redis的过期策略以及内存淘汰机制
redis采用的是定期删除+惰性删除策略。 为什么不用定时删除策略? 定时删除,用一个定时器来负责监视key,过期则自动删除。虽然内存及时释放,但是十分消耗CPU资源。在大并发请求下,CPU要
将时间应用在处理请求,而不是删除key,因此没有采用这一策略. 定期删除+惰性删除是如何工作的
呢?
定期删除: redis默认每个100ms检查,是否有过期的key,有过期key则删除。需要说明的是,redis不是每个100ms将所有的key检查一次,而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查,redis岂不是卡死)。因此,如果只采用定期删除策略,会导致很多key到时间没有删除。 于是,惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个key的时候,redis会检查一下,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了此时就会删除。 采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么?不是的,如果定期删除没删除key。然后你也没即时去请求key,也就是说惰性删除也没生效。这样,redis的内存会越来越高。那么就应该采用内存淘汰机制。 在redis.conf中有一行配置
maxmemory-policy volatile-lru
该配置就是配内存淘汰策略的:
volatile-lru: 从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl: 从 已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random: 从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰
allkeys-lru: 从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random: 从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰
no-enviction(驱逐): 禁止驱逐数据,新写入操作会报错 ps:如果没有设置 expire 的key, 不满足先决条件(prerequisites); 那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction(不删除) 基本上一致。
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