蓝桥杯刷题--python-32
4964. 子矩阵 - AcWing题库
from collections import deque
n, m, a, b = map(int, input().split())
mod = 998244353
nums = []
for _ in range(n):
nums.append(list(map(int, input().split())))rmin = [[0 for i in range(m)] for i in range(n)]
rmax = [[0 for i in range(m)] for i in range(n)]def get_max(nums, r, n, k):
max_q = deque()
for i in range(n):
if max_q and max_q[0] == i - k:
max_q.popleft()
while max_q and nums[max_q[-1]] <= nums[i]:
max_q.pop()
max_q.append(i)
r[i] = nums[max_q[0]]def get_min(nums, r, n, k):
min_x = deque()
for i in range(n):
if min_x and min_x[0] == i - k:
min_x.popleft()
while min_x and nums[min_x[-1]] >= nums[i]:
min_x.pop()
min_x.append(i)
r[i] = nums[min_x[0]]# Preprocessing
for i in range(n):
get_max(nums[i], rmax[i], m, b)
get_min(nums[i], rmin[i], m, b)res = 0
A = [0 for i in range(n)]
B = [0 for i in range(n)]
C = [0 for i in range(n)]for i in range(b - 1, m):
for j in range(n):
A[j] = rmax[j][i]
get_max(A, B, n, a)
for j in range(n):
A[j] = rmin[j][i]
get_min(A, C, n, a)
for j in range(a - 1, n):
res = (res + B[j] * C[j]) % modprint(res)
AcWing 154. 滑动窗口(算法基础课) - AcWing
from collections import deque
def sliding_window_max_min(nums, k):
# 函数返回两个列表,分别包含每个滑动窗口的最大值和最小值
max_values = []
min_values = []
# 双端队列,存储元素的索引
max_q = deque()
min_q = deque()
for i in range(len(nums)):
# 移除队列中超出当前窗口的元素
if max_q and max_q[0] == i - k:
max_q.popleft()
if min_q and min_q[0] == i - k:
min_q.popleft()
# 移除队列中所有小于当前元素的元素,以保持max_q的单调递减
while max_q and nums[max_q[-1]] <= nums[i]:
max_q.pop()
# 移除队列中所有大于当前元素的元素,以保持min_q的单调递增
while min_q and nums[min_q[-1]] >= nums[i]:
min_q.pop()
# 将当前元素的索引加入队列
max_q.append(i)
min_q.append(i)
# 当窗口大小达到k时,记录最大值和最小值
if i >= k - 1:
max_values.append(nums[max_q[0]])
min_values.append(nums[min_q[0]])
return max_values, min_values
# 输入部分
n, k = map(int, input().split())
nums = list(map(int, input().split()))
# 调用函数并输出结果
max_values, min_values = sliding_window_max_min(nums, k)
# 输出每个滑动窗口的最小值
for val in min_values:
print(val, end=" ")
print() # 换行
# 输出每个滑动窗口的最大值
for val in max_values:
print(val, end=" ")
print() # 换行
相关文章:
蓝桥杯刷题--python-32
4964. 子矩阵 - AcWing题库 from collections import deque n, m, a, b map(int, input().split()) mod 998244353 nums [] for _ in range(n): nums.append(list(map(int, input().split()))) rmin [[0 for i in range(m)] for i in range(n)] rmax [[0 for i in ran…...
单例模式如何保证实例的唯一性
前言 什么是单例模式 指一个类只有一个实例,且该类能自行创建这个实例的一种创建型设计模式。使用目的:确保在整个系统中只能出现类的一个实例,即一个类只有一个对象。对于频繁使用的对象,“忽略”创建时的开销。特点:…...
IntelliJ IDE 插件开发 | (七)PSI 入门及实战(实现 MyBatis 插件的跳转功能)
系列文章 IntelliJ IDE 插件开发 |(一)快速入门IntelliJ IDE 插件开发 |(二)UI 界面与数据持久化IntelliJ IDE 插件开发 |(三)消息通知与事件监听IntelliJ IDE 插件开发 |(四)来查收…...
【教程】iOS如何抓取HTTP和HTTPS数据包经验分享
📱 在日常的App开发和研发调研中,对各类App进行深入的研究分析时,我们需要借助专业的抓包应用来协助工作。本文将介绍如何使用iOS手机抓包工具来获取HTTP和HTTPS数据包,并推荐一款实用的抓包应用——克魔助手,希望能够…...
