spring redis 工具类
1、引入jar
<!-- redis 缓存操作 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
2、代码
/*** 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等** @param key 缓存的键值* @param value 缓存的值*/public <T> void setCacheObject(final String key, final T value){redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}/*** 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等** @param key 缓存的键值* @param value 缓存的值* @param timeout 时间* @param timeUnit 时间颗粒度*/public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);}/*** 设置有效时间** @param key Redis键* @param timeout 超时时间* @return true=设置成功;false=设置失败*/public boolean expire(final String key, final long timeout){return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);}/*** 设置有效时间** @param key Redis键* @param timeout 超时时间* @param unit 时间单位* @return true=设置成功;false=设置失败*/public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit){return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);}/*** 获取有效时间** @param key Redis键* @return 有效时间*/public long getExpire(final String key){return redisTemplate.getExpire(key);}/*** 判断 key是否存在** @param key 键* @return true 存在 false不存在*/public Boolean hasKey(String key){return redisTemplate.hasKey(key);}/*** 获得缓存的基本对象。** @param key 缓存键值* @return 缓存键值对应的数据*/public <T> T getCacheObject(final String key){ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();return operation.get(key);}/*** 删除单个对象** @param key*/public boolean deleteObject(final String key){return redisTemplate.delete(key);}/*** 删除集合对象** @param collection 多个对象* @return*/public boolean deleteObject(final Collection collection){return redisTemplate.delete(collection) > 0;}/*** 缓存List数据** @param key 缓存的键值* @param dataList 待缓存的List数据* @return 缓存的对象*/public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList){Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);return count == null ? 0 : count;}/*** 获得缓存的list对象** @param key 缓存的键值* @return 缓存键值对应的数据*/public <T> List<T> getCacheList(final String key){return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);}/*** 缓存Set** @param key 缓存键值* @param dataSet 缓存的数据* @return 缓存数据的对象*/public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet){BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);Iterator<T> it = dataSet.iterator();while (it.hasNext()){setOperation.add(it.next());}return setOperation;}/*** 获得缓存的set** @param key* @return*/public <T> Set<T> getCacheSet(final String key){return redisTemplate.opsForSet().members(key);}/*** 缓存Map** @param key* @param dataMap*/public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap){if (dataMap != null) {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);}}/*** 获得缓存的Map** @param key* @return*/public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key){return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** 往Hash中存入数据** @param key Redis键* @param hKey Hash键* @param value 值*/public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value){redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);}/*** 获取Hash中的数据** @param key Redis键* @param hKey Hash键* @return Hash中的对象*/public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey){HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();return opsForHash.get(key, hKey);}/*** 获取多个Hash中的数据** @param key Redis键* @param hKeys Hash键集合* @return Hash对象集合*/public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys){return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);}/*** 删除Hash中的某条数据** @param key Redis键* @param hKey Hash键* @return 是否成功*/public boolean deleteCacheMapValue(final String key, final String hKey){return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey) > 0;}/*** 获得缓存的基本对象列表** @param pattern 字符串前缀* @return 对象列表*/public Collection<String> keys(final String pattern){return redisTemplate.keys(pattern);}
相关文章:
spring redis 工具类
1、引入jar <!-- redis 缓存操作 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>2、代码 /*** 缓存基本的对象,Integer、String、…...
SpringBoot3整合Elasticsearch8.x之全面保姆级教程
整合ES 环境准备 安装配置ES:https://blog.csdn.net/qq_50864152/article/details/136724528安装配置Kibana:https://blog.csdn.net/qq_50864152/article/details/136727707新建项目:新建名为web的SpringBoot3项目 elasticsearch-java 公…...
微信小程序云开发教程——墨刀原型工具入门(表单组件)
引言 作为一个小白,小北要怎么在短时间内快速学会微信小程序原型设计? “时间紧,任务重”,这意味着学习时必须把握微信小程序原型设计中的重点、难点,而非面面俱到。 要在短时间内理解、掌握一个工具的使用…...
JMeter 批量接口测试
一、背景 最近在进行某中台的接口测试准备,发现接口数量非常多,有6、70个,而且每个接口都有大量的参数并且需要进行各种参数验证来测试接口是否能够正确返回响应值。想了几种方案后,决定尝试使用JMeter的csv读取来实现批量的接口…...
软件游戏缺失unityplayer.dll怎么办,教程5种解决方法
unityplayer.dll是Unity游戏引擎的重要动态链接库文件,它的缺失将直接导致基于该引擎开发的游戏无法正常启动或运行。玩家可能会在尝试打开游戏会提示诸如“找不到unityplayer.dll”或“dll文件丢失”的错误提示,从而无法体验游戏内容。这个问题通常是由…...
