数学建模(层次分析法 python代码 案例)
目录
介绍:
模板:
例题:从景色、花费、饮食,男女比例四个方面去选取目的地
准则重要性矩阵:
每个准则的方案矩阵:
一致性检验:
特征值法求权值:
完整代码:
运行结果:
介绍:
相关文章:
数学建模(层次分析法 python代码 案例)
目录 介绍: 模板: 例题:从景色、花费、饮食,男女比例四个方面去选取目的地 准则重要性矩阵: 每个准则的方案矩阵: 一致性检验: 特征值法求权值: 完整代码: 运行结果: 介绍:...
Gitlab介绍
1.什么是Gitlab GitLab是一个流行的版本控制系统平台,主要用于代码托管、测试和部署。 GitLab是基于Git的一个开源项目,它提供了一个用于仓库管理的Web服务。GitLab使用Ruby on Rails构建,并提供了诸如wiki和issue跟踪等功能。它允许用户通…...
Amuse .NET application for stable diffusion
Amuse github地址:https://github.com/tianleiwu/Amuse .NET application for stable diffusion, Leveraging OnnxStack, Amuse seamlessly integrates many StableDiffusion capabilities all within the .NET eco-system Welcome to Amuse! Amuse is a profes…...
【机器学习-05】模型的评估与选择
在前面【机器学习-01】机器学习基本概念与建模流程的文章中我们已经知道了机器学习的一些基本概念和模型构建的流程,本章我们将介绍模型训练出来后如何对模型进行评估和选择等 1、 误差与过拟合 学习器对样本的实际预测结果与真实值之间的差异,我们称之…...
【11】工程化
一、为什么需要模块化 当前端工程到达一定规模后,就会出现下面的问题: 全局变量污染 依赖混乱 上面的问题,共同导致了代码文件难以细分 模块化就是为了解决上面两个问题出现的 模块化出现后,我们就可以把臃肿的代码细分到各个小文件中,便于后期维护管理 前端模块化标准…...
Python中requests、aiohttp、httpx性能对比
在Python中,有许多用于发送HTTP请求的库,其中最受欢迎的是requests、aiohttp和httpx。这三个库的性能和功能各不相同,因此在选择使用哪个库时,需要考虑到自己的需求和应用场景。 首先,让我们来了解一下这三个库的基本…...
网络原理(5)——IP协议(网络层)
目录 一、IP协议报头介绍 1、4位版本 2、4位首部长度 3、8位服务器类型 4、16位总长度 5、16位标识位 6、3位标志位 7、13位偏移量 8、8位生存空间 9、8位协议 10、16位首部检验和 11、32位源IP地址 12、32位目的IP地址 二、IP协议如何管理地址? 1、动…...
GE IS200AEPAH1BKE IS215WEPAH2BB是两种不同的压力测量模块
GE IS200AEPAH1BKE和IS215WEPAH2BB是两种不同的压力测量模块,它们都属于GE(通用电气)公司的产品。 具体来说,以下是这两种模块的一些特点和应用: IS200AEPAH1BKE:这款模块适用于需要高性价比的压力测量应用…...
Rust 与 C++ ,孰优孰劣?
Rust 与 C 是两种高级系统级编程语言,它们都在追求性能、控制底层硬件细节的同时强调安全性。以下是两者的详细对比: 目标与理念 Rust:由 Mozilla 主导开发,目标是构建一种既快速又安全的系统级编程语言,特别是解决 C…...
MySQL、Oracle的时间类型字段自动更新:insert插入、update更新时,自动更新时间戳
1.MySQL 支持的字段类型:DATETIME、TIMESTAMP drop table if exists test_time_auto_update; create table test_time_auto_update (id bigint auto_increment primary key comment 自增id,name varchar(8) …...
Testng框架集成新业务
总体框架设计见我另一篇博客:httpclienttestng接口自动化整体框架设计 <block:表示测试用例块> block后面是 测试用例的名称 ||接口名,该接口名在URL.txt里维护接口 ||get\post:表示请求的方法 get_1\2\3\4:代表加密 get: …...
springboot 单元测试
Spring Boot 单元测试是确保代码质量的重要部分,它允许我们在不实际启动整个应用的情况下测试我们的代码。在Spring Boot中,我们通常使用Spring Test模块和JUnit测试框架来编写单元测试。以下是一个简单的Spring Boot单元测试的详细代码介绍:…...
LeetCode---126双周赛
题目列表 3079. 求出加密整数的和 3080. 执行操作标记数组中的元素 3081. 替换字符串中的问号使分数最小 3082. 求出所有子序列的能量和 一、求出加密整数的和 按照题目要求,直接模拟即可,代码如下 class Solution { public:int sumOfEncryptedInt…...
[python] ETL 工作流程 Prefect
Prefect 是一个用于构建、调度和监控数据流程的 Python 库。它提供了一种简单而强大的方式来管理 ETL(Extract, Transform, Load)工作流程。下面是一个简单的示例,演示了如何使用 Prefect 来创建和运行一个简单的任务: 首先&…...
html第一次作业
常用标签 0, 骨架(!tap) <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><t…...
基于java实现的KTV点歌系统
开发语言:Java 框架:ssm 技术:JSP JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本) 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/myeclip…...
GPT+向量数据库+Function calling=垂直领域小助手
引言 将 GPT、向量数据库和 Function calling 结合起来,可以构建一个垂直领域小助手。例如,我们可以使用 GPT 来处理自然语言任务,使用向量数据库来存储和管理领域相关的数据,使用 Function calling 来实现领域相关的推理和计算规…...
