漏洞扫描操作系统识别技术原理
漏洞扫描过程中,操作系统识别技术是至关重要的一步,因为它有助于扫描器针对性地选择适用的漏洞检测规则,提高扫描的准确性和效率。以下是漏洞扫描中操作系统识别技术的主要原理:
**1. **TCP/IP 协议栈指纹识别**
**原理**:不同操作系统在实现TCP/IP协议栈时,会有一些细微的差异,这些差异体现在数据包的特定字段、响应行为或时间特性上。漏洞扫描器通过发送精心设计的探测数据包,并分析目标系统对这些数据包的响应,可以识别出操作系统的特定“指纹”。例如,扫描器可能会关注以下几个方面:
- **TCP/IP头部字段**:如TCP窗口大小、IP分片阈值(MTU)、TTL值、DF位(Don't Fragment)等,这些参数的默认值或动态调整方式在不同操作系统中可能有所不同。
- **TCP握手行为**:如SYN/ACK响应中的TCP选项(如MSS、Timestamps、Window Scale等)的顺序、格式或值,以及对特定TCP标志位(如URG、ECE等)的处理方式。
- **TCP/IP异常处理**:如对非法序列号、乱序数据包、重传请求等异常情况的响应速度和具体内容,这些响应往往反映出操作系统内核的具体实现细节。
**优点**:指纹识别具有较高的准确度,能够区分出不同版本甚至不同分支的操作系统。
**局限**:需要维护详细的指纹库,并不断更新以适应新的操作系统版本和定制化系统。此外,防火墙、负载均衡器、中间件等网络设备可能对原始响应进行修改,干扰指纹识别的准确性。
**2. **服务与应用签名识别**
**原理**:操作系统通常会运行特定的服务和应用,这些服务在启动时会发送特定的版本信息、Banner文本或其他标识性数据。扫描器通过连接目标系统的常用服务端口(如SSH、FTP、HTTP等),读取其响应信息,从中提取出与操作系统关联的特征。例如:
- **Banner信息**:许多服务在接收到连接请求时,会在响应中返回版本号、版权信息等,这些信息往往包含操作系统信息。
- **默认端口服务**:某些端口上运行的服务具有明显的操作系统关联性,如Windows系统上的Microsoft SQL Server常运行在1433端口,Linux系统上的SSH服务通常在22端口。
**优点**:服务签名识别相对直观,且不需要深入协议栈细节,适用于多数常见服务。
**局限**:如果目标系统修改了默认配置(如禁用Banner显示、更改服务端口),或者使用了通用服务软件(如开源数据库),这种方法可能无法准确识别操作系统。另外,一些安全策略会屏蔽或混淆服务响应信息,影响识别效果。
**3. **被动网络流量分析**
**原理**:在某些情况下,漏洞扫描器可以通过监听网络流量,捕获目标系统与其他主机通信的数据包,分析这些数据包中的特征来推测操作系统类型。例如:
- **网络层流量特征**:如特定操作系统产生的特定类型的ICMP消息、IP选项、IP碎片行为等。
- **传输层特征**:如TCP初始化序列号(ISN)生成算法、TCP重传超时(RTO)计算、TCP拥塞控制算法等的差异。
- **应用层特征**:如特定操作系统特有的网络应用协议或特定版本应用的通信特征。
**优点**:被动分析不会直接打扰目标系统,具有一定的隐蔽性,适用于无法进行主动探测的场景。
**局限**:需要在适当位置获取足够的网络流量样本,且识别准确性依赖于网络流量的丰富度和多样性。此外,这种方法可能涉及隐私和法律问题,需要确保合法授权并遵守相关法规。
综上所述,漏洞扫描中的操作系统识别技术主要通过分析TCP/IP协议栈特征、服务与应用签名,以及被动网络流量分析等方式,综合判断目标系统的类型和版本。这些技术相互补充,共同提高识别的准确性和覆盖率,为后续的漏洞检测和风险评估提供关键信息。然而,它们也各自存在局限性,实践中往往需要结合使用,并结合人工分析和知识库更新,以应对复杂多变的网络环境。
相关文章:
漏洞扫描操作系统识别技术原理
漏洞扫描过程中,操作系统识别技术是至关重要的一步,因为它有助于扫描器针对性地选择适用的漏洞检测规则,提高扫描的准确性和效率。以下是漏洞扫描中操作系统识别技术的主要原理: **1. **TCP/IP 协议栈指纹识别** **原理**&#…...
数据结构与算法-分治算法
数据结构与算法 数据结构与算法是计算机科学中的两个核心概念,它们在软件开发和问题解决中起着至关重要的作用。 数据结构 数据结构是计算机中存储、组织和管理数据的方式,它能够帮助我们高效地访问和修改数据。不同的数据结构适用于不同类型的应用场…...
MNN详细介绍、安装和编译
目录 第一章:MNN简介 1.1、MNN概述 1.2、MNN特点 1.3、MNN在移动端的应用优势 第二章:MNN安装与配置 2.1、环境准备 2.2、下载与编译 第三章:MNN使用指南 3.1、模型转换与部署 3.2、推理示例 第四章:MNN高级应用与优化技巧...

