ChatGPT高效完成简历制作[中篇4]-有爱AI实战教程(十一)
演示站点: https://ai.uaai.cn 对话模块
官方论坛: www.jingyuai.com 京娱AI

一、导读:
在使用 ChatGPT 时,当你给的指令越精确,它的回答会越到位,举例来说,假如你要请它帮忙写文案,如果没给予指定情境与对象,它会不知道该如何回答的更加准确。
当你看到199的教程时,我们已经免费干货分享。当你面对AI工具还在回复“你好,你是谁”的时候我们已经把与AI交流的模板已经为你制作好了,当你对着AI绘画,就写一句“画一个美女”的时候,我们把提示词和AI绘画模板都已经做好了。减少AI工具与普通人的鸿沟,让一个具有小学水平看懂文字的人就可以轻松上手。
很多小伙伴已经用起来的呢,又常常写不出好的提示,拿不到自己想要的结果。
只要关注我,日后我会持续提供了各种简洁明了的提示模板和示例,只要小伙伴照着做,就拿到了很好的结果,就可以自己玩儿的不亦乐乎。

二、 ChatGPT 的综合: 创建简历摘要和目标
汇总文本是 ChatGPT 的超能力之一。用它来创建一个吸引人的简历摘要或目标突出你的优势。我会用前面的简历例子,并使用下面的提示关键词提示:
| [中文版关键提示词」 | [英文版关键提示词」 |
| 我要和你分享我的简历。仔细阅读并创建两个例子:个是简历摘要,另一个是简历目标。这是我的简历 | I'm going to share with you my resume. Go over itand create two examples: one for a resume summaryand one for a resume obiective. Here's my resume:[PASTE FULL RESUME TEXT] |
你在提示中包含的专业细节越多,人工智能就越有可能了解你的县体成就和优势。
一个由 ChatGPT 裁剪的简历体验部分-完整的对话见 使用ChatGPT简历制作全过程
ChatGPT 为你的简历打下了一个很好的地基。如果你觉得还可以继续改进,你可以要求它重写摘要和目标,以便为你提供备选方案。
但是不要忘记一件事,ChatGPT 有时会时不时地崩溃,特别是在简历内容特别长超出ChatGPT的"记忆范围”时,它可能会清除所有当前的聊天记录。
所以,一边让ChatGPT帮你制作简历也要记得及时保存你的操作,

