当前位置: 首页 > news >正文

MySQL驱动Add Batch优化实现

MySQL 驱动 Add Batch 优化实现

MySQL 驱动会在 JDBC URL 添加 rewriteBatchedStatements 参数时,对 batch 操作进行优化。本文测试各种参数组合的行为,并结合驱动代码简单分析。

batch参数组合行为

useServerPrepStmts 参数

PreparedStatement psmt = connection.prepareStatement("DELETE FROM t_order WHERE  `order_id` = ?");
psmt.setObject(1, 1);
psmt.execute();

开启:
使用服务端预编译,先发送 prepared 语句,再发送 excute 语句

不开启:
mysql 驱动会将占位符填充后,明文下发sql.

比如 DELETE FROM t_order WHERE order_id = ?; 语句

MySQL 驱动会下发 DELETE FROM t_order WHERE order_id = 1;

allowMultiQueries 参数

Statement statement = connection.createStatement();
statement.execute("DELETE FROM t_order WHERE `order_id` = 1;DELETE FROM t_order WHERE `order_id` = 2;");

不开启:
服务端不支持 DELETE FROM t_order WHERE order_id = 1;DELETE FROM t_order WHERE order_id = 2; 这样的批量delete语句

开启:
支持多语句,比如: DELETE FROM t_order WHERE order_id = 1;DELETE FROM t_order WHERE order_id = 2;

rewriteBatchedStatements 参数

PreparedStatement psmt = connection.prepareStatement("DELETE FROM t_order WHERE  `order_id` = ?");
for (int i = 1; i <= 500; i++) {psmt.setObject(1, i);psmt.addBatch();
}
psmt.executeBatch();

不开启:
batch 操作,在 addBatch 时一条条下发参数值。

开启:
在执行 executeBatch 时,将 batch 操作改写后批量下发;改写后的 SQL 比如 DELETE FROM t_order WHERE order_id = 1;DELETE FROM t_order WHERE order_id = 2;…;DELETE FROM t_order WHERE order_id = 500;

useServerPrepStmts+allowMultiQueries 参数

PreparedStatement psmt = connection.prepareStatement("DELETE FROM t_order WHERE  `order_id` = ?;DELETE FROM t_order WHERE  `order_id` = ?;");
psmt.execute();

虽然开启了服务端预编译参数 useServerPrepStmts,但是 MySQL JDBC 驱动会判断预编译 SQL 不支持 allowMultiQueries,会直接转换成客户端预编译,也就时会将占位符赋值后下发到 mysql。

比如对于以下 SQL: DELETE FROM t_order WHERE order_id = ?;DELETE FROM t_order WHERE order_id = ?;

客户端会将占位符填充后发送: DELETE FROM t_order WHERE order_id = 1;DELETE FROM t_order WHERE order_id = 2;

useServerPrepStmts+rewriteBatchedStatements 参数

PreparedStatement psmt = connection.prepareStatement("DELETE FROM t_order WHERE  `order_id` = ?");
for (int i = 1; i < 500; i++) {psmt.setObject(1, i);psmt.addBatch();
}
psmt.executeBatch();

对于 DELETE FROM t_order WHERE order_id = ? 的 batch 语句,

会转换成 DELETE FROM t_order WHERE order_id = ?;DELETE FROM t_order WHERE order_id = ?;多语句下发,但是服务端返回不支持。

然后客户端再使用客户端预编译尝试发送(会先发送 set multi option on 包,执行完再关闭该标识),然后下发多语句 DELETE FROM t_order WHERE order_id = 1;DELETE FROM t_order WHERE order_id = 2;…;DELETE FROM t_order WHERE order_id = 500;

useServerPrepStmts+allowMultiQueries+rewriteBatchedStatements 参数

PreparedStatement psmt = connection.prepareStatement("DELETE FROM t_order WHERE  `order_id` = ?");
for (int i = 1; i < 500; i++) {psmt.setObject(1, i);psmt.addBatch();
}
psmt.executeBatch();

当执行 batch delete 语句时:

虽然开启了 useServerPrepStmts 预编译参数,但是 MySQL JDBC 驱动会判断预编译 SQL 不支持 allowMultiQueries,会直接转换成客户端预编译,也就将占位符赋值后下发到服务端。