uniapp-Form示例(uviewPlus)
示例说明 Vue版本:vue3 组件:uviewPlus(Form 表单 | uview-plus 3.0 - 全面兼容nvue的uni-app生态框架 - uni-app UI框架) 说明:表单组建、表单验证、提交验证等; 截图: 示例代码 <templat…...

【Linux】详解进程程序替换
一、替换原理 用fork创建子进程后执行的是和父进程相同的程序(但有可能执行不同的代码分支),子进程往往要调用一种exec函数以执行另一个程序。当进程调用一种exec函数时,该进程的用户空间代码和数据完全被新程序替换,从新程序的启动例程开始执…...

vue中使用jsmind生成脑图
项目部分参数: vue:2.6.10 node:16.20.0 1、使用命令行安装jsmind: npm i jsmind -S 2、在文件中引入jsmind,并编写渲染jsmind的代码:: <template><!-- jsmind容器 --><divid"jsmi…...

yarn按包的时候报错 ../../../package.json: No license field
运行 yarn config list 然后运行 yarn config set strict-ssl false 之后yarn就成功了...

【Python从入门到进阶】51、电影天堂网站多页面下载实战
接上篇《50、当当网Scrapy项目实战(三)》 上一篇我们讲解了使用Scrapy框架在当当网抓取多页书籍数据的效果,本篇我们来抓取电影天堂网站的数据,同样采用Scrapy框架多页面下载的模式来实现。 一、抓取需求 打开电影天堂网站&…...

苹果CMS影视APP源码,二开版本带视频教程
编译app教程 工具下载:Android Studio 官网地址:https://developer.android.google.cn/studio/ 环境设置: 设置中文:https://blog.csdn.net/qq_37131111/article/details/131492844 汉化包找最新的下载就行了,随便下载…...
Zigbee技术在智能农业领域的应用研究
Zigbee技术在智能农业领域的应用研究 **摘要:**随着现代信息技术的飞速发展,智能农业已成为当今农业发展的新趋势。Zigbee技术作为一种低功耗、低成本的无线通信技术,在智能农业领域具有广泛的应用前景。本文深入分析了Zigbee技术的原理和特…...
Spring Cloud Gateway 中GET请求能正常访问,POST请求出现Unable to handle DataBuffer
报错信息如下: java.lang.IllegalArgumentException: Unable to handle DataBuffer of type class org.springframework.http.server.reactive.UndertowServerHttpRequest$UndertowDataBufferat org.springframework.cloud.gateway.filter.NettyRoutingFilter.getB…...
什么是git? 初步认识git 如何使用git
Git是什么? Git 是分布式版本控制系统,可以有效,高速地处理从很小到非常大地项目版本管理,分布式相比于集中式的最大区别在于开发者可以提交到本地,每个开发者可以通过克隆,在本地机器上拷贝一个完整的Git …...

