数字化转型,效率增长才是王道
在当今商业世界,数字化已经成为推动企业增长的强大引擎。然而,值得注意的是,数字化并非只是简单地追求规模扩张,更重要的是实现降本增效。没有效率的增长,就像是在加速自我毁灭。在数字化转型的道路上,企业必须注重提升效率,才能实现持续增长。
数字化的作用之一就是降本、增效。一家转型后的公司,如果没有实现每位员工都能带来100万利润贡献,那么转型就无法称得上是成功的。数字化并非简单地给企业披上一层外衣,而是要在商业运作中发挥作用。除了追求增长,提高效率同样至关重要。
蚓链数字化生态系统为企业提供了宝贵的机会,让数字化转型变得更为高效、可行。通过蚓链,企业能够实现降本增效的目标,做到数字化转型不仅带来增长,更能提升整体运营效率。让我们一同携手,让企业在数字化转型的征程中取得更为显著的成就。
相关文章:
数字化转型,效率增长才是王道
在当今商业世界,数字化已经成为推动企业增长的强大引擎。然而,值得注意的是,数字化并非只是简单地追求规模扩张,更重要的是实现降本增效。没有效率的增长,就像是在加速自我毁灭。在数字化转型的道路上,企业…...
RHCE-2-chrony服务器
简介 重要性 由于IT系统中,准确的计时非常重要,有很多种原因需要准确计时: 在网络传输中,数据包括和日志需要准确的时间戳 各种应用程序中,如订单信息,交易信息等 都需要准确的时间戳 Linux的两个时钟 硬…...
音频RK809
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、目的二、知识准备2.1Audio框架2.1.1 DAI2.1.2 CODEC2.1.3 machine三、原理图3.1 整体原理图3.2 喇叭部分3.3 麦克风部分四、设备树4.1 sound 部分4.2 codec 部分五、驱动讲...
解决 linux 服务器 java 命令不生效问题
在Linux系统中,当你安装Java并设置了JAVA_HOME环境变量后,你可能需要使用source /etc/profile命令来使Java命令生效。这是因为/etc/profile是一个系统级的配置文件,它包含了系统的全局环境变量设置。 但是需要注意的是,source /e…...
22 多态
目录 多态的概念多态的定义及实现抽象类多态的原理单继承和多继承关系中的虚函数表继承和多态常见的面试问题 前言 需要声明的,下面的代码和解释的哦朴实vs2013x86环境,涉及指针是4bytes,如果要其他平台下,部分代码需要改动。比…...
排序算法超详细代码和知识点整理(java版)
排序 1、冒泡排序 两层循环,相邻两个进行比较,大的推到后面去,一共比较“数组长度”轮,每一轮都是从第一个元素开始比较,每一轮比较都会将一个元素固定到数组最后的一个位置。【其实就是不停的把元素往后堆&#…...
Java复习第十二天学习笔记(JDBC),附有道云笔记链接
【有道云笔记】十二 3.28 JDBC https://note.youdao.com/s/HsgmqRMw 一、JDBC简介 面向接口编程 在JDBC里面Java这个公司只是提供了一套接口Connection、Statement、ResultSet,每个数据库厂商实现了这套接口,例如MySql公司实现了:MySql驱动…...
Python从零到一构建GPT模型
只用Python和 torch框架,从零到一构建GPT模型,对大语言模型入门,了解GPT的内部网络结构,是一个很好示例。 Build_GPT_from_Scratch.ipynb...
V R虚拟现实元宇宙的前景|虚拟现实体验店加 盟合作|V R设备在线购买
VR(虚拟现实)技术作为一种新兴的技术,正在逐渐改变人们的生活和工作方式。随着技术的不断进步,人们对于元宇宙的概念也越来越感兴趣。元宇宙是一个虚拟世界,通过VR技术可以实现人们在其中进行各种活动和交互。 元宇宙的…...
大话设计模式之策略模式
策略模式是一种行为设计模式,它允许在运行时选择算法的行为。这种模式定义了一族算法,将每个算法都封装起来,并且使它们之间可以互相替换。 在策略模式中,一个类的行为或其算法可以在运行时改变。这种模式包含以下角色࿱…...
