当前位置: 首页 > news >正文

如何通过Elasticsearch实现搜索的关键词达到高亮的效果

高亮

首先介绍一下什么是搜索的关键词达到高亮的效果,如图所示
在这里插入图片描述
当在百度里面搜索elasticsearch的时候,可以看到出现的搜索结果里面elasticsearch这个关键词明显与其他的条文不一样,用红颜色凸显了“高亮效果”。当我们想要在自己的项目里面也实现相同的高亮效果,可以借助ES来帮助我们实现。

通过ES实现高亮效果

现在有一个场景:输入相关的面试题题目返回的结果中题目出现高亮效果,类似这样的效果
在这里插入图片描述
那么后端的逻辑应该怎么写呢?(只说明核心逻辑)

首先在查询ES的时候就设置好相应的高亮属性

    private EsSearchRequest createSearchListQuery(SubjectInfoES req){EsSearchRequest esSearchRequest = new EsSearchRequest();BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();//构造查询条件-根据题目名字查询MatchQueryBuilder matchNameQueryBuilder =QueryBuilders.matchQuery(EsSubjectFields.SUBJECT_NAME,req.getSubjectName());boolQueryBuilder.should(matchNameQueryBuilder);//设置优先级matchNameQueryBuilder.boost(2);//其他的代码逻辑...//设置高亮HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder().field("+").requireFieldMatch(false);highlightBuilder.preTags("<span style = \"color:red\">");highlightBuilder.postTags("</span>");//设置高亮和条件esSearchRequest.setHighlightBuilder(highlightBuilder);esSearchRequest.setBoolQueryBuilder(boolQueryBuilder);//其他的代码逻辑...return esSearchRequest;}

这里通过
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder().field("+").requireFieldMatch(false);
构造了一个ES的高亮器
在这里,field("+") 表示要对所有字段进行高亮处理
requireFieldMatch(false) 表示不需要确切字段匹配,即如果任何字段中包含查询的关键字,都会被高亮显示
如果设置为requireFieldMatch(true)的话 即查询出来的字段中要完全包含查询的关键字才会被高亮处理

        highlightBuilder.preTags("<span style = \"color:red\">");highlightBuilder.postTags("</span>");

这两段代码的意思是要实现高亮的字段在返回给前端的时候会被"<span style = \"color:red\">""</span>"囊括起来,举个例子:<span style = \"color:red\"> elasticsearch倒排索引为什么快 </span>

        //设置高亮和条件esSearchRequest.setHighlightBuilder(highlightBuilder);esSearchRequest.setBoolQueryBuilder(boolQueryBuilder);

这两段代码的作用是设置搜索关键词实现高亮和实现高亮的关键词是哪些关键词

在设置好高亮的相关条件以后,就得从ES中查询相关的数据了并且处理相关的数据

    public PageResult<SubjectInfoES> querySubjectList(SubjectInfoES req) {PageResult<SubjectInfoES> pageResult = new PageResult<>();//设置相关条件EsSearchRequest esSearchRequest = createSearchListQuery(req);//搜索SearchResponse searchResponse = EsRestClient.searchWithTermQuery(getEsIndexInfo(),esSearchRequest);//获取Elasticsearch搜索响应中包含的搜索结果SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();SearchHit[] hits = searchHits.getHits();//遍历响应结果for (SearchHit hit : hits) {//将ES返回的结果映射到返回的实体中的代码....//开始处理高亮//高亮的字段Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();//处理name的高亮字段HighlightField nameHighlightField = highlightFields.get(EsSubjectFields.SUBJECT_NAME);if (ObjectUtils.isNotEmpty(nameHighlightField)){Text[] fragments = nameHighlightField.fragments();StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();for (Text fragment : fragments){stringBuilder.append(fragment.string());}result.setSubjectName(stringBuilder.toString());}//处理内容中的高亮字段HighlightField answerHighlightField = highlightFields.get(EsSubjectFields.SUBJECT_ANSWER);if (ObjectUtils.isNotEmpty(answerHighlightField)){Text[] fragments = answerHighlightField.fragments();StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();for (Text fragment : fragments){stringBuilder.append(fragment.string());}result.setSubjectAnswer(stringBuilder.toString());}//将ES返回的结果映射到返回的实体中的代码....}//其他的代码逻辑return pageResult;}

