《价值》-张磊-高瓴资本-3-建立人脉和信任;顺应趋势,把握机遇;
第三章 价值投资初试炼
2005.6.1 创办高瓴资本
许多人问我为什么一直在创业,其实我倒没想到自己非要创业成功不可,只是觉得一定要做点事,做点有意义的事。归根到底,可能是“爱折腾,不满足现状,爱挑战自己”的性格特质帮我做出了选择,心潮澎湃不如说干就干。
2005年,对于我的投资生涯来说是一个特殊的年份。当我22岁大学毕业时,远没有明确自己的职业目标,正是这之后11年间的变化,让我在33岁时有了巨大的勇气创办属于自己的投资机构。把握住中国经济增长和投资环境的历史机遇,成为“不安分者”的重要选项。这是一个无比沸腾的时代,无法失去,不能错过,即使舒适也切莫沉寂,宁愿艰巨也不要无趣。
创办投资机构的第一件事是给公司起名字。我们先想到了中文名“高瓴”,取自“高屋建瓴”,意指对事物全面、透彻和长远的了解。为了拓展海外业务,又起了一个英文名叫“Hillhouse”,字义与中文名暗合,灵感则来自耶鲁大学一条叫作“Hillhouse Avenue”的街道,这是我在耶鲁大学学习投资时,时常走过、时常在其上思考的一条路。因为秋天道路两旁时常铺满金色落叶,簌簌作响,这条街道被狄更斯和马克·吐温称作“全美国最美的小路”。在那时的中国,创业的原因被戏称为两个:一个叫“走投无路”,还有一个叫“无路可走”。我终究选择了这条“美丽的小路”,这对我此生,意义非凡。
乌合之众
高瓴成立时,并不是一帆风顺的。在真正开始投资前,我需要组建合适的创业团队,寻找便宜的办公场地。我喜欢找长期信任的、熟悉的人一起工作,于是就开始在当年人大的同学、曾经的同事里寻找创业伙伴。
经过四处物色,公司总算有了几位创业伙伴。当时选择创业伙伴,我确立了三条标准:第一是人品好,第二是爱学习,第三是能吃苦。但问题又来了,除了我是半路出家学投资以外,其他四位都不是科班出身。当时就有好朋友“调侃”道:“人都是看着很好的人,但是有点乌合之众的感觉。”
我们几个创业伙伴还有一些共同的特点:第一,从来都不知道怎么赚钱,但擅长学习;第二,从来都不觉得有什么东西是学不会的,在学习上非常愿意花时间,不断吐故纳新;第三,在实践中学习,边学边干,边干边学;第四,热衷于开诚布公地分享,发表自己真实的想法和意见,不去争论谁是对的,而是去争论什么是对的;第五,酷爱读书,遇到一本好书便彼此分享读书心得,举办围炉夜话和读书沙龙。
高瓴创业初期只有5个人,当拥有30名员工的时候,终于感觉像一家公司了。但直到现在,规模已达几百人了,我们还是觉得自己是一家创业公司,从最初发现价值,到之后增加价值,现在则创造价值。“我们是创业者,恰巧是投资人。 ”这是我们创业之初的自我定位,也是至今不变的选择。
一波接一波的浪潮涌现,这对投资人来说,仿佛展开了一张“清明上河图”。特别是中国在加入WTO以后,进入了城镇化、工业化和信息化“三化合一”的时代。在西方国家,这“三化”是在不同年代渐次出现、逐步发展演进的。
我们在海外募资打出的第一个口号叫:“中国正在崛起,高速列车正在离站,请立即上车。”然而,现场90%的出资人没有立即“上车”,10%的出资人在一个星期以后也没有“上车”。现在再说起来可能是笑谈,当时的局面却是非常困难的。
西方投资人经常说这样的一句话:在过去的100年里,是乐观主义者带领着美国的股市走到了今天。我想这句话同样适用于中国,悲观主义者可能猜对了当下,但乐观主义者却能够赢得未来。
我们是幸运的,或许正是源于长期乐观主义,2005年7月,在借来的局促的办公室里,我们接待了耶鲁捐赠基金投资团队。他们围坐在办公桌周围,面对刚刚开始在中国做投资的青涩团队,既像老师又像法官,疾风骤雨般地向我们提出大大小小的问题,包括投资计划、管理及退出策略、各项费用、研究方法等。尽管对此次拜访早有准备并胸有成竹,但对于回答不了的问题,我们仍然坦诚回应并记下应该关注的投资要点
最终,经过严格的考察,耶鲁捐赠基金决定向我们投资2000万美元,这是我们创业后募得的第一笔资金。事后回想,他们竟如此重视:大卫·史文森亲自带队,迪安·高桥等耶鲁投资办公室高管团队全体出动,远赴中国进行实地考察。此后不久,由于我们扎实的团队表现,耶鲁捐赠基金又追加投资1000万美元。如今,耶鲁捐赠基金已然获得了早期投入带来的丰厚回报,并持续追加投资,截至2020年4月,高瓴已让耶鲁大学累计获得了24亿美元的投资收益。
那些赚快钱的人会发现路越走越窄。我们也有一些挣快钱的机会,但我们敢于说“不”,敢于不挣不属于我们的钱。
有些事情不能做,从一开始就不做。有些钱不能要,如果出资人不理解我们的坚持,我们从一开始就无法与之磨合。 对于一家从零开始做投资的机构来说,没有资源,没有名气,我们只能一步步寻找属于自己的投资方法。我们没有所谓的“顿悟时刻”,而是在不断试错中付出能够带来长远回报的努力。