蓝桥杯23年第十四届省赛真题-三国游戏|贪心,sort函数排序
题目链接: 1.三国游戏 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) 蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-三国游戏 - C语言网 (dotcpp.com) 虽然这道题不难,很容易想到,但是这个视频的思路理得很清楚: [蓝桥杯]真题讲解:三国游戏࿰…...
P15:PATH环境变量
为什么要配置环境变量 当我们打开DOS窗口,输入:javac,出现下面问题。 原因:windows操作系统在当前目录中无法找到javac命令文件。Windows操作系统是如何搜索硬盘上某一个命令? 首先从当前目录中搜索该命令如果当前目录…...
math模块篇(七)
文章目录 math.dist(p, q)math.hypot(*coordinates)math.sin(x)math.tan(x)math.degrees(x)math.radians(x)math.acosh(x)math.asinh(x)math.atanh(x) math.dist(p, q) 在Python的math模块中,并没有一个名为math.dist(p, q)的函数。可能你是想要计算两点p和q之间的…...
wordpress插件,免费的wordpress插件
WordPress作为世界上最受欢迎的内容管理系统之一,拥有庞大的插件生态系统,为用户提供了丰富的功能扩展。在内容创作和SEO优化方面,有一类特殊的插件是自动生成原创文章并自动发布到WordPress站点的工具。这些插件能够帮助用户节省时间和精力&…...
Remote Desktop Manager for Mac:远程桌面管理软件
Remote Desktop Manager for Mac,是远程桌面管理的理想之选。它集成了多种远程连接技术,无论是SSH、RDP还是VNC,都能轻松应对,让您随时随地安全访问远程服务器和工作站。 软件下载:Remote Desktop Manager for Mac下载…...
如何撰写研究论文
SEVENTYFOUR/SHUTTERSTOCK 即使对于有经验的作家来说,将数月或数年的研究浓缩到几页纸中也是一项艰巨的任务。作者需要在令人信服地解决他们的科学问题和详细地呈现他们的结果之间找到最佳平衡点,以至于丢失了关键信息。他们必须简明扼要地描述他们的方…...
数据结构
一、栈 先进后出 二、队列 先进先出 三、数组 查询快,增加修改慢 四、链表 查询慢,增加修改慢 五、二叉树 节点: 查找二叉树 二叉查找树的特点 二叉查找树,又称二叉排序树或者二叉搜索树 每一个节点上最多有两个子节点 左子树上所…...
动态规划相关题目
文章目录 1.动态规划理论基础2.斐波那契数3.爬楼梯4.使用最小花费爬楼梯5.不同路径6.不同路径 II7. 整数拆分8. 不同的二叉搜索树 1.动态规划理论基础 1.1 什么是动态规划? 动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,如果某一…...
iOS - Runtime - Class-方法缓存(cache_t)
文章目录 iOS - Runtime - Class-方法缓存(cache_t)1. 散列表的存取值 iOS - Runtime - Class-方法缓存(cache_t) Class内部结构中有个方法缓存(cache_t),用散列表(哈希表)来缓存曾经调用过的方法,可以提高…...
2014年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第一阶段)位图的处理算法全过程文档及程序
2014年认证杯SPSSPRO杯数学建模 B题 位图的处理算法 原题再现: 图形(或图像)在计算机里主要有两种存储和表示方法。矢量图是使用点、直线或多边形等基于数学方程的几何对象来描述图形,位图则使用像素来描述图像。一般来说&#…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
srs linux
下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935,SRS管理页面端口是8080,可…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
HashMap中的put方法执行流程(流程图)
1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中,其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下: 初始判断与哈希计算: 首先,putVal 方法会检查当前的 table(也就…...
GO协程(Goroutine)问题总结
在使用Go语言来编写代码时,遇到的一些问题总结一下 [参考文档]:https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现: 今天在看到这个教程的时候,在自己的电…...