Redis相关操作大全一篇全搞定
Redis是单线程吗? Redis 的单线程主要是指 Redis 的网络 10 和键值对读写是由一个线程来完成的,这也是 Redis 对外提供键值存储服务的主要流程。但Redis 的其他功能,比如持久化、异步删除、集群数据同步等,其实是由额外的线程执行的。 Redi…...
排序算法:归并排序(递归)
文章目录 一、归并排序的思路二、代码编写 先赞后看,养成习惯!!!^ _ ^<3 ❤️ ❤️ ❤️ 码字不易,大家的支持就是我坚持下去的动力。点赞后不要忘了关注我哦! 所属专栏:排序算法 一、归并排序的思路 单…...
武汉星起航领航中国跨境电商,助推全球贸易新篇章
在全球经济一体化的浪潮中,跨境电商以其独特的优势成为推动国际贸易增长的重要引擎。作为中国跨境电商行业的领军者,武汉星起航电子商务有限公司以其卓越的能力和经验,正积极推动中国跨境电商走向世界,书写全球贸易的新篇章。 自…...
七、Java中SpringBoot组件集成接入【Minio文件服务器】
七、Java中SpringBoot组件集成接入【Minio文件服务器】 1.Minio介绍2.搭建Minio服务2.1Windows部署2.2Linux部署2.3docker部署 3.Minio可视化操作4.SpringBoot接入Minio1.添加maven依赖2.yaml配置文件3.配置类4.工具类5.控制类 5.常见问题6.其他参考文章 1.Minio介绍 对象存储…...
使用Pygame做一个乒乓球游戏
项目介绍 使用Pygame做一个乒乓球游戏。左侧为电脑,右侧为玩家。 视频地址-YT 视频搬运-B站 视频教程约90分钟。 代码地址 环境:需要pygame库,可用pip安装:pip install pygame 1. 基础版本 首先进行一些初始化,初始…...
力扣---完全平方数
思路: 还是比较好想的,g[i]定义为和为 i 的完全平方数的最少数量。那么递推关系式是g[i]min(g[i-1],g[i-4],g[i-9],...)1,数组初始化是g[0]0,g[1]1。注意这里要对g[0]初始化,(举个例子)因为在遍历到g[4]时&…...
接口测试、postman、测试点提取【主】
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试 接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点 测试的重点是要检查数据的交换,传递和控制管理过程,以及系统间的相互逻辑依赖关系 文章目录 HTTP接口 & Web Service接口RESTful接口…...
C++ list详解及模拟实现
目录 本节目标 1. list的介绍及使用 1.2 list的使用 2.list的模拟实现 1.对list进行初步的实现 2.头插和任意位置的插入 3.pos节点的删除,头删,尾删 4.销毁list和析构函数 5.const迭代器 6.拷贝构造和赋值操作 3.完整代码 本节目标 1. list的…...
【tls招新web部分题解】
emowebshell (php7.4.21版本漏洞) 非预期 题目提示webshell,就直接尝试一下常见的后门命名的规则 如 shell.php这里运气比较好,可以直接shell.php就出来 要是不想这样尝试的话,也可以直接dirsearch进行目录爆破 然后在phpinfo中直接搜素c…...
力扣热门算法题 52. N 皇后 II,53. 最大子数组和,54. 螺旋矩阵
52. N 皇后 II,53. 最大子数组和,54. 螺旋矩阵,每题做详细思路梳理,配套Python&Java双语代码, 2024.03.20 可通过leetcode所有测试用例。 目录 52. N 皇后 II 解题思路 完整代码 Python Java 53. 最大子数组…...
【OpenVINO】解决OpenVINO在GPU推理中报错的方法
1. 问题描述 使用OpenVINO进行深度学习推理时,通常会借助GPU以提升计算速度。然而,有时候运行程序时候会出现如下错误: <kernel>:8153:2: error: expected identifier or (unroll_for (int i 0; i < TILE_SIZE; i) {^ <kernel…...
AES加密的中文乱码与Java默认编码
0. 背景 win11环境下 java8 idea 开发的项目接口有加密需求,暂时使用AES完成,AES工具类代码如下 public static String aesEncrypt(String content, String key) throws Exception {//指定加密算法Cipher cipher Cipher.getInstance("AES");//创建加密规则&#…...
