxkfz minio]# mkdir data执行如下命令进行下载 [rootxxkf…...

MySql入门教程--MySQL数据库基础操作

꒰˃͈꒵˂͈꒱ write in front ꒰˃͈꒵˂͈꒱ ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ大家好&#xff0c;我是xiaoxie.希望你看完之后,有不足之处请多多谅解&#xff0c;让我们一起共同进步૮₍❀ᴗ͈ . ᴗ͈ აxiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ—CSDN博客 本文由xiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ 原创 CSDN …...

鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发(基础手势:Slider)

滑动条组件&#xff0c;通常用于快速调节设置值&#xff0c;如音量调节、亮度调节等应用场景。 说明&#xff1a; 该组件从API Version 7开始支持。后续版本如有新增内容&#xff0c;则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 子组件 无 接口 Slider(options?: SliderOption…...

第五十六回 徐宁教使钩镰枪 宋江大破连环马-飞桨图像分类套件PaddleClas初探

宋江等人学会了钩镰枪&#xff0c;大胜呼延灼。呼延灼损失了很多人马&#xff0c;不敢回京&#xff0c;一个人去青州找慕容知府。一天在路上住店&#xff0c;马被桃花山的人偷走了&#xff0c;于是到了青州&#xff0c;带领官兵去打莲花山。 莲花山的周通打不过呼延灼&#xf…...

springboot/ssm企业内部人员绩效量化管理系统Java员工绩效管理系统web

springboot/ssm企业内部人员绩效量化管理系统Java员工绩效管理系统web 基于springboot(可改ssm)vue项目 开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;springboot/可改ssm vue JDK版本&#xff1a;JDK1.8&#xff08;或11&#xff09; 服务器&#xff1a;tomcat 数据库&…...

XML语言的学习记录2-XMLHttpRequest

学习笔记&#xff1a;XMLHttpRequest 特点&#xff1a; 在不重新加载页面的情况下更新网页在页面已加载后从服务器请求数据在页面已加载后从服务器接收数据在后台向服务器发送数据创建XMLHttpRequest对象 xmlhttpnew XMLHttpRequest()&#xff1b;IE5 和 IE6&#xff0c;使用 …...

力扣爆刷第95天之hot100五连刷61-65

力扣爆刷第95天之hot100五连刷61-65 文章目录 力扣爆刷第95天之hot100五连刷61-65一、131. 分割回文串二、51. N 皇后三、35. 搜索插入位置四、74. 搜索二维矩阵五、34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 一、131. 分割回文串 题目链接&#xff1a;https://leetcod…...

聊聊powerjob的执行机器地址

序 本文主要研究一下powerjob的执行机器地址(designatedWorkers) SaveJobInfoRequest powerjob-common/src/main/java/tech/powerjob/common/request/http/SaveJobInfoRequest.java Data public class SaveJobInfoRequest {/*** id of the job. set null to create or non-…...

Android Kotlin知识汇总(三)Kotlin 协程

Kotlin的重要优势及特点之——结构化并发 Kotlin 协程让异步代码像阻塞代码一样易于使用。协程可大幅简化后台任务管理&#xff0c;例如网络调用、本地数据访问等任务的管理。本主题介绍如何使用 Kotlin 协程解决以下问题&#xff0c;从而让您能够编写出更清晰、更简洁的应用代…...

JVM垃圾收集器-serial.parNew,parallelScavnge,serialOld,parallelOld,CMS,G1

垃圾收集器 分代模型 适用于新生代&#xff1a; serial parNew parallel Scaavenge 适用于老年代&#xff1a; CMS serial Old(msc) paraller Old 分区模型 适用于超大容量&#xff1a; G1 分代模型 serial /serial Old收集器 1.单线程收集器 2.收集时会暂停其他线程&…...

docker搭建upload-labs

Upload-labs 是一个专门设计用于学习和练习文件上传安全的开源工具。它提供了各种场景的文件上传漏洞&#xff0c;供用户通过实践来学习如何发现和利用这些漏洞&#xff0c;同时也能学习到防御措施。使用 Docker 来搭建 upload-labs 环境是一种快速、简便的方法&#xff0c;它可…...

超详细外贸单证汇总!

今天给大家汇总了外贸单证的种类与使用相关知识&#xff0c;东西齐全&#xff0c;赶紧码住&#xff01; 1、合同 CONTRACT是统称,买卖双方均可出具。如系卖方制作,可称为销售确认书,买方出具则可称为采购。 买卖双方均可出具合同。卖方出具的,可称为销售确认书(Sales Confir…...

