大数据实验统计-1、Hadoop安装及使用;2、HDFS编程实践;3、HBase编程实践;4、MapReduce编程实践
大数据实验统计
1、Hadoop安装及使用;
一.实验内容
Hadoop安装使用:
1)在PC机上以伪分布式模式安装Hadoop;
2)访问Web界面查看Hadoop信息。
二.实验目的
1、熟悉Hadoop的安装流程。
2、熟悉Hadoop访问Web界等基本操作。
大数据实验一,Hadoop安装及使用-CSDN博客文章浏览阅读149次,点赞3次,收藏3次。(3)生成SSH公钥和私钥。-t参数告诉ssh-keygen生成的是RSA类型的密钥,rsa是RSA的一种实现方式,常用于SSH的公钥认证。1)在PC机上以伪分布式模式安装Hadoop;2、熟悉Hadoop访问Web界等基本操作。2)访问Web界面查看Hadoop信息。1、安装SSH,并配置SSH无密码登录。1、熟悉Hadoop的安装流程。3.Hadoop的安装与配置。https://blog.csdn.net/qq_63462564/article/details/137299767
2、HDFS编程实践;
一.实验内容
HDFS编程实践:
1)使用HDFS文件操作的常用Shell命令;
2)利用Hadoop提供的Java API进行基本的文件操作。
二.实验目的
1、理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色。
2、熟练使用HDFS操作常用的Shell命令。
3、熟悉HDFS操作常用的JavaAPI。
大数据实验二-HDFS编程实践-CSDN博客文章浏览阅读288次。2)利用Hadoop提供的Java API进行基本的文件操作。1、理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色。(1)创建一个text.txt文件并查看它的行数。1)使用HDFS文件操作的常用Shell命令;2、熟练使用HDFS操作常用的Shell命令。3、熟悉HDFS操作常用的JavaAPI。https://blog.csdn.net/qq_63462564/article/details/137301627
3、HBase编程实践;
一.实验内容
HBase编程实践:
1)在Hadoop基础上安装HBase;
2)使用Shell命令(create:创建表、list:列出HBase中所有的表信息、put:向表、行、列指定的单元格添加数据等);使用HBase常用Java API创建表、插入数据、浏览数据。
二.实验目的
1、理解HBase在Hadoop体系结构中的角色。
2、熟练使用HBase操作常用的Shell命令。
3、熟悉HBase操作常用的JavaAPI。
大数据实验三-HBase编程实践-CSDN博客文章浏览阅读596次,点赞2次,收藏6次。在本实验中,我深入了解了HBase在Hadoop体系结构中的角色,以及其常用的Shell命令和Java API。(1)首先,我在Hadoop基础上成功安装了HBase,为其后续应用奠定了基础。(2)在Shell命令方面,我实践了创建表(create)、列出HBase中所有的表信息(list)、向表、行、列指定的单元格添加数据(put)等操作。这些命令帮助我们更好地管理和操作HBase表格,为大数据处理提供了便利。(3)此外,我还使用了HBase常用的Java API来创建表、插入数据、浏览数据。https://blog.csdn.net/qq_63462564/article/details/137337391
4、MapReduce编程实践
一.实验内容
MapReduce编程实践:
使用MapReduce实现多个文本文件中WordCount词频统计功能,实验编写Map处理逻辑、编写Reduce处理逻辑、编写main方法。
二.实验目的
1、通过实验掌握基本的MapReduce编程方法。
2、实现统计HDFS系统中多个文本文件中的单词出现频率。
大数据实验四-MapReduce编程实践-CSDN博客文章浏览阅读103次。本实验使用了MapReduce框架实现了多个文本文件中的WordCount词频统计功能。通过编写Map处理逻辑,将每个文本文件中的单词进行拆分并统计数量。在Reduce处理逻辑中,对相同的单词进行合并统计,并输出最终结果。在main方法中,设置了作业的配置信息、任务类型、输入输出路径等。实验结果展示了MapReduce在大数据处理领域的高效性和可靠性。在实际应用中,可以根据需求对代码进行优化,提高性能。https://blog.csdn.net/qq_63462564/article/details/137338247
还有更多开源代码都在我的博客里,接下来还会更新我的操作原理实验,以及springboot+vue框架,springboot+html源码,喜欢的yy们点点关注点点赞~
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