Douyin视频详情数据API接口(视频详情,评论)
抖音官方并没有直接提供公开的视频详情数据采集API接口给普通用户或第三方开发者。抖音的数据采集通常受到严格的限制,以保护用户隐私和平台安全。 请求示例,API接口接入Anzexi58 如果您需要获取抖音视频详情数据,包括评论、点赞等ÿ…...

MySQL 索引:索引为什么使用 B+树?
Hash 索引不支持顺序和范围查询; 二叉查找树(BST):解决了排序的问题,极端情况下可能会退化成线性链表,查询效率急剧下降; 平衡二叉树(AVL) :通过旋转解决了平衡的问题,但是旋转操作效率太低&am…...
2024年第四届天府杯全国大学生数学建模竞赛B题思路
B题:新质生产力引领下的企业生产与发展策略优化 问题背景 随着技术的飞速发展,新质生产力如人工智能、大数据分析、物联网等技术被广泛应用于生产和服务过程中,极大地提高了生产效率和产品质量,改变了传统的生产与经营模式。一家…...
c++部分题
const关键字与宏定义的区别是什么? const关键字和宏定义在功能上有相似之处,但在实现和使用上有很大的区别。 作用域和类型安全性: const关键字定义的常量具有作用域和类型安全性。它们的作用域仅限于声明它们的块,并且在编译时会…...
验证回文串
如果在将所有大写字符转换为小写字符、并移除所有非字母数字字符之后,短语正着读和反着读都一样。则可以认为该短语是一个 回文串 。 字母和数字都属于字母数字字符。 给定一个字符串 s,如果它是 回文串 ,返回 true ;否则&#…...

vue2高德地图选点
<template><el-dialog :title"!dataForm.id ? 新建 : isDetail ? 详情 : 编辑" :close-on-click-modal"false" :visible.sync"show" class"rv-dialog rv-dialog_center" lock-scroll width"74%" :before-close&q…...

Gitflow:一种依据 Git 构建的分支管理工作流程模式
文章目录 前言Gitflow 背景Gitflow 中的分支模型Gitflow 的版本号管理简单模拟 Gitflow 工作流 前言 Gitflow 工作流是一种版本控制流程,主要适用于较大规模的团队。这个流程在团队中进行合作时可以避免冲突,并能快速地完成项目,因此在很多软…...

利用云手机技术,开拓海外社交市场
近年来,随着科技的不断进步,云手机技术逐渐在海外社交营销领域崭露头角。其灵活性、成本效益和全球性特征使其成为海外社交营销的利器。那么,究竟云手机在海外社交营销中扮演了怎样的角色呢? 首先,云手机技术能够消除地…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...

Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...

JVM 内存结构 详解
内存结构 运行时数据区: Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器: 线程私有,程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 每个线程都有一个程序计数…...
Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器
一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发,其初衷是为了满足他自己的一个项目需求,即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源,Redis凭借其简单易用、…...
高防服务器价格高原因分析
高防服务器的价格较高,主要是由于其特殊的防御机制、硬件配置、运营维护等多方面的综合成本。以下从技术、资源和服务三个维度详细解析高防服务器昂贵的原因: 一、硬件与技术投入 大带宽需求 DDoS攻击通过占用大量带宽资源瘫痪目标服务器,因此…...
Python常用模块:time、os、shutil与flask初探
一、Flask初探 & PyCharm终端配置 目的: 快速搭建小型Web服务器以提供数据。 工具: 第三方Web框架 Flask (需 pip install flask 安装)。 安装 Flask: 建议: 使用 PyCharm 内置的 Terminal (模拟命令行) 进行安装,避免频繁切换。 PyCharm Terminal 配置建议: 打开 Py…...
机器学习的数学基础:线性模型
线性模型 线性模型的基本形式为: f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法,得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...