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Flink Temporal Join 系列 (2)：用 Temporal Table DDL 实现基于处理时间的关联

news 2025/12/22 8:20:11

本文要演示的是：使用 Temporal Table DDL 定义被关联表（维表），然后基于主动关联表（事实表）的“处理时间”去进行Temporal Join（关联时间维度上对应版本的维表数据）。该演示涉及三个要点：

  • 被关联的表（维表）是用 Temporal Table DDL 形式定义，必须是一张时态表（版本表）
  • 主动关联的表（事实表）需要定义“处理时间”属性，但并不需要是一张时态表（版本表）
  • Temporal Join 是使用 Temporal Table DDL + FOR SYSTEM_TIME AS OF 关键字实现的

测试结果会报如下错误：

[ERROR] Could not execute SQL statement. Reason:
org.apache.flink.table.api.TableException: Processing-time temporal join is not supported yet.

文档所述一致，即：Flink 不支持使用 Temporal Table DDL 实现基于处理时间的 Temporal Join！此经该功能是支持的是，后因 FLINK-19830 描述的问题而在新版本中被禁止使用了。

-- 事实表: transactionsdrop table

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