Docker部署ChatGLM3、One API、FastGPT

创建并运行chatglm3容器 docker run --name chatglm3 -p 8000:8000 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ryyan/chatglm.cpp:chatglm3-q5_1 创建并运行one-api容器 (其中挂载路径 D:\one-api 可以选择你自己喜欢的目录) docker run --name oneapi -d -p 3000:3000 -e TZAsia…...

【Linux-网络编程】

Linux-网络编程 ■ 网络结构■ C/S结构■ B/S结构 ■ 网络模型■ OSI七层模型■ TCP/IP四层模型 ■ TCP■ TCP通信流程■ TCP三次握手■ TCP四次挥手 ■ 套接字&#xff1a;socket 主机IP 主机上的进程&#xff08;端口号&#xff09;■ TCP传输文件 ■ 网络结构 ■ C/S结构…...

win10虚拟机安装驱动教程

在虚拟机菜单栏中选择安装VMware Tools&#xff1a; 安装好后&#xff0c;在虚拟机中打开此电脑&#xff0c;双击DVD驱动器进行安装&#xff1a; 一直点击下一步&#xff1a; 安装完成&#xff1a; 此时重启虚拟机&#xff0c;发面小屏幕页面的虚拟机自动占满了全部屏幕&#x…...

SpringBoot实战项目——博客笔记项目

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、项目介绍二、项目的整体框架 2.1 数据库模块 2.2 前端模块 2.3 后端模块三、项目图片展示四、项目的实现 4.1 准备工作 4.…...

【海贼王的数据航海】排序——直接选择排序|堆排序

目录 1 -> 选择排序 1.1 -> 基本思想 1.2 -> 直接选择排序 1.2.1 -> 代码实现 1.3 -> 堆排序 1.3.1 -> 代码实现 1 -> 选择排序 1.1 -> 基本思想 每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素&#xff0c;存放在序列的起始位置&…...

Flutter 的 switch 语句补遗

我的 App 里&#xff0c;一个消息气泡变成空白了&#xff0c;非常奇怪&#xff0c;此前一直是没问题的&#xff0c;经过调试定位我发现&#xff1a; static TextSpan _buildRootSpan(BuildContext ctx, List<LinkifyElement> parts, TextStyle? style) {List<InlineS…...

Linux动态库*.so函数名修改

在某些学习或者特殊需求的情况下要对linux下动态库*.so文件内部的函数名进行修改。 比如一个函数ADD(int a,int b);修改为Add(int a,int b); 通过这篇文章你将了解到在linux下动态库函数名寻址的规则&#xff0c;截止2024年3月linux动态库的寻址规则已经出现多种&#xff0c;这…...

基于大模型的 UI 自动化系统

基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器

如题&#xff0c;在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈&#xff0c;发现是VSCode版本自动更新惹的祸&#xff01;&#xff01;&#xff01; 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了&#xff0c;我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...

Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理

引言 Bitmap&#xff08;位图&#xff09;是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P&#xff08;1920x1080&#xff09;的图片以ARGB_8888格式加载时&#xff0c;内存占用高达8MB&#xff08;192010804字节&#xff09;。据统计&#xff0c;超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

return this;返回的是谁

一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请&#xff0c;不同级别的经理有不同的审批权限&#xff1a; // 抽象处理者&#xff1a;审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关&#xff08;API Gateway&#xff09; API网关是微服务架构中的核心组件&#xff0c;负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

华为OD机考-机房布局

import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...

Windows安装Miniconda

一、下载 https://www.anaconda.com/download/success 二、安装 三、配置镜像源 Anaconda/Miniconda pip 配置清华镜像源_anaconda配置清华源-CSDN博客 四、常用操作命令 Anaconda/Miniconda 基本操作命令_miniconda创建环境命令-CSDN博客...

作为测试我们应该关注redis哪些方面

1、功能测试 数据结构操作&#xff1a;验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化&#xff1a;测试aof和aof持久化机制&#xff0c;确保数据在开启后正确恢复。 事务&#xff1a;检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅&#xff1a;确保消息正确传递。 2、性…...

STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题

晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容&#xff1b;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容&#xff08;CL&#xff09;与匹配电容&#xff08;CL1、CL2&#xff09;的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...