也就是发送 DELETE FROM t_order WHERE order_id = 1;DELETE FROM t_order WHERE order_id = 2;…;DELETE FROM t_order WHERE order_id = 500;

MySQL 驱动代码分析

下面结合驱动代码简单分析两组参数的流程:

1.useServerPrepStmts+rewriteBatchedStatements+allowMultiQueries 参数

// 测试 demo
// jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&prepStmtCacheSize=512&prepStmtCacheSqlLimit=8000&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true
PreparedStatement psmt = connection.prepareStatement("DELETE FROM t_order WHERE  `order_id` = ?");
for (int i = 1; i < 500; i++) {psmt.setObject(1, i);psmt.addBatch();
}
psmt.executeBatch();

MySQL驱动处理逻辑:

1.prepareStatement

当执行 prepareStatement() 时,因为开启了 useServerPrepStmts 参数,所以会下发预编译 sql 给 server 端。

PreparedStatement psmt = connection.prepareStatement(sql);

相关调用栈如下:

com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl#prepareStatementcom.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl#canHandleAsServerPreparedStatement1.判断当前sql是否支持服务端预编译com.mysql.cj.jdbc.ServerPreparedStatement#getInstancecom.mysql.cj.jdbc.ServerPreparedStatement#serverPrepare2.下发预编译sqlcom.mysql.cj.ServerPreparedQuery#serverPreparecom.mysql.cj.protocol.a.NativeMessageBuilder#buildComStmtPreparecom.mysql.cj.NativeSession#sendCommand发包com.mysql.cj.protocol.a.NativeProtocol#readcom.mysql.cj.protocol.a.ColumnDefinitionReader#unpackField

1.开启 useServerPrepStmts 参数(emulateUnsupportedPstmts 参数默认就为true),会再根据 canHandleAsServerPreparedStatement() 判断当前 sql 是否支持服务端预编译。

![[img-20240325200018-1.jpg]]

2.canHandleAsServerPreparedStatement()方法会通过 StringUtils._canHandleAsServerPreparedStatementNoCache() 方法检测 sql 是否可以支持服务端预编译。
在这里插入图片描述

  1. com.mysql.cj.jdbc.ServerPreparedStatement#getInstance 发送预编译 sql

![[img-20240325200019-3.jpg]]

2.addBatch

添加参数即可,不和服务端交互。

3.executeBatch

调用栈:

com.mysql.cj.jdbc.StatementImpl#executeBatchcom.mysql.cj.jdbc.ClientPreparedStatement#executeBatchInternalcom.mysql.cj.jdbc.StatementImpl#statementBeginscom.mysql.cj.ServerPreparedQuery#statementBeginscom.mysql.cj.AbstractQuery#statementBeginscom.mysql.cj.AbstractPreparedQuery#getParseInfocom.mysql.cj.ParseInfo#canRewriteAsMultiValueInsertAtSqlLevel 是否支持insert values改写优化com.mysql.cj.jdbc.ClientPreparedStatement#executePreparedBatchAsMultiStatement 多语句执行优化com.mysql.cj.AbstractQuery#getBatchedArgscom.mysql.cj.AbstractPreparedQuery#computeBatchSize 计算批次大小com.mysql.cj.ServerPreparedQuery#computeMaxParameterSetSizeAndBatchSizecom.mysql.cj.jdbc.ClientPreparedStatement#generateMultiStatementForBatchcom.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl#prepareStatementcom.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl#prepareStatementcom.mysql.cj.jdbc.ServerPreparedStatement#setOneBatchedParameterSetcom.mysql.cj.jdbc.ClientPreparedStatement#executecom.mysql.cj.jdbc.ClientPreparedStatement#checkReadOnlySafeStatementcom.mysql.cj.protocol.a.NativeMessageBuilder#buildComQuerycom.mysql.cj.NativeSession#sendCommand
  1. 由于开启了 rewriteBatchedStatements 参数,并且 delelte batch size 大于 3,会通过 executePreparedBatchAsMultiStatement 优化成 批量 delete.
// 开启 rewriteBatchedStatements 参数
if (!this.batchHasPlainStatements && this.rewriteBatchedStatements.getValue()) {// batch size > 3,则将 sql 转成 multi deleteif (!this.batchHasPlainStatements && this.query.getBatchedArgs() != null&& this.query.getBatchedArgs().size() > 3 /* cost of option setting rt-wise */) {return executePreparedBatchAsMultiStatement(batchTimeout);}
}
  1. executePreparedBatchAsMultiStatement 方法