基于javaweb(springboot)汽车配件管理系统设计和实现以及文档报告
基于javaweb(springboot)汽车配件管理系统设计和实现以及文档报告 博主介绍:多年java开发经验,专注Java开发、定制、远程、文档编写指导等,csdn特邀作者、专注于Java技术领域 作者主页 央顺技术团队 Java毕设项目精品实战案例《1000套》 欢迎点赞 收藏 ⭐…...
Spring Cloud Gateway Server MVC
之前你如果要用spring cloud gateway ,就必须是webflux 的,也就是必须是异步响应式编程。不能和spring mvc 一起使用。现在spring cloud 新出了一个可以不用webflux的gateway。 具体使用mvc的gateway步骤如下 普通的Eureka Client的项目 如果你只是想测…...
建立动态MGRE隧道的配置方法
目录 一、实验拓扑 1.1通用配置 1.1.1地址配置 1.1.2静态缺省指向R5,实现公网互通 1.1.3MGRE协议配置 1.1.4配置静态 二、Shortcut方式 三、Normal方式(非shortcut) 四、总结 一、实验拓扑 下面两种配置方法皆使用静态方式 1.1通用配…...
【MySQL】9. 内置函数
函数 1. 日期函数 获得年月日: mysql> select current_date(); ---------------- | current_date() | ---------------- | 2024-03-23 | ---------------- 1 row in set (0.00 sec)获得时分秒: mysql> select current_time(); ------------…...
芯片工程系列(5)2.5D 3D封装
0 英语缩写 硅通孔(Through Silicon Via,TSV)硅中介层(Silicon Interposer)物理气象沉淀法(Physical Vapor Deposition,PVD)DRIE、CVD、PVD、CMP等设备CoWoS(Chip on Wa…...
KubeSphere简单介绍及安装使用
KubeSphere 概述 官网地址:https://kubesphere.io/zh/ 什么是 kubesphere KubeSphere 是一个开源的多云容器管理平台,旨在简化企业级 k8s 集群的部署、管理和运维。它提供了一个可视化的管理界面,帮助用户更轻松地管理和监控 k8s 集群&…...
Java零基础-集合:Java 8新增的集合操作
哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。 我是一名后…...
C++经典面试题目(七)
1、什么是引用?请解释引用的概念和用法。 当谈论引用时,指的是在 C 中的一种类型。引用提供了对变量的别名,它允许通过不同的名称访问同一个变量。引用在 C 中常用于函数参数传递、返回值传递和操作符重载等场景。 引用的概念和用法&#x…...
让手机平板成为AI开发利器:AidLux
想ssh登录自己的手机吗? 想在手机上自由的安装lynx、python、vscode、jupyter甚至飞桨PaddlePaddle、Tensorflow、Pytorch和昇思Mindspore吗? 那么看这里....装上AidLux,以上全都有! AidLux是一个综合的AI开发平台,…...
Python物理学有限差分微分求解器和动画波形传播
🎯要点 Python数值和符号计算: 振动常微分方程:🎯中心差分求解器,绘制移动窗口研究长时间序列。🎯符号计算离散方程量化误差。🎯Python数值对比正向欧拉方法,反向欧拉方法…...
游戏本续航@控制中心的省电模式效果如何
文章目录 节能模式长续航模式👺相关工具 节能模式长续航模式👺 蓝天模具Control Center中的模式 根据我的试验,以及软件的提示,可以发现 Power Saving是最省电的,儿Quiet模式并不省电,它会启用独立显卡,只不过风扇的转速不像娱乐模式和性能模式那么积极而…...
centOS 安装MySQL8.0
1.配置yum仓库 rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022 2.安装MySQL8.x版本 yum库 rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-2.noarch.rpm 或者 wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-2.noarch…...
力扣 1.两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回…...
Occupancy field----其他应用
文章目录 3D表示技术的概述:Signed Distance Function (SDF)Occupancy Field (占用场)神经辐射场(NeRF) Occupancy Networks 是一种基于Occupancy表示的可微分模型,它在与其他3D表示技术(例如点云、体素和三角面片&…...
Spring_MVC
web.xml配置文件 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <web-app xmlns"http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://xmlns.jcp.org/xml…...
【动手学深度学习】深入浅出深度学习之线性神经网络
目录 🌞一、实验目的 🌞二、实验准备 🌞三、实验内容 🌼1. 线性回归 🌻1.1 矢量化加速 🌻1.2 正态分布与平方损失 🌼2. 线性回归的从零开始实现 🌻2.1. 生成数据集 &#x…...
大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...
ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
Xen Server服务器释放磁盘空间
disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...
LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...
C# 表达式和运算符(求值顺序)
求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如,已知表达式3*52,依照子表达式的求值顺序,有两种可能的结果,如图9-3所示。 如果乘法先执行,结果是17。如果5…...
(一)单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...
