当前位置: 首页 > news >正文

自我认识的方法模型图

在漫长的人生旅途中,我们都在不断地探索、追寻,努力寻找那个最真实、最完整的自我。因为只有真正了解自己,才能战胜内心的种种困惑与恐惧,进而战胜外在的一切挑战与困难。自我认识,是每个人成长的必经之路,也是走向成功的第一步。

图片

一、马斯洛需求:洞察人性需求,规划人生

马斯洛需求层次理论为我们提供了一个深入了解人性的框架。通过审视自己在不同需求层次上的满足程度,我们可以更加清晰地认识自己的内心世界,从而规划出更符合自己需求的人生路径。

图片

二、达克效应:认知偏差,评价自己,靠近智者

达克效应揭示了人们在自我认知上普遍存在的偏差。我们往往会高估自己的能力和成就,而低估他人的贡献。因此,我们需要保持谦逊的态度,客观地评价自己,同时学会倾听他人的意见和建议,以便更好地完善自我。

图片

三、成长破圈:认识自我,突破圈层,提升自我

成长破圈强调的是打破自我设限,勇敢尝试新事物,不断挑战自己的极限。通过不断学习和实践,我们可以逐渐突破原有的圈层,提升自己的能力和境界,实现自我价值的最大化。

图片

四、人生画布模型:把自己当做公司经营

人生画布模型将个人成长与发展比作经营一家公司。我们需要像企业家一样,精心规划自己的人生目标,合理配置资源,不断调整策略,以便在竞争激烈的社会中脱颖而出。

图片

五、胜任力冰山模型:自我价值认识,能力提升

胜任力冰山模型揭示了个人能力的内在结构。冰山之上的部分是显性的知识和技能,而冰山之下的部分则是隐性的自我认知、动机和价值观等。通过深入挖掘自己的冰山之下部分,我们可以更加全面地认识自己的价值所在,进而有针对性地提升自己的能力。

图片

六、职业三叶草:找到完美职业

职业三叶草模型帮助我们理解职业选择的三个关键因素:兴趣、能力和价值。只有当这三个因素相互匹配时,我们才能找到那个真正适合自己的职业。因此,我们需要认真审视自己的兴趣所在,挖掘自己的潜在能力,并明确自己的价值观,以便找到那个能够让我们发挥所长、实现自我价值的职业。

图片

七、人生控制图:减少焦虑,控制人生,扩大影响圈

人生控制图提醒我们要关注自己的影响圈而非关注圈。通过积极行动,我们可以不断扩大自己的影响圈,从而掌握更多的人生主动权。这样,我们就能减少焦虑感,更加从容地面对生活中的种种挑战。

图片

八、NLP逻辑层次:层层规划,自我发展,人际关系

NLP逻辑层次模型为我们提供了一个从高到低、从抽象到具体的思考框架。通过层层规划,我们可以更加系统地思考自己的发展目标和路径,同时更好地处理与他人的关系,实现个人和社会的和谐共生。

图片

这八种自我认知的方法模型为我们提供了不同的视角和工具,帮助我们更加全面地认识自己、了解自己。只有当我们真正掌握了这些方法,才能更好地走向成功之路,实现人生的价值和意义。让我们从现在开始,用这些方法去探寻那个最真实、最完整的自我吧!

相关文章:

自我认识的方法模型图

在漫长的人生旅途中,我们都在不断地探索、追寻,努力寻找那个最真实、最完整的自我。因为只有真正了解自己,才能战胜内心的种种困惑与恐惧,进而战胜外在的一切挑战与困难。自我认识,是每个人成长的必经之路,…...

dhcp和dhcp中继代理

简单说就是各个pc机的ip自动获取,不用手动设置 配置思路 1.使能dhcp功能 2.创建全局地址池 ip pool ,配置可用网络地址 network mask和网关地址刚刚忘记了,租约期 lease day hour 3.配置端口的网关地址(各个网络地址的第二位…...

【fastadmin】脚本模式下,日志钩子函数执行出现死循环,导致内存溢出奔溃

问题出现原因是想对项目中error级别的日志,接入钉钉告警,方便查看 于是使用钩子方法,日志写入完成后,自动调用自定义的告警方法中 1、在application/tags.php 中添加log_write_done > [app\\common\\behavior\\Common, ],2、在…...

gitlab代码迁移,包含历史提交记录、标签、分支

1、克隆现有的GitLab仓库(http://localhost:8888/aa/bb/cc.git)到本地,包括所有分支和标签 git clone --bare http://localhost:8888/aa/bb/cc.git 2、在gitlab上创建一个空的仓库(http://localhost:7777/aa/bb/cc.git&#xff…...

通过TCP或UDP向某个IP和端口发送数据

工具发送 如果您想要一个简单的方法来发送TCP或UDP数据,可以尝试使用nc(netcat)命令。这是一个功能强大的网络工具,可以用于读取和写入数据流。 发送TCP数据 在命令行中运行以下命令: echo "Hello, World\!&q…...

Go语言介绍及Go语言成功的项目列举

Go语言介绍: Go即 Golang ,是 Google 公司 2009 年 11 月正式对外公开的一门编程语言。 根据 Go 语言开发者自述,近 10 多年,从单机时代的 C 语言到现在互联网时代的 Java , 都没有令人满意的开发语言&a…...

