当前位置: 首页 > news >正文

扩展以太网(数据链路层)

目录

一、在物理层扩展以太网

二、在数据链路层扩展以太网

三、以太网交换机的特点

四、以太网交换机的交换方式

五、以太网交换机的自学习功能

六、小结


一、在物理层扩展以太网

使用光纤扩展

•    主机使用光纤(通常是一对光纤)和一对光纤调制解调器连接 到集线器;

•    很容易使主机和几公里以外的集线器相连接。

 

使用集线器扩展:

三个独立的小的碰撞域变成一个更大的碰撞域

优点:

•    使原来属于不同碰撞域的以太网上的计算机能够进行跨碰撞域的通信;

•    扩大了以太网覆盖的地理范围。

缺点:

•    碰撞域增大了,但总的吞吐量并未提高;

•    如果不同的碰撞域使用不同的数据率,那么就不能用集线器将它们互连起来。

二、在数据链路层扩展以太网

网桥与交换机:
•    1990 年问世的交换式集线器 (switching hub) 可明显地提高  以太网的性能。

•    交换式集线器常称为以太网交换机 (switch) 或第二层交换机 (L2 switch),强调这种交换机工作在数据链路层 。

三、以太网交换机的特点

 •     用户独享带宽,增加了总容量:共享式以太网(10 Mbit/s),若共有 N 个用户,每个用户的平均带宽只有总带宽 的 1/N。

•    交换式以太网(10 Mbit/s),虽然在每个接口到主机的带宽还是  10 Mbit/s, N 个接口的交换机的总容量为 2 × N/2 × 10 Mbit/s。

•    共享总线以太网转到交换式以太网,所有接入设备无需任何改动:向下兼容。

•    支持多种速率的接口 (10Mb/s 、 100Mb/s 、 1000Mb/s)。

•    支持多种类型的接口(光的、电的)。

 

四、以太网交换机的交换方式

在某些情况下,仍需要采用基于软件的存储转发方式进行交换, 例如,当需要进行线路速率匹配、协议转换或差错检测时。

五、以太网交换机的自学习功能

六、小结

相关文章:

扩展以太网(数据链路层)

目录 一、在物理层扩展以太网 二、在数据链路层扩展以太网 三、以太网交换机的特点 四、以太网交换机的交换方式 五、以太网交换机的自学习功能 六、小结 一、在物理层扩展以太网 使用光纤扩展: • 主机使用光纤(通常是一对光纤)和…...

每日一练 | 华为认证真题练习Day202

1、在组播网络环境中,如果IGMPv2主机和IGMP V1路由器(以下简称版本2主机和版本1路由器)共同处于同一局域网当中,那他们是如何协同工作的?(多选) A. 版本1路由器把IGMPv2报告看作无效的IGMP信息…...

基于python+vue的幼儿园管理系统flask-django-php-nodejs

随着信息时代的来临,过去的传统管理方式缺点逐渐暴露,对过去的传统管理方式的缺点进行分析,采取计算机方式构建幼儿园管理系统。本文通过课题背景、课题目的及意义相关技术,提出了一种活动信息、课程信息、菜谱信息、通知公告、家…...

【java】java环境变量分类

测试代码&#xff1a; public class TestSys {public static void main(String[] args) {/*** 获取所有的系统环境变量*/Map<String, String> map System.getenv();map.forEach((key, value) -> System.out.printf("env&#xff1a;key:%s->value:%s%n"…...

掌握Go语言:Go语言通道,并发编程的利器与应用实例(20)

通道&#xff08;Channel&#xff09;是用来在 Go 程序中传递数据的一种数据结构。它是一种类型安全的、并发安全的、阻塞式的数据传输方式&#xff0c;用于在不同的 Go 协程之间传递消息。 基本概念 创建通道&#xff1a;使用make()函数创建一个通道。 ch : make(chan int)…...

JavaSE(上)-Day9

JavaSE&#xff08;上&#xff09;-Day9 集合static静态变量静态方法静态方法的注意事项重新认识main方法 继承继承注意事项子类到底能继承父类哪些内容继承中成员变量和成员方法的访问特点重写构造方法的访问特点this & super 集合 因为数组是不可变的&#xff0c;我们在…...

Java 内存模型概述

Java 内存区域 引言&#xff1a; 在并发编程中&#xff0c;需要解决两个问题&#xff1a;线程之间如何通信和线程之间如何同步 通信是指线程之间以何种机制来交换信息 在命令式编程中&#xff0c;通信机制主要分为两种&#xff1a;共享内存和消息传递 Java 的并发采用的是…...

远程桌面安卓版下载 安卓远程控制免费版

远程桌面安卓版下载与安卓远程控制免费版的应用解析 随着移动互联网的快速发展&#xff0c;远程桌面应用逐渐成为了许多用户、特别是技术爱好者和商务人士的必备工具。它们不仅可以在电脑上实现远程控制&#xff0c;还能将这种功能延伸到移动设备上&#xff0c;如安卓手机和平…...

算法打卡day18|二叉树篇07|Leetcode 530.二叉搜索树的最小绝对差、501.二叉搜索树中的众数、236. 二叉树的最近公共祖先

算法题 Leetcode 530.二叉搜索树的最小绝对差 题目链接:530.二叉搜索树的最小绝对差 大佬视频讲解&#xff1a;二叉搜索树的最小绝对差视频讲解 个人思路 因为是在二叉搜索树求绝对差&#xff0c;而二叉搜索树是有序的&#xff0c;那就把它想成在一个有序数组上求最值&…...

