Keil MDK 5.37 及之后版本 安装 AC5(ARMCC) 编译器详细步骤
由于 Keil 5.37 及之后版本不再默认安装 AC5(ARMCC) 编译器，这就会导致由 AC5 编译的工程无法正常编译，往往输出窗口会提示以下信息：*** Target ‘STM32xxxx‘ uses ARM-Compiler ‘Default Compiler Version 5‘ which is not available.
—— 我们只需手动安装 AC5 编译器即可！！！
一、下载安装文件
官方下载渠道：Documentation – Arm Developer
百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1JExRnPuJsW_GnTQ6G8QJag?pwd=1wEt
提取码：1wEt
二、安装编译器
1、双击运行安装文件 ——点击 Next
2、勾选软件同意使用条约——点击 Next
3、在 Keil 安装路径新建…\ARM\ARMCC 文件夹，并选择为安装位置——点击 Next
4、等待安装完成，打开 Keil，按如图所示步骤依次进行
5、此时可以看到 AC5 编译器被成功添加，若添加失败可重复上述步骤多试几次
6、点开 “魔法棒”，Target 栏中选择 AC5——点击 OK
7、点击编译按钮，编译成功
相关文章：
Keil MDK 5.37 及之后版本 安装 AC5(ARMCC) 编译器详细步骤
由于 Keil 5.37 及之后版本不再默认安装 AC5(ARMCC) 编译器，这就会导致由 AC5 编译的工程无法正常编译，往往输出窗口会提示以下信息：*** Target ‘STM32xxxx‘ uses ARM-Compiler ‘Default Compiler Version 5‘ which is not available. —…...
速盾：cdn配置ssl
CDN（Content Delivery Network）是一种内容分发网络，它的作用是将原始服务器上的内容分发到全球各地的边缘节点上，以提高用户访问速度和稳定性。随着数据传输的安全性要求越来越高，配置SSL（Secure Sockets L…...
代码随想录算法训练营 Day41 动态规划3
Day41 动态规划3 343. 整数拆分 思路 不知道如何拆分，才能使乘积最大化 有什么理论依据？ 根据代码随想录 拆分使乘积最大化逻辑：应该尽可能拆成相同的数 根据题目，发现，拆分后的数可以继续拆分，因此可…...
面试题：反推B+树高度
一个表5000w数据，一个数据行大小为1k，主键为long类型数据，假设指针大小为8B，页大小为16K，求B树的高度？ B树的非叶子节点存储key和指针，叶子节点存储数据，对应表中的某些行。 叶子节点…...
瑞吉外卖实战学习--11、分类管理的列表分页查询
分类管理的列表分页查询 前言1、创建接口2、基于分页组件来实现的 前言 通过前端接口可以看到请求和传递的参数，本文章是基于mybatisPlus的分页插件来实现的 1、创建接口 GetMapping("/page")public R<Page> page(int page,int pageSize){ // …...
网络安全新视角：数据可视化的力量
在当今数字化时代，网络安全已成为各大企业乃至国家安全的重要组成部分。随着网络攻击的日益复杂和隐蔽，传统的网络安全防护措施已难以满足需求，急需新型的解决方案以增强网络防护能力。数据可视化技术，作为一种将复杂数据转换为图…...
Aurora8b10b（2）上板验证
文章目录 前言一、AXI_Stream数据产生模块二、上板效果总结 前言 上一篇内容我们已经详细介绍了基于aurora8b10b IP核的设计，本文将基于此进一步完善并且进行上板验证。 设计思路及代码思路参考FPGA奇哥系列网课 一、AXI_Stream数据产生模块 AXIS协议是非常简单的…...
每天五分钟计算机视觉：使用神经网络完成人脸的特征点检测
本文重点 我们上一节课程中学习了如何利用神经网络对图片中的对象进行定位，也就是通过输出四个参数值bx、by、bℎ和bw给出图片中对象的边界框。 本节课程我们学习特征点的检测，神经网络可以通过输出图片中对象的特征点的(x,y)坐标来实现对目标特征的识别，我们看几个例子。…...
表白墙项目（JAVA实现）
1、在html里 class使用. id使用# 2、记得引入响应依赖（举例lombok） 3、messageController package com.example.demo.demos.web; import org.springframework.util.StringUtils; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; i…...
openGauss 高级分析函数支持
高级分析函数支持 可获得性 本特性自openGauss 1.1.0版本开始引入。 特性简介 无。 客户价值 我们提供窗口函数来进行数据高级分析处理。窗口函数将一个表中的数据进行预先分组，每一行属于一个特定的组，然后在这个组上进行一系列的关联分析计算。这…...
