锂电池寿命预测 | Matlab基于ALO-SVR蚁狮优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测
目录
- 预测效果
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本介绍
锂电池寿命预测 | Matlab基于ALO-SVR蚁狮优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测
基于蚁狮优化和支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测:
1、提取NASA数据集的电池容量，以历史容量作为输入，采用迭代预测的方法对未来的容量进行预测:
2、利用 ALO 算法优化 SVR 核参数，通过仿真结果可知ALO-SVR 方法可以提供更精确的电池 RUL预测结果。
评价指标有平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE等等。
程序设计
- 完整程序和数据获取方式：私信博主回复Matlab基于ALO-SVR蚁狮优化支持向量回归的锂离子电池剩余寿命预测。
参考资料
[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501
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