当前位置: 首页 > news >正文

写了几个难一点的sql

写了几个难一点的sql

SELECT
bn.id AS book_node_id,
t.version_id,
bn.textbook_id,
s.id AS subject_id,
s.stage_id,
COUNT( CASE WHEN d.document_type_id = 1 AND d.scope IS NULL AND p.document_id IS NOT NULL THEN 1 END ) AS type_1_count,
COUNT(
CASEWHEN d.document_type_id = 1 
AND d.scope IS NULL 
AND p.document_id IS NOT NULL 
AND d.modified_time >= '2023-03-14' 
AND d.modified_time <= '2024-03-14' THEN
1 
END 
) AS type_1_count_year,
COUNT( CASE WHEN d.document_type_id = 2 AND d.scope IS NULL AND p.document_id IS NOT NULL THEN 1 END ) AS type_2_count,
COUNT(
CASEWHEN d.document_type_id = 2 
AND d.scope IS NULL 
AND p.document_id IS NOT NULL 
AND d.modified_time >= '2023-03-14' 
AND d.modified_time <= '2024-03-14' THEN
1 
END 
) AS type_2_count_year,
COUNT( CASE WHEN d.document_type_id = 3 AND d.scope IS NULL AND p.document_id IS NOT NULL THEN 1 END ) AS type_3_count,
COUNT(
CASEWHEN d.document_type_id = 3 
AND d.scope IS NULL 
AND p.document_id IS NOT NULL 
AND d.modified_time >= '2023-03-14' 
AND d.modified_time <= '2024-03-14' THEN
1 
END 
) AS type_3_count_year,
COUNT( CASE WHEN d.document_type_id = 4 AND d.scope IS NULL AND p.document_id IS NOT NULL THEN 1 END ) AS type_4_count,
COUNT(
CASEWHEN d.document_type_id = 4 
AND d.scope IS NULL 
AND p.document_id IS NOT NULL 
AND d.modified_time >= '2023-03-14' 
AND d.modified_time <= '2024-03-14' THEN
1 
END 
) AS type_4_count_year,
COUNT(
CASEWHEN d.document_type_id IN ( 5, 6 ) 
AND d.scope IS NULL 
AND p.document_id IS NOT NULL THEN
1 
END 
) AS type_5_count,
COUNT(
CASEWHEN d.document_type_id IN ( 5, 6 ) AND d.scope IS NULL AND p.document_id IS NOT NULL AND d.modified_time >= '2023-03-14' AND d.modified_time <= '2024-03-14' THEN1 END ) AS type_5_count_year,COUNT( CASE WHEN d.scope IS NOT NULL AND p.document_id IS NOT NULL THEN 1 END ) AS paper_count,COUNT(CASEWHEN d.scope IS NOT NULL AND p.document_id IS NOT NULL AND d.modified_time >= '2023-03-14' AND d.modified_time <= '2024-03-14' THEN1 END ) AS paper_count_year,COUNT( CASE WHEN r.id IS NOT NULL AND p.document_id IS NOT NULL THEN 1 END ) AS all_count,COUNT( CASE WHEN d.modified_time >= '2023-03-14' AND d.modified_time <= '2024-03-14' AND p.document_id IS NOT NULL THEN 1 END ) AS all_count_year FROMbasic_book_node bnLEFT JOIN basic_relation_document_book_node r ON bn.id = r.book_node_idLEFT JOIN basic_document d ON r.document_id = d.idLEFT JOIN basic_textbook t ON bn.textbook_id = t.idLEFT JOIN basic_version v ON t.version_id = v.idLEFT JOIN basic_subject s ON v.subject_id = s.idLEFT JOIN nrsc_document_publish_state p ON d.id = p.document_id WHEREd.document_source IS NULL AND d.is_deleted = 0 GROUP BY
bn.id
SELECT COALESCE( cd.count, 0 ) AS count,kp.id,kp.NAME,ty.id,ty.NAME 
FROM(SELECTa.id AS ab_point_id,b.id AS ab_type_id FROM( SELECT id FROM zj_basic_knowledge_point WHERE basic_subject_id = 27 ) aINNER JOIN ( SELECT id FROM zj_basic_question_type WHERE subject_id = 27 ) b ) AS abLEFT JOIN (SELECTCOUNT( c.id ) AS count,t.id AS type_id,t.NAME AS type_name,d.id AS knowledge_point_id,d.NAME AS knowledge_point_name FROMzj_jkx_basic_relation_question_knowledge_point pLEFT JOIN zj_jkx_basic_question c ON p.question_id = c.idLEFT JOIN zj_basic_knowledge_point d ON p.knowledge_point_id = d.idLEFT JOIN zj_basic_question_type t ON c.question_type_id = t.id GROUP BYt.id,d.id ) AS cd ON ab.ab_point_id = cd.knowledge_point_id AND ab.ab_type_id = cd.type_idLEFT JOIN zj_basic_question_type ty ON ab.ab_type_id = ty.idLEFT JOIN zj_basic_knowledge_point kp ON ab.ab_point_id = kp.id

相关文章:

写了几个难一点的sql

写了几个难一点的sql SELECT bn.id AS book_node_id, t.version_id, bn.textbook_id, s.id AS subject_id, s.stage_id, COUNT( CASE WHEN d.document_type_id 1 AND d.scope IS NULL AND p.document_id IS NOT NULL THEN 1 END ) AS type_1_count, COUNT( CASEWHEN d.docume…...

