当前位置: 首页 > news >正文

C++刷题篇——04找等值元素

一、题目

二、解题思路

1、分割后放进二维数组

2、使用map,key为数值,value为其坐标

3、遍历二维数组元素,再在map中找该元素对应的value值(二维数组形式),倘若value.size为1,那直接返回-1,否则继续遍历value(二维数组),将值减去当前i,j坐标后不断比较取出最小值放进数组,放进的位置正好就是该元素对应的i,j位置

三、代码

#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include<map>
#include<algorithm>using namespace std;vector<int>split(string params) {vector<int>p;while (params.find(" ") != string::npos) {int found = params.find(" ");p.push_back(stoi(params.substr(0, found)));params = params.substr(found + 1);}p.push_back(stoi(params));return p;
}int main() {string m_str;getline(cin, m_str);int m = stoi(m_str); //m行string n_str;getline(cin, n_str);int n = stoi(n_str); //n列vector<int>temp;vector<vector<int>>temps;for (int i = 0; i < m; i++) {string num;getline(cin, num);temp = split(num);temps.push_back(temp);temp.clear();}//key为数值,value为该值的坐标map<int, vector<vector<int>>>num_map;for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {vector<int>sit;sit.push_back(i);sit.push_back(j);num_map[temps[i][j]].push_back(sit);sit.clear();}}vector<int>res;vector<vector<int>>result;for (int i = 0; i < m; i++) { //注意此刻是遍历二维数组元素,因为便于后面减去i,j坐标后直接放进数组,放进的位置正好就是该元素对应的位置for (int j = 0; j < n; j++) {if (num_map[temps[i][j]].size() == 1) { //依次遍历二维数组key,如果其对应的value仅有一个元素,返回-1res.push_back(-1);}else {int min_distance = INT_MAX; //不确定最小值比多少少,这里就先给一个最大值,最小值的写法:INT_MINfor (int k = 0; k < num_map[temps[i][j]].size(); k++) {int distance = abs(num_map[temps[i][j]][k][0] - i) + abs(num_map[temps[i][j]][k][1] - j); //当前元素坐标就为i,j,所以直接遍历坐标相减即可if (distance == 0) { //排除坐标等于自己的情况continue;}min_distance = min(min_distance, distance);}res.push_back(min_distance); //由于依次遍历i,j,所以放进的位置也是按照顺序的}}result.push_back(res); //遍历完每一行后,放进二维数组res.clear(); //及时清空一维数组}string r = "";for (auto x : result) {for (auto y : x) {r += to_string(y) + ",";}r = r.substr(0, r.size() - 1) + "],[";}r = "[[" + r.substr(0, r.size() - 2) + "]";cout << r << endl;return 0;
}

 

相关文章:

C++刷题篇——04找等值元素

一、题目 二、解题思路 1、分割后放进二维数组 2、使用map&#xff0c;key为数值&#xff0c;value为其坐标 3、遍历二维数组元素&#xff0c;再在map中找该元素对应的value值&#xff08;二维数组形式&#xff09;&#xff0c;倘若value.size为1&#xff0c;那直接返回-1&…...

2024年最新服装erp软件排名!(建议收藏)

随着数字经济时代的到来&#xff0c;传统服装生产企业正在经历深刻的变革。如何实现产业数字化升级&#xff0c;是众多服装企业面临的共同课题。当前&#xff0c;服装类的企业管理软件已经成为企业实现智能化转型的关键。面对已经发生深刻改变的商业竞争环境&#xff0c;传统的…...

Radash一款JavaScript最新的实用工具库,Lodash的平替!

文章目录 Lodash 的痛点进入正题--Radash特点 举例几个常用的api 一说lodash应该大部分前端同学都知道吧&#xff0c;陪伴我们好多年的JavaScript工具库&#xff0c;但是自从 ES6 出现后就慢慢退出前端人的视线&#xff0c;能ES6写的代码绝对不会用Lodash&#xff0c;也不是完全…...

使用node爬取视频网站里《龙珠》m3u8视频

1. 找到视频播放网站 百度一下 龙珠视频播放 精挑细选一个可以播放的网站。 如&#xff1a;我在网上随便找了一个播放网站&#xff0c;可以直接在线播放 https://www.xxx.com/play/39999-1-7.html 这里不具体写视频地址了&#xff0c;大家可以自行搜索 2.分析网页DOM结…...

搜索与图论——Prim算法求最小生成树

在最小生成树问题里&#xff0c;正边和负边都没问题 朴素版prim算法 时间复杂度O(n^2) 生成树&#xff1a;每一次选中的t点&#xff0c;它和集合的距离对应的那条边&#xff0c;就是生成树的一条边 算法流程和dijkstra算法非常相似 #include<iostream> #include<cs…...

sqlmap基础知识

一、sqlmap简介 sqlmap是一个开源的渗透测试工具&#xff0c;可以自动检测和利用SQL注入漏洞以及接管数据库服务器的过程。 官网&#xff1a; sqlmap.org 核心功能 漏洞检测漏洞利用 学习关键点 基于sqlmap进行sql注入漏洞的检测&#xff0c;注入利用和攻击基于sqlmap进…...

