mongodb sharding分片模式的集群数据库，日志治理缺失导致写入数据库报错MongoWriteConcernException的问题总结（上）

一、背景

常见的mongodb集群模式有以下三种：

• 主从复制（Master-Slave）模式
• 副本集（Replica Set）模式
• 分片（Sharding）模式

公司测试环境搭建的集群采用分片模式，有同事反馈说，程序写入数据库报错。
详细错误见下：

Caused by: com.mongodb.MongoWriteConcernException: waiting for replication timed out; Error details: { wtimeout: true } at sdrs03

提示写入数据失败，因为是分片模式，所以它的数据是需要写入到两个分片服务机器上。

也就是说，这个错误很可能是因为一个分片写入成功，另一个写入失败所导致。

连接某个节点，连接Mongodb，执行命令sh.status()查看集群状态。

最后发现是某个机器的磁盘空间已满所引起的，当时为了快速回复，就手动删除了大日志文件。

今天有空就梳理一下问题，为了便于理解，画了一个部署架构图。

二、部署架构图

分片模式下，三个节点是等价关系，这里只举例其中一个来说。

[root@mongo_test01 data]# ps -ef | grep mongo
root      6223 14104  0 11:07 pts/0    00:00:00 grep --color=auto mongo
mongo    11016     1  1 Mar27 ?        00:43:37 /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27/bin/mongos -f /data/mongodb50000/cnf/mongo50000.cnf
mongo    11497     1  1 Mar27 ?        00:51:45 /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27/bin/mongod -f /data/mongodb11000/cnf/mongo11000.cnf
mongo    16436     1  3 Mar27 ?        01:32:02 /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27/bin/mongod -f /data/mongodb12000/cnf/mongo12000.cnf
mongo    19133     1  1 10:35 ?        00:00:35 /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27/bin/mongod -f /data/mongodb40000/cnf/mongo40000.cnf
mongo    19952     1  2 09:45 ?        00:02:15 /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27/bin/mongod -f /data/mongodb10000/cnf/mongo10000.cnf

这里启动了五个进程，每个进程端口对应见上图。

• 分片服务器，对应端口10000/11000/12000
• 配置服务器，对应端口40000
• Mongos路由服务，对应端口50000，外部访问入口

三、详细配置

日志的保存路径和进程ID，见/data/mongodb{端口}/cnf/mongo{端口}.cnf

1、分片服务

因为三个分片配置类同，只是端口号不一样，所以仅以10000端口示例：

#SERVER
dbpath = /data/mongodb10000/data
logpath = /data/mongodb10000/log/mongo10000.log
pidfilepath = /data/mongodb10000/run/mongo10000.pid
fork = true
port = 10000
quiet = true
logappend = true
journal = true
directoryperdb = true
maxConns = 65536
bind_ip_all = true
transportLayer=asio
serviceExecutor=adaptive#SLOW_LOG
profile = 1
slowms = 500
slowOpSampleRate = 1replSet = sdrs01
oplogSize = 10240
shardsvr = true#USER
keyFile=/data/mongodb10000/cnf/keyFile
setParameter=enableLocalhostAuthBypass=1
setParameter=failIndexKeyTooLong=1storageEngine=wiredTiger
wiredTigerCacheSizeGB=8
wiredTigerCollectionBlockCompressor=snappy
wiredTigerDirectoryForIndexes=true

2、配置服务

复制集的名称是csvrs01，端口为40000，在后面的mongos会用到。

# cat /data/mongodb40000/cnf/mongo40000.cnf#SERVER
dbpath = /data/mongodb40000/data
logpath = /data/mongodb40000/log/mongo40000.log
pidfilepath = /data/mongodb40000/run/mongo40000.pid
fork = true
port = 40000
quiet = true
logappend = true
maxConns = 65536
directoryperdb = true#SLOW_LOG
profile = 1
slowms = 500
bind_ip_all = trueconfigsvr = true
replSet = csvrs01
storageEngine=wiredTiger
wiredTigerCacheSizeGB=1
oplogSize = 8192#USER
keyFile=/data/mongodb40000/cnf/keyFile
setParameter=enableLocalhostAuthBypass=1

3、Mongos

这里填写了配置服务列表。另外需要注意一点，它的pid进程号是保存在/data/mongodb50000/run/mongos.pid，而非/data/mongodb50000/run/mongodb50000.pid。

pidfilepath = /data/mongodb50000/run/mongos.pid
logpath = /data/mongodb50000/log/mongos.log
fork = true
port = 50000
quiet = true
logappend = true
maxConns = 20000
bind_ip_all = true
configdb = csvrs01/192.168.10.28:40000,192.168.10.71:40000,192.168.10.72:40000#USER
keyFile=/data/mongodb50000/cnf/keyFile
setParameter=enableLocalhostAuthBypass=1
setParameter=taskExecutorPoolSize=4
setParameter=ShardingTaskExecutorPoolMaxSize=5000

4、初始化副本集

在任意一台机器上使用 mongo 命令行工具连接到任意配置服务器，并初始化副本集sdrs01。

mongo --host 192.168.10.28:40000
use admin
cfg = {_id: "sdrs01",members: [{ _id: 0, host: "192.168.10.71:10000" },{ _id: 1, host: "192.168.10.72:10000" }]
}
rs.initiate(cfg)

以此类推，初始化副本集sdrs02和sdrs03。

mongo --host 192.168.10.28:40000
use admin
cfg = {_id: "sdrs02",members: [{ _id: 0, host: "192.168.10.28:11000" },{ _id: 1, host: "192.168.10.71:11000" }]
}
rs.initiate(cfg)

mongo --host 192.168.10.28:40000
use admin
cfg = {_id: "sdrs03",members: [{ _id: 0, host: "192.168.10.28:12000" },{ _id: 1, host: "192.168.10.72:12000" }]
}
rs.initiate(cfg)

5、添加分片到路由服务器mongos

使用 mongo 命令行工具连接到路由服务器，并添加分片。

mongo --host 192.168.10.28:50000
use admin
sh.addShard("sdrs01/192.168.10.71:10000")
sh.addShard("sdrs01/192.168.10.72:10000")sh.addShard("sdrs02/192.168.10.28:11000")
sh.addShard("sdrs02/192.168.10.71:11000")sh.addShard("sdrs03/192.168.10.28:12000")
sh.addShard("sdrs03/192.168.10.72:12000")

注意，这里每个分片，只选择其中的两个节点作为副本。

6、登录Mongos，查看集群状态

mongo 192.168.10.28:50000 -uroot -p{密码} --authenticationDatabase admin> sh.status()

shards:{  "_id" : "sdrs01",  "host" : "sdrs01/192.168.10.71:10000,192.168.10.72:10000",  "state" : 1,  "tags" : [ "test.sh1", "sdrs01" ] }{  "_id" : "sdrs02",  "host" : "sdrs02/192.168.10.28:11000,192.168.10.71:11000",  "state" : 1,  "tags" : [ "test.sh2", "sdrs02" ] }{  "_id" : "sdrs03",  "host" : "sdrs03/192.168.10.28:12000,192.168.10.72:12000",  "state" : 1,  "tags" : [ "test.sh3", "sdrs03" ] }

四、未完待续

由于整篇文章比较冗长，我先介绍Mongodb sharding分片集群的搭建及配置详情，顺便梳理了其部署架构， 下文我将介绍其日志治理问题。