【JDK常用的API】包装类

&#x1f36c; 博主介绍&#x1f468;‍&#x1f393; 博主介绍&#xff1a;大家好&#xff0c;我是 hacker-routing &#xff0c;很高兴认识大家~ ✨主攻领域&#xff1a;【渗透领域】【应急响应】 【Java】 【VulnHub靶场复现】【面试分析】 &#x1f389;点赞➕评论➕收藏 …...

Android Q(10)黑暗模式适配的实现

一、引言 随着 AndroidQ&#xff08;10&#xff09;的发布&#xff0c;黑暗模式成为了系统级别的特性。为了满足用户在不同环境下的使用需求&#xff0c;应用程序需要及时进行黑暗模式的适配。本文将详细介绍如何在 AndroidQ&#xff08;10&#xff09;上实现黑暗模式的适配&a…...

【git】git使用手册

目录 一 初始化 1.1 账号配置 1.2 ssh生成 1.2.1 配置ssh 1.2.2 测试SSH 1.3 初始化本地仓库并关联远程仓库 二 使用 2.1 上传 2.2 拉取 三 问题 3.1 关联失败 一 初始化 git的安装很简单,下载后大部分进行下一步完成即可----->地址: git工具下载 1.1 账号配置…...

unity中判断方向 用 KeyVertical ,KeyHorizontal 判断ui物体的 方向

float KeyVertical Input.GetAxis("Vertical"); float KeyHorizontal Input.GetAxis("Horizontal"); // 假设 UI 物体在竖直方向上为 Y 轴&#xff0c;水平方向上为 X 轴 Vector2 direction new Vector2(KeyHorizontal, KeyVertical); if (direction…...

前端a4纸尺寸转像素尺寸

前端必备工具推荐网站(免费图床、API和ChatAI等实用工具): http://luckycola.com.cn/ 一、a4纸张有多大 A4纸的尺寸是210mm297mm,也就是21.0cm29.7cm, A4纸尺寸转屏幕像素尺寸和屏幕分辨率有关,首先1英寸2.54cm, 如果屏幕DPI分辨率为72像素/英寸&#xff0c;换算一下&#xff…...

Android 中 调试和减少内存错误

Android 中 调试和减少内存错误 ASan 概述 官网连接&#xff1a; https://developer.android.com/ndk/guides/asan?hlzh-cn ASan API 27开始HWASan&#xff08;替换AScan&#xff09; 从 NDK r21 和 Android 10&#xff08;API 级别 29&#xff09;开始适用于 64 位 Arm 设…...

证券市场概述

证券市场 证券市场参与者证券发行市场&#xff08;一级市场&#xff09;证券发行方式&#xff08;按发行对象&#xff09;证券发行方式&#xff08;按有无中介&#xff09;证券交易市场&#xff08;二级市场&#xff09;证券交易所场外交易市场&#xff08;店头市场、柜台市场&…...

什么是数据结构

一、什么是数据结构 1.数据结构研究计算机数据间的关系 2.包括数据的逻辑结构和储存结构及其操作 数据的逻辑结构&#xff1a;表示数据运算之间的抽象关系 按每个元素可能具有的直接前趋数和后继数将逻辑结构分为“线性结构”和“非线性结构”两大类 数据的储存结构&#…...

基于springboot+vue实现的学校田径运动会管理系统

作者主页&#xff1a;Java码库 主营内容&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app等设计与开发。 收藏点赞不迷路 关注作者有好处 文末获取源码 技术选型 【后端】&#xff1a;Java 【框架】&#xff1a;spring…...

HarmonyOS 应用开发之FA模型绑定Stage模型ServiceExtensionAbility

本文介绍FA模型的三种应用组件如何绑定Stage模型的ServiceExtensionAbility组件。 PageAbility关联访问ServiceExtensionAbility PageAbility关联访问ServiceExtensionAbility和PageAbility关联访问ServiceAbility的方式完全相同。 import featureAbility from ohos.ability…...

Java 中的单例模式

引言&#xff1a; 在 Java 编程中&#xff0c;单例模式是一种常见的设计模式&#xff0c;它保证一个类只能创建一个实例&#xff0c;并提供一个全局访问点。单例模式在很多场景下都非常有用&#xff0c;比如线程池、日志系统、数据库连接池等。本文将详细介绍 Java 中单例模式的…...