计算需要分几个批次下发。正常500条sql一个批次即可。

// 根据上面得到的batch sql的长度,确定分几个批次下发 multi sql;
/*** Computes the optimum number of batched parameter lists to send* without overflowing max_allowed_packet.* * @param numBatchedArgs*            original batch size* @return computed batch size*/
public int computeBatchSize(int numBatchedArgs) {long[] combinedValues = computeMaxParameterSetSizeAndBatchSize(numBatchedArgs);long maxSizeOfParameterSet = combinedValues[0];long sizeOfEntireBatch = combinedValues[1];// 整个 batch sql 的长度不能超长,正常走到这个分支里if (sizeOfEntireBatch < this.maxAllowedPacket.getValue() - this.originalSql.length()) {return numBatchedArgs;}return (int) Math.max(1, (this.maxAllowedPacket.getValue() - this.originalSql.length()) / maxSizeOfParameterSet);
}

计算方法如下:

// 计算 maxSizeOfParameterSet: 每个参数中最大的长度
// sizeOfEntireBatch: batch所有参数长度相加
/*** Computes the maximum parameter set size and the size of the entire batch given* the number of arguments in the batch.*/
@Override
protected long[] computeMaxParameterSetSizeAndBatchSize(int numBatchedArgs) {long sizeOfEntireBatch = 1 + /* com_execute */+4 /* stmt id */ + 1 /* flags */ + 4 /* batch count padding */;long maxSizeOfParameterSet = 0;for (int i = 0; i < numBatchedArgs; i++) {ServerPreparedQueryBindValue[] paramArg = ((ServerPreparedQueryBindings) this.batchedArgs.get(i)).getBindValues();long sizeOfParameterSet = (this.parameterCount + 7) / 8; // for isNullsizeOfParameterSet += this.parameterCount * 2; // have to send typesServerPreparedQueryBindValue[] parameterBindings = this.queryBindings.getBindValues();for (int j = 0; j < parameterBindings.length; j++) {if (!paramArg[j].isNull()) {long size = paramArg[j].getBoundLength();if (paramArg[j].isStream()) {if (size != -1) {sizeOfParameterSet += size;}} else {sizeOfParameterSet += size;}}}sizeOfEntireBatch += sizeOfParameterSet;if (sizeOfParameterSet > maxSizeOfParameterSet) {maxSizeOfParameterSet = sizeOfParameterSet;}}return new long[] { maxSizeOfParameterSet, sizeOfEntireBatch };
}
  1. 拼接预编译sql,此时还有?号占位符
((Wrapper) locallyScopedConn.prepareStatement(generateMultiStatementForBatch(numValuesPerBatch))).unwrap(java.sql.PreparedStatement.class);

在这里插入图片描述

得到sql如下:

DELETE FROM t_order WHERE  `order_id` = ?;DELETE FROM t_order WHERE  `order_id` = ?;......
  1. 执行 prepareStatement,将上面的批量delete语句执行预编译。

这里逻辑和第一步里的 prepareStatement 类似,也需要判断当前批量delete sql是否支持服务端预编译。

这里可以看到,开启 allowMultiQueries 参数之后,驱动会查找 sql 里是否包含 ; 号,如果包含,不支持服务端预编译。后面会走客户端预编译流程。

在这里插入图片描述

  1. 客户端预编译执行批量delete

在这里插入图片描述

  1. 设置参数
// 给?号占位符塞值
batchedParamIndex = setOneBatchedParameterSet(batchedStatement, batchedParamIndex, this.query.getBatchedArgs().get(batchCounter++));
  1. 执行批量delete语句

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.useServerPrepStmts+rewriteBatchedStatements 参数

1.下发预编译sql

![[img-20240325200021-9.jpg]]

2.设置 multi statement on

在这里插入图片描述

3.多语句预编译sql,执行返回失败

在这里插入图片描述

You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'DELETE FROM t_order WHERE order_id = ?;DELETE FROM t_order WHERE order_id ’ at line 1

代码就是服务端prepared返回失败,会再用 client Prepare statement 重试

在这里插入图片描述

4.client Prepare statement 重新批量delete 语句

在这里插入图片描述

相关文章:

MySQL驱动Add Batch优化实现

MySQL 驱动 Add Batch 优化实现 MySQL 驱动会在 JDBC URL 添加 rewriteBatchedStatements 参数时&#xff0c;对 batch 操作进行优化。本文测试各种参数组合的行为&#xff0c;并结合驱动代码简单分析。 batch参数组合行为 useServerPrepStmts 参数 PreparedStatement psmt…...

