当前位置: 首页 > news >正文

【几何】平面方程

文章目录

  • 平面方程
    • 一般式
    • 截距式
    • 点法式
    • 法线式

平面方程

平面方程是用一个方程来表示平面,平面上的所有点代入方程,方程都成立。因为用法的不同,平面方程一般有四种表现形式。

一般式

n ⃗ = ( A , B , C ) \vec n=(A,B,C) n =(A,B,C) 为平面的法线, p 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) p_0(x_0, y_0, z_0) p0(x0,y0,z0) p ( x , y , z ) p(x, y, z) p(x,y,z) 为平面上两点。我们知道两个垂直向量的点乘为0,则平面的法线和平面上两点组成向量的点乘也为0,则 n ⃗ ∗ p 0 p → = 0 \vec n * \overrightarrow {p_0p} = 0 n p0p =0 , 可以得出
n ⃗ ∗ ( p − p 0 ) = 0 n ⃗ ∗ p − n ⃗ ∗ p 0 = 0 由于 n ⃗ 和 p 0 已知,设常数 D = − n ⃗ ∗ p 0 , 则 n ⃗ ∗ p + D = 0 A ∗ x + B ∗ y + C ∗ z + D = 0 \vec n * (p - p_0) = 0 \\ \vec n * p - \vec n * p_0 = 0 \\ 由于\vec n和p_0已知,设常数D = -\vec n * p_0,则 \\ \vec n * p + D = 0 \\ A*x+B*y+C*z+D=0 n (pp0)=0n pn p0=0由于n p0已知,设常数D=n p0,n p+D=0Ax+By+Cz+D=0
平面的一般式为 A ∗ x + B ∗ y + C ∗ z + D = 0 A*x+B*y+C*z+D=0 Ax+By+Cz+D=0,其中 ( A , B , C ) (A, B, C) (A,B,C)为平面的法线, − D -D D为原点 o ( 0 , 0 , 0 ) o(0,0,0) o(0,0,0)到平面的垂直距离, n ⃗ ∗ p 0 = n ⃗ ∗ o p 0 → \vec n * p_0 = \vec n * \overrightarrow {op_0} n p0=n op0 ,为 o p 0 → \overrightarrow {op_0} op0 n ⃗ \vec n n 方向上的投影距离。

截距式

现在已知平面的一般式为 A ∗ x + B ∗ y + C ∗ z + D = 0 A*x+B*y+C*z+D=0 Ax+By+Cz+D=0

a = − D / A , b = − D / B , c = − D / C a=-D/A,b=-D/B,c=-D/C a=D/A,b=D/B,c=D/C, 则 A = − D / a , B = − D / b , c = − D / C A=-D/a,B=-D/b,c=-D/C A=D/a,B=D/b,c=D/C, 原式可改为
− D a ∗ x − D b ∗ y − D c ∗ z + D = 0 − D ∗ ( 1 a ∗ x + 1 b ∗ y + 1 c ∗ z ) + D = 0 1 a ∗ x + 1 b ∗ y + 1 c ∗ z = 1 -\frac{D}{a}*x-\frac{D}{b}*y-\frac{D}{c}*z+D=0 \\ -D*(\frac{1}{a}*x+\frac{1}{b}*y+\frac{1}{c}*z)+D=0 \\ \frac{1}{a}*x+\frac{1}{b}*y+\frac{1}{c}*z=1 \\ aDxbDycDz+D=0D(a1x+b1y+c1z)+D=0a1x+b1y+c1z=1
平面的截距式为 1 a ∗ x + 1 b ∗ y + 1 c ∗ z = 1 \frac{1}{a}*x+\frac{1}{b}*y+\frac{1}{c}*z=1 a1x+b1y+c1z=1,其中 a , b , c a,b,c a,b,c分别为平面与xyz轴的交点。

点法式

已知平面的法线 n ⃗ \vec n n 和平面上的两点 p 、 p 0 p、p_0 pp0 ,求平面的方程。和上面一般式的求取过程是一样的,只不过得到的最后的表达方式不同。
n ⃗ ∗ ( p − p 0 ) = 0 A ∗ ( x − x 0 ) + B ∗ ( y − y 0 ) + C ∗ ( c − c 0 ) = 0 \vec n * (p - p_0) = 0 \\ A*(x-x_0)+B*(y-y_0)+C*(c-c_0)=0 n (pp0)=0A(xx0)+B(yy0)+C(cc0)=0
平面的点法式为 A ∗ ( x − x 0 ) + B ∗ ( y − y 0 ) + C ∗ ( c − c 0 ) = 0 A*(x-x_0)+B*(y-y_0)+C*(c-c_0)=0 A(xx0)+B(yy0)+C(cc0)=0,其中 ( A , B , C ) (A, B, C) (A,B,C)为平面的法线, ( x 0 , y 0 , z 0 ) (x_0,y_0,z_0) (x0,y0,z0) 为平面上的一点。

