工程信号的去噪和（分类、回归和时序）预测
🚀【信号去噪及预测论文代码指导】🚀
还为小论文没有思路烦恼么？本人专注于最前沿的信号处理与预测技术——基于信号模态分解的去噪算法和深度学习的信号（回归、时序和分类）预测算法，致力于为您提供最精确、高效的数据处理解决方案。
🔍 基于信号模态分解去噪算法 🔍
精准去除噪声：通过高级算法精准分离并去除数据中的噪声，保留最纯净的信号，让数据分析更加准确。
广泛应用：适用于金融市场分析、医疗信号处理、工业监测等多个领域，大 幅提升数据质量和决策精度。
🚀 基于深度学习的信号预测算法 🚀
前瞻性预测：利用先进的深度学习模型，从历史数据中学习模式，预测未来走势，助您把握先机。
智能化决策：为金融投资、能源管理、供应链优化等提供强大的数据支撑，使决策更加智能、高效。
🌟 为什么独一无二？🌟
专 业 团 队：MATLAB科研小白为你独家定制
定制化服务：根据您的具体需求，提供个性化解决方案，确保最优的性能和效果。
持续创新：不断优化算法，提供最先进的技术支持。
🔥 往期代码大汇总🔥
🎯1.信号分解🎯
| 1.经验模态分解 | EMD |
| 2.集合经验模态分解 | EEMD |
| 3.互补集合经验模态分解 | CEEMD |
| 4.自适应噪声完全EEMD | CEEMDAN |
| 5.改进的完全集合经验模态分解 | ICEEMDAN |
| 6.快速集合经验模态分解 | FEEMD |
| 7.改进的EEMD算法 | MEEMD |
| 8.变分模态分解 | VMD |
| 9.逐次变分模态分解 | SVMD |
| 10.多元变分模态分解 | MVMD |
| 11.经验小波分解 | EWT |
| 12.固有时间尺度分解 | ITD |
| 13.傅里叶分解 | FDM |
💡2.信号分解+FFT+HHT算法💡
| 【MATLAB】EMD+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】EEMD+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】CEEMD+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】CEEMDAN+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】ICEEMDAN+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】FEEMD+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】MEEMD+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】VMD+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】SVMD+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】MVMD+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】EWT+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】FDM+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】SSA+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】SSD+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】RLMD+FFT+HHT组合算法 |
| 【MATLAB】LMD+FFT+HHT组合算法 |
💡3.基于模态分解的信号去噪算法（基础版）💡
| 基于EMD分解的信号去噪算法（基础版） |
| 基于EEMD分解的信号去噪算法（基础版） |
| 基于CEEMD分解的信号去噪算法（基础版） |
| 基于CEEMD分解的信号去噪算法（基础版） |
| 基于CEEMDAN分解的信号去噪算法（基础版） |
| 基于ICEEMDAN分解的信号去噪算法（基础版） |
| 基于VMD分解的信号去噪算法（基础版） |
| 基于SVMD分解的信号去噪算法（基础版） |
| 基于SVMD分解的信号去噪算法（基础版） |
💡4.基于信号分解-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪💡
| 基于EEMD-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于EEMD-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于CEEMD-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于ICEEMDAN-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于ICEEMDAN-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于MEEMD-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于FEEMD-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于VMD-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于SVMD-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于MVMD-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于LMD-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于RLMD-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于SSD-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于SSA-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于TVF-EMD-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