读《C Primer Plus》

1、汇编语言是为特殊的中央处理单元设计的一系列内部指令&#xff0c;使用助记符来表示&#xff1b;不同的CPU系列使用不同的汇编语言。 2、C语言充分利用计算机优势&#xff0c;使它具有汇编语言才有的微调控能力&#xff0c;可移植性极好。 3、C语言可以访问硬件、操作内存…...

深入理解计算机系统 家庭作业 2.66

/* 前置条件:无符号整数右移不产生1 调用函数是为了可以查看整个过程,不影响结果. 思路是让x在右移的过程中,把最高位之前的位全部填满. 填满后的结果右移一位(即x的最高位变为0,其他为1),再异或x得到最高位 以此类推知道覆盖到32位. */ #include <stdio.h> #inclu…...

【服务端】node.js详细的配置

&#x1f468;‍&#x1f4bb;个人主页&#xff1a;开发者-曼亿点 &#x1f468;‍&#x1f4bb; hallo 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! &#x1f468;‍&#x1f4bb; 本文由 曼亿点 原创 &#x1f468;‍&#x1f4bb; 收录于专栏&#xff1a…...

二、CentOS基础配置(1.网络与包管理)

文章目录 二、基础配置操作1、网络管理&#xff08;配置静态地址并进行ssh远程连接&#xff09;&#xff08;1.&#xff09;静态地址配置&#xff08;2.&#xff09;IP配置注释&#xff08;3.&#xff09;配置SSH远程连接 2、包管理&#xff08;1.&#xff09;yum软件包管理器1…...

Golang基础-5

Go语言基础 介绍 基础 切片 切片声明 切片初始化 切片基础操作 多维切片 介绍 本文介绍Go语言中切片(slice)(切片声明、切片初始化、切片基础操作、多维切片)等相关知识。 基础 切片 切片&#xff08;slice&#xff09;是对数组的一个连续片段的引用&#xff0c;切…...

Mysql数据库:故障分析与配置优化

目录 前言 一、Mysql逻辑架构图 二、Mysql单实例常见故障 1、无法通过套接字连接到本地MySQL服务器 2、用户rootlocalhost访问被拒绝 3、远程连接数据库时连接很慢 4、无法打开以MYI结尾的索引文件 5、超出最大连接错误数量限制 6、连接过多 7、配置文件/etc/my.cnf权…...

常见的图像分析算法

图像分析算法是计算机视觉领域中的一个重要分支&#xff0c;它通过使用预先训练的人工智能模型从图像中提取和分析视觉信息。这些算法可以应用于多种场景&#xff0c;如物体识别、图像分类、图像增强、缺陷检测等。北京木奇移动技术有限公司&#xff0c;专业的软件外包开发公司…...

朵米3.5客服系统源码,附带系统搭建教程

朵米客服系统是一款全功能的客户服务解决方案&#xff0c;提供多渠道支持&#xff08;如在线聊天、邮件、电话等&#xff09;&#xff0c;帮助企业建立与客户的实时互动。该系统具有智能分流功能&#xff0c;可以快速将客户请求分配给适当的客服人员&#xff0c;提高工作效率。…...

Python 踩坑记

前言 回归 Python 栈&#xff0c;相较 Go 的 Coding&#xff0c;Python 确实偏向复杂&#xff0c;看似编码方便快捷的背后&#xff0c;是越来越庞杂的细枝末节&#xff0c;稍不注意就是偏差。如果项目只是“能跑就行”&#xff0c;那大概率遍地是坑。开启踩坑记&#xff5e; …...

搭建Spark单机版环境

在搭建Spark单机版环境的实战中&#xff0c;首先确保已经安装并配置好了JDK。然后&#xff0c;从群共享下载Spark安装包&#xff0c;并将其上传至目标主机的/opt目录。接着&#xff0c;解压Spark安装包至/usr/local目录&#xff0c;并配置Spark的环境变量&#xff0c;以确保系统…...

使用Flutter混淆技术保护应用隐私与数据安全

在移动应用开发中&#xff0c;保护应用代码安全至关重要。Flutter 提供了简单易用的混淆工具&#xff0c;帮助开发者在构建 release 版本应用时有效保护代码。本文将介绍如何在 Flutter 应用中使用混淆&#xff0c;并提供了相关的操作步骤和注意事项。 &#x1f4dd; 摘要 本…...

ClickHouse初体验

1.clickHouse是啥&#xff1f; ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库(DBMS)&#xff0c;使用 C语言编写&#xff0c;主要用于在线分析处理查询(OLAP)&#xff0c;能够使用SQL查询实时生成分析数据报告 2.clickHouse的特点 2.1列式存储 对于列的聚合&…...

在k8s中部署高可用程序实践和资源治理

在k8s中部署高可用程序实践 1. 多副本部署1.1. 副本数量1.2. 更新策略1.3. 跨节点的统一副本分布1.4. 优先级1.5. 停止容器中的进程1.6. 预留资源 2. 探针2.1. 活性探针&#xff08;liveness probes&#xff09;2.2. 就绪探针&#xff08;Readiness probe&#xff09;2.3. 启动…...