DeepSeek-coder 微调训练记录
简介 微调过程不再细说, 参考link进行即可. 主要是数据集. 1.3b模型微调训练占用资源信息 top信息 评估 根据DeepSeek-coder的Evaluation试进行对微调后的模型进行评估. 其中的评估库主要是evol-teacher和human-eval. 新建一个eval_ins.sh文件, 填入以下内容 LANG"…...
【Android】【Bluetooth Stack】蓝牙音乐协议分析之音频控制与信息加载(超详细)
1. 精讲蓝牙协议栈(Bluetooth Stack):SPP/A2DP/AVRCP/HFP/PBAP/IAP2/HID/MAP/OPP/PAN/GATTC/GATTS/HOGP等协议理论 2. 欢迎大家关注和订阅,【蓝牙协议栈】和【Android Bluetooth Stack】专栏会持续更新中.....敬请期待! 目录 1. 音乐信息加载 1.1 歌曲信息 1.1.1 key_c…...
ChatGPT无法登录,提示我们检测到可疑的登录行为?如何解决?
OnlyFans 订阅教程移步:【保姆级】2024年最新Onlyfans订阅教程 Midjourney 订阅教程移步: 【一看就会】五分钟完成MidJourney订阅 GPT-4.0 升级教程移步:五分钟开通GPT4.0 如果你需要使用Wildcard开通GPT4、Midjourney或是Onlyfans的话&am…...
详细解析Spring如何解决循环依赖问题地
AI训练存储选型的演进路线 第一阶段:单机直连时代 早期的深度学习数据集较小,模型训练通常在单台服务器或单张GPU卡上完成。此时直接将数据存储在训练机器的本地NVMe SSD/HDD上。 其优势在于IO延迟最低,吞吐量极高,也就是“数据离…...
M24C32-RMN6TP如何用两根线搞定4KB非易失存储
做嵌入式设计的人都知道一个道理:MCU可以复位、电源可以波动、通信可以重试,但配置数据和校准参数一旦丢了,设备就“不认识自己”了。在工业现场、汽车电子、医疗设备这些场景里,“掉电不丢数据”不是锦上添花,而是底线…...
YOLO + SubspaceAD:一张良品图,检出所有未知缺陷
YOLO + SubspaceAD:一张良品图,检出所有未知缺陷 当YOLO遇上CVPR 2026子空间建模,工业缺陷检测迎来质变 一、痛点直击:缺陷检测的“三座大山” 第一座山:缺陷样本少,种类严重失衡。 工业生产追求“零缺陷”,导致真实缺陷样本极度稀缺,每十万件产品中往往仅出现3—5件次…...
Vibe Coding初体验之Trae CN
用了AI之后的真实感受就是时代真的变了,以前想都不敢想的,一句话居然就能生成想要的代码,同时内心又有一些紧迫感和思考,如何让自己保持竞争力,不被AI所淘汰,如何在AI时代体现人的价值。...
树莓派4B学习笔记——IO通信篇(1-Wire)
文章目录单总线协议简介树莓派4BDHT11(1-Wire协议)DHT11简介接口定义数据格式通信流程硬件连接开启树莓派1-Wire接口编程实现利用单总线与DS18B20通信获取温度总结树莓派4B入门学习笔记汇总单总线协议简介 1-wire 单总线是Maxim 全资子公司Dallas 的一项…...
如何高效实现BetterGenshinImpact多开:3大场景解析与实战指南
如何高效实现BetterGenshinImpact多开:3大场景解析与实战指南 【免费下载链接】better-genshin-impact 📦BetterGI 更好的原神 - 自动拾取 | 自动剧情 | 全自动钓鱼(AI) | 全自动七圣召唤 | 自动伐木 | 自动刷本 | 自动采集/挖矿/锄地 | 一条龙 | 全连音…...
您知道什么是AspectJ吗?【Java AOP的静态编织引擎】
目录 前言 核心洞察 核心概念与运行机制 1. 连接点 (Join Point) 2. 切入点 (Pointcut) 3. 通知 (Advice) 4. 切面 (Aspect) 三种编织方式 1. 编译时编织 (Compile-time Weaving) 2. 编译后编织 (Post-compile Weaving) 3. 加载时编织 (Load-time Weaving, LTW) Sp…...
L型热收缩包装机选型:产业集群优势下的自动化包装方案解析
一、行业包装自动化的关键挑战在现代化生产体系中,包装环节正面临多维度的效率压力。传统纸箱包装不仅材料成本居高不下,仓储空间占用问题也日益突出。更为关键的是,手工包装速度难以匹配高速生产线的产出节奏,这种产能不匹配现象…...
高阶 HDI 同行参考:40 层>5 阶 HDI 技术难点
【实战复盘】19 天拿下 40 层>5 阶板的工艺 项目管理方案 标签:高阶HDI、激光钻孔、电镀均匀性、多次压合最近刚完成一款40层且大于5阶的高阶HDI项目。坦白说,这板子难度不小:多次压合对位、激光钻孔一致性、电镀填孔均匀性&…...
2025届毕业生推荐的六大降重复率助手解析与推荐
Ai论文网站排名(开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比) TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 维普AIGC检测系统旨在识别学术论文里由人工智能生成的那部分内容,随着AI写作工具…...
