LeetCode_31_中等_下一个排列
文章目录
- 1. 题目
- 2. 思路及代码实现详解(Python)
- 2.1 两遍扫描
1. 题目
整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
例如, a r r = [ 1 , 2 , 3 ] arr = [1,2,3] arr=[1,2,3] ,以下这些都可以视作 a r r arr arr 的排列: [ 1 , 2 , 3 ] 、 [ 1 , 3 , 2 ] 、 [ 3 , 1 , 2 ] 、 [ 2 , 3 , 1 ] [1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] [1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1]。整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。
- 例如, a r r = [ 1 , 2 , 3 ] arr = [1,2,3] arr=[1,2,3] 的下一个排列是 [ 1 , 3 , 2 ] [1,3,2] [1,3,2] 。
- 类似地, a r r = [ 2 , 3 , 1 ] arr = [2,3,1] arr=[2,3,1] 的下一个排列是 [ 3 , 1 , 2 ] [3,1,2] [3,1,2] 。
- 而 a r r = [ 3 , 2 , 1 ] arr = [3,2,1] arr=[3,2,1] 的下一个排列是 [ 1 , 2 , 3 ] [1,2,3] [1,2,3] ,因为 [ 3 , 2 , 1 ] [3,2,1] [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。
给你一个整数数组 n u m s nums nums ,找出 n u m s nums nums 的下一个排列。
必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。
示例 1:
输入: n u m s = [ 1 , 2 , 3 ] nums = [1,2,3] nums=[1,2,3]
输出: [ 1 , 3 , 2 ] [1,3,2] [1,3,2]
示例 2:
输入: n u m s = [ 3 , 2 , 1 ] nums = [3,2,1] nums=[3,2,1]
输出: [ 1 , 2 , 3 ] [1,2,3] [1,2,3]
示例 3:
输入: n u m s = [ 1 , 1 , 5 ] nums = [1,1,5] nums=[1,1,5]
输出: [ 1 , 5 , 1 ] [1,5,1] [1,5,1]
提示:
- 1 < = n u m s . l e n g t h < = 100 1 <= nums.length <= 100 1<=nums.length<=100
- 0 < = n u m s [ i ] < = 100 0 <= nums[i] <= 100 0<=nums[i]<=100
2. 思路及代码实现详解(Python)
本题要求实现一个算法,将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
以数字序列 [ 1 , 2 , 3 ] [1,2,3] [1,2,3] 为例,其排列按照字典序依次为:
[ 1 , 2 , 3 ] [ 1 , 3 , 2 ] [ 2 , 1 , 3 ] [ 2 , 3 , 1 ] [ 3 , 1 , 2 ] [ 3 , 2 , 1 ] \begin{aligned} [1,2,3]\\ [1,3,2]\\ [2,1,3]\\ [2,3,1]\\ [3,1,2]\\ [3,2,1] \end{aligned} [1,2,3][1,3,2][2,1,3][2,3,1][3,1,2][3,2,1]
这样,排列 [ 2 , 3 , 1 ] [2,3,1] [2,3,1] 的下一个排列即为 [ 3 , 1 , 2 ] [3,1,2] [3,1,2]。特别的,最大的排列 [ 3 , 2 , 1 ] [3,2,1] [3,2,1] 的下一个排列为最小的排列 [ 1 , 2 , 3 ] [1,2,3] [1,2,3]。
2.1 两遍扫描
注意到下一个排列总是比当前排列要大,除非该排列已经是最大的排列。我们希望找到一种方法,能够找到一个大于当前序列的新序列,且变大的幅度尽可能小。具体地:
-
我们需要将一个左边的「较小数」与一个右边的「较大数」交换,以能够让当前排列变大,从而得到下一个排列。
-
同时我们要让这个「较小数」尽量靠右,而「较大数」尽可能小。当交换完成后,「较大数」右边的数需要按照升序重新排列。这样可以在保证新排列大于原来排列的情况下,使变大的幅度尽可能小。
