当前位置: 首页 > news >正文

计算机网络——网络基础1

网络基础一

1.初识网络

​ 网卡也是一种文件,所以对于网络的编程也是一种文件操作;

​ 早期由于不同的计算机之间要根据数据进行协作,但是计算机之间是独立的,所以使用了光驱或者软盘之类的进行协作;对于将计算机连接在一起完成数据的共享是历史发展的必然;后来出现了局域网LAN,之后随着历史的推动使得子网之间继续进行集连;但是长距离传输过程中需要进行主机的定位使用IP地址MAC地址等,还有传输过程中数据的安全问题等各种问题,需要进行解决;不同的子网通过交换机和路由器连接起来;最后形成了广域网将所有的局域网全部连接了起来;

2.认识协议

​ 由于数据经过了长距离的传输,沟通的成本变得很高;实际上在网线中传递的是光电信号;

​ 协议本质就是一种约定,通信双方通过规定约定可以很大程度地降低成本;协议有很多种,计算机通过协议解决不同的通信问题;

通信时有如下问题,需要每一层都要设计协议进行解决:

​ 1.如何处理发来的数据;应用层协议http/https/ftp/smtp等各种协议解决;

​ 2.长距离传输的数据丢失问题;传输层使用TCP/UDP协议进行解决;

​ 3.如何定位主机的问题;网络层的IP协议进行解决;

​ 4.保证数据准确地到达下一个设备;数据链路层的协议进行解决;

​ 网络通信的过程中会产生其他字段 ,这些字段叫做协议的报头;这些协议本质上就是一种结构体,保存着各种属性字段,将结构体对象的属性和数据拼接起来就构成了一个报文;只要通信双方都有这样的结构体对象,即可实现通信;现在的主机都是用的是TCP/IP四层体系结构,标准是一样的,所以都内置了协议,所以可以进行通信;

​ 可以通过物理性质的区别来定制0/1信号,这样计算机就能够识别二进制序列;

​ 必须有业内权威人士来定制一整套网络标准,所有的入网设备都遵守标准这样才能实现通信,否则标准不一样,导致协议不一样等各种问题,就无法在网络各层进行解析报文,达到通信的目的;

3.协议分层

​ 继承和多态的实现本质上就是在做软件分层,还有线程库中线程的执行函数实现和线程的执行进行软件分层;分层可以是上下的关系也可以是左右的关系;分层后最大的特点就是每一层的修改不会影响到其他层,实现高内聚低耦合

​ 网络分层是因为整体规模大,长距离传输问题多所以要对网络进行分层,具体的创建每一层的协议来解决每一层的问题;

​ 逻辑上是层内直接交互的,实际上层与层之间进行交互,贯串式地执行;正是因为从逻辑方面看待问题所以有了不同的网络层并且定制了不同的协议,使得层内通信双方可以进行通信;协议分层使得层与层之间低耦合,层内是高内聚的,当某一层要进行修改的时候并不会影响其他层,提高了可维护性和可扩展性;

4.OSI七层模型

​ 网路是需要一套标准的,OSI组织是当时的权威组织建立了七层网络模型,从低向上分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层;

​ 每一层要考虑调用下层问题还要考虑给上层提供调用问题;还需要解决层内通信的问题;实践中发现有些层是不可以在操作系统中实现的,所以就剩下了物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层;而物理层更关心的是电器特性,所以在软件方面真正关心的是四层协议;

相关文章:

计算机网络——网络基础1

网络基础一 1.初识网络 ​ 网卡也是一种文件,所以对于网络的编程也是一种文件操作; ​ 早期由于不同的计算机之间要根据数据进行协作,但是计算机之间是独立的,所以使用了光驱或者软盘之类的进行协作;对于将计算机连…...

ERDUnet: An Efficient Residual Double-codingUnet for Medical Image Segmentation

ERDUnet:一种用于医学图像分割的高效残差双编码单元 摘要 医学图像分割在临床诊断中有着广泛的应用,基于卷积神经网络的分割方法已经能够达到较高的准确率。然而,提取全局上下文特征仍然很困难,而且参数太大,无法临床应用。为此,我们提出了一种新的网络结构来改进传统的…...

vue响应式基础

声明响应式状态​ ref()​ 在组合式 API 中,推荐使用 ref() 函数来声明响应式状态: import { ref } from vueconst count ref(0) ref() 接收参数,并将其包裹在一个带有 .value 属性的 ref 对象中返回: const count ref(0)c…...

