七月论文审稿GPT第4版:通过paper-review数据集微调Mixtral-8x7b,对GPT4胜率超过80%
前言
在此之前,我司论文审稿项目组已经通过我司处理的paper-review数据集,分别微调了RWKV、llama2、gpt3.5 16K、llama2 13b、Mistral 7b instruct、gemma 7b
- 七月论文审稿GPT第1版:通过3万多篇paper和10多万的review数据微调RWKV
- 七月论文审稿GPT第2版:用一万多条paper-review数据集微调LLaMA2 7B最终反超GPT4
- 七月论文审稿GPT第2.5和第3版:分别微调GPT3.5、Llama2 13B以扩大对GPT4的优势
- 七月论文审稿GPT第3.2版和第3.5版:通过paper-review数据集分别微调Mistral、gemma
虽然其中gemma 7b已经把对GPT4-1106的胜率达到了78%,但效果提升是永无止境的,故继续折腾,在本文要介绍的第4版我们则微调mixtral 8x7b(关于mixtral 87的介绍,详见此文:从Mistral 7B到MoE模型Mixtral 8x7B的全面解析:从原理分析到代码解读),且首次把对GPT4-1106的胜率达到了80%
第一部分 通过llama factory微调mixtral 8x7b
1.1 模型训练
Mixtral-8x7b地址:魔搭社区
GitHub: hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficient Fine-tuning of 100+ LLMs (github.com)
1.1.1 环境配置
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
conda create -n llama_factory python=3.10
conda activate llama_factory
cd /root/path/LLaMA-Factory
pip install -r requirements.txt
有些得单独版本对齐,本人使用的是cuda11.8
pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install bitsandbytes==0.41.3
# 下载对应版本 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases
pip install flash_attn-2.5.2+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
1.1.2 训练代码
python src/train_bash.py \--stage sft \--do_train True \--model_name_or_path /root/weights/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 \--finetuning_type lora \--quantization_bit 4 \--template mistral \--flash_attn True \--dataset_dir data \--dataset paper_review_data \--cutoff_len 12288 \--learning_rate 5e-05 \--num_train_epochs 3.0 \--max_samples 1000000 \--per_device_train_batch_size 16 \--gradient_accumulation_steps 1 \--lr_scheduler_type cosine \--max_grad_norm 0.3 \--logging_steps 10 \--warmup_steps 0 \--lora_rank 128 \--save_steps 1000 \--lora_dropout 0.05 \--lora_target q_proj,o_proj,k_proj,v_proj,down_proj,gate_proj,up_proj \--output_dir saves/Mixtral-8x7B-Chat/lora/train_2024-03-23 \--fp16 True \--plot_loss True
1.2 模型推理
1.2.1 部署API接口
这里使用lora执行src/api_demo.py时会出现一个问题:
NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data! · Issue #2940 · hiyouga/LLaMA-Factory (github.com)
解决方案:训练时使用了--quantization_bit 4 和 --flash_attn True,这里也要使用统一的才行。
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 API_PORT=8000 python src/api_demo.py \--model_name_or_path /root/weights/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 \--adapter_name_or_path /root/path/saves/Mixtral-8x7B-Chat/lora/train_train_2024-03-23 \--template mistral \--finetuning_type lora \--quantization_bit 4 \--flash_attn True
推理所需显存为34318MiB
1.2.2 调用API接口
更多见七月的《大模型商用项目之审稿GPT微调实战》
第二部分 通过xtuner微调mixtral 8x7b
// 待更
相关文章:
七月论文审稿GPT第4版:通过paper-review数据集微调Mixtral-8x7b,对GPT4胜率超过80%
前言 在此之前,我司论文审稿项目组已经通过我司处理的paper-review数据集,分别微调了RWKV、llama2、gpt3.5 16K、llama2 13b、Mistral 7b instruct、gemma 7b 七月论文审稿GPT第1版:通过3万多篇paper和10多万的review数据微调RWKV七月论文审…...
