format(C++20)
1. std::format
format_01.cpp
// g++ format_01.cpp -std=c++20
#include <iostream>
#include <string>
#include <format>void test_01() {// 使用字符串填充std::cout << std::format("Hello {}!\n", "World"); // Hello World!// 提供的参数可以比placeholder多std::cout << std::format("Hello {}!\n", "World", 1, 2, 3); // Hello World!// 可以通过占位符调整输出的顺序std::cout << std::format("{0} {1} {2} {3}\n", "Wang", "Zai", "Niu", "Nai"); // Wang Zai Niu Naistd::cout << std::format("{3} {2} {0} {1}\n", "Wang", "Zai", "Niu", "Nai"); // Nai Niu Wang Zaistd::cout << std::format("{0} ", "Hao", "Yu", "Zhi", "Shi", "Jie"); // Haostd::cout << std::format("{1} ", "Hao", "Yu", "Zhi", "Shi", "Jie"); // Yustd::cout << std::format("{2} ", "Hao", "Yu", "Zhi", "Shi", "Jie"); // Zhistd::cout << std::format("{3} ", "Hao", "Yu", "Zhi", "Shi", "Jie"); // Shistd::cout << std::format("{4}\n", "Hao", "Yu", "Zhi", "Shi", "Jie"); // Jie// 使用整数填充int a = 1, b = 2;int c = a + b;std::cout << std::format("{} + {} = {}\n", a, b, c); // 1 + 2 = 3// 使用浮点数填充double d = 1.2, e = 3.5;double f = d + e;std::cout << std::format("{0} + {1} = {2}\n", d, e, f); // 1.2 + 3.5 = 4.7
}int main() {test_01();
}
format_02.cpp
// g++ format_02.cpp -std=c++20
#include <iostream>
#include <string>
#include <format>void test_02(){/* {[arg_id][!spec][:[fill]align][sign][#][0][width][.precision][type]} */// 冒号前面的2表示占位符arg_id,输出第二个参数;// “:*^+100”中,^是fill表示居中对齐,20是align表示填充宽度,*是填充字符,+表示加法符号std::cout << std::format("{2:*^+20}\n", 56, 24, 36); // ********+36*********// 填充宽度也可以用占位符、参数对来表示,如下面的3表示使用占位符的第三个参数作为填充宽度std::cout << std::format("{2:*^+{3}}\n", 56, 24, 36, 20); // ********+36*********// 左右对齐std::cout << std::format("{0:}: {2:*<20}\n", "left-align", "right-align", -36); // left-align: -36*****************std::cout << std::format("{1:}: {2:0>20}\n", "left-align", "right-align", 36); // right-align: 00000000000000000036// 十六进制、十进制、八进制、二进制std::cout << std::format("{0:}: {4:^10X}\n", "HEX", "DEC", "OCT", "BIN", 15); // HEX: F std::cout << std::format("{0:}: {4:^#10X}\n", "HEX", "DEC", "OCT", "BIN", 15); // HEX: 0XF std::cout << std::format("{0:}: {4:^#10x}\n", "HEX", "DEC", "OCT", "BIN", 15); // HEX: 0xf std::cout << std::format("{3:}: {4:^#10B}\n", "HEX", "DEC", "OCT", "BIN", 15); // BIN: 0B1111std::cout << std::format("{3:}: {4:^#10b}\n", "HEX", "DEC", "OCT", "BIN", 15); // BIN: 0b1111 std::cout << std::format("{2:}: {4:^#10o}\n", "HEX", "DEC", "OCT", "BIN", 15); // OCT: 017std::cout << std::format("{1:}: {4:^#10}\n", "HEX", "DEC", "OCT", "BIN", 15); // DEC: 15// 精度double val = 3.14159265358 / 1.3;std::cout << std::format("{0:*^20.12}\n", val); // ***2.41660973352****std::cout << std::format("{0:*^20.12f}\n", val); // ***2.41660973352****std::cout << std::format("{0:.12g}\n", val); // g是默认格式,2.41660973352std::cout << std::format("{0:.12e}\n", val); // 2.416609733523e+00std::cout << std::format("{0:.12E}\n", val); // 2.416609733523E+00std::cout << std::format("{0:.12a}\n", val); // 1.355377be56a4p+1std::cout << std::format("{0:.12A}\n", val); // 1.355377BE56A4P+1int width = 20, precision = 12; // 总共20位,精度(小数位)占12位std::cout << std::format("{0:=^{1}.{2}E}\n", val, width, precision); // =2.416609733523E+00=
}int main() {test_02();
}
2. std::format_to
、std::format_to_n
、std::formatted_size
format_03.cpp
#include <string>
#include <iostream>
#include <format>
#include <vector>void test_03(){double pi = 3.14159265358979;char content[50] = {'\0'};sprintf(content, "%f", pi);printf("%s\n", content); // 3.141593std::cout << std::format("{}\n", pi);std::format_to_n(content, sizeof(content), "{}", pi);std::cout << content << std::endl; // 3.14159265358979std::vector<char> vec1;std::format_to(std::back_inserter(vec1), "{}", pi); // 3.14159265358979for(const auto&it: vec1){ std::cout << it;}std::cout << std::endl;// 计算格式化字符串需要的空间auto size = std::formatted_size("{}", pi);std::vector<char> vec2(size); std::format_to(vec2.data(), "{}", pi); // 3.14159265358979for(const auto&it: vec2){ std::cout << it; }std::cout << std::endl;
}int main() {test_03();
}
相关文章:
format(C++20)
1. std::format format_01.cpp // g format_01.cpp -stdc20 #include <iostream> #include <string> #include <format>void test_01() {// 使用字符串填充std::cout << std::format("Hello {}!\n", "World"); // Hello World!…...