CQI-17:2021 V2 英文 、中文版。特殊过程:电子组装制造-锡焊系统评审标准

锡焊作为一个特殊的工艺过程,由于其材料特性的差异性、工艺参数的复杂性和过程控制的不确定性,长期以来一直视为汽车零部件制造业的薄弱环节,并将很大程度上直接导致整车产品质量的下降和召回风险的上升。 美国汽车工业行动集团AIAG的特别工…...

普通Java工程可执行JAR两种打包方式探讨

文章目录 一、需求概述二、代码结构三、运行结果四、打包设置1. 一体化可执行包2. 带外部依赖lib的可执行包 五、打包运行1. 源码放送2. 打包执行3. 打包结果 一、需求概述 普通Java工程 docker-show 实现了定时打印docker应用信息,现在需要将其打包成可执行Jar部署…...

开源博客项目Blog .NET Core源码学习(13:App.Hosting项目结构分析-1)

开源博客项目Blog的App.Hosting项目为MVC架构的,主要定义或保存博客网站前台内容显示页面及后台数据管理页面相关的控制器类、页面、js/css/images文件,页面使用基于layui的Razor页面(最早学习本项目就是想学习layui的用法,不过最…...

Vue的双向绑定v-model详细介绍

使用: 比如用户在登录注册时需要提交账号密码; 比如用户创建,更新时,需要提交一些数据; v-model指令可以在表单 input、textarea以及select元素上创建双向绑定; 它会根据控件类型自动选取正确的方法来更…...

AWS入门实践-S3对象存储的基本用法

AWS S3(Simple Storage Service)是亚马逊云服务提供的一种高度可扩展、安全且经济高效的对象存储服务。它允许用户在任何位置存储和检索任意数量的数据,非常适合存储和分发静态文件、备份数据以及作为数据湖的存储层。 一、S3上传和下载文件(AWS门户) …...

el-tree-v2渲染树形大数据并设置默认展开

el-tree-v2无 el-tree中默认展开节点的属性,需要自行设置 default-expand-all是否默认展开所有节点 需求:首次默认展开全部节点 实现1尝试失败:增加设置了属性 :default-expand-keys"props.treeData.map(itemitem.id)"无效&…...

损失函数篇 | YOLOv8更换损失函数之MPDIoU(23年7月首发论文)

前言:Hello大家好,我是小哥谈。损失函数是机器学习中用来衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。在训练模型时,我们希望通过不断调整模型参数,使得损失函数的值最小化,从而使得模型的预测值更加接近真实值。不同的损失函数适用于不同的问题,例如均方误差损失函数适用于回…...

【力扣】200.岛屿数量(染色法DFS深搜)

岛屿数量 题目描述 链接:力扣:200.岛屿数量 给你一个由 1(陆地)和 0(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆…...

达梦配置ODBC连接

达梦配置ODBC连接 基础环境 操作系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 7.9 (Maipo) 数据库版本:DM Database Server 64 V8 架构:单实例1 下载ODBC包 下载网址:https://www.unixodbc.org/ unixODBC-2.3.0.tar.gz2 编译并…...

独孤思维:高客单价项目,必须来一个

01 上次和水龙聊完以后,完成了图书电商项目小报童的梳理。 而且还让我规划后端低转高产品的设计。 目前独孤,准备以图书电商项目私教作为切入点,捆绑自己的合伙人。 设计高客单价项目。 所以,独孤4月的副业规划目标&#xff…...

学习java第三十二天

Spring 会利用AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.postProcessMergedBeanDefinition() 找出注入点并缓存, 找注入点的流程为: 遍历当前类的所有的属性字段 Field 查看字段上是否存在 Autowired、Value、Inject 中的其中任意一个,存在则认…...

力扣150. 逆波兰表达式求值

思路:又是有消消乐的感觉,只不过这里是遇到一个操作符号,就消掉两个数字合并成一个新数;所以想到用栈结构来处理;用一个栈来放当前遍历过的数字,当遍历遇到操作符时,就把前面最新入栈的两个数取…...

hololens 2 投屏 报错

使用Microsoft HoloLens投屏时,ip地址填对了,但是仍然报错,说hololens 2没有打开, 首先检查 开发人员选项 都打开,设备门户也打开 然后检查系统–体验共享,把共享都打开就可以了...

初次在 GitHub 建立仓库以及公开代码的流程 - 公开代码

初次在 GitHub 建立仓库以及公开代码的流程 - 公开代码 References 在已有仓库中添加代码并公开。 git clone 已有仓库 将已有仓库 clone 到本地的开发环境中。 strongforeverstrong:~$ mkdir github_work strongforeverstrong:~$ cd github_work/ strongforeverstrong:~/git…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

shell脚本--常见案例

1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

江苏艾立泰跨国资源接力:废料变黄金的绿色供应链革命

在华东塑料包装行业面临限塑令深度调整的背景下,江苏艾立泰以一场跨国资源接力的创新实践,重新定义了绿色供应链的边界。 跨国回收网络:废料变黄金的全球棋局 艾立泰在欧洲、东南亚建立再生塑料回收点,将海外废弃包装箱通过标准…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...

tomcat入门

1 tomcat 是什么 apache开发的web服务器可以为java web程序提供运行环境tomcat是一款高效,稳定,易于使用的web服务器tomcathttp服务器Servlet服务器 2 tomcat 目录介绍 -bin #存放tomcat的脚本 -conf #存放tomcat的配置文件 ---catalina.policy #to…...

人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent

安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...