以排列 [ 4 , 5 , 2 , 6 , 3 , 1 ] [4,5,2,6,3,1] [4,5,2,6,3,1] 为例:
-
我们能找到的符合条件的一对「较小数」与「较大数」的组合为 2 2 2 与 3 3 3,满足「较小数」尽量靠右,而「较大数」尽可能小,这里的「较大数」要比「较小数」大,且增大幅度尽量小,从右向左找到第一个非增的值即为「较小数」。
-
当我们完成交换后排列变为 [ 4 , 5 , 3 , 6 , 2 , 1 ] [4,5,3,6,2,1] [4,5,3,6,2,1],此时我们可以重排「较小数」右边的序列,序列变为 [ 4 , 5 , 3 , 1 , 2 , 6 ] [4,5,3,1,2,6] [4,5,3,1,2,6]。
具体地,我们这样描述该算法,对于长度为 n n n 的排列 a a a:
-
首先从后向前查找第一个顺序对 ( i , i + 1 ) (i,i+1) (i,i+1),满足 a [ i ] < a [ i + 1 ] a[i]<a[i+1] a[i]<a[i+1]。这样「较小数」即为 a [ i ] a[i] a[i]。此时 [ i + 1 , n ) [i+1,n) [i+1,n) 必然是下降序列。
-
如果找到了顺序对,那么在区间 [ i + 1 , n ) [i+1,n) [i+1,n) 中从后向前查找第一个元素 j j j 满足 a [ i ] < a [ j ] a[i]<a[j] a[i]<a[j]。这样「较大数」即为 a [ j ] a[j] a[j],且显然 a [ j − 1 ] ≥ a [ j ] > a [ i ] ≥ a [ j + 1 ] a[j-1]\geq a[j]>a[i]\geq a[j+1] a[j−1]≥a[j]>a[i]≥a[j+1],这保证了「较大数」向前交换后,右边的序列仍旧是以降序排列的。
-
交换 a [ i ] a[i] a[i] 与 a [ j ] a[j] a[j],此时区间 [ i + 1 , n ) [i+1,n) [i+1,n) 仍为降序。我们可以直接使用双指针反转区间 [ i + 1 , n ) [i+1,n) [i+1,n) 使其变为升序,而无需对该区间进行排序。
该算法在最坏情况下,找到「较小数」需要经过给定序列长度 N N N 的次数的比较,以及进行的反转操作也是 N N N 量级的计算复杂度,因此总的时间渐进复杂度为 O ( N ) O(N) O(N);而空间复杂度为仅存放待交换整数的索引位置,复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)。
class Solution:def nextPermutation(self, nums: List[int]) -> None:i = len(nums) - 2while i >= 0 and nums[i] >= nums[i + 1]:i -= 1if i >= 0:j = len(nums) - 1while j >= 0 and nums[i] >= nums[j]:j -= 1nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]left, right = i + 1, len(nums) - 1while left < right:nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]left += 1right -= 1
执行用时:29 ms
消耗内存:16.40 MB
题解来源:力扣官方题解
相关文章:
LeetCode_31_中等_下一个排列
文章目录 1. 题目2. 思路及代码实现详解(Python)2.1 两遍扫描 1. 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如, a r r [ 1 , 2 , 3 ] arr [1,2,3] arr[1,2,3] ,以下这些都可以视作 a r r arr arr…...
huggingface的transformers训练gpt
目录 1.原理 2.安装 3.运行 编辑 4.数据集 编辑 4.代码 4.1 model init编辑 forward: 总结: 关于loss和因果语言模型: 编辑 交叉熵:编辑 记录一下transformers库训练gpt的过程。 transformers/examples/…...
第六十一回 放冷箭燕青救主 劫法场石秀跳楼-编译安装飞桨paddlepaddle@openKylin+RISCV
卢俊义在水里被张顺抓住,用轿子抬到了梁山。宋江等人下马跪在地上迎接,请他坐第一把交椅。卢俊义宁死不从,大家只好说留他在山寨几天,先让李固带着马车货物回去。吴用对李固说,你的主人已经答应坐第二把交椅了…...
