当前位置: 首页 > news >正文

983. 最低票价 C++

class Solution {
public:int mincostTickets(vector<int>& days, vector<int>& costs) {// 状态定义: f[i] 表示 i 天及之后 旅行所需的最小花费int f[366]{};// 标注哪些天 出门for (int v: days) f[v] = 1;// 由于状态转移是逆向的 所以倒序 初始状态为 第365天,如果出门了,因为是最后一天所以买一张最便宜的通行证就行了 否则f[365]就是0f[365] = f[365] == 1 ? min(costs[0], min(costs[1], costs[2])) : 0;for (int i = 364; i > -1; --i) {if (f[i] > 0) {int d1 = i+1 < 366 ? costs[0] + f[i+1] : costs[0];int d7 = i+7 < 366 ? costs[1] + f[i+7] : costs[1];int d30 = i+30 < 366 ? costs[2] + f[i+30] : costs[2];// 如果在第i天出门,那么f[i] 要更新,买一天的票的成本加上下一天的最少费用,买七天的票的成本加上之后第8天的最少费用,买30天的票的成本加上第30天之后的最少费用,他们三者取最小值f[i] = min(d1, min(d7,d30));} else {//如果不出门 就是下一天的最小费用f[i] = f[i+1];}}return f[0];}
};

类似题目:

2140. 解决智力问题

相关文章:

983. 最低票价 C++

class Solution { public:int mincostTickets(vector<int>& days, vector<int>& costs) {// 状态定义&#xff1a; f[i] 表示 i 天及之后 旅行所需的最小花费int f[366]{};// 标注哪些天 出门for (int v: days) f[v] 1;// 由于状态转移是逆向的 所以倒序 …...

紫光展锐P7885核心板详细参数介绍_5G安卓智能模块开发方案

紫光展锐P7885核心板采用了先进的6nm EUV制程工艺&#xff0c;集成了高性能的应用处理器和金融级安全解决方案&#xff0c;为用户带来了全新的性能体验。 P7885核心板搭载了先进的6nm制程工艺SoC P7885&#xff0c;其中包含四核A76和四核A55&#xff0c;主频可达2.7Ghz&#xf…...

Keil MDK 5.37 及之后版本 安装 AC5(ARMCC) 编译器详细步骤

由于 Keil 5.37 及之后版本不再默认安装 AC5(ARMCC) 编译器&#xff0c;这就会导致由 AC5 编译的工程无法正常编译&#xff0c;往往输出窗口会提示以下信息&#xff1a;*** Target ‘STM32xxxx‘ uses ARM-Compiler ‘Default Compiler Version 5‘ which is not available. —…...

速盾:cdn配置ssl

CDN&#xff08;Content Delivery Network&#xff09;是一种内容分发网络&#xff0c;它的作用是将原始服务器上的内容分发到全球各地的边缘节点上&#xff0c;以提高用户访问速度和稳定性。随着数据传输的安全性要求越来越高&#xff0c;配置SSL&#xff08;Secure Sockets L…...

代码随想录算法训练营 Day41 动态规划3

Day41 动态规划3 343. 整数拆分 思路 不知道如何拆分&#xff0c;才能使乘积最大化 有什么理论依据&#xff1f; 根据代码随想录 拆分使乘积最大化逻辑&#xff1a;应该尽可能拆成相同的数 根据题目&#xff0c;发现&#xff0c;拆分后的数可以继续拆分&#xff0c;因此可…...

面试题:反推B+树高度

一个表5000w数据&#xff0c;一个数据行大小为1k&#xff0c;主键为long类型数据&#xff0c;假设指针大小为8B&#xff0c;页大小为16K&#xff0c;求B树的高度&#xff1f; B树的非叶子节点存储key和指针&#xff0c;叶子节点存储数据&#xff0c;对应表中的某些行。 叶子节点…...

瑞吉外卖实战学习--11、分类管理的列表分页查询

分类管理的列表分页查询 前言1、创建接口2、基于分页组件来实现的 前言 通过前端接口可以看到请求和传递的参数&#xff0c;本文章是基于mybatisPlus的分页插件来实现的 1、创建接口 GetMapping("/page")public R<Page> page(int page,int pageSize){ // …...

网络安全新视角:数据可视化的力量

在当今数字化时代&#xff0c;网络安全已成为各大企业乃至国家安全的重要组成部分。随着网络攻击的日益复杂和隐蔽&#xff0c;传统的网络安全防护措施已难以满足需求&#xff0c;急需新型的解决方案以增强网络防护能力。数据可视化技术&#xff0c;作为一种将复杂数据转换为图…...

Aurora8b10b(2)上板验证

文章目录 前言一、AXI_Stream数据产生模块二、上板效果总结 前言 上一篇内容我们已经详细介绍了基于aurora8b10b IP核的设计&#xff0c;本文将基于此进一步完善并且进行上板验证。 设计思路及代码思路参考FPGA奇哥系列网课 一、AXI_Stream数据产生模块 AXIS协议是非常简单的…...