【Java面试题系列】基础篇
目录 基本常识标识符的命名规则八种基本数据类型的大小，以及他们的封装类3*0.10.3返回值是什么short s1 1; s1 s1 1;有什么错? short s1 1; s1 1;有什么错?简述&&与&的区别？简述break与continue、return的区别？Arrays类的…...
Ubuntu 23.04 安装es
在Ubuntu 23.04上安装Elasticsearch的过程可能与之前版本类似，以下是基于最新稳定版Elasticsearch的一般安装步骤： 准备工作： 确保系统已更新至最新版本： sudo apt update && sudo apt upgrade安装Java Development Kit (…...
gradle 7.0 + 配置
Maven 镜像地址的设置 原来在项目根目录的 build.gradle 中进行设置，但是现在里面只有plugins。 工程的build.gradle的dependencies修改为plugins，替代了引用原来的Gradle版本。 // Top-level build file where you can add configuration options com…...
vue3的ref和reactive对比
一，ref 作用: 定义一个 ref 响应式的数据语法: const xxx ref(initValue) 用法 创建一个包含响应式数据的引用对象（reference对象，简称ref对象）。 JS中操作数据： xxx.value 模板中读取数据: 不需要.value࿰…...
是否应该升级到ChatGPT 4.0？深度对比ChatGPT 3.5与4.0的差异
如果只是想简单地体验AI的魅力，感受大模型的独特之处，或是玩一玩文字游戏，那么升级至ChatGPT 4.0可能并非必需。然而，若你期望将AI作为提升工作学习效率的得力助手，那么我强烈建议你升级到ChatGPT 4.0。 如果你不知道…...
C++刷题篇——04找等值元素
一、题目 二、解题思路 1、分割后放进二维数组 2、使用map，key为数值，value为其坐标 3、遍历二维数组元素，再在map中找该元素对应的value值（二维数组形式），倘若value.size为1，那直接返回-1&…...
2024年最新服装erp软件排名！（建议收藏）
随着数字经济时代的到来，传统服装生产企业正在经历深刻的变革。如何实现产业数字化升级，是众多服装企业面临的共同课题。当前，服装类的企业管理软件已经成为企业实现智能化转型的关键。面对已经发生深刻改变的商业竞争环境，传统的…...
Radash一款JavaScript最新的实用工具库，Lodash的平替！
文章目录 Lodash 的痛点进入正题--Radash特点 举例几个常用的api 一说lodash应该大部分前端同学都知道吧，陪伴我们好多年的JavaScript工具库，但是自从 ES6 出现后就慢慢退出前端人的视线，能ES6写的代码绝对不会用Lodash，也不是完全…...
使用node爬取视频网站里《龙珠》m3u8视频
1. 找到视频播放网站 百度一下 龙珠视频播放 精挑细选一个可以播放的网站。 如：我在网上随便找了一个播放网站，可以直接在线播放 https://www.xxx.com/play/39999-1-7.html 这里不具体写视频地址了，大家可以自行搜索 2.分析网页DOM结…...
搜索与图论——Prim算法求最小生成树
在最小生成树问题里，正边和负边都没问题 朴素版prim算法 时间复杂度O(n^2) 生成树：每一次选中的t点，它和集合的距离对应的那条边，就是生成树的一条边 算法流程和dijkstra算法非常相似 #include<iostream> #include<cs…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统，利用大模型实现智能 UI 自动化，结合计算机视觉和自然语言处理技术，实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer（二）：Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad（Adaptive Gradient Algorithm）是一种自适应学习率的优化算法，由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率，适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
基于Docker Compose部署Java微服务项目
一. 创建根项目 根项目（父项目）主要用于依赖管理 一些需要注意的点： 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件，否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...
【Oracle】分区表
个人主页：Guiat 归属专栏：Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题
音乐发烧友深有体会，玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖，水电偏冷，风电偏空旷。至于太阳能发的电，则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉，近两年家里的音响声音越来越冷，听起来越来越单薄？ —…...
JVM 内存结构 详解
内存结构 运行时数据区： Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器： 线程私有，程序控制流的指示器，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 每个线程都有一个程序计数…...
LangChain知识库管理后端接口：数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》
这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块，用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查（CRUD）操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 📘 一、整体功能概述 该模块…...
mac 安装homebrew (nvm 及git)
mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用： 方法一：使用 Homebrew 安装 Git（推荐） 步骤如下：打开终端（Terminal.app） 1.安装 Homebrew…...
Vite中定义@软链接
在webpack中可以直接通过符号表示src路径，但是vite中默认不可以。 如何实现： vite中提供了resolve.alias：通过别名在指向一个具体的路径 在vite.config.js中 import { join } from pathexport default defineConfig({plugins: [vue()],//…...
android RelativeLayout布局
<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent"android:gravity&…...