法线式

已知平面的法线和原点到平面的距离,求平面的方程。法线式和一般式几乎是一样的。

n ⃗ = ( A , B , C ) \vec n=(A,B,C) n =(A,B,C) ,那么 n ⃗ \vec n n 与xyz三个坐标轴的余弦值是多少呢?

n ⃗ \vec n n 与xyz的夹角分别为 α , β , γ \alpha,\beta,\gamma α,β,γ ,则
cos ⁡ α = ( A , B , C ) ∗ ( 1 , 0 , 0 ) = A cos ⁡ β = ( A , B , C ) ∗ ( 0 , 1 , 0 ) = B cos ⁡ γ = ( A , B , C ) ∗ ( 0 , 0 , 1 ) = C 则 cos ⁡ α ∗ x + cos ⁡ β ∗ y + cos ⁡ γ ∗ z + D = 0 设 p = − D , 得 cos ⁡ α ∗ x + cos ⁡ β ∗ y + cos ⁡ γ ∗ z = p \cos \alpha=(A,B,C)*(1,0,0)=A \\ \cos \beta=(A,B,C)*(0,1,0)=B \\ \cos \gamma=(A,B,C)*(0,0,1)=C \\ 则\cos \alpha*x+\cos \beta*y+\cos \gamma*z+D=0 \\ 设p=-D,得 \cos \alpha*x+\cos \beta*y+\cos \gamma*z=p cosα=(A,B,C)(1,0,0)=Acosβ=(A,B,C)(0,1,0)=Bcosγ=(A,B,C)(0,0,1)=Ccosαx+cosβy+cosγz+D=0p=D,cosαx+cosβy+cosγz=p
平面的法线式为 cos ⁡ α ∗ x + cos ⁡ β ∗ y + cos ⁡ γ ∗ z = p \cos \alpha*x+\cos \beta*y+\cos \gamma*z=p cosαx+cosβy+cosγz=p ,其中 ( cos ⁡ α , cos ⁡ β , cos ⁡ γ ) (\cos \alpha,\cos \beta,\cos \gamma) (cosα,cosβ,cosγ) 为平面的法线, p p p 为原点离平面的垂直距离。

相关文章:

【几何】平面方程

文章目录 平面方程一般式截距式点法式法线式 平面方程 平面方程是用一个方程来表示平面,平面上的所有点代入方程,方程都成立。因为用法的不同,平面方程一般有四种表现形式。 一般式 设 n ⃗ ( A , B , C ) \vec n(A,B,C) n (A,B,C) 为平…...

macOS访问samba文件夹的正确姿势,在哪里更改“macOS的连接身份“?还真不好找!

环境:路由器上需要身份认证的Mini NAS macOS Sonoma 14 这是一个非常简单的问题,但解决方法却藏得比较深,不够直观,GPT也没有给出明确的解决提示,特意记录一下。 macOS很多地方都很自动,有时候让人找不到设…...

linux进程切换

内核堆栈:每个进程在内核模式下运行时都有自己的内核堆栈。这个堆栈保存了进程在内核模式下的运行状态,包括函数调用时传递的参数、局部变量和返回地址等。 用户态与内核态:进程通常在用户态下运行,当执行系统调用或响应中断时进…...

spring boot 如何升级 Tomcat 版本

在Spring Boot应用程序中升级内嵌的Tomcat版本通常涉及以下几个步骤: 1. 确定当前使用的Tomcat版本 首先,你需要确定你的Spring Boot应用程序当前使用的Tomcat版本。这可以通过查看项目的pom.xml或build.gradle文件来完成,其中会列出所有的…...

sentinel中StatisticSlot数据采集的原理

StatisticSlot数据采集的原理 时间窗口 固定窗口 在固定的时间窗口内,可以允许固定数量的请求进入;超过数量就拒绝或者排队,等下一个时间段进入, 如下图 时间窗长度划分为1秒 单个时间窗的请求阈值为3 上述存在一个问题, 假如9:18:04:…...

图像去噪与增强技术

图像去噪与增强技术是数字图像处理领域中的两个重要方面,它们分别关注消除图像中的噪声和改善图像的质量。 图像去噪技术的主要目的是从受噪声干扰的图像中去除不必要的随机信号,以恢复图像的真实内容。这对于图像的进一步分析和理解至关重要。去噪技术包…...

SpringJPA 做分页条件查询

前言: 相信小伙伴们的项目很多都用到SpringJPA框架的吧,对于单表的增删改查利用jpa是很方便的,但是对于条件查询并且分页 是不是很多小伙伴不经常写到. 今天我整理了一下在这里分享一下. 话不多说直接上代码: Controller: RestController public class ProductInstanceContr…...