每天上万简历,录取不到1%!阿里腾讯的 offer 都给了哪些人?

三月天杨柳醉春烟~正是求职好时节~ 与去年秋招的冷淡不同,今年春招市场放宽了许多,不少企业纷纷抛出橄榄枝,各大厂的只差把“缺人”两个字写在脸上了。 字节跳动技术方向开放数10个类型岗位,研发需求占比60%,非研发新增…...

外包干了20天,技术退步明显.......

先说一下自己的情况,大专生,21年通过校招进入杭州某软件公司,干了接近2年的功能测试,今年年初,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落! 而我已经在一个企业干了2年的功能测试…...

4核8G云服务器,阿里云要多少钱?

阿里云4核8G服务器优惠价格955元一年,配置为ECS通用算力型u1实例(ecs.u1-c1m2.xlarge)4核8G配置、1M到3M带宽可选、ESSD Entry系统盘20G到40G可选,CPU采用Intel(R) Xeon(R) Platinum处理器,阿里云活动链接 aliyunfuwuq…...

数学分析复习:振荡型级数的收敛判别

文章目录 振荡型级数的收敛判别 本篇文章适合个人复习翻阅,不建议新手入门使用 振荡型级数的收敛判别 直观上,振荡型级数说的是级数各项有正有负,求和的时候可以相互抵消,故可能收敛 命题:Abel求和公式 设复数列 { …...

阿里CICD流水线Docker部署,将阿里镜像私仓中的镜像部署到服务器中

文章目录 阿里CICD流水线Docker部署,将阿里镜像私仓中的镜像部署到服务器中一、CICD流水线的初步使用可以看我之前的两篇文章二、添加部署任务,进行Docker部署,创建一个阿里的试用主机1、选择主机部署,并添加服务主机2、创建免费体…...

并发VS并行

参考文章 面试必考的:并发和并行有什么区别? 并发:一个人同时做多件事(射击游戏队友抢装备) 并行:多人同时处理同一件事(射击游戏敌人同时射击对方)...

C语言经典例题(8) --- 进制A+B、网购、及格分数、最高分数、计算一元二次方程

文章目录 1.进制AB2.网购3.及格分数4.最高分数5.计算一元二次方程 1.进制AB 题目描述: 输入一个十六进制数a,和一个八进制数b,输出ab的十进制结果(范围-231~231-1)。 输入描述: 一行,一个十六…...

两区域二次调频风火机组,麻雀启发式算法改进simulink与matlab联合

区域1结果 区域2结果 红色曲线为优化后结果〔风火机组二次调频〕...

自动驾驶国际标准ISO文件

Coordinate system:Road vehicles — Vehicle dynamics and road-holding ability — Vocabulary...

【数据结构】双向奔赴的爱恋 --- 双向链表

关注小庄 顿顿解馋๑ᵒᯅᵒ๑ 引言:上回我们讲解了单链表(单向不循环不带头链表),我们可以发现他是存在一定缺陷的,比如尾删的时候需要遍历一遍链表,这会大大降低我们的性能,再比如对于链表中的一个结点我们是无法直接…...

【Redis】高频面试题

提供五种常见的数据类型:String(字符串),Hash(哈希),List(列表),Set(集合)、Zset(有序集合) 文章目录 1、为什…...

数据分析基础

数据分析基础 1. 数据加载 使用 Pandas 库可以轻松地加载各种格式的数据,如 CSV、Excel、JSON 等。 import pandas as pd# 从 CSV 文件加载数据 data pd.read_csv(‘data.csv’). 2. 数据探索 一旦数据加载完成,我们可以开始对数据进行探索性分析&a…...

ffmpeg把一个平面视频,做成左右平面视频

要使用FFmpeg将单个平面视频转换为左右(或称为并排)3D格式的视频,你可以使用FFmpeg的filter_complex功能来实现。这种类型的视频通常用于3D视觉效果,其中同一画面的两个版本并排放置,每个版本略有不同的视角&#xff0…...

Docker搭建LNMP环境实战(02):Win10下安装VMware

实战开始,先安装 VMware 虚拟机。话不多说,上手就干! 1、基本环境检查 1.1、本机Bios是否支持虚拟化 进入:任务管理器- 性能,查看“虚拟化”是否启用,如果已启用,则满足要求,如果未…...

苍穹外卖笔记

苍穹外卖 DAY01nginx反向代理MD5加密yapi进行接口导入Swagger介绍 DAY02新增员工需求分析和设计写相关代码测试(1. 后端文档测试 2. 前后端联调代码完善 员工分页查询DAY01 02涉及到的知识 DAY03阿里云OSS事务注解 Transactional DAY01 nginx反向代理 MD5加密 拓展&#xff1…...