【QT学习】1.qt初识,创建qt工程,使用按钮,第一个交互按钮
1.初识qt--》qt是个框架,不是语言 1.学习路径 一 QT简介 ,QTCreator ,QT工程 ,QT的第一个程序,类,组件 二 信号与槽 三 对话框 四 QT Desiner 控件 布局 样式 五 事件 六 GUI绘图 七 文件 八 …...
JavaScript_与html结合方式
JavaScript_语法 ECMAScript:客户端脚本语言的标准 1.基本语法 1.1 与html结合方式(2种) 1. 内部JS 定义<script>,标签体内容就是js代码 2. 外部JS 定义<script>,通过src属性引入外部的 js文件 注意: 1.<script>…...
WPF —— 动画
wpf动画类型 1<类型>Animation这些动画称为from/to/by动画或者叫基本动画,他们会在起始值或者结束值进行动画处理,常用的例如 <DoubleAnimation> 2 <类型>AnimationUsingKeyFrames: 关键帧动画,功能要比from/to这些动画功…...
前端二维码生成工具小程序:构建营销神器的技术解析
摘要: 随着数字化营销的不断深入,二维码作为一种快速、便捷的信息传递方式,已经广泛应用于各个领域。本文旨在探讨如何通过前端技术构建一个功能丰富、操作简便的二维码生成工具小程序,为企业和个人提供高效的营销支持。 一、引言…...
光伏发电量预测(Python代码,CNN结合LSTM,TensorFlow框架)
1.数据集(开始位置),数据集免费下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_40840797/89051099 数据集一共8列,第一列是时间,特征列一共有6列:"WindSpeed" - 风速 "Sunshi…...
GPT带我学-设计模式11-组合模式
设计模式类型 结构型设计模式 使用场景 将对象组合成树状结构来表现"部分-整体"的层次结构。这种模式能够使得客户端对单个对象和组合对象的使用具有一致性。这句话太抽象了,拿一个实际的网站菜单树例子来说。 例子:网页菜单树 一个网站的…...
Centos7 elasticsearch-7.7.0 集群搭建,启用x-pack验证 Kibana7.4用户管理
前言 Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。 环境准备 软件 …...
[CSS]中子元素在父元素中居中
元素居中 对于当行文字居中,比较简单,设置text-align:center和text-height为盒子高度即可 对于父元素中子元素居中,要实现的话有以下几个方法 方法1:利用定位margin:auto <style>.father {width: 500px;heig…...
电脑突然死机怎么办?
死机是电脑常见的故障问题,尤其是对于老式电脑来说,一言不合电脑画面就静止了,最后只能强制关机重启。那么你一定想知道是什么原因造成的吧,一般散热不良最容易让电脑死机,还有系统故障,比如不小心误删了系…...
Kyligence 正式加入华为“同舟共济”行动计划,成为行业数智化“联盟级伙伴”
让“生态飞轮”旋转让“生态飞轮”旋转3月14日至15日,华为中国合作伙伴大会 2024 在深圳召开。本次大会以“因聚而生,数智有为”为主题,皆在升级“伙伴华为”数智体系,共筑解决方案竞争力,共赢数智世界新机遇。Kyligen…...
大模型推理框架——text-generation-inference
项目地址:https://github.com/huggingface/text-generation-inference 安装 安装rust curl --proto =https --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh安装 Protoc PROTOC_ZIP=protoc-21.12-linux-x86_64.zip curl -OL https://github.com/protocolbuffers/protobuf/relea…...
电梯四种事故检测YOLOV8
电梯四种事故检测,采用YOLOV8训练得到PT模型,然后转换成ONNX,OPENCV调用,支持C/PYTHON/ANDORID开发 电梯四种事故检测YOLOV8...
构建docker环境下的thunder迅雷插件
前言 从迅雷群晖套件中提取出来用于其他设备的迅雷远程下载服务程序。仅供测试,测试完请大家自觉删除。 下载保存目录 /xunlei/downloads, 对应迅雷应用内显示的下载路径是 /downloads 或者 /迅雷下载 仓库 阿里云镜像(国内访问ÿ…...