重仓腾讯
“嘘寒问暖,不如打笔巨款。”当我们拥有“巨款”时,第一笔投资就是重仓腾讯,在单笔限额内,把最大的一笔投资都押注在了腾讯。那时,腾讯公司刚上市一年多,主打产品之一是QQ,一款在互联网上即时通信的软件,以一只闪烁的企鹅为形象。
到2020年2月,腾讯公司的估值从2005年的不到20亿美元增长到约5000亿美元,看来我们真的是“赌”赢了。是的,我们无法否认赌的成分,在那个节点,谁也无法判断即时通信这门生意有怎样的影响力,谁也无法判断腾讯这家创业公司能否杀出重围,谁也无法判断互联网的未来究竟是什么。
但我们又不全是赌。在投资前,我们按照一贯做法进行了大量的基础调研。
首先,即时通信软件的本质是什么?是从无到有创造新的沟通渠道,还是提升现有沟通的效率?是解决人们的不安全感,还是创造了一种更高级的娱乐空间?一旦形成了连接,能否出现更多的“同心圆”,发展更多的业务?
其次,我们更大的顾虑是,用户基础到底有多大?能否形成网络效应,实现用户黏性?当时我身边的人很少用QQ,许多人以用MSN为荣,而腾讯的用户乍看上去多是“三低”用户——低年龄、低学历、低收入。
一次去义乌小商品城的调研之行让我们有了意外发现。那次并不是专门去调研QQ,而是为了调研别的事情,顺便看看大家都在用什么交流。我们惊奇地发现每一个摊主的名片上除了店名、姓名、手机号以外,还有一个QQ号。后来我们拜访政府的招商办,连招商办的官员名片上也有自己的QQ号。原来,QQ的用户深度超乎想象,它对中国用户群体的覆盖满足了社交的无限可能。
这次对QQ的调研和对腾讯产品理念的反复思考,打消了我们之前所有的顾虑。事后复盘时,我们更加坚定了一直坚持的信念:一个商业机会,不应看它过去的收入、利润,也不能简单看它今天或明天的收入、利润,这些纸面数字很重要,但并不代表全部。真正值得关注的核心是,它解决了什么问题,有没有给社会、消费者提升效率、创造价值。只要是为社会疯狂创造价值的企业,它的收入、利润早晚会兑现,社会最终会给予它长远的奖励。
2008年 勇敢地去接“下落的飞刀”
2008年金融危机。最终,我们决定义无反顾地“赌”危机的破灭,“博”市场的反弹。这不仅仅出于我们对于市场的判断、对于“重仓中国”的坚持,更关键的是企业家的能力给了我们十足的信心,我们投资的这些企业中不乏拥有伟大格局观的创业者、企业家,以及最勤劳的员工,他们都是最扎实的奋斗者。在这样的氛围里,我们不能轻易错过市场触底反弹的机遇,我们的信心在这个时候反而很强烈,帮助我们在市场的杂乱信号中找到最终的方向。
我们相信,每一次重大危机都是一次难得的际遇和机会,尤其需要珍惜。危机既是一场不折不扣的压力测试,让我们看清到底谁在“裸泳”;又是一面镜子,足以“正衣冠,端品行”。在危机出现的时候,投资人能否坚持初心、坚持反复强调的价值观,就显得尤为重要了,这个时候坚持的东西,往往既是决定生死的,又是关乎声誉的。真正穿越周期的投资机构,往往做到了既看到眼下,时刻做好打算,又目光长远,不为一时一地而自乱阵脚。 这种理念需要不断地强化,要印刻在基因里。
我对投资的思考
· 一旦善于理解变化,投资人将极大拓展其可理解的范畴。
· 投资人一旦懒惰,一旦失去追求真理的精神和理解事物的能力,就可能失去了某种正向生长的本能。
· 有些事情不能做,从一开始就不做。有些钱不能要,如果出资人不理解我们的坚持,我们从一开始就无法与之磨合。
· 只要是为社会疯狂创造价值的企业,它的收入、利润早晚会兑现,社会最终会给予它长远的奖励。
· 真正穿越周期的投资机构,往往做到了既看到眼下,时刻做好打算,又目光长远,不为一时一地而自乱阵脚。
· 解决方案的提出,不是看价值投资机构有什么,而是看产业变革规律以及公司创业过程中需要什么。
· 我们未必能帮助创业者走得最快,但我们希望能够与创业者一起走得更远。
Ankie的评论:
1,我们都不是想躺平的人,都想实现自己的价值,为社会创造价值。持续学习,等待机会,加油!2,顺应趋势,重仓中国3,第一笔投资还是来自耶鲁,彼此认识的人。所以要建立人脉,更要建立信任。4,有些事情不能做,从一开始就不做。我们没有所谓的“顿悟时刻”,而是在不断试错中付出能够带来长远回报的努力。5,重仓腾讯,从常识和调研 来判断未来。
相关文章:
《价值》-张磊-高瓴资本-3-建立人脉和信任;顺应趋势,把握机遇;
第三章 价值投资初试炼 2005.6.1 创办高瓴资本 许多人问我为什么一直在创业,其实我倒没想到自己非要创业成功不可,只是觉得一定要做点事,做点有意义的事。归根到底,可能是“爱折腾,不满足现状,爱挑战自己”…...