这段代码展现了如何处理高亮,核心代码实际上是这一段

        //高亮的字段Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();//处理name的高亮字段HighlightField nameHighlightField = highlightFields.get(EsSubjectFields.SUBJECT_NAME);if (ObjectUtils.isNotEmpty(nameHighlightField)){Text[] fragments = nameHighlightField.fragments();StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();for (Text fragment : fragments){stringBuilder.append(fragment.string());}result.setSubjectName(stringBuilder.toString());}

首先调用hit.getHighlightFields()方法返回一个包含文档中高亮字段的映射,然后从高亮字段映射中获取名为 “SUBJECT_NAME” 的高亮字段(也就是题目名字),从高亮字段中提取相关的文本片段,fragments() 方法返回一个 Text 对象数组,每个 Text 对象表示高亮字段中的一个文本片段。

这里解释一下:

现在假设用户搜索了关键词 “Elasticsearch”,而搜索结果中包含了一篇文章的标题和摘要,其中标题和摘要分别是两个字段。搜索结果如下:

标题:Introduction to Elasticsearch

如果我们对标题和摘要字段都进行了高亮处理,那么可能会得到以下的高亮结果:

高亮标题:Introduction to <span style="background-color: yellow;"> Elastic </span>search

这个时候fragment(段落)的内容是Introduction to <span style="background-color: yellow;"> Elastic </span>search

最后将每个高亮的文本拼接成一个完整的字符串并存储在结果对象的相应属性中,交给前端进行相应的处理,前端可以使用 HTML 和 CSS 来展示高亮文本,通常会将匹配的关键词用特殊样式标记(例如使用 标签添加背景颜色),以使用户能够直观地看到匹配的部分,最后实现高亮效果。

相关文章:

如何通过Elasticsearch实现搜索的关键词达到高亮的效果

高亮 首先介绍一下什么是搜索的关键词达到高亮的效果&#xff0c;如图所示 当在百度里面搜索elasticsearch的时候&#xff0c;可以看到出现的搜索结果里面elasticsearch这个关键词明显与其他的条文不一样&#xff0c;用红颜色凸显了“高亮效果”。当我们想要在自己的项目里面…...

真实sql注入以及小xss--BurpSuite联动sqlmap篇

前几天漏洞检测的时候无意发现一个sql注入 首先我先去网站的robots.txt去看了看无意间发现很多资产 而我意外发现admin就是后台 之后我通过基础的万能账号密码测试or ‘1‘’1也根本没有效果 而当我注入列的时候情况出现了 出现了报错&#xff0c;有报错必有注入点 因此我…...

Java类和对象练习题

练习一 下面代码的运行结果是&#xff08;&#xff09; public static void main(String[] args){String s;System.out.println("s"s);} 解析&#xff1a;本题中的代码不能编译通过&#xff0c;因为在Java当中局部变量必须先初始化&#xff0c;后使用。所以此处编译不…...

Qt 实现简易的视频播放器,功能选择视频,播放,暂停,前进,后退,进度条拖拉,视频时长显示

1.效果图 2.代码实现 2.1 .pro文件 QT core gui multimedia multimediawidgets 2.2 .h文件 #ifndef VIDEOPLAYING_H #define VIDEOPLAYING_H#include <QWidget> #include<QFileDialog>#include<QMediaPlayer> #include<QMediaRecorder> #in…...

vue基础教程(6)——构建项目级登录页

同学们可以私信我加入学习群&#xff01; 正文开始 前言一、创建首页二、登录页代码讲解三、对应的vue知识点&#xff1a;四、附件-各文件代码总结 前言 前面我们已经把vue自带的页面删除&#xff0c;也搭建了最简单的router路由&#xff0c;下面就可以真正开发我们自己的项目…...

C++宝强越狱1.0.6版本

没啥好说的&#xff0c;更新了一关&#xff0c;上代码 #include"bits/stdc.h" #include"Windows.h" #define KEY_DOWN(VK_NONAME) ((GetAsyncKeyState(VK_NONAME) & 0x8000) ? 1:0) using namespace std; int w3,s3,a3,d3; bool nfalse,iptrue,mfals…...

构建高可用性数据库架构:深入探索Oracle Active Data Guard(ADG)

随着企业数据规模的不断增长和业务的复杂化&#xff0c;数据库的高可用性和可靠性变得尤为重要。Oracle Active Data Guard&#xff08;ADG&#xff09;作为Oracle数据库提供的一种高可用性解决方案&#xff0c;在实时备份和灾难恢复方面发挥着重要作用。本文将深入探讨ADG的原…...