三、有爱AI实战示例
以下为UA AI对话模块示例。https://ai.uaai.cn/

自行免费体验入口:立即体验 https://ai.uaai.cn/
由 ChatGPT 撰写的简历摘要
完整对话见目使用ChatGPT简历制作全过程

四、有爱AI实战教程全集
ChatGPT提问词大全(建议收藏)-有爱AI实战教程(一)
148个Chatgpt关键词汇总-有爱AI实战教程(二)
一学就会 | ChatGPT提示词极简指南-有爱AI实战教程(三)
使用ChatGPT高效完成简历制作[上篇]-有爱AI实战教程(四)
使用ChatGPT高效完成简历制作[中篇]-有爱AI实战教程(五)
一学就会 | ChatGPT提示词-[简历指令库]-有爱AI实战教程(六)
一学就会 | ChatGPT提示词-[简历指令库]-有爱AI实战教程(七)
一学就会 | ChatGPT提示词-[简历指令库]-有爱AI实战教程(八)
使用ChatGPT高效完成简历制作[中篇2]-有爱AI实战教程(九)
使用ChatGPT高效完成简历制作[中篇3]-有爱AI实战教程(十)
相关文章:
ChatGPT高效完成简历制作[中篇4]-有爱AI实战教程(十一)
演示站点: https://ai.uaai.cn 对话模块 官方论坛: www.jingyuai.com 京娱AI 一、导读: 在使用 ChatGPT 时,当你给的指令越精确,它的回答会越到位,举例来说,假如你要请它帮忙写文案,…...
5.2.5、【AI技术新纪元:Spring AI解码】VertexAI Embeddings
基于Models REST API的PaLM API允许开发者利用下一代大型语言模型PaLM构建生成式AI应用。大型语言模型(LLMs)是一种强大的、多用途的机器学习模型,通过一系列提示使计算机能够理解和生成自然语言。PaLM API基于Google的下一代LLM PaLM,擅长多种任务,包括代码生成、推理和文…...
【vue baidu-map】实现百度地图展示基地,鼠标悬浮标注点展示详细信息
实现效果如下: 自用代码记录 <template><div class"map" style"position: relative;"><baidu-mapid"bjmap":scroll-wheel-zoom"true":auto-resize"true"ready"handler"><bm-mar…...
uniapp canvas文字和元素居中
文字居中:ctx.textAlign "center"; 元素居中:ctx.arc(screenWidth / 2, 122, 40, 0, 2 * Math.PI); ctx.arc()的x轴为当前屏幕的宽度/2; let screenWidth 540; let screenHeight 960; // 头像 if (photoimg) {ctx.setFillSty…...
深度探索:SWAT模型和生物地球化学循环模型实现流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟
目录 专题一 流域水碳氮建模概述 专题二 ArcGIS入门 专题三 SWAT模型建模流程 专题四 DEM数据制备流程 专题五 土地利用数据制备流程 专题六 土壤数据制备流程 专题七 气象数据制备流程 专题八 农业措施数据制备流程 专题九 参数率定与结果验证 专题十 CENTURY模型建…...
C语言经典算法-5
文章目录 其他经典例题跳转链接26.约瑟夫问题(Josephus Problem)27.排列组合28.格雷码(Gray Code)29.产生可能的集合30.m元素集合的n个元素子集 其他经典例题跳转链接 C语言经典算法-1 1.汉若塔 2. 费式数列 3. 巴斯卡三角形 4. …...
python与excel第二节
python与excel第二节 打开一个工作簿 例子: import xlwings as xw app xw.App(visibleTrue,add_bookFalse) workbook app.books.open(rD:\TEST\python与excel\工作簿test0.xlsx) 上面例子打开了工作簿test0.xlsx。 但是,如果该excel文件不存在则报错…...
Google云计算原理与应用(四)
目录 七、海量数据的交互式分析工具Dremel(一)产生背景(二)数据模型(三)嵌套式的列存储(四)查询语言与执行(五)性能分析(六)小结 八、…...
面试常问:为什么 Vite 速度比 Webpack 快
前言 最近作者在学习 webpack 相关的知识,之前一直对这个问题不是特别了解,甚至讲不出个123....,这个问题在面试中也是常见的,作者在学习的过程当中总结了以下几点,在这里分享给大家看一下,当然最重要的是…...
principles of network applications网络应用原理
Creating a network app write programs that: ▪ run on (different) end systems ▪ communicate over network ▪ e.g., web server software communicates with browser software application transport network data link physical application transport network data li…...
QT增加线程函数步骤流程
在使用线程的时候,不仅要关注线程开启的时机,同时还要关注线程安全退出,这样才能保证程序的健壮性,如果线程开启的较多,且开启关闭比较频繁,建议使用线程池来处理。开启线程有三种方式:第一种C的…...
Python基础----字符串(持续更新中)
字符串的介绍 定义:是python中常用的数据类型之一,可以使用单引号、双引号、三引号来进行创建 字符串的标识类型:str 字符串的特性 字符串属于不可变数据类型,不能直接修改字符串的本身 数字、元组也属于不可变数据类型 字符串…...
【论文阅读】DiffSpeaker: Speech-Driven 3D Facial Animation with Diffusion Transformer
