基于VMware虚拟机安装MacOS BigSur系统
这周用VMWare搞了个MacOS虚拟机,也算是完成初中高中时候的梦想了吧~~(那时候我的电脑配置还很拉跨,带不动虚拟机)~~ 写一篇博客记录一下,当然这也是yonagi04.github.io建站的第一篇新博客
准备工作(VMWare、镜像文件)
首先当然是要先准备好VMWare了,VMWare可以在官网下载,然后在Google上面找一下激活码就能直接激活了,VMWare的激活码还是很容易找的,比起Jetbrain家的软件,VMWare的激活码可更容易找了,Idea的激活码我是怎么找都找不到
刚刚装好的VMWare,在安装虚拟机操作系统的时候是没有MacOS这个选项的,必须先破解了才能安装MacOS,不破解是装不了的(别问为什么)
Github上面有不少大神写了破解脚本,其中有一个是Auto-Unlocker,我把它的下载链接贴在这里:https://github.com/paolo-projects/auto-unlocker/releases
点进去就能直接下载了
解压之后,启动程序(注意,这一步要在任务管理器把和VMWare有关的所有进程先关掉!)
接下来就是等待了,程序会自动下载资源并破解VMWare,破解完之后我们就可以直接安装了
接下来就是MacOS镜像,这里同样给大家一个网站:https://www.mediafire.com/file/dbfod9u5q9ii9nd/macOS_Big_Sur_11.0.1_%252820B29%2529.iso/file
网速快的话,半个多小时就能下完
下载完成之后,我们就可以开始安装MacOS虚拟机
MacOS,启动!
启动VMWare

点击左上角的 文件-新建虚拟机,在弹出来的新窗口中,选择“典型”,然后下一步

(我这里已经把MacOS镜像删掉了)
选择“安装程序光盘映像文件”, 然后选择刚刚下载好的MacOS镜像,点击下一步
下一步就是选择系统了,我们当然要选择MacOS系统,系统版本选择macOS 11
下一步是存储位置,根据自己的偏好来就行,但还是那句老话:不要装在C盘!不要装在C盘!不要装在C盘! 重要的事情说三遍!
然后就是选择磁盘大小了,这里建议分配80GB以上。下面的单文件or多文件,我个人建议是选择单文件,因为多文件的话虚拟硬盘速度会明显比单文件的虚拟硬盘速度要慢得多
之后我们就创建完成了,接下来就是修改具体的硬件参数。选择“自定义硬件”,个人建议CPU至少给8核,RAM至少给8GB,这至少能保证不会非常卡
接下来就是启动虚拟机了,Intel用户可以直接启动安装了,AMD用户留下来(没错,接下来有一个大坑,就是针对AMD的)
AMD用户如果直接启动,VMWare会报错,提示CPU不可用,客户机系统已关闭
然后你就会一直卡在苹果的logo那里……一动不动……
怎么办呢,很简单。打开虚拟机安装目录,用记事本或者其他什么什么软件打开类似这样的文件
macOS xxxxx.vmx
在文件的末尾,添加如下的代码
cpuid.0.eax = "0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000:1011"
cpuid.0.ebx = "0111:0101:0110:1110:0110:0101:0100:0111"
cpuid.0.ecx = "0110:1100:0110:0101:0111:0100:0110:1110"
cpuid.0.edx = "0100:1001:0110:0101:0110:1110:0110:1001"
cpuid.1.eax = "0000:0000:0000:0001:0000:0110:0111:0001"
cpuid.1.ebx = "0000:0010:0000:0001:0000:1000:0000:0000"
cpuid.1.ecx = "1000:0010:1001:1000:0010:0010:0000:0011"
cpuid.1.edx = "0000:0111:1000:1011:1111:1011:1111:1111"
smbios.reflectHost = "TRUE"
hw.model = "MacBookPro14,3"
board-id = "Mac-551B86E5744E2388"
keyboard.vusb.enable = "TRUE"
mouse.vusb.enable = "TRUE"
这样就大功告成啦,再次启动虚拟机,VMWare就不会再报错,MacOS也能继续正常安装了
然后就是MacOS的具体安装,这就不教了,毕竟难度不大,按着系统提示来就行
安装过程会经历多次重启,最后我们就能看到亲切的MacOS桌面啦!