记录-rosbag的处理

https://blog.csdn.net/qq_39607707/article/details/123716925 https://blog.csdn.net/weixin_51060040/article/details/126612496...

用Wireshark解码H.264

H264&#xff0c;你不知道的小技巧-腾讯云开发者社区-腾讯云 这篇文章写的非常好 这里仅做几点补充 init.lua内容&#xff1a; -- Set enable_lua to false to disable Lua support. enable_lua trueif not enable_lua thenreturn end-- If false and Wireshark was start…...

Flink中几个关键问题总结

硬核&#xff01;八张图搞懂 Flink 端到端精准一次处理语义 Exactly-once&#xff08;深入原理&#xff0c;建议收藏&#xff09; Flink可靠性的基石-checkpoint机制详细解析 硬核&#xff01;一文学完Flink流计算常用算子&#xff08;Flink算子大全&#xff09;...

华为配置ARP安全综合功能实验

华为配置ARP安全综合功能实验 组网图形 图1 配置ARP安全功能组网图 ARP安全简介配置注意事项组网需求配置思路操作步骤配置文件 ARP安全简介 ARP&#xff08;Address Resolution Protocol&#xff09;安全是针对ARP攻击的一种安全特性&#xff0c;它通过一系列对ARP表项学…...

new mars3d.layer.XyzLayer({的rectangle瓦片数据的矩形区域范围说明

new mars3d.layer.XyzLayer({的rectangle瓦片数据的矩形区域范围说明 2.这个xyz图层的矩形区域范围rectangle从图层文件中无法获取&#xff0c;但是看图层文件可以知道这个是12-21级的数据。 3.一般这个图层数据文件服务会有提供相应的rectangle范围&#xff0c;在服务的xml文…...

数据分析之Tebleau可视化:折线图、饼图、环形图

1.折线图的绘制 方法一&#xff1a; 拖入订单日期和销售金额&#xff0c;自动生成一个折线图 方法二&#xff1a; 选中订单日期和销售金额&#xff08;摁住ctrl可以选择多个纬度&#xff09; 点击右边的智能推荐&#xff0c;选择折线图 2.双线图的绘制、双轴的设置 方法一&…...

【Frida】【Android】 07_爬虫之网络通信库HttpURLConnection

&#x1f6eb; 系列文章导航 【Frida】【Android】01_手把手教你环境搭建 https://blog.csdn.net/kinghzking/article/details/136986950【Frida】【Android】02_JAVA层HOOK https://blog.csdn.net/kinghzking/article/details/137008446【Frida】【Android】03_RPC https://bl…...

算法2.6基数排序

基数排序 属于分配式排序,又称桶子法,通过键值的各个位上的值,将要排序的元素分配至某些桶中,达到排序的作用. 基数排序属于稳定性排序,是效率高的稳定性排序法 是桶排序的扩展,将整数按照位数进行切割,再按各个位数进行比较 是用空间换时间的经典算法 在使用8kw个数据进行…...

redis -List

一&#xff0c;List(列表) 1&#xff0c;所应用场景 list实际上是一个链表&#xff0c;before Node after , left, right 都可以插入值如果key不存在&#xff0c;则创建新的链表如果key存在&#xff0c;新增内容如果移除了所有值&#xff0c;空链表&#xff0c;也代表不存在在…...

ARMv8-A架构下的外部debug模型(external debug)简介

Armv8-A external debug Armv8-A debug模型一&#xff0c;外部调试 External debug 简介二&#xff0c;Debug state2.1 Debug state的进入与退出 三&#xff0c;DAP&#xff0c;Debug Access Port3.1 EDSCR, External Debug Status and Control Register调试状态标识&#xff0…...

DevOps入门

DevOps入门 1. 基础概念和原则 了解DevOps的定义、历史和主要目标 DevOps是一种将软件开发(Dev)与信息技术运维(Ops)结合起来的文化、运动或实践,旨在缩短系统开发生命周期,同时提供高质量的持续交付。DevOps的历史可以追溯到敏捷软件开发的兴起,它强调了开发和运维团队之…...

Docker搭建私有镜像仓库

1.Docker镜像仓库 搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。 官网地址&#xff1a;https://hub.docker.com/_/registry 1.1.简化版镜像仓库 Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库&#xff0c;具备仓库管理的完整功能&#xff0c;…...

流行的API架构学习

几种流行的API架构风格图 SOAP&#xff08;Simple Object Access Protocol&#xff09; 优点&#xff1a;SOAP 是一种基于 XML 的通信协议&#xff0c;具有良好的跨平台和跨语言支持。它提供了丰富的安全性和事务管理功能&#xff0c;并支持复杂的消息交换模式。 缺点&#xf…...