DiffSpeaker: 使用扩散Transformer进行语音驱动的3D面部动画 code:GitHub - theEricMa/DiffSpeaker: This is the official repository for DiffSpeaker: Speech-Driven 3D Facial Animation with Diffusion Transformer paper:https://arxiv.org/pdf/…...
NVM使用教程
文章目录 ⭐️写在前面的话⭐️1、卸载已经安装的node2、卸载nvm3、安装nvm4、配置路径以及下载源5、使用nvm下载node6、nvm常用命令7、全局安装npm、cnpm8、使用淘宝镜像cnpm9、配置全局的node仓库🚀 先看后赞,养成习惯!🚀&#…...
mysql 学习
本文来自于《sql必知必会》 所需要的文件教程连接 本站其他的小伙伴 第一课 了解sql 数据库基础 什么是数据库 数据库(database) 保存有组织的数据的容器(通常是一个文 件或一组文件)。 表 表(table)…...
Jenkins 一个进程存在多个实例问题排查
Jenkins 一个进程存在多个实例问题排查 最近Jenkins升级到2.440.1版本后,使用tomcat服务部署,发现每次定时任务总会有3-4个请求到我的机器人上,导致出现奇奇怪怪的问题。 问题发现 机器人运行异常,总有好几个同时请求的服务。…...
mysql数据类型和常用函数
目录 1.整型 1.1参数signed和unsigned 1.2参数zerofill 1.3参数auto_increment 2.数字类型 2.1floor()向下取整 2.2随机函数rand() 2.3重复函数repeat() 3.字符串类型 3.1length()查看字节长度,char_length()查看字符长度 3.2字符集 3.2.1查看默认字符…...
Elastic 线下 Meetup 将于 2024 年 3 月 30 号在武汉举办
2024 Elastic Meetup 武汉站活动,由 Elastic、腾讯、新智锦绣联合举办,现诚邀广大技术爱好者及开发者参加。 活动时间 2024年3月30日 13:30-18:00 活动地点 中国武汉 武汉市江夏区腾讯大道1号腾讯武汉研发中心一楼多功能厅 13:30-14:00 入场 活动流程…...
线性代数在卷积神经网络(CNN)中的体现
案例:深度学习中的卷积神经网络(CNN) 在图像识别领域,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一个广泛应用深度学习模型,它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得…...
服务器根据用途划分有哪几种?
随着企业需求的不同,服务器的类型也变得多种多样了,有根据机箱结构来划分的服务器类型,如机架式服务器、刀片式服务器和塔式服务器等,也有按照应用层次来划分的服务器类型,如入门级服务器和工作组服务器等。 那根据用途…...
脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)
一、数据处理与分析实战 (一)实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波:勾选界面右侧 “60Hz” 复选框,可有效抑制电网干扰(适用于北美地区,欧洲用户可调整为 50Hz)。 平滑处理&…...
什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
MySQL 8.0 事务全面讲解
以下是一个结合两次回答的 MySQL 8.0 事务全面讲解,涵盖了事务的核心概念、操作示例、失败回滚、隔离级别、事务性 DDL 和 XA 事务等内容,并修正了查看隔离级别的命令。 MySQL 8.0 事务全面讲解 一、事务的核心概念(ACID) 事务是…...
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC? WebRTC(Web Real-Time Communication)是一个支持网页浏览器进行实时语音…...
算法打卡第18天
从中序与后序遍历序列构造二叉树 (力扣106题) 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入:inorder [9,3,15,20,7…...
boost::filesystem::path文件路径使用详解和示例
boost::filesystem::path 是 Boost 库中用于跨平台操作文件路径的类,封装了路径的拼接、分割、提取、判断等常用功能。下面是对它的使用详解,包括常用接口与完整示例。 1. 引入头文件与命名空间 #include <boost/filesystem.hpp> namespace fs b…...
echarts使用graphic强行给图增加一个边框(边框根据自己的图形大小设置)- 适用于无法使用dom的样式
pdf-lib https://blog.csdn.net/Shi_haoliu/article/details/148157624?spm1001.2014.3001.5501 为了完成在pdf中导出echarts图,如果边框加在dom上面,pdf-lib导出svg的时候并不会导出边框,所以只能在echarts图上面加边框 grid的边框是在图里…...
Python第七周作业
Python第七周作业 文章目录 Python第七周作业 1.使用open以只读模式打开文件data.txt,并逐行打印内容 2.使用pathlib模块获取当前脚本的绝对路径,并创建logs目录(若不存在) 3.递归遍历目录data,输出所有.csv文件的路径…...
CVE-2023-25194源码分析与漏洞复现(Kafka JNDI注入)
漏洞概述 漏洞名称:Apache Kafka Connect JNDI注入导致的远程代码执行漏洞 CVE编号:CVE-2023-25194 CVSS评分:8.8 影响版本:Apache Kafka 2.3.0 - 3.3.2 修复版本:≥ 3.4.0 漏洞类型:反序列化导致的远程代…...
VASP软件在第一性原理计算中的应用-测试GO
VASP软件在第一性原理计算中的应用 VASP是由维也纳大学Hafner小组开发的一款功能强大的第一性原理计算软件,广泛应用于材料科学、凝聚态物理、化学和纳米技术等领域。 VASP的核心功能与应用 1. 电子结构计算 VASP最突出的功能是进行高精度的电子结构计算ÿ…...