基于FDM-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
| 基于EWT-SpEn(样本熵)联合小波阈值去噪 |
💡5.基于深度学习的信号预测算法💡
| 基于卷积神经网络（CNN）的数据时序预测（单输入输出） |
| 基于CNN-SVM的数据时序预测（单输入输出） |
| 基于CNN-LSSVM的数据时序预测（单输入输出） |
| 基于CNN-GRU的数据时序预测（单输入输出） |
| 基于CNN-RVM的数据时序预测（单输入输出） |
| 基于CNN-BiLSTM的数据时序预测（单输入输出） |
| 基于时间卷积网络（TCN）的数据时序预测（单输入输出） |
| 基于回归分析（REGRESS）的数据时序预测 |
| 基于双向门控循环单元的数据时序预测（单输入输出） |
| 基于门控循环单元（GRU）的数据时序预测（单输入输出） |
| 基于CNN-GRU-Attention的数据分类预测算法 |
💡5.智能优化算法的VMD参数优化💡
| 基于智能优化算法优化VMD |
| 基于哈里斯鹰优化(HHO)算法优化VMD参数(HHO-VMD) |
| 基于灰狼算法(GWO)优化的VMD参数（GWO-VMD） |
| 基于飞蛾扑火算法(MFO)优化的VMD参数（MFO-VMD） |
| 基于蜻蜓优化算法 (DA)优化的VMD参数(DA-VMD) |
💡5.论文代码复现💡
| 论文复现：SSA-VMD与小波分解结合的GNSS坐标时序降噪方法 |
| 论文复现：桥梁GNSS－RTK变形监测数据的CEEMDAN－WT联合降噪法 |
| 论文代码复现：基于CEEMD的地震数据小波阈值去噪方法研究 |
| 论文复现：基于EMD与IMF能量的桥梁应变温度效应成分的提取 |
| 需要代码复现可私信博主 |
🕵️♂️最后🕵️♂️
有任何代码需求都可私信了解，更多代码可扫码下图二维码或点击阅读原文
相关文章：
工程信号的去噪和（分类、回归和时序）预测
🚀【信号去噪及预测论文代码指导】🚀 还为小论文没有思路烦恼么？本人专注于最前沿的信号处理与预测技术——基于信号模态分解的去噪算法和深度学习的信号（回归、时序和分类）预测算法，致力于为您提供最精确、…...
【VUE】前端阿里云OSS断点续传，分片上传
什么是OSS： 数据以对象（Object）的形式存储在OSS的存储空间（Bucket ）中。如果要使用OSS存储数据，您需要先创建Bucket，并指定Bucket的地域、访问权限、存储类型等属性。创建Bucket后，您…...
春招面试高频题目总结
面试问题 redis 可以用于进程间通信吗？ Why？How? ---> 延展一下 有哪些进程间通信技术, 优劣如何？ 有大量的插入sql语句，一条条的插入性能很差，如何通过事务进行优化？ 保证线程安全的策略有哪些&…...
基于SSM+Jsp+Mysql的KTV点歌系统
基于SSMJspMysql的KTV点歌系统 基于SSMJspMysql的KTV点歌系统的设计与实现 开发语言：Java框架：ssm技术：JSPJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql 5.7（一定要5.7版本）数据库工…...
Docker Oracle提示密码过期
进入docker docker exec -it oracle bash 修改环境变量文件 vi .bash_profile 为以下内容 # .bash_profile# Get the aliases and functions if [ -f ~/.bashrc ]; then. ~/.bashrc fi# User specific environment and startup programsPATH$PATH:$HOME/binexport PATH expo…...
5.3、【AI技术新纪元：Spring AI解码】图像生成API
Spring 图像生成API Spring图像生成API旨在提供一个简单且便携的接口，用于与各类专注于图像生成的AI模型交互，使开发者能够在不同图像相关模型之间轻松切换，只需对代码进行最少的改动。这一设计遵循了Spring框架的模块化和可互换性理念，确保开发人员能够快速调整其应用程序…...
自营、入驻商城小程序开发
IT外包的隐形重负——沟通成本：当客户仅能提供大致需求，而IT公司则机械地执行，往往会导致项目细节中充满漏洞，用户体验大打折扣。 最终，项目不断延期，进度一拖再拖。探究其根源，客户往往并非IT…...
C++关键字：const
文章目录 一、const的四大作用1.修饰 变量、数组2.修饰 函数的形参、修饰 引用 (最常用）3.修饰 指针：常量指针、指针常量 、只读指针4.修饰 类的成员函数、修饰 类的对象 一、const的四大作用 1.修饰 变量、数组 1.const修饰变量： 被const修…...
nodejs 常用命令
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境，常用于服务器端编程。以下是一些 Node.js 的常用命令 1、安装 Node.js： 通常，你会从 Node.js 的官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。安装完成后，你可以在命令行中…...
nginx配置详解+nginx_lua模块的使用
nginx基本配置详解 目录 nginx基本配置详解 nginx_lua模块使用方式 openresty介绍与安装 lua基本语法使用 全局配置： user：指定Nginx主进程运行的用户。在下方示例中，Nginx将以root用户身份运行。worker_processes：指定Ngi…...