[Java基础揉碎]单例模式

目录 什么是设计模式 什么是单例模式 饿汉式与懒汉式 饿汉式vs懒汉式 懒汉式存在线程安全问题 什么是设计模式 1.静态方法和属性的经典使用 2.设计模式是在大量的实践中总结和理论化之后优选的代码结构、编程风格、 以及解决问题的思考方式。设计模式就像是经典的棋谱&am…...

unity无法使用道路生成插件Road Architect(ctrl和shift无法标点)

切换一下布局就行了。 附:Road Architect教学地址...

Django下载使用、文件介绍

【一】下载并使用 【1】下载框架 (1)注意事项 计算机名称不要出现中文python解释器版本不同可能会出现启动报错项目中所有的文件名称不要出现中文多个项目文件尽量不要嵌套,做到一项一夹 (2)下载 Django属于第三方模块&#…...

Docker进阶:Docker-cpmpose 实现服务弹性伸缩

Docker进阶:Docker-cpmpose 实现服务弹性伸缩 一、Docker Compose基础概念1.1 Docker Compose简介1.2 Docker Compose文件结构 二、弹性伸缩的原理和实现步骤2.1 弹性伸缩原理2.2 实现步骤 三、技术实践案例3.1 场景描述3.2 配置Docker Compose文件3.3 使用 docker-…...

opencv各个模块介绍(2)

Features2D 模块:特征检测和描述子计算模块,包括SIFT、SURF等算法。 Features2D 模块提供了许多用于特征检测和描述子匹配的函数和类,这些函数和类可用于图像特征的提取、匹配和跟踪。 FeatureDetector:特征检测器的基类&#xf…...

HTTPS:原理、使用方法及安全威胁

文章目录 一、HTTPS技术原理1.1 主要技术原理1.2 HTTPS的工作过程1.2.1 握手阶段1.2.2 数据传输阶段 1.3 HTTPS的安全性 二、HTTPS使用方法三、HTTPS安全威胁四、总结 HTTPS(全称:Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer)&am…...

【云开发笔记No.6】腾讯CODING平台

腾讯云很酷的一个应用,现在对于研发一体化,全流程管理,各种工具层出不穷。 云时代用云原生,再加上AI,编码方式真是发生了质的变化。 从前,一个人可以写一个很酷的软件,后来,这变得…...

20.Ubuntu下安装GCC

文章目录 Ubuntu下安装GCC查看官方安装指导错误缺少gmp库缺少32位开发库libcg: error: gengtype-lex.c: No such file or directoryreference 欢迎访问个人网络日志🌹🌹知行空间🌹🌹 Ubuntu下安装GCC 为了支持新的c标准&#xff…...

2.windows ubuntu子系统配置

打开UBuntu后, > wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #下载conda软件。 > bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #下载完conda后执行这步 > source ~/.bashrc > conda-h #出现一下…...

vscode的一些技巧

技巧1:调试时传参数 在launch.json的configuration中"pwd"或者"program"选项之后添加如下选项: “--args”:["参数1", "参数2", ..., "参数3] 参数之间使用逗号隔开 技巧2:断点 普通断点使…...

JavaEE企业级分布式高级架构师课程

教程介绍 本课程主要面向1-5年及以上工作经验的Java工程师,大纲由IT界知名大牛 — 廖雪峰老师亲自打造,由来自一线大型互联网公司架构师、技术总监授课,内容涵盖深入spring5设计模式/高级web MVC开发/高级数据库设计与开发/高级响应式web开发…...

c语言函数大全(K开头)

c语言函数大全(K开头) There is no nutrition in the blog content. After reading it, you will not only suffer from malnutrition, but also impotence. The blog content is all parallel goods. Those who are worried about being cheated should leave quickly. 函数名…...

高效备考2025年AMC8竞赛:吃透2000-2024年600道真题(免费送题)

我们继续来随机看五道AMC8的真题和解析,根据实践经验,对于想了解或者加AMC8美国数学竞赛的考生来说,吃透AMC8历年真题是备考更加科学、有效的方法之一。 最近有家长朋友问我,现在有哪些类似于奥数的比赛可以参加?我的…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,百货中心供应链管理系统被用户普遍使用,为方…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

1.3 VSCode安装与环境配置

进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件,然后打开终端,进入下载文件夹,键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...

ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析

数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...

Python ROS2【机器人中间件框架】 简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录

yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能:服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用

一、方案背景​ 在现代生产与生活场景中,如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等,人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式,存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题,难以满足对人员打手机行为精…...

Git常用命令完全指南:从入门到精通

Git常用命令完全指南:从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...

mac:大模型系列测试

0 MAC 前几天经过学生优惠以及国补17K入手了mac studio,然后这两天亲自测试其模型行运用能力如何,是否支持微调、推理速度等能力。下面进入正文。 1 mac 与 unsloth 按照下面的进行安装以及测试,是可以跑通文章里面的代码。训练速度也是很快的。 注意…...