手撕算法-数组中的第K个最大元素

描述 分析 使用小根堆&#xff0c;堆元素控制在k个&#xff0c;遍历数组构建堆&#xff0c;最后堆顶就是第K个最大的元素。 代码 class Solution {public int findKthLargest(int[] nums, int k) {// 小根堆PriorityQueue<Integer> queue new PriorityQueue<>…...

【vue】computed和watch的区别和应用场景

Computed 和 Watch 是 Vue.js 中用于监视数据变化的两个不同特性&#xff0c;它们各自有不同的应用场景和功能。 Computed&#xff1a; 计算属性&#xff08;Computed properties&#xff09;用于声明基于其他数据属性的计算值。它具有缓存功能&#xff0c;只有在依赖的数…...

ARM.day8

1.自己设置温度湿度阈值&#xff0c;当温度过高时&#xff0c;打开风扇&#xff0c;蜂鸣器报警 2.当湿度比较高时&#xff0c;打开LED1灯&#xff0c;蜂鸣器报警 main.c #include "si7006.h" #include "CH1.h" #include "led.h" // 延时函数in…...

SpringCloud Gateway工作流程

Spring Cloud Gateway的工作流程 具体的流程&#xff1a; 用户发送请求到网关 请求断言&#xff0c;用户请求到达网关后&#xff0c;由Gateway Handler Mapping&#xff08;网关处理器映射&#xff09;进行Predicates&#xff08;断言&#xff09;&#xff0c;看一下哪一个符合…...

西井科技与安通控股签署战略合作协议 共创大物流全新生态

2024年3月21日&#xff0c;西井科技与安通控股在“上海硅巷”新象限空间正式签署战略合作框架协议。双方基于此前在集装箱物流的成功实践与资源优势&#xff0c;积极拓展在AI数字化产品、新能源自动驾驶解决方案和多场景应用&#xff0c;以及绿色物流链等领域的深度探索、强强联…...

CCCorelib 点云RANSAC拟合球体(CloudCompare内置算法库)

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 RANSAC是一种随机参数估计算法。RANSAC从样本中随机抽选出一个样本子集,使用最小方差估计算法对这个子集计算模型参数,然后计算所有样本与该模型的偏差,再使用一个预先设定好的阈值与偏差比较,当偏差小于阈值时…...

map china not exists. the geojson of the map must be provided.

map china not exists. the geojson of the map must be provided. 场景&#xff1a;引入echarts地图报错map china not exists. the geojson of the map must be provided. 原因&#xff1a; echarts版本过高&#xff0c;ECharts 之前提供下载的矢量地图数据来自第三方&…...

Redis如何删除大key

参考阿里云Redis规范 查找大key&#xff1a; redis-cli --bigkeys 1、String类型&#xff1a; Redis 4.0及以后版本提供了UNLINK命令&#xff0c;该命令与DEL命令类似&#xff0c;但它会在后台异步删除key&#xff0c;不会阻塞当前客户端&#xff0c;也不会阻塞Redis服务器的…...

JRT菜单

上一章搭建了登录界面的雏形和抽取了登录接口。给多组使用登录和菜单功能提供预留&#xff0c;做到不强行入侵别人业务。任何产品只需要按自己表实现登录接口后配置到容器即可共用登录界面和菜单部分。最后自己的用户关联到JRT角色表即可。 登录效果 这次构建菜单体系 首先用…...

《海王2》观后感

前言 我原本计划电影上映之后&#xff0c;去电影院观看的&#xff0c;但时间过得飞快&#xff0c;一眨眼这都快4月份了&#xff0c;查了一下&#xff0c;电影院早就没有排片了&#xff0c;所以只能在B站看了&#xff0c;这里不得不吐槽一下&#xff0c;原来花了4块钱购买观看还…...