大数据--hdfs--java编程
环境： virtualbox ubantu1604 Linux idea社区版2023 jdk1.8 hadoop相关依赖 使用java操作 1. 判断/user/stu/input/test.txt文件是否存在，存在则读出文件内容，打印在控制台上。反之，输出“文件不存在”。 package abc;impo…...
力扣由浅至深 每日一题.10 最后一个单词的长度
日子都是崭新的，我们下一章见 ——24.3.21 最后一个单词的长度 给你一个字符串 s，由若干单词组成，单词前后…...
21 OpenCV 直方图均衡化
文章目录 直方图概念均衡的目的equalizeHist 均衡化算子示例 直方图概念 图像直方图，是指对整个图像像在灰度范围内的像素值(0~255)统计出现频率次数，据此生成的直方图，称为图像直方图-直方图。直方图反映了图像灰度的分布情况。 均衡的目的…...
对七层代理、四层代理、正向代理、反向代理的认识
一、理解nginx服务代理 Nginx代理有正向和反向代理两种类型，可以基于osi七层模型中的第四层（传输层）和第七层（应用层）进行代理 注： nginx 一般支持的是7层代理，支持四层代理一般使用 lvs 或者ha…...
网络: 五种IO模型
阻塞IO: 在内核将数据准备好之前, 系统调用会一直等待. 所有的套接字, 默认都是阻塞方式 非阻塞IO:若内核还未将数据准备好, 系统调用仍然会直接返回, 并且返回EWOULDBLOCK错误码. 信号驱动: 内核将数据准备好的时候, 使用SIGIO信号通知应用程序进行IO操作 多路转接: 能够同时等…...
AI大模型学习在当前技术环境下的重要性与发展前景
目录 前言1 学科基础与技能要求1.1 数学基础的深厚性1.2 编程能力的必要性1.3 对特定领域业务场景的了解 2 模型结构与算法的优化2.1 模型结构的不断演进2.2 算法优化的重要性2.3 准确性与效率的提升 3 AI大模型学习的应用场景3.1 自然语言处理3.2 计算机视觉3.3 推荐系统 结语…...
【呼市经开区建设服务项目水、电能耗监测 数采案例】
实施方案 针对能耗采集中的水、电能源数据采集，因客观因素条件，数据采集方面存在较大难度。大多数国网电表485接口由于封签限制，不能实施采集，不让拆机接线，采集实施存在困难。水量能耗采集，存在类似问题&a…...
深度学习算法工程师面试常见问题及解答
基础知识和理论： 解释什么是深度学习以及它与机器学习的关系。描述神经网络的基本结构和工作原理。什么是反向传播算法，它是如何工作的？激活函数的作用是什么？常见的激活函数有哪些？什么是损失函数？常见的损…...
OKR与敏捷开发、精益创业等方法如何协同工作？
在快速变化的市场环境中，企业需要更加灵活和高效地应对各种挑战。目标与关键成果法（OKR）、敏捷开发以及精益创业等方法，作为现代企业管理的重要工具，各自在推动企业发展、提高团队效率、优化产品迭代等方面发挥着不可或…...
【ESP32 Arduino】定时器的使用
文章目录 前言一、ESPTIMER定时器的介绍1.1 定时器是什么 二、分频系数2.1 为什么需要分频系数2.2 分频系数怎么计算 三、定时器的使用3.1 初始化定时器对象3.2 设置中断时间3.3 设置回调函数3.4 使能定时器 四、示例代码总结 前言 在嵌入式系统中，定时器是一项重要…...
多模态2025：技术路线“神仙打架”，视频生成冲上云霄
文｜魏琳华 编｜王一粟 一场大会，聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中，汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手，关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中，…...
MFC内存泄露
1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...
FastAPI 教程：从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API，支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示，易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程，涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
智能在线客服平台：数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展，消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁，不仅优化了客户体验，还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用，并…...
工程地质软件市场：发展现状、趋势与策略建议
一、引言 在工程建设领域，准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具，正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...
论文解读：交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架（一）
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读：交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架（一） 论文解读：交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
2025盘古石杯决赛【手机取证】
前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来，实在找不到，希望有大佬教一下我。 还有就会议时间，我感觉不是图片时间，因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序
一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库，而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例，演示如何： 使用 FetchContent 从 GitH…...
Swagger和OpenApi的前世今生
Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章，二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑： 🔄 一、起源与初创期：Swagger的诞生（2010-2014） 核心…...