Node.js笔记 (二)浏览器和服务器
Ajax Ajax是什么 全称:Asynchronous Javascript And Xml. 用javascript执行异步网络请求,可以说是定义了一种编程行为/习惯。 通信双方:浏览器 和 服务器 特点:异步,所以可以在异步请求服务器,在不刷新页…...
面试经典-32-判断子序列
题目 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列…...
windows使用知识
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言windows使用知识 一、cmd鼠标选中后,程序不运行的解决方案总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: windows使用…...
【智能代码生成质量保障黄金法则】:20年架构师亲授5大代码审查自动化实战框架
第一章:智能代码生成代码质量保障 2026奇点智能技术大会(https://ml-summit.org) 智能代码生成正从辅助编程工具演进为可参与核心交付的工程角色,其输出质量直接决定系统可靠性、可维护性与安全边界。保障质量不能依赖事后人工审查,而需在生…...
Claude Opus 4.7 正式发布:Anthropic 在推理模型上的又一次突破
Anthropic CEO Dario Amodei 本周谈到 Project Glasswing,这是 Anthropic 联合 AWS、Apple、Google、Microsoft、NVIDIA 等公司发起的软件安全倡议。背景过去一周(4.10-4.17),AI 编程领域迎来了一波密集更新。Anthropic 发布 Clau…...
手把手教你用Python处理ConceptNet中文数据:从CSV读取到关系查询(附繁简体转换)
手把手教你用Python处理ConceptNet中文数据:从CSV读取到关系查询(附繁简体转换) 在自然语言处理领域,知识图谱正成为提升模型理解能力的关键工具。ConceptNet作为开放多语言知识图谱,其中文部分包含丰富的概念关系数据…...
别再只会用%和_了!MySQL模糊查询的三种隐藏技巧,性能提升不止一点点
MySQL模糊查询性能优化实战:突破%和_的思维定式 当数据库表膨胀到百万级数据时,一个简单的LIKE %关键词%查询可能让整个系统陷入瘫痪。上周我负责的电商平台就遭遇了这样的危机——商品搜索接口响应时间从200ms飙升到8秒,仅仅因为用户输入了包…...
A2DP音频卡顿终极指南:从硬件射频测试到HCI日志分析的完整链路
A2DP音频卡顿终极指南:从硬件射频测试到HCI日志分析的完整链路 蓝牙音频传输中的卡顿问题一直是困扰开发者的技术难题。当用户沉浸在音乐中时,突如其来的杂音或断断续续的播放体验会严重影响产品口碑。本文将系统性地剖析A2DP音频卡顿问题的全链路分析方…...
【智能代码生成×DevOps流水线实战指南】:20年SRE亲授5大高危集成陷阱与零故障落地路径
第一章:智能代码生成与DevOps流水线整合的演进逻辑与价值重定义 2026奇点智能技术大会(https://ml-summit.org) 传统DevOps流水线长期受限于人工编排、模板固化与上下文感知缺失,而大语言模型(LLM)驱动的智能代码生成正从“辅助补…...
泛微ECOLOGY9接口调试翻车实录:我是如何用Postman解决‘json解析异常’和‘HeaderError’的
泛微ECOLOGY9接口调试实战:Postman解决JSON与Header问题的完整指南 第一次对接泛微ECOLOGY9的建模接口时,我本以为按照文档一步步操作就能轻松搞定。然而现实却给了我当头一棒——连续遭遇"json解析异常"和"HeaderError"两大拦路虎。…...
WeChatMsg完全指南:3步永久保存你的微信记忆,让聊天记录成为个人数字资产
WeChatMsg完全指南:3步永久保存你的微信记忆,让聊天记录成为个人数字资产 【免费下载链接】WeChatMsg 提取微信聊天记录,将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存,对聊天记录进行分析生成年度聊天报告 项目地址: https://gitcode…...
告别复制粘贴!用这个开源Agent工具,5分钟搞定一周的会议纪要(支持Word导出和批量打印)
告别复制粘贴!用开源Agent工具5分钟搞定一周会议纪要 每次开完会,你是不是也对着满屏的聊天记录发愁?从微信、钉钉、飞书里一条条复制发言,粘贴到Word里调整格式,再挨个打印分发——这套流程至少耗掉半小时。更糟的是…...
联邦滤波器实战:从零搭建一个多传感器融合系统(附Python代码)
联邦滤波器实战:从零搭建一个多传感器融合系统(附Python代码) 在自动驾驶、机器人导航和工业监测等领域,多传感器数据融合是提升系统可靠性的核心技术。联邦滤波器作为一种分布式滤波架构,能够有效整合来自不同传感器的…...