Python离线环境搭建全攻略:从虚拟机到生产服务器的完整迁移方案

Python离线环境搭建全攻略&#xff1a;从虚拟机到生产服务器的完整迁移方案 在金融、军工等对网络安全要求极高的行业&#xff0c;服务器通常运行在完全隔离的离线环境中。这种环境下&#xff0c;如何部署Python运行环境并确保所有依赖库正常工作&#xff0c;成为许多运维工程师…...

OpenClaw安全防护方案:nanobot镜像的4种权限控制方法

OpenClaw安全防护方案&#xff1a;nanobot镜像的4种权限控制方法 1. 为什么需要关注OpenClaw的安全防护&#xff1f; 去年夏天&#xff0c;我在调试一个自动整理照片的OpenClaw任务时&#xff0c;不小心让AI删除了整个相册目录——仅仅因为我忘记限制文件删除权限。这次惨痛教…...

解决插件管理痛点:Scarab的智能高效管理方案

解决插件管理痛点&#xff1a;Scarab的智能高效管理方案 【免费下载链接】Scarab An installer for Hollow Knight mods written in Avalonia. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scarab 你是否曾为部署一个心仪的游戏插件而耗费整个下午&#xff1f;好不容易…...

Llama-3.2V-11B-cot跨平台部署:从VMware虚拟机到物理服务器

Llama-3.2V-11B-cot跨平台部署&#xff1a;从VMware虚拟机到物理服务器 最近在帮几个团队部署Llama-3.2V-11B-cot这个多模态大模型&#xff0c;发现一个挺有意思的现象&#xff1a;大家的基础设施环境差别太大了。有的团队用的是VMware虚拟化集群&#xff0c;资源灵活但总觉得…...

终极OpenCV图像编解码实战指南:从模糊到清晰的格式选择技巧

终极OpenCV图像编解码实战指南&#xff1a;从模糊到清晰的格式选择技巧 【免费下载链接】opencv OpenCV: 开源计算机视觉库 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/opencv31/opencv OpenCV作为开源计算机视觉库&#xff0c;其强大的图像编解码能力是计算机视觉开发的…...

WuliArt Qwen-Image Turbo科研部署:计算机视觉课题组可控图像生成基线

WuliArt Qwen-Image Turbo科研部署&#xff1a;计算机视觉课题组可控图像生成基线 1. 项目概述 WuliArt Qwen-Image Turbo是一款专为计算机视觉课题组和科研人员设计的轻量级文本生成图像系统。这个项目基于阿里通义千问Qwen-Image-2512文生图底座&#xff0c;深度融合了Wuli…...

STEP3-VL-10B性能评测:10B参数模型在A100上吞吐量达18.7 token/s实测

STEP3-VL-10B性能评测&#xff1a;10B参数模型在A100上吞吐量达18.7 token/s实测 最近&#xff0c;阶跃星辰开源了一个让我眼前一亮的模型——STEP3-VL-10B。作为一个10B参数级别的多模态视觉语言模型&#xff0c;它的表现确实让人惊喜。我在A100上实测后发现&#xff0c;它的…...

Matlab图表标注全攻略:希腊字母、线型与标记符号的灵活运用

Matlab图表标注全攻略&#xff1a;希腊字母、线型与标记符号的灵活运用 科研图表是数据可视化的核心载体&#xff0c;而Matlab作为工程与科学计算领域的标杆工具&#xff0c;其绘图系统的精细控制能力往往被低估。许多研究者止步于默认图表样式&#xff0c;却不知只需掌握几个关…...

变环境温度下18640电池充放电数据集:全工况、高精度、定价高

变环境温度下的18640充放电数据&#xff0c;我们常见的充放电数据一般都是恒定环境温度的&#xff0c;近一两年开始有变环境温度的实验设计&#xff0c;可以作为一个highlight加以分析&#xff0c;数据集介绍翻译如图&#xff0c;有电压电流脉冲&#xff0c;FUDS&#xff0c;US…...

3大核心能力实现高效水印移除:WatermarkRemover-AI全解析

3大核心能力实现高效水印移除&#xff1a;WatermarkRemover-AI全解析 【免费下载链接】WatermarkRemover-AI AI-Powered Watermark Remover using Florence-2 and LaMA Models: A Python application leveraging state-of-the-art deep learning models to effectively remove …...