游戏引擎中的物理应用
一、 角色控制器 Character Controller和普通的动态对象(Dynamic Actor )是不同的,主要的三个特点是: 它拥有可控制的刚体间的交互假设它是有无穷的摩擦力(可以站停在位置上),没有弹性加速和刹车几乎立即…...

复现k8s黄金票据学习
1.什么是黄金票据 在 Kubernetes 中,"黄金票据"并不是一个常见的术语。可能你想了解的是服务账户(Service Account)。服务账户是 Kubernetes 中用于身份验证和授权的一种机制。它们允许 Pods 或其他工作负载在 Kubernetes 集群中与…...
08-JavaScript BOM定时器及JS动画
1. 设置定时器 1.1设置超时定时器 超时调用需要使用window对象的setTimeout()方法,该方法接受两个参数:调用函数或计算表达式和以毫秒为单位的时间(即在执行代码前需要等待多少毫秒)。 //setTimeout(callback, after) //callba…...

边缘计算盒子与云计算:谁更适合您的业务需求?
边缘计算盒子和云计算,这两个概念听起来可能有点复杂,但其实它们就是两种不同的数据处理方式。那谁更适合您的业务需求呢?咱们来详细说说。 边缘计算盒子,就像是个小型的数据处理中心,放在离你业务现场比较近的地方。它…...

浅聊什么是Redis?
需求:MySQL面临大量的查询,即读写操作,因此类比CPU,给数据加缓存,Redis诞生。应用程序从MySQL查询的数据,在Redis设置缓存(记录在内存中,无需IO操作),后再需要…...

java算法day43 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
1049. 最后一块石头的重量 II 核心思想: 尽量让石头分成重量相同的两堆,相撞之后剩下的石头最小,这样就化解成01背包问题了。 是不是感觉和昨天讲解的416. 分割等和子集 (opens new window)非常像了。那么分成两堆石头,一堆石头的…...
练气第六天
问:ANR怎么分析? ANR问题,这其实是一个非常综合性的问题,因为anr会涉及CPU负载,内存空间大小,线程锁,GC回收,这里面每个点,都是非常考验我们基本功的。 分析ANR问题,需…...