[医学分割大模型系列] (3) SAM-Med3D 分割大模型详解

[医学分割大模型系列] -3- SAM-Med3D 分割大模型解析 1. 特点2. 背景3. 训练数据集3.1 数据集收集3.2 数据清洗3.3 模型微调数据集 4. 模型结构4.1 3D Image Encoder4.2 3D Prompt Encoder4.3 3D mask Decoder4.4 模型权重 5. 评估5.1 评估数据集5.2 Quantitative Evaluation5.…...

【React】React中将 Props 传递给组件

当使用 React 时,props 是组件之间传递数据的主要方式。以下是针对您提到的五个问题的详细解答: 1. 如何向组件传递 props 在父组件中,你可以通过组件标签的属性(attributes)将 props 传递给子组件。这些属性在子组件…...

舰艇推进电机供电流程优化方案

舰艇推进电机供电流程优化方案 第一章 绪论 1.1 背景与意义 现代舰艇(如驱逐舰、潜艇、全电推进船舶)广泛采用综合电力系统。传统的供电流程中,推进电机作为最大的非线性负载,其负载突变(如急加速、倒车、波浪冲击导致的螺旋桨甩尾)会通过直流母线回馈至发电机组,导致…...

云容笔谈在自媒体内容生产中的提效实践:日更国风配图效率提升300%

云容笔谈在自媒体内容生产中的提效实践:日更国风配图效率提升300% 1. 自媒体内容创作的痛点与挑战 作为自媒体创作者,每天最头疼的就是配图问题。特别是做国风内容的账号,既要保持东方美学韵味,又要保证日更频率,传统…...

Clawdbot整合Qwen3:32B效果体验:长文档理解与精准问答演示

Clawdbot整合Qwen3:32B效果体验:长文档理解与精准问答演示 1. 从痛点出发:为什么你需要这个工具 如果你经常需要处理技术文档、合同、论文或者产品手册,一定遇到过这样的困扰:面对一份几十页甚至上百页的PDF文件,想要…...

有偿求助 如何使用openclaw 来实现办公自动化

本地部署openclaw 需要让他帮我下载企业微信里的客户聊天记录...

专业安防怎么选?奥尔特云与普通摄像头核心性能对比

不少人认为安防摄像头只是“能录像、能看见”就够,选型无需太过考究,实则这是安防系统搭建的关键误区。安防系统的核心是精准感知、有效采集,而摄像头作为前端核心采集设备,是所有安防数据的源头。若源头的画面质量、感知能力不达…...

Marp CLI元数据管理:如何优化SEO和社交媒体分享

Marp CLI元数据管理:如何优化SEO和社交媒体分享 【免费下载链接】marp-cli A CLI interface for Marp and Marpit based converters 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/marp-cli Marp CLI是一款强大的命令行工具,让你仅用纯Markdown就…...

5个认知重构,收割你的补偿性Offer

春招反杀指南当别人还在为秋招失利懊悔时,聪明人已经完成了思维系统的彻底升级秋招的硝烟尚未散尽,春招的号角已经吹响。这不是简单的“第二轮机会”,而是认知层面的降维打击战。那些在秋招中凭借简历光环轻松通关的路径已然失效,…...

PROJECT MOGFACE自动化运维:服务器监控日志分析与告警报告生成

PROJECT MOGFACE自动化运维:服务器监控日志分析与告警报告生成 每天凌晨,当运维工程师小李被手机告警铃声惊醒,睡眼惺忪地打开电脑,面对几十台服务器海量的监控图表和日志文件时,他总在想:有没有一种方法&…...

从零开始:在Unity中完美实现视频播放功能的完整指南(附常见报错解决方案)

从零开始:在Unity中完美实现视频播放功能的完整指南(附常见报错解决方案) 在游戏开发中,视频播放功能的应用场景越来越广泛——从开场动画、过场剧情到UI背景,视频元素能为玩家带来更丰富的视听体验。Unity作为主流的…...

技术速递|6000 万次 Copilot 代码审查 且仍在持续增长

作者:Ria Gopu & David Apirian排版:Alan WangCopilot 代码审查如何帮助团队跟上 AI 加速带来的代码变更。自去年 4 月我们首次推出 Copilot 代码审查(CCR)以来,其使用量已增长了 10 倍,目前已占 GitHu…...