鸿蒙OS开发实例:【ArkTS类库多线程I/O密集型任务开发】

使用异步并发可以解决单次I/O任务阻塞的问题&#xff0c;但是如果遇到I/O密集型任务&#xff0c;同样会阻塞线程中其它任务的执行&#xff0c;这时需要使用多线程并发能力来进行解决。 I/O密集型任务的性能重点通常不在于CPU的处理能力&#xff0c;而在于I/O操作的速度和效率。…...

OpenStack部署

目录 一、安装环境 1.无网络使用该命令 2.修改主机名 3.配置hosts解析 4.配置本机免密 5.关闭防火墙和SElinux策略 6.关闭NewworkManager 7.修改yum源 7.1下载阿里源 7.2清空并加载缓存yum源 8.安装基本工具 9.系统升级 10.安装OPenStack的yum仓库 11.修改OPenSt…...

Java中的多线程和线程安全问题

线程 线程是操作系统进行调度的最小单位。一个进程至少包含一个主线程&#xff0c;而一个线程可以启动多个子线程。线程之间共享进程的资源&#xff0c;但也有自己的局部变量。多线程程序和普通程序的区别&#xff1a;每个线程都是一个独立的执行流&#xff1b;多个线程之间是…...

java Web会议信息管理系统 用eclipse定制开发mysql数据库BS模式java编程jdbc

一、源码特点 jsp 会议信息管理系统是一套完善的web设计系统&#xff0c;对理解JSP java SERLVET mvc编程开发语言有帮助&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库&#xff0c;系统主要采用B/S模式开发。开发环境为TOMCAT7.0,eclipse开发&#xff0c;数据库为Mysql5.0&am…...

lock4j学习记录

一种简单的&#xff0c;支持不同方案的高性能分布式锁 简介 lock4j是一个分布式锁组件&#xff0c;其提供了多种不同的支持以满足不同性能和环境的需求。 立志打造一个简单但富有内涵的分布式锁组件。 特性 简单易用&#xff0c;功能强大&#xff0c;扩展性强。支持redis…...

【C++庖丁解牛】自平衡二叉搜索树--AVL树

&#x1f341;你好&#xff0c;我是 RO-BERRY &#x1f4d7; 致力于C、C、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识 &#x1f384;感谢你的陪伴与支持 &#xff0c;故事既有了开头&#xff0c;就要画上一个完美的句号&#xff0c;让我们一起加油 目录 前言1 AVL树的概念2. AVL…...

ES5和ES6的深拷贝问题

深拷贝我们知道是引用值的一个问题&#xff0c;因为在拷贝的时候&#xff0c;拷贝的是在内存中同一个引用。所以当其中的一个应用值发生改变的时候&#xff0c;其他的同一个引用值也会发生变化。那么针对于这种情况&#xff0c;我们需要进行深度拷贝&#xff0c;这样就可以做到…...

阿里云发送短信配置

依赖 <dependency><groupId>org.apache.httpcomponents</groupId><artifactId>httpclient</artifactId><version>4.2.1</version> </dependency> <dependency><groupId>org.apache.httpcomponents</groupId&g…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

Qt Widget类解析与代码注释

#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码&#xff0c;写上注释 当然可以&#xff01;这段代码是 Qt …...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业

6月9日&#xff0c;国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解&#xff0c;“超级…...

数据链路层的主要功能是什么

数据链路层&#xff08;OSI模型第2层&#xff09;的核心功能是在相邻网络节点&#xff08;如交换机、主机&#xff09;间提供可靠的数据帧传输服务&#xff0c;主要职责包括&#xff1a; &#x1f511; 核心功能详解&#xff1a; 帧封装与解封装 封装&#xff1a; 将网络层下发…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法

热释电的测量主要涉及热释电系数的测定&#xff0c;这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中&#xff0c;积分电荷法最为常用&#xff0c;其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷&#xff0c;从而确定热释电系数…...

Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入

在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法&#xff1a;使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式&#xff08;ExecutorType.BATCH&#xff09;。 方法一&#xff1a;使用 XML 的 <foreach> 标签&#xff…...

FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用

一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】&#xff0c;注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录&#xff08;即exe所在文件夹&#xff09;加入系统变量…...

2.3 物理层设备

在这个视频中&#xff0c;我们要学习工作在物理层的两种网络设备&#xff0c;分别是中继器和集线器。首先来看中继器。在计算机网络中两个节点之间&#xff0c;需要通过物理传输媒体或者说物理传输介质进行连接。像同轴电缆、双绞线就是典型的传输介质&#xff0c;假设A节点要给…...

用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法

用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法 大家好,我是Echo_Wish。最近刷短视频、看直播,有没有发现,越来越多的应用都开始“懂你”了——它们能感知你的情绪,推荐更合适的内容,甚至帮客服识别用户情绪,提升服务体验。这背后,神经网络在悄悄发力,撑起…...