[蓝桥杯 2023 省 A] 颜色平衡树:从零开始理解树上莫队 一颗颜色平衡树引发的惨案

十四是一名生物工程的学生&#xff0c;他已经7年没碰过信息学竞赛了&#xff0c;有一天他走在蓝桥上看见了一颗漂亮的颜色平衡树&#xff1a; ​​​​​​​[蓝桥杯 2023 省 A] 颜色平衡树 - 洛谷 十四想用暴力解决问题&#xff0c;他想枚举每个节点&#xff0c;每个节点代表…...

maya打开bvh脚本

目录 maya打开脚本编辑器 运行打开bvh脚本 maya导出bvh脚本 maya打开脚本编辑器 打开Maya软件&#xff0c;点击右下角 “脚本编辑器” 运行打开bvh脚本 https://github.com/jhoolmans/mayaImporterBVH/blob/master/bvh_importer.py import os import re from typing impo…...

【JavaSE】数据类型和运算符

前言 从这一篇我们开始Java的学习~ 欢迎关注个人主页&#xff1a;逸狼 创造不易&#xff0c;可以点点赞吗~ 如有错误&#xff0c;欢迎指出~ 目录 前言 Java第一个程序 字面常量 字面常量的分类 结合代码理解 类型转换 类型提升 byte与byte的运算 正确写法 字符串类型St…...

Docker 哲学 - ip 的组成规则 与 网关介绍

在 IP 地址中&#xff0c;我们通常将 IP 地址分为两部分&#xff1a;网络部分和主机部分。网络部分用于标识网络&#xff0c;主机部分用于标识该网络中的特定主机。 IP 地址的每个部分&#xff08;也被称为一个八位组或一个字节&#xff09;可以是从0到255的任何值。 一个 IPv4…...

数学建模竞赛真的是模型解题一般,但是论文出彩而获奖的吗?

最近&#xff0c;数乐君发现有同学会有这样的问题&#xff1a;在数学建模国赛中&#xff0c;会因为参赛团队的模型解题一般&#xff0c;但论文写得非常精彩而获奖吗&#xff1f; 是的&#xff0c;确实会存在这样的情况。 我们都知道数学建模竞赛最终都是以提交成品论文的形式…...

深度学习常见的三种模型

深度学习模型实际上是一个包含多个隐藏层的神经网络&#xff0c;目前主要有卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;、深度置信网络&#xff08;DBN&#xff09;、循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;。 1) 卷积神经网络 在机器学习领域&#xff0c;卷积神经网络属于前…...

接口自动化测试分层设计与实践总结

&#x1f345; 视频学习&#xff1a;文末有免费的配套视频可观看 &#x1f345; 关注公众号&#xff1a;互联网杂货铺&#xff0c;回复1 &#xff0c;免费获取软件测试全套资料&#xff0c;资料在手&#xff0c;涨薪更快 接口测试三要素&#xff1a; 参数构造 发起请求&#x…...

集合(下)Map集合的使用

文章目录 前言一、Map接口二、Map接口的实现类 1.HashMap类2.TreeMap类总结 前言 Map集合没有继承Collection接口&#xff0c;不能像List集合和Set集合那样直接使用Collection接口的方法。Map集合其自身通过以key到value的映射关系实现的集合&#xff0c;也有相应的许多方法。类…...

AAPT: error: resource android:attr/dialogCornerRadius not found.

ERROR:D:\android.gradle\caches\transforms-3\b3b98118f65da38d0ad9da84cfc70a72\transformed\appcompat-1.0.0\res\values-v28\values-v28.xml:5:5-8:13: AAPT: error: resource android:attr/dialogCornerRadius not found. 请帮我看看这个错误是什么意思。我改如何做。 这个…...

Claude学术写作辅助应用:3天写出SCI初稿?实测7个被顶刊编辑默许的Prompt技巧

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;Claude学术写作辅助应用&#xff1a;3天写出SCI初稿&#xff1f;实测7个被顶刊编辑默许的Prompt技巧 为什么Claude比GPT更适配学术写作场景 Claude系列模型&#xff08;尤其是Claude 3.5 Sonnet&#…...