Django开发复盘
一、URL 对于一个不会写正则表达式的蒟蒻来说,在urls.py中就只能傻傻的写死名字,但是即便这样,还会有很多相对路径和绝对路径的问题(相对ip端口的路径),因为我们网页中涉及到页面跳转,涉及到发送…...
第6章 数据存储操作
思维导图 6.1 引言 数据存储与操作包括对存储数据的设计、实施和支持,最大化实现数据资源的价值,贯穿于数据创建/获取到处置的整个生命周期。 6.1.1 业务驱动因素 数据存储与操作活动对于依赖数据的企业来说非常关键,这些活动的主要驱动因素是…...
接口自动化框架搭建(八):pytest+allure+jenkins接入
1,安装allure插件 2,创建jenkins项目 怎么确定路径,可以查看工作空间,jenkins默认根目录就是工作空间 配置执行用例的命令,可以现在pycharm上试一下,然后在jenkins中配置: 把启动java服务的代…...
linux监控命令全
1.1 top 1.1.1 命令说明 Top 命令能够实时监控系统的运行状态,并且可以按照cpu、内存和执行时间进行排序 1.1.2 用法 top -hv | -bcisSHM -d delay -n iterations [-u user | -U user] -p pid [,pid ...] 1.1.3 参数说明 命令行启动参数: -b : 批次…...
【GenAI】使用GenAI堆栈构建视频分析和转录字幕聊天机器人
【GenAI】使用GenAI堆栈构建视频分析和转录字幕聊天机器人 目录 【GenAI】使用GenAI堆栈构建视频分析和转录字幕聊天机器人高层架构入门指南克隆存储库指定您的API密钥构建和运行应用程序使用yt-whisper提交视频访问Dockerbot聊天服务结论推荐超级课程: Docker快速入门到精通K…...
全国产数据采集卡定制,24位八通道以太网数据采集卡 labview 100K采样
XM702是一款以太网型高速数据采集卡,具有8通 道真差分输入,24位分辨率,单通道最高采样率100ksps八通 道同步共计800ksps、精密前置增益放大、集成IEPE/ICP硬件 支持的特点。本产品采用了多个高精度24位ADC单元及配合本 公司多年积累开发的前置…...
React Native 开发环境搭建(全平台详解)
React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...
SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...
数据库分批入库
今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...
Swagger和OpenApi的前世今生
Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章,二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑: 🔄 一、起源与初创期:Swagger的诞生(2010-2014) 核心…...
Linux --进程控制
本文从以下五个方面来初步认识进程控制: 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程,创建出来的进程就是子进程,原来的进程为父进程。…...
AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...
省略号和可变参数模板
本文主要介绍如何展开可变参数的参数包 1.C语言的va_list展开可变参数 #include <iostream> #include <cstdarg>void printNumbers(int count, ...) {// 声明va_list类型的变量va_list args;// 使用va_start将可变参数写入变量argsva_start(args, count);for (in…...
用鸿蒙HarmonyOS5实现中国象棋小游戏的过程
下面是一个基于鸿蒙OS (HarmonyOS) 的中国象棋小游戏的实现代码。这个实现使用Java语言和鸿蒙的Ability框架。 1. 项目结构 /src/main/java/com/example/chinesechess/├── MainAbilitySlice.java // 主界面逻辑├── ChessView.java // 游戏视图和逻辑├──…...
Linux 下 DMA 内存映射浅析
序 系统 I/O 设备驱动程序通常调用其特定子系统的接口为 DMA 分配内存,但最终会调到 DMA 子系统的dma_alloc_coherent()/dma_alloc_attrs() 等接口。 关于 dma_alloc_coherent 接口详细的代码讲解、调用流程,可以参考这篇文章,我觉得写的非常…...
AxureRP-Pro-Beta-Setup_114413.exe (6.0.0.2887)
Name:3ddown Serial:FiCGEezgdGoYILo8U/2MFyCWj0jZoJc/sziRRj2/ENvtEq7w1RH97k5MWctqVHA 注册用户名:Axure 序列号:8t3Yk/zu4cX601/seX6wBZgYRVj/lkC2PICCdO4sFKCCLx8mcCnccoylVb40lP...