白话讲人工智能、机器学习、深度学习
人工智能(Artificial Intelligence,AI) 定义: 想象一个聪明的机器人,它能思考、决策和学习,就像电影里的智能角色那样。人工智能就是努力打造这样的智能实体的学科,它试图模仿、扩展乃至超越人…...
ssm项目(tomcat项目),定时任务(每天运行一次)相同时间多次重复运行job 的bug
目录标题 一、原因 一、原因 debug本地调试没有出现定时任务多次运行的bug,上传到服务器就出现多次运行的bug。(war的方式部署到tomcat) 一开始我以为是代码原因,或者是linux和win环境不同运行定时任务的方式不一样。 但是自己…...
vue3 + ts +element-plus + vue-router + scss + axios搭建项目
本地环境: node版本:20.10.0 目录 一、搭建环境 二、创建项目 三、修改页面 四、封装路由vue-router 五、element-plus 六、安装scss 七、封装axios 一、搭建环境 1、安装vue脚手架 npm i -g vue/cli 2、查看脚手架版本 vue -V3、切换路径到需…...
二叉树试题解析
一、单项选择题 01.下列关于二叉树的说法中,正确的是( C ). A.度为2的有序树就是二叉树 B.含有n个结点的二叉树的高度为 C.在完全二叉树中,若一个结点没有左孩子,则它必是叶结点 D.含有n个结点的完全二叉树的高度为解析:A 二叉树…...
计算机服务器中了faust勒索病毒怎么办,faust勒索病毒解密工具流程
网络是一把利剑,可以方便企业开展各项工作业务,为企业提供极大的便利,但随着网络技术的不断发展与应用,网络数据安全威胁也在不断增加,给企业的正常生产运营带来了极大困扰,近日,云天数据恢复中…...
初次部署麒麟V10系统需要的配置,快速完成测试环境的搭建
配置麒麟V10 设置“root”登录密码 sudo su -passwd # 设置登录密码允许“root”远程登录 sudo vim /etc/ssh/sshd_configsshd_config # ↓↓↓↓修改的内容↓↓↓↓ PermitRootLogin yes # ↑↑↑↑修改的内容↑↑↑↑重启服务 sudo systemctl restart sshd允许通过图像界…...
DOcker in Docker 原理与实战代码详解
Docker in Docker(DinD)指的是在Docker容器内部运行另一个Docker守护进程和客户端。这种技术可以用于创建嵌套的Docker环境,例如在持续集成/持续部署(CI/CD)管道中构建和测试Docker镜像。然而,需要注意的是…...
公司系统中了.rmallox勒索病毒如何恢复数据?
早晨上班时刻: 当阳光逐渐洒满大地,城市的喧嚣开始涌动,某公司的员工们纷纷踏入办公大楼,准备开始新的一天的工作。他们像往常一样打开电脑,准备接收邮件、查看日程、浏览项目进展。 病毒悄然发作: 就在员…...
论文阅读:Forget-Me-Not: Learning to Forget in Text-to-Image Diffusion Models
Forget-Me-Not: Learning to Forget in Text-to-Image Diffusion Models 论文链接 代码链接 这篇文章提出了Forget-Me-Not (FMN),用来消除文生图扩散模型中的特定内容。FMN的流程图如下: 可以看到,FMN的损失函数是最小化要消除的概念对应的…...
html5cssjs代码 036 CSS默认值
html5&css&js代码 036 CSS默认值 一、代码二、解释 CSS默认值(也称为浏览器默认样式)是指当HTML元素没有应用任何外部CSS样式时,浏览器自动为这些元素赋予的一组基本样式。这些样式是由浏览器的默认样式表(User Agent sty…...
小米路由器4A千兆版刷回官方固件
原文链接:小米路由器4A千兆版刷回官方固件及修改SN绑定APP-小米无线路由器及小米网络设备-恩山无线论坛 (right.com.cn) 进入breed 由于openwrt工作不稳定,决定重新刷回官方固件。 由于当前路由器已经刷过breed,不再重新刷入。 如何刷入b…...