MySQL 中的自增ID及其应用场景

在MySQL中&#xff0c;自增ID主要体现在几种不同的场景下&#xff0c;每种自增ID都有其特定用途和行为特征&#xff1a; 1. Auto-Increment ID (PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT) 场景&#xff1a;在创建表时&#xff0c;可以为某个整数字段设置AUTO_INCREMENT属性&#xff0c;生成…...

ChatGPT高效完成简历制作[中篇4]-有爱AI实战教程(十一)

演示站点&#xff1a; https://ai.uaai.cn 对话模块 官方论坛&#xff1a; www.jingyuai.com 京娱AI 一、导读&#xff1a; 在使用 ChatGPT 时&#xff0c;当你给的指令越精确&#xff0c;它的回答会越到位&#xff0c;举例来说&#xff0c;假如你要请它帮忙写文案&#xff0c…...

5.2.5、【AI技术新纪元:Spring AI解码】VertexAI Embeddings

基于Models REST API的PaLM API允许开发者利用下一代大型语言模型PaLM构建生成式AI应用。大型语言模型(LLMs)是一种强大的、多用途的机器学习模型,通过一系列提示使计算机能够理解和生成自然语言。PaLM API基于Google的下一代LLM PaLM,擅长多种任务,包括代码生成、推理和文…...

【vue baidu-map】实现百度地图展示基地,鼠标悬浮标注点展示详细信息

实现效果如下&#xff1a; 自用代码记录 <template><div class"map" style"position: relative;"><baidu-mapid"bjmap":scroll-wheel-zoom"true":auto-resize"true"ready"handler"><bm-mar…...

uniapp canvas文字和元素居中

文字居中&#xff1a;ctx.textAlign "center"; 元素居中&#xff1a;ctx.arc(screenWidth / 2, 122, 40, 0, 2 * Math.PI); ctx.arc()的x轴为当前屏幕的宽度/2&#xff1b; let screenWidth 540; let screenHeight 960; // 头像 if (photoimg) {ctx.setFillSty…...

深度探索:SWAT模型和生物地球化学循环模型实现流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟

目录 专题一 流域水碳氮建模概述 专题二 ArcGIS入门 专题三 SWAT模型建模流程 专题四 DEM数据制备流程 专题五 土地利用数据制备流程 专题六 土壤数据制备流程 专题七 气象数据制备流程 专题八 农业措施数据制备流程 专题九 参数率定与结果验证 专题十 CENTURY模型建…...

C语言经典算法-5

文章目录 其他经典例题跳转链接26.约瑟夫问题&#xff08;Josephus Problem&#xff09;27.排列组合28.格雷码&#xff08;Gray Code&#xff09;29.产生可能的集合30.m元素集合的n个元素子集 其他经典例题跳转链接 C语言经典算法-1 1.汉若塔 2. 费式数列 3. 巴斯卡三角形 4. …...

python与excel第二节

python与excel第二节 打开一个工作簿 例子&#xff1a; import xlwings as xw app xw.App(visibleTrue,add_bookFalse) workbook app.books.open(rD:\TEST\python与excel\工作簿test0.xlsx) 上面例子打开了工作簿test0.xlsx。 但是&#xff0c;如果该excel文件不存在则报错…...

Google云计算原理与应用(四)

目录 七、海量数据的交互式分析工具Dremel&#xff08;一&#xff09;产生背景&#xff08;二&#xff09;数据模型&#xff08;三&#xff09;嵌套式的列存储&#xff08;四&#xff09;查询语言与执行&#xff08;五&#xff09;性能分析&#xff08;六&#xff09;小结 八、…...

面试常问:为什么 Vite 速度比 Webpack 快

前言 最近作者在学习 webpack 相关的知识&#xff0c;之前一直对这个问题不是特别了解&#xff0c;甚至讲不出个123....&#xff0c;这个问题在面试中也是常见的&#xff0c;作者在学习的过程当中总结了以下几点&#xff0c;在这里分享给大家看一下&#xff0c;当然最重要的是…...

principles of network applications网络应用原理

Creating a network app write programs that: ▪ run on (different) end systems ▪ communicate over network ▪ e.g., web server software communicates with browser software application transport network data link physical application transport network data li…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

python打卡day49

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...

rknn优化教程(二)

文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK&#xff0c;开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下&#xff1a; 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装&#xff0c;供调用如何按…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令

简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具&#xff0c;该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具&#xff0c;其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利&#xff0c;如安装和调试…...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql

智慧工地管理云平台系统&#xff0c;智慧工地全套源码&#xff0c;java版智慧工地源码&#xff0c;支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求&#xff0c;提供“平台网络终端”的整体解决方案&#xff0c;提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...

【Linux】C语言执行shell指令

在C语言中执行Shell指令 在C语言中&#xff0c;有几种方法可以执行Shell指令&#xff1a; 1. 使用system()函数 这是最简单的方法&#xff0c;包含在stdlib.h头文件中&#xff1a; #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出&#xff1a;JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中&#xff0c;随机数的生成看似简单&#xff0c;却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥&#xff0c;还是创建安全令牌&#xff0c;随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案

随着新能源汽车的快速普及&#xff0c;充电桩作为核心配套设施&#xff0c;其安全性与可靠性备受关注。然而&#xff0c;在高温、高负荷运行环境下&#xff0c;充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显&#xff0c;成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...