Ftrans安全数据摆渡系统 构建便捷的内外网数据交换通道
安全数据摆渡系统是一种设计用于解决内外网环境下,数据传输、管理、共享问题的安全系统,通过加密、访问控制等策略,提供安全可靠的数据传输和共享服务,尤其适用于对网络安全建设要求高的行业,比如研发型企业、党政机构…...
【云开发笔记No.14】持续交付、持续部署、持续交付流水线
一、持续交付 持续交付(Continuous Delivery)是一种软件开发方法论,它强调在开发过程中,软件可以在任何时间以最小的努力被部署到生产环境。其核心是确保代码更改在经过一系列自动化测试后,能够快速、安全地集成到主代…...

蓝桥杯练习07小兔子爬楼梯
小兔子爬楼梯 介绍 小兔子想去月球上旅行,假设小兔子拥有一个阶梯子,当你爬完层就可以到达月球,小兔子每次可以跳1或者2个台阶,小兔子有多少种跳法可以到达月球呢? 给定n是一个正整数,代表梯子的阶数&…...
Docker in Docker原理与实战
Docker in Docker (DinD) 是一种在Docker容器内部运行Docker的技术。它允许在一个Docker容器内部创建和管理其他的Docker容器,实现了一个容器内部的容器编排环境。本文将介绍Docker in Docker的原理,并给出一个实际的应用场景。 Docker in Docker的原理…...

Ruoyi若依框架下载流程详细解读(SpringBoot-Vue)
图解: 前端设计: 前端设计一个link文字连接或者按钮(ElementUI)Element - The worlds most popular Vue UI framework 前端请求设计: import request from /utils/request //下载示例模型定义语言的JSON export const…...
【深度学习】Pytorch中实现交叉熵损失计算的方式总结
在PyTorch中,计算交叉熵损失主要有以下几种方式,它们针对不同的场景和需求有不同的实现方式和适用范围: 1. nn.CrossEntropyLoss 类 这是最常用且方便的方法,特别适用于多分类任务。nn.CrossEntropyLoss 实际上是同时完成了 sof…...
机器学习:处理jira工单的分类问题
如何根据jira工单的category、reporter自动找到处理它的组呢?这是一个利用机器学习中knn算法的小实践. 目录 Knn算法 数据 示例 分割数据 选择Neighbors knn的优缺点 机器学习是一种技术,它的目的是给机器学习能力,让它们可以根据数据自己做决定,所以对于训练…...

后端常问面经之操作系统
请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点? 本质区别:进程是操作系统资源分配的基本单位,而线程是任务调度和执行的基本单位 在开销方面:每个进程都有独立的代码和数据空间(程序上下文),程序之…...

RK3568平台 iperf3测试网络性能
一.iperf3简介 iperf是一款开源的网络性能测试工具,主要用于测量TCP和UDP带宽性能。它可以在不同的操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS等。iperf具有简单易用、功能强大、高度可配置等特点,广泛应用于网络性能测试、网络故障诊断和网…...
Spring Boot中实现对特定URL的权限验证:拦截器、切面和安全框架的比较
引言: 在开发Web应用程序时,对特定URL进行权限验证是一项常见的需求。在Spring Boot中,我们有多种选择来实现这一目标,其中包括使用拦截器、切面和专门的安全框架(如Spring Security)。本文将比较这三种方式…...
【能源数据分析-00】能源领域数据集集锦(动态更新)
一、前言 大数据科学在能源领域的深度应用,已经深刻改变了这一行业的垂直格局。它为我们提供了宝贵的见解,帮助降低下游市场的成本,使石油生产商能够更好地应对市场繁荣期的需求。近期,石油价格的剧烈下跌给全球经济带来了沉重打…...

数据挖掘与机器学习 1. 绪论
于高山之巅,方见大河奔涌;于群峰之上,便觉长风浩荡 —— 24.3.24 一、数据挖掘和机器学习的定义 1.数据挖掘的狭义定义 背景:大数据时代——知识贫乏 数据挖掘的狭义定义: 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、…...
Matlab实现序贯变分模态分解(SVMD)
大家好,我是带我去滑雪! 序贯变分模态分解(SVMD) 是一种信号处理和数据分析方法。它可以将复杂信号分解为一系列模态函数,每个模态函数代表信号中的特定频率分量。 SVMD 的主要目标是提取信号中的不同频率分量并将其重构为原始信号。SVMD的基…...
云安全与云计算的关系
云计算又被称为网格计算,是分布式计算的一种,能够将大量的数据计算处理程序通过网络“云”分解成多个小程序,然后将这些小程序的结果反馈给用户。云计算主要就是能够解决任务分发,并进行计算结果的合并。 云安全则是我国企业创造的…...
WPF 界面变量绑定(通知界面变化)
1、继承属性变化接口 public partial class MainWindow : Window, INotifyPropertyChanged {// 通知界面属性发生变化public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged;private void RaisePropertyChanged(string propertyName){PropertyChangedEventHandler handle…...

eclipse导入svn项目
1、配置maven 2、用svn引入项目 3一直点击next,到最后选完成。...

Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(四)-检索增强生成(RAG)策略下的Prompt
前言 此篇文章已经是本系列的第四篇文章,意味着我们已经进入了Prompt工程的深水区,掌握的知识和技术都在不断提高,对于Prompt的技巧策略也不能只局限于局部运用而要适应LLM大模型的整体框架去进行改进休整。较为主流的LLM模型框架设计可以基…...

阿里云倚天云服务器怎么样?如何收费?
阿里云倚天云服务器CPU采用倚天710处理器,租用倚天服务器c8y、g8y和r8y可以享受优惠价格,阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com整理倚天云服务器详细介绍、倚天710处理器性能测评、CIPU架构优势、倚天服务器使用场景及生态支持: 阿里云倚天云服务…...

海外社交营销为什么用云手机?不用普通手机?
海外社交营销作为企业拓展海外市场的重要手段,正日益受到企业的青睐。云手机以其成本效益和全球性特征,成为海外社交营销领域的得力助手。那么,究竟是什么特性使得越来越多的企业选择利用云手机进行海外社交营销呢?下文将对此进行…...
DHCP 动态主机配置协议(Dynamic host configuration protocol)逐层封装过程: DHCP --> UDP --> IP
📦 DHCP 报文逐层封装结构(自上而下) 应用层(DHCP 报文) ↓ 传输层(UDP 首部) ↓ 网络层(IP 首部) ↓ 数据链路层(以太网帧头) ↓ 物理层&#x…...

LangChain4j 学习教程项目
LangChain4j 学习教程 项目地址项目简介主要功能使用的技术和库项目环境配置环境要求 依赖版本每天学习内容和目标Day 01Day 02Day 03Day 04Day 05Day 06Day 07Day 08Day 09Day 10Day 11Day 12重点学习内容 RAG 经过为期12天(日均1小时)的LangChain4j源码…...

短视频矩阵系统源码新发布技术方案有那几种?
短视频矩阵运营在平台政策频繁更迭的浪潮中,已成为内容分发的核心战场。行业领先者如筷子科技、云罗抖去推、超级编导等平台,其稳定高效的代发能力背后,离不开前沿技术方案的强力支撑。本文将深入剖析当前主流的六大短视频矩阵系统代发解决方…...
Prompt Engineering Notes
TOC LLM output configurationOutput length LLM output configuration Output length 仅仅起到截断作用,不会让模型的输出更简洁。...
solidity中sar和>>的区别
sar和>>都是右移操作,其区别简而言之前者保留符号位,后者不保留。要解释清楚这个问题,需要从有符号数和无符号数讲起: 有符号数和无符号数 打个比方int8和uint8 uint8(无符号 8 位整数) 取值范围:…...

Android 本地存储路径说明
一、背景 作为一个开发者,我们经常需要通过缓存一些文件到SD卡中,常见的方式就是,通过: File sdCard Environment.getExternalStorageDirectory(); 获取SD卡根目录,然后自定义文件/文件名进行文件存储.这样做法的结果就是,当手机安装了大量的app时,SD卡根目录会…...
大二下期末
一.Numpy(Numerical Python) Numpy库是Python用于科学计算的基础包,也是大量Python数学和科学计算包的基础。不少数据处理和分析包都是在Numpy的基础上开发的,如后面介绍的Pandas包。 Numpy的核心基础是ndarray(N-di…...
Zookeeper 和 Kafka 版本与 JDK 要求
Apache Zookeeper 和 Apache Kafka 在不同版本中对 JDK 的要求如下表所示(基于官方文档和历史版本记录整理): 1. Zookeeper 版本与 JDK 要求 Zookeeper 版本要求的最低 JDK 版本说明3.4.x 系列JDK 6生产环境建议用 JDK 8(旧版兼容性强)。3.5.x 系列(3.5.5+)JDK 83.5.0 …...
【React】useId
在 React 中,useId 是 React 18 引入的一个 Hook,用于生成一个在组件生命周期中保持稳定的唯一 ID。它主要用于: 无障碍(accessibility)场景,比如表单控件需要一个 id 和 label 的 htmlFor 属性配对。服务…...

「基于连续小波变换(CWT)和卷积神经网络(CNN)的心律失常分类算法——ECG信号处理-第十五课」2025年6月6日
一、引言 心律失常是心血管疾病的重要表现形式,其准确分类对临床诊断具有关键意义。传统的心律失常分类方法主要依赖于人工特征提取和经典机器学习算法,但这些方法往往受限于特征选择的主观性和模型的泛化能力。 随着深度学习技术的发展,基于…...