【Leetcode每日一题】 递归 - 两两交换链表中的节点(难度⭐)(38)
1. 题目解析 题目链接:24. 两两交换链表中的节点 这个问题的理解其实相当简单,只需看一下示例,基本就能明白其含义了。 2.算法原理 一、理解递归函数的含义 首先,我们需要明确递归函数的任务:给定一个链表…...
如何部署GPT模型至自有服务器:从零开始搭建你的智能聊天机器人
引言 GPT模型是自然语言处理领域的重要突破,它能够通过生成式的文本生成方式,实现与用户的智能交互。本文将详细介绍如何将GPT模型部署到自有服务器上,并编写一个基本的API接口来实现与聊天机器人的交互。 目录 引言 一、准备工作 首先&am…...
uniapp 之 一些常用方法的封装(页面跳转,页面传参等)
util.js 提示:permission.js是uniapp插件市场由官方DCloud_heavensoft提供的App权限判断和提示插件。 import permision from "/js_sdk/wa-permission/permission.js"/*** uni.toast 封装* param {String} msg toast 提示内容* param {Number} duration …...
flutter 单列选择器
引入 flutter_pickers: ^2.1.9 import package:flutter_pickers/pickers.dart; import package:flutter_pickers/style/default_style.dart; import package:flutter_pickers/style/picker_style.dart;List<String> _numberList [99,98,97,96,95,94,93,92,91,90,89,88,…...
管理类联考–复试–英文面试–问题–WhatWhyHow--纯英文汇总版
文章目录 Do you have any hobbies? What are you interested in? What do you usually do in your spare time? Could you tell me something about your family? Could you briefly introduce your family? What is your hometown like? Please tell me so…...
亮数据代理IP轻松解决爬虫数据采集痛点
文章目录 一、爬虫数据采集痛点二、为什么使用代理IP可以解决?2.1 爬虫和代理IP的关系2.2 使用代理IP的好处 一、爬虫数据采集痛点 爬虫数据采集可能会面临一些挑战和痛点,其中包括: 爬虫代码维护难:网站的结构可能会经常变化&am…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业
在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...
JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化
1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪调色板清新简约工作汇报PPT模版,莫兰迪时尚风极简设计PPT模版,大学生毕业论文答辩PPT模版,莫兰迪配色总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪商务汇报PPT模版,…...
【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收
目录 一、如何判断对象可以回收 (一)引用计数法 (二)可达性分析算法 二、垃圾回收算法 (一)标记清除 (二)标记整理 (三)复制 (四ÿ…...
【LeetCode】3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(递归|回溯|位运算)
LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(中等) 题目描述解题思路Java代码 题目描述 题目链接:LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(中等) 给你一个长度为 3 的整数数组 nums。 现以某种顺序 连接…...
鸿蒙Navigation路由导航-基本使用介绍
1. Navigation介绍 Navigation组件是路由导航的根视图容器,一般作为Page页面的根容器使用,其内部默认包含了标题栏、内容区和工具栏,其中内容区默认首页显示导航内容(Navigation的子组件)或非首页显示(Nav…...
spring boot使用HttpServletResponse实现sse后端流式输出消息
1.以前只是看过SSE的相关文章,没有具体实践,这次接入AI大模型使用到了流式输出,涉及到给前端流式返回,所以记录一下。 2.resp要设置为text/event-stream resp.setContentType("text/event-stream"); resp.setCharacter…...
Async-profiler 内存采样机制解析:从原理到实现
引言 在 Java 性能调优的工具箱中,async-profiler 是一款备受青睐的低开销采样分析器。它不仅能分析 CPU 热点,还能精确追踪内存分配情况。本文将深入探讨 async-profiler 实现内存采样的多种机制,结合代码示例解析其工作原理。 为什么需要内…...
Qt Quick模块功能及架构
Qt 6.0 中的 Qt Quick 模块是构建现代、动态用户界面的核心框架,基于声明式编程(QML)和 JavaScript,专注于高性能、流畅的动画和跨平台 UI 开发。、 一、主要功能改进 1. Qt Quick 核心架构 QML 引擎升级:Qt 6.0 使用…...