认识 Redis 与 分布式
Redis 官网页面 Redis官网链接 Redis 的简介 Redis 是一个在内存中存储数据的中间件 一方面用于作为数据库,另一方面用于作为数据缓存,适用于分布式系统中 Redis 基于网络,进行进程间通信,把自己内存中的变量给别的进程…...
Linux初学(十二)AWK进阶
一、AWK 1.1 简介 AWK是Linux中重要的文本处理工具Linux三剑客只一处理的对象可以是一个具体的文件,也可以是一个命令的执行结果AWK按行读取文件,将每一行视为一条记录 案例一:获取系统中每个用户的uid 方法一:cat /etc/passwd |…...
文字识别 Optical Character Recognition,OCR CTC STN
文字识别 Optical Character Recognition,OCR 自然场景文本检测识别技术综述 将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。 场景文字识别(Scene Text Recognition,STR) OCR(Optical Character Recognition, 光学字符识别)传统上指对输入扫描文档图像进行分析处理,识…...

四、MySQL读写分离之MyCAT
一、读写分离概述 1、什么是读写分离: 读写分离:就是将读写操作分发到不同的服务器,读操作分发到对应的服务器 (slave),写操作分发到对应的服务器(master) ① M-S (主从) 架构下&…...

通讯录项目实现
引言:通过顺序表的逻辑实现通讯录。这里就不讲关于顺序表的函数了。如果有不明白的可以看我写的顺序表的博客。 目录 顺序表与通讯录的比较 各源文件文件大榄 Contact.c中通讯录相关函数的定义 初始化和销毁通讯录 添加联系人: 删除联系人…...
xss相关知识点与绕过思路总结
前言 对xss的绕过进行了系统的学习与实践后,重新审视一下xss,对他的绕过进行一个总结。 (当然我也是个小白,这些也是我当时瞎鸡儿乱搞绕过了几个xss自己做的小总结) 可能有点丑陋,献丑了。 好博客推荐 …...
深入解析语言模型:原理、实战与评估
引言 随着人工智能的飞速发展,语言模型作为自然语言处理(NLP)的核心技术之一,日益受到业界的广泛关注。本文旨在深入探讨语言模型的原理、实战应用以及评估方法,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 一、语言模型原理…...
Elasticsearch 的索引优化常规项
优化常规项 https://blog.csdn.net/bairo007/article/details/132019575 1、按实际情况适当调整主分片的数量 如果主分片数量太少,会导致每个分片中的数据量过大,而且无法利用集群中所有节点的计算资源。如果主分片数量太多,会导致索引过度…...
【JavaParser笔记01】JavaParser解析Java源代码中的类信息(javadoc注释、类名称)
这篇文章,主要介绍如何使用JavaParser解析Java源代码中的类信息(javadoc注释、类名称)。 目录 一、JavaParser依赖库 1.1、引入依赖 1.2、获取类注释信息...

Stable Diffusion扩散模型【详解】小白也能看懂!!
文章目录 1、Diffusion的整体过程2、加噪过程2.1 加噪的具体细节2.2 加噪过程的公式推导 3、去噪过程3.1 图像概率分布 4、损失函数5、 伪代码过程 此文涉及公式推导,需要参考这篇文章: Stable Diffusion扩散模型推导公式的基础知识 1、Diffusion的整体…...
关于rabbitmq的prefetch机制
消息预取机制(Prefetch Mechanism)是RabbitMQ中用于控制消息传递给消费者的一种机制。它定义了在一个信道上,消费者允许的最大未确认的消息数量。一旦未确认的消息数量达到了设置的预取值,RabbitMQ就会停止向该消费者发送更多消息…...
机器学习介绍
机器学习是人工智能(AI)的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习并改进它们的性能。机器学习的核心在于开发算法,这些算法可以从大量数据中识别模式和特征,并用这些信息来做出预测或决策,而无需进行明确…...

51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
Java 8 Stream API 入门到实践详解
一、告别 for 循环! 传统痛点: Java 8 之前,集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如,过滤列表中的偶数: List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...

相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
C++.OpenGL (14/64)多光源(Multiple Lights)
多光源(Multiple Lights) 多光源渲染技术概览 #mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .erro…...

排序算法总结(C++)
目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指:同样大小的样本 **(同样大小的数据)**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...