MySQL编程实战LeetCode经典考题

文章简介

本文主要收集了LeetCode上关于MySQL的一些经典考题。
后续也会陆续把所有经典考题补充完整。

175.组合两个表

175.组合两个表

解答：

select p.FirstName as firstName, p.LastName as lastName,a.City as city, a.State as state 
from Person p 
left join 
Address a 
on p.PersonId=a.PersonId

说明：比较经典的一道左连接题目。首先，题目有两个表，其次提示是以首个表为中心，第二个表中属性不存在可以为null，从而确定是left join。

181.超过经理收入的员工

181.超过经理收入的员工

解答：
子查询方式（MySQL中的子查询指的是在主查询语句内部使用嵌套的SELECT语句）。找员工的薪资 > 员工的经理的薪资即可。

select name as Employee
from Employee e
where e.salary > (select salary from Employee t where t.id = e.managerId);

JOIN方式

SELECT a.NAME AS Employee
FROM Employee AS a 
JOIN Employee AS b 
ON a.ManagerId = b.Id 
AND a.Salary > b.Salary;

说明：对于只给单张表又有多个主题比较的情况，一般可以通过子查询或者内连接的方式来解决。

182. 查找重复的电子邮箱

182.查找重复的电子邮箱


解答：

select Email
from Person
group by Email
having count(Email) > 1;

说明：当出现去重的需求时，可以首先考虑分组查询 或 UNION联合查询。

196. 删除重复的电子邮箱

196. 删除重复的电子邮箱

解答：
方法一：嵌套

delete from Person where id not in
(select id from (select min(id) as id, count(*) as num from Person group by Email) t
);

方法二：DELETE + WHERE【官方，不易理解】

DELETE p1 FROM Person p1,Person p2
WHEREp1.Email = p2.Email AND p1.Id > p2.Id;

197. 上升的温度

197. 上升的温度


解答：
利用日期函数找到了昨天的日期 datediff(a.recordDate,b.recordDate) = 1

select a.id from  Weather as a,Weather as b where datediff(a.recordDate,b.recordDate) = 1 and a.Temperature >b.Temperature;

577. 员工奖金

577. 员工奖金


解答：

select name, bonus
from Employee left join Bonus
on Employee.EmpId = Bonus.EmpId
where bonus is null or bonus < 1000;

584. 寻找用户推荐人

584. 寻找用户推荐人


非常简单。解答：

select name from customer where referee_id != 2 or referee_id is null

586. 订单最多的客户

586. 订单最多的客户


解法1：

select customer_number from (
select customer_number, count(*) as total from Orders group by customer_number
) t
order by t.total desc
limit 1

解法2：【标准】
这里很明显需要分组，而且很特别的是，分组的和我们需要的是同一个字段
又因为需要的是最多的数据，所以这里使用LIMIT 1进行分表即可，SQL如下

SELECTcustomer_number
FROMorders
GROUP BY customer_number
ORDER BY COUNT(*) DESC
LIMIT 1;

595. 大的国家

595. 大的国家


非常简单：

SELECTname, population, area
FROMworld
WHEREarea >= 3000000 OR population >= 25000000;

596. 超过5名学生的课

596. 超过5名学生的课

方法一：
分组并count，然后数量大于等于5。很简单，有个临时表

select class from (
select class, count(*) as total from courses group by class
) t
where t.total >= 5

方法二：【标准解答】

SELECTclass
FROMcourses
GROUP BY class
HAVING COUNT(student) >= 5;

说明：有多个重复的数据且需要统计数量，一般使用GROUP BY