Claude + MS Project双引擎协同术:5分钟完成跨时区资源冲突检测与重排程,压测显示交付准时率提升41.6%

更多请点击&#xff1a; https://codechina.net 第一章&#xff1a;Claude项目管理应用技巧 Claude 作为具备强推理与长上下文理解能力的大语言模型&#xff0c;可深度融入项目管理全生命周期&#xff0c;提升需求分析、任务拆解、进度追踪与风险预判效率。关键在于将其定位为…...

同事还在手动整理文件,我已经让 Open Claw 全自动搞定了|Windows 一键部署

⚡OpenClaw 一键安装包&#xff5c;一键部署&#xff0c;告别复杂环境配置⚡ 适配系统 Windows10/11 64 位 当前版本 2.7.5 版本&#xff08;虾壳云版&#xff09; 核心优势 全程可视化操作&#xff0c;无需命令行、无需手动配置 Python/Node.js&#xff0c;内置所有运行…...

211本科985硕拿下淘天AI二面!全程无代码,这面试题火了!

本文分享了作者在淘天AI应用开发二面中的面试经历&#xff0c;全程不到60分钟&#xff0c;没有手撕代码&#xff0c;也没有问常规Java八股。面试主要围绕自我介绍、AI相关问题、工程与安全问题、项目提问以及反问环节展开。AI相关问题涉及对AI的看法、常用AI工具等&#xff1b;…...

14000华夏之光永存:开源:华为五大全栈硬核技术揭榜课题完整梳理(预刊抽取篇)

开源&#xff1a;华为五大全栈硬核技术揭榜课题完整梳理&#xff08;预刊抽取篇&#xff09; 摘要 本文完整收录黄大年茶思屋珠峰会战第八期5项前沿技术揭榜难题&#xff0c;原样保留技术背景、技术挑战、现有方案、现存缺陷与量化技术诉求&#xff0c;不做内容删减与篡改。本文…...

鸿蒙今日穿搭页面构建:搭配推荐与风格筛选模块详解

鸿蒙今日穿搭页面构建&#xff1a;搭配推荐与风格筛选模块详解 前言 在 HarmonyOS 6.0 应用开发中&#xff0c;穿搭类页面的核心挑战在于如何展示搭配灵感、风格筛选和衣橱管理。本文将以“今日穿搭”应用的主页面为例&#xff0c;深入解析如何在鸿蒙平台上构建时尚穿搭类应用的…...

Unity离线语音识别插件:解决无网/隐私/延迟三大痛点

1. 这不是“又一个语音识别SDK”——它解决的是Unity开发者真正卡脖子的三个痛点我在2022年做一款医疗陪护类AR应用时&#xff0c;被语音识别拖垮过整整三个月。当时用的是某云厂商的在线SDK&#xff0c;结果在医院内网环境下&#xff0c;每次识别都要等2.3秒以上&#xff0c;患…...

校园项目 / 课程设计:如何包装成求职加分项

前言:你的校园项目,是不是写得像“课程作业汇报”? “完成课程设计《图书管理系统》,使用Java+MySQL开发,实现增删改查功能”——如果你还在这么写校园项目,恭喜你!成功加入“HR扫一眼就划走”豪华套餐。 现在的求职市场卷成什么样?某互联网大厂HR透露:“每天收到50…...

告别RGB!用HSL颜色空间在STM32上做颜色识别,为什么更准?附OV7725实战代码与调参心得

HSL颜色空间在嵌入式视觉中的实战优势&#xff1a;基于STM32与OV7725的鲁棒识别方案 当我们在嵌入式设备上实现颜色识别时&#xff0c;光照变化总是最令人头疼的问题之一。早晨、中午和傍晚的光线差异&#xff0c;阴影的干扰&#xff0c;甚至是LED频闪带来的影响&#xff0c;都…...

Beyond Compare 5密钥生成器:从评估到期到永久授权的完整解决方案

Beyond Compare 5密钥生成器&#xff1a;从评估到期到永久授权的完整解决方案 【免费下载链接】BCompare_Keygen Keygen for BCompare 5 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bc/BCompare_Keygen 你是否在使用Beyond Compare 5进行文件对比时&#xff0c;遇到了30…...