每天五分钟计算机视觉:使用神经网络完成人脸的特征点检测

本文重点 我们上一节课程中学习了如何利用神经网络对图片中的对象进行定位,也就是通过输出四个参数值bx、by、bℎ和bw给出图片中对象的边界框。 本节课程我们学习特征点的检测,神经网络可以通过输出图片中对象的特征点的(x,y)坐标来实现对目标特征的识别,我们看几个例子。…...

表白墙项目(JAVA实现)

1、在html里 class使用. id使用# 2、记得引入响应依赖&#xff08;举例lombok&#xff09; 3、messageController package com.example.demo.demos.web; import org.springframework.util.StringUtils; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; i…...

openGauss 高级分析函数支持

高级分析函数支持 可获得性 本特性自openGauss 1.1.0版本开始引入。 特性简介 无。 客户价值 我们提供窗口函数来进行数据高级分析处理。窗口函数将一个表中的数据进行预先分组&#xff0c;每一行属于一个特定的组&#xff0c;然后在这个组上进行一系列的关联分析计算。这…...

【Java面试题系列】基础篇

目录 基本常识标识符的命名规则八种基本数据类型的大小&#xff0c;以及他们的封装类3*0.10.3返回值是什么short s1 1; s1 s1 1;有什么错? short s1 1; s1 1;有什么错?简述&&与&的区别&#xff1f;简述break与continue、return的区别&#xff1f;Arrays类的…...

Ubuntu 23.04 安装es

在Ubuntu 23.04上安装Elasticsearch的过程可能与之前版本类似&#xff0c;以下是基于最新稳定版Elasticsearch的一般安装步骤&#xff1a; 准备工作&#xff1a; 确保系统已更新至最新版本&#xff1a; sudo apt update && sudo apt upgrade安装Java Development Kit (…...

gradle 7.0 + 配置

Maven 镜像地址的设置 原来在项目根目录的 build.gradle 中进行设置&#xff0c;但是现在里面只有plugins。 工程的build.gradle的dependencies修改为plugins&#xff0c;替代了引用原来的Gradle版本。 // Top-level build file where you can add configuration options com…...

vue3的ref和reactive对比

一&#xff0c;ref 作用: 定义一个 ref 响应式的数据语法: const xxx ref(initValue) 用法 创建一个包含响应式数据的引用对象&#xff08;reference对象&#xff0c;简称ref对象&#xff09;。 JS中操作数据&#xff1a; xxx.value 模板中读取数据: 不需要.value&#xff0…...

是否应该升级到ChatGPT 4.0?深度对比ChatGPT 3.5与4.0的差异

如果只是想简单地体验AI的魅力&#xff0c;感受大模型的独特之处&#xff0c;或是玩一玩文字游戏&#xff0c;那么升级至ChatGPT 4.0可能并非必需。然而&#xff0c;若你期望将AI作为提升工作学习效率的得力助手&#xff0c;那么我强烈建议你升级到ChatGPT 4.0。 如果你不知道…...

C++刷题篇——04找等值元素

一、题目 二、解题思路 1、分割后放进二维数组 2、使用map&#xff0c;key为数值&#xff0c;value为其坐标 3、遍历二维数组元素&#xff0c;再在map中找该元素对应的value值&#xff08;二维数组形式&#xff09;&#xff0c;倘若value.size为1&#xff0c;那直接返回-1&…...

2024年最新服装erp软件排名!(建议收藏)

随着数字经济时代的到来&#xff0c;传统服装生产企业正在经历深刻的变革。如何实现产业数字化升级&#xff0c;是众多服装企业面临的共同课题。当前&#xff0c;服装类的企业管理软件已经成为企业实现智能化转型的关键。面对已经发生深刻改变的商业竞争环境&#xff0c;传统的…...

Radash一款JavaScript最新的实用工具库,Lodash的平替!

文章目录 Lodash 的痛点进入正题--Radash特点 举例几个常用的api 一说lodash应该大部分前端同学都知道吧&#xff0c;陪伴我们好多年的JavaScript工具库&#xff0c;但是自从 ES6 出现后就慢慢退出前端人的视线&#xff0c;能ES6写的代码绝对不会用Lodash&#xff0c;也不是完全…...

XCTF-web-easyupload

试了试php&#xff0c;php7&#xff0c;pht&#xff0c;phtml等&#xff0c;都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接&#xff0c;得到flag...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁&#xff0c;不仅优化了客户体验&#xff0c;还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用&#xff0c;并…...

el-switch文字内置

el-switch文字内置 效果 vue <div style"color:#ffffff;font-size:14px;float:left;margin-bottom:5px;margin-right:5px;">自动加载</div> <el-switch v-model"value" active-color"#3E99FB" inactive-color"#DCDFE6"…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了

文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了&#xff0c;报错如下四、启动不了&#xff0c;解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome&#xff0c;但是打不开(说明&#xff1a;原来的ubuntu系统出问题了&#xff0c;这个是备用的硬盘&a…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件&#xff0c;这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下&#xff0c;实现高效测试与快速迭代&#xff1f;这一命题正考验着…...