当然还没有完全完成,这时候还需要安装VMWare tools、安装优化工具等,但是受制于篇幅我不打算继续写了(其实是我懒)(优化策略以后也许会讲的吧?)(挖个坑)
这样MacOS BigSur系统就算安装完成了
相关文章:
基于VMware虚拟机安装MacOS BigSur系统
这周用VMWare搞了个MacOS虚拟机,也算是完成初中高中时候的梦想了吧~~(那时候我的电脑配置还很拉跨,带不动虚拟机)~~ 写一篇博客记录一下,当然这也是yonagi04.github.io建站的第一篇新博客 准备工作(VMWare…...
C++特性三:多态的基本语法及原理剖析
一、多态的基本语法 多态分为两类 静态多态: 函数重载 和 运算符重载属于静态多态,复用函数名 动态多态: 派生类和虚函数实现运行时多态 静态多态和动态多态区别: 静态多态的函数地址早绑定 - 编译阶段确定函数地址 动态多态的函数地址晚绑定 - 运…...
Windows下的TCP/IP实例
1.注意事项 windows下winsock.h/winsock2.h linux下sys/socket.h 不同平台头文件不一样 #include <winsock.h> 或者 #include <winsock2.h> 2. 安装minGW 目标是在 Windows 环境下提供类似于 Unix/Linux 环境下的开发工具,使开发者能够轻松地在 Wind…...
硬件学习件Cadence day15 allegro 查看state 后发现有网络未连接怎么办, shape 有问题怎么办,
1. 当我们查看 state 有问题怎么解决 1. 有问题的图片 2.解决办法: A.网络和节点有问题 如下图所示,点开下面这个窗口进行下面操作,能简单的网络未连接问题。 如下图所示,能进一步解决更难得网络节点未连接问题 如下图所示&#x…...
nginx 中 user 配置的作用
在 Nginx 配置文件中,user 指令用于指定 Nginx 运行时所使用的用户和用户组。默认情况下,Nginx 会以 nobody 用户的身份运行(即使使用 root 用户运行nginx进程, nginx运行过程中线程的用户还是用的nobody),这是一个低权限用户,专门…...
愚人节礼物(C++)
这不愚人节 快到了吗?身为顶级程序员,不用c编写愚人节礼物那心里是很不舒服的,所以,趁着愚人节到来之际,下面分享一种坑朋友的c代码: 内容包含一些敏感词,如果对你产生了影响或伤害,…...
Lua 学习
参照 注释 -- 这是单行注释--[[这是多行注释--]]if语句 if true thenprint(true) endif else语句 nil是false if nil thenprint("nil被当作true处理") elseprint("nil被当作false处理") end运算符 % 取余 ^ 乘幂 A10,A^2100 // 整除运算符࿰…...
YOLOv7 | 添加GSConv,VoVGSCSP等多种卷积,有效提升目标检测效果,代码改进(超详细)
⭐欢迎大家订阅我的专栏一起学习⭐ 🚀🚀🚀订阅专栏,更新及时查看不迷路🚀🚀🚀 YOLOv5涨点专栏:http://t.csdnimg.cn/QdCj6 YOLOv7专栏: http://t.csdnimg.cn/dy…...
『运维心得』BPC-EPM-AddIn专家看过来
目录 系统版本问题 安装顺序问题 framework问题 vstor_redis问题 dll问题 一个小彩蛋 总结 最近在搞BPC,安装Office所需的EPM-AddIn的过程中,碰到了一些奇怪的问题。 查了BPC专家提供的安装说明文档,文档里要么没有提到我们碰到的问题…...
论文浅尝 | GPT-RE:基于大语言模型针对关系抽取的上下文学习
笔记整理:张廉臣,东南大学硕士,研究方向为自然语言处理、信息抽取 链接:https://arxiv.org/pdf/2305.02105.pdf 1、动机 在很多自然语言处理任务中,上下文学习的性能已经媲美甚至超过了全资源微调的方法。但是…...