WebView的使用与后退键处理-嵌入小程序或者 H5 页面

在使用 WebView 嵌入小程序或者 H5 页面时&#xff0c;通常会涉及到处理后退键的操作。在 Android 平台上&#xff0c;可以通过 WebView 的相关方法来实现后退键的处理。你可以按照以下步骤来实现&#xff1a; 在 Activity 或 Fragment 中找到 WebView 控件&#xff0c;并为其…...

极速上手:Puppeteer + 原生代理IP 突破无头检测(金融与突发新闻抓取 Cheat Sheet)

在金融量化分析、宏观经济数据追踪或突发新闻监控等场景中&#xff0c;数据价值随时间呈指数级衰减。高频并发抓取极易触发目标网站的反爬策略&#xff08;如 Cloudflare 盾、无头浏览器指纹识别&#xff09;以及严苛的 IP 封禁。 终极解法&#xff1a; 使用 puppeteer-extra-…...

说一下@RequestBody和@ResponseBody的区别?

面试 RequestBody&#xff1a;将请求的json数据转换为java对象。 ResponseBody&#xff1a;将返回值的java对象转换为json数据。...

wan2.1-vae提示词评估体系:构建BLEU-Style指标量化中文提示词有效性

wan2.1-vae提示词评估体系&#xff1a;构建BLEU-Style指标量化中文提示词有效性 1. 为什么需要评估提示词质量 在AI图像生成领域&#xff0c;提示词的质量直接影响最终生成效果。好的提示词能准确表达创作意图&#xff0c;而模糊或不当的提示词可能导致生成结果与预期不符。特…...

手把手教你学Simulink——基于Simulink的同步整流Buck变换器效率提升仿真

目录 手把手教你学Simulink——基于Simulink的同步整流Buck变换器效率提升仿真​ 摘要​ 一、背景与挑战​ 1.1 传统二极管整流的效率瓶颈​ 1.1.1 二极管损耗机理​ 1.2 同步整流的优势与挑战​ 1.2.1 同步整流原理​ 1.2.2 核心挑战​ 1.3 设计目标​ 二、系统架构与…...

STM32F103C8T6 HAL库驱动HC-SR04:用输入捕获双通道模式,精准测距不翻车

STM32F103C8T6 HAL库双通道捕获HC-SR04&#xff1a;高精度测距的工程实践 在智能小车避障、工业液位检测等嵌入式应用中&#xff0c;超声波测距模块的稳定性直接决定系统可靠性。传统单通道捕获方案常因计数器溢出、中断响应延迟等问题导致测量误差&#xff0c;而双通道输入捕获…...

Lumerical圆锥建模避坑指南:从参数计算到3D旋转生成的完整流程

Lumerical圆锥建模避坑指南&#xff1a;从参数计算到3D旋转生成的完整流程 在光学仿真领域&#xff0c;精确的几何建模往往是获得可靠结果的第一步。对于圆锥结构这种在光子晶体、超表面和纳米天线设计中广泛应用的形状&#xff0c;其建模过程看似简单却暗藏玄机。许多研究人员…...

OpenClaw极简部署:nanobot镜像+手机Termux方案

OpenClaw极简部署&#xff1a;nanobot镜像手机Termux方案 1. 为什么要在手机上部署OpenClaw&#xff1f; 去年夏天&#xff0c;我在咖啡馆等朋友时突发奇想&#xff1a;如果能用手机随时调用AI助手处理文件该多好。当时尝试了几款云端AI工具&#xff0c;但要么功能受限&#…...

OpenClaw+nanobot技能开发:从零编写自定义文件处理器

OpenClawnanobot技能开发&#xff1a;从零编写自定义文件处理器 1. 为什么需要自定义文件处理技能 上周我整理项目文档时&#xff0c;遇到了一个典型问题&#xff1a;需要将数百个Markdown文件按照"日期-标题"格式批量重命名。手动操作不仅耗时&#xff0c;还容易出…...

开源像素艺术工具推荐:Pixel Fashion Atelier vs Automatic1111定制化对比

开源像素艺术工具推荐&#xff1a;Pixel Fashion Atelier vs Automatic1111定制化对比 1. 工具概览 1.1 Pixel Fashion Atelier简介 Pixel Fashion Atelier是一款基于Stable Diffusion与Anything-v5的图像生成工作站。它采用独特的复古日系RPG界面设计&#xff0c;将AI图像生…...

仿真模型中硅胶减震器的特征频率与谐振频率的受力分析

COMSOL仿真模型硅胶减震器减振器特征频率谐振频率受力分析仿真模型最近在研究硅胶减震器的特性&#xff0c;发现用COMSOL来仿真这东西还挺有意思的。硅胶减震器嘛&#xff0c;主要就是用来减振的&#xff0c;比如在一些精密仪器或者机械设备上&#xff0c;防止振动对设备造成损…...