Rust语言:告诉编译器允许存在未使用的代码(Rust保留未使用的实现)
Rust告诉编译器允许存在未使用的代码(Rust保留未使用的实现) Rust的Lint工具clippy clippy是一个Rust的Lint工具,旨在帮助开发者发现并改进代码中的潜在问题。它提供了许多静态代码分析的规则和建议,以提高代码质量和可读性。其中就包括检查未使用的代…...
Winform数据绑定
简介# 在C#中提起控件绑定数据,大部分人首先想到的是WPF,其实Winform也支持控件和数据的绑定。 Winform中的数据绑定按控件类型可以分为以下几种: 简单控件绑定列表控件绑定表格控件绑定 绑定基类# 绑定数据类必须实现INotifyPropertyChanged…...
DeprecationWarning: currentThread() is deprecated, use current_thread() instead
解决方案: # auto_commit not getattr(threading.currentThread(), testing, False) #阙辉注释 auto_commit not getattr(threading.current_thread(), testing, False) #阙辉新增...
2024届 C++ 刷题 笔试强训 Day 03
选择题 01 以下程序的输出结果是() #include <stdio.h> void main() {char a[10] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0}, *p;int i;i 8;p a i;printf("%s\n", p - 3); }A 6 B 6789 C ‘6’ D 789 题目解析: 题目中定义了一个…...
linux用git拉取我云端以及git处理冲突
拉取后切换一个跟云端分支(dev)一样的 git branch --set-upstream-toorigin/dev dev 之后就同步了 A在dev分支写了iii,提交 B在dev分支写了hhh,提交,冲突 怎么修改,B把云端的拉下来,随便改改就行...
Learn OpenGL 17 立方体贴图
立方体贴图 我们已经使用2D纹理很长时间了,但除此之外仍有更多的纹理类型等着我们探索。在本节中,我们将讨论的是将多个纹理组合起来映射到一张纹理上的一种纹理类型:立方体贴图(Cube Map)。 简单来说,立方体贴图就是一个包含了…...
【四 (6)数据可视化之 Grafana安装、页面介绍、图表配置】
目录 文章导航一、Grafana介绍[✨ 特性]二、安装和配置1、安装2、权限配置(账户/团队/用户)①用户管理②团队管理③账户管理④看板权限 3、首选项配置4、插件管理①数据源插件②图表插件③应用插件④插件安装方式一⑤安装方式二 三、数据源管理1、添加数…...
jvm 堆
Java虚拟机(JVM)中的堆是运行时数据区的一个主要部分,它用于存放对象实例和数组。它是所有Java线程共享的一块内存区域,是垃圾收集器管理的主要区域,因此也被称作垃圾收集堆(Garbage-Collected Heap&#x…...
Jenkins通知目标服务器拉取Harbor镜像部署
1.告诉目标服务器拉取哪个镜像 2.判断当前有没有正在运行此容器,有就删除 3.接着查看拉取的镜像目标服务器上是否已存在,有就删除 4.拉取Harbor镜像 5.运行容器 目标服务器编写脚本 创建个部署脚本 vim deploy.sh告诉目标服务器Harbor地址、仓库、镜像…...
Android 13.0 系统中framework中关于Activitity的生命周期的源码讲解
1.前言 在13.0的系统rom定制化开发中,在framework中对activitity的生命周期的掌握和了解也是非常重要的,这样有利于在启动某个app的activity的页面的时候,可以 监听到是在启动 resume stop的过程,也好进行相关的功能开发,接下来就分析下Activity的相关生命周期的代码 2.…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V,是一个正整数,表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
字符串哈希+KMP
P10468 兔子与兔子 #include<bits/stdc.h> using namespace std; typedef unsigned long long ull; const int N 1000010; ull a[N], pw[N]; int n; ull gethash(int l, int r){return a[r] - a[l - 1] * pw[r - l 1]; } signed main(){ios::sync_with_stdio(false), …...
信息系统分析与设计复习
2024试卷 单选题(20) 1、在一个聊天系统(类似ChatGPT)中,属于控制类的是()。 A. 话语者类 B.聊天文字输入界面类 C. 聊天主题辨别类 D. 聊天历史类 解析 B-C-E备选架构中分析类分为边界类、控制类和实体类。 边界…...
