当前位置: 首页 > news >正文

Java集合——Map、Set和List总结


文章目录

  • 一、Collection
  • 二、Map、Set、List的不同
  • 三、List
    • 1、ArrayList
    • 2、LinkedList
  • 四、Map
    • 1、HashMap
    • 2、LinkedHashMap
    • 3、TreeMap
  • 五、Set


一、Collection

Collection 的常用方法

  • public boolean add(E e):把给定的对象添加到当前集合中 。
  • public void clear():清空集合中所有的元素。
  • public boolean remove(E e):把给定的对象在当前集合中删除。
  • public boolean contains(E e):判断当前集合中是否包含给定的对象。
  • public boolean isEmpty():判断当前集合是否为空。
  • public int size():返回集合中元素的个数。
  • public Object[] toArray():转换为数组。
    当需要数组转换为集合时,使用 Arrays.asList(list)

Collection 的遍历方式

  • 迭代器 iterator():获取当前集合迭代对象,然后调用方法
  1hasNext():当前位置是否有数据2next():返回当前位置,并向后移动Collection<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(1);Iterator<Integer> iterator = list.iterator();while (iterator.hasNext()) {System.out.println(iterator.next());}

迭代器遍历注意事项
1、迭代器不可多次获取当前元素,否则会报错,因为每一次获取都会向后移动,你一次判断多次获取,则会越界抛出异常NoSuchElementException
2、迭代器不支持集合自身方法remove(),但支持迭代器对象自身的remove()方法(集合自身的移除方法会导致一些其他元素没有遍历到,到)

        Collection<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(1);list.add(2);Iterator<Integer> iterator = list.iterator();while (iterator.hasNext()) {if (iterator.next() == 2){// list.remove(1);  此代码报错,不支持iterator.remove();}}System.out.println(list); 输出 [1]

  • 增强for
    for(数据类型 变量名 :数组或集合){} :支持集合和数组遍历
    查看反编译文件,发现增强for(数据类型 变量名 :数组或集合){} 底层是基于iterator迭代器实现的
    在这里插入图片描述

  • Lambda表达式
    Lambda表达式是简化函数式接口的内部类方法(函数式接口是指接口,仅且只有一个抽象类方法,被@FunctionalInterface修饰)
    forEach(匿名内部类的Lambda的简化表达式)
    在这里插入图片描述

Collection不支持普通for()遍历


二、Map、Set、List的不同


  • Collection是单列集合顶级父类接口
  • Map是双列集合顶级父类接口
MapSetList
HashMapHashSetArrayList
TreeMapTreeSetLinkedList
LinkedHashMapLinkedHaspSet
键值对存储数据存取无序 不重复 无索引存取有序 可重复 有索引

三、List

  • List:有序、可重复、有索引
  • 常用特有方法

add(int index , E e)
remove(int index)
set(int index , E e)
get(int index)

  • 支持的遍历方式:迭代器遍历、增强for遍历、Lambda遍历、普通for遍历

1、ArrayList

  • ArrayList是List接口实现类,存取有序、可以存储重复元素、可以使用下标操作元素,因为底层是基于数组实现的,在内存中是连续的
  • 支持重复数据的插入
  • 适合快速查询,但是不适合中间插入和删除操作
  • ArrayList实例化后,当你插入第一个数据开始,它的数组大小会变为10;当你插入的数据超过这个数组大小,ArrayList会动态的对数组实现扩容:新数组大小 = 旧数组大小 × 1.5
默认大小
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
....
扩容方法
private void grow(int minCapacity) {int oldCapacity = elementData.length;int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); 扩容至原来的1.5if (newCapacity - minCapacity < 0)  新的容量小于指定容量的最小值newCapacity = minCapacity;      扩容至指定容量的最小值(第一次就是10if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);  将数组复制到一个新数组中,长度为 newCapacity
}

>> 相当于除2,而 << 相当于乘2

  • 常用方法
方法名作用
list.add(“a”)直接添加数据
list.add(1, “b”)根据索引位置,添加数据
list.contains(“a”)判断是否包含数据
list.get(1)根据索引位置获取数据
list.indexOf(“a”)根据数据本身返回索引位置
list.set(1, “c”)根据索引修改数据
list.remove(“a”)根据数据本身直接移除数据
list.remove(1)根据索引移除数据

2、LinkedList

  • LinkedList 实现接口 List,存取有序、支持索引操作,底层由双向链表实现,只能从一端开始遍历,查询效率低,在内存中不是连续的
  • 因为链表结构,LinkedList 更适合删除插入操作,只需要修改前结点和后一个结点引用指向即可
  • 可以插入重复数据

基于添加add(),分析一下源码

1、定义一个集合,并添加数据,看看内部实现

    public static void main(String args[]) {LinkedList<Object> list = new LinkedList<>();list.add("a");list.add(1,"b");System.out.println(list);}

2、查看根据索引添加数据的内部实现

    public void add(int index, E element) {checkPositionIndex(index);  //检查索引是否越界if (index == size) //添加位置在最后一个节点linkLast(element); elselinkBefore(element, node(index));   //任意结点前插入数据}
  • 1、如果索引越界则抛出异常 IndexOutOfBoundsException
  • 2、索引不越界时,判断是否添加位置是否在最后一个,是则添加,不是则调用 linkBefore() 方法

3、我们看 linkBefore() 中的**node(index)**方法,

    Node<E> node(int index) {// assert isElementIndex(index);if (index < (size >> 1)) {  //索引在链表左边Node<E> x = first;    //获取第一个结点for (int i = 0; i < index; i++)  //遍历,并返回index处结点x = x.next;return x;} else {  //索引在链表右边Node<E> x = last;for (int i = size - 1; i > index; i--) //遍历,并返回index处结点x = x.prev;return x;}}

看到返回值和内部代码实现,可知主要作用即返回指定元素索引处的节点。现在返回 linkBefore(element, node(index))

    void linkBefore(E e, Node<E> succ) {// assert succ != null;final Node<E> pred = succ.prev;  获取索引处前一结点final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ); 新建一个新的结点succ.prev = newNode;  索引处的前指针指向新结点if (pred == null)  如果前结点为空,则新结点变为头节点first = newNode;elsepred.next = newNode;  否则,前结点的向后指针指向新结点size++;  长度加一modCount++; 表示修改次数加一}

看了上面代码,大致应该知道添加内部代码实现流程,其他的方法就不一一列举,有兴趣去看看源码即可


四、Map

  • key不支持重复,value可以重复,如果key重复则value会被覆盖
  • 常用方法:

(1)put(K key, V value)
(2)get(Object key)
(3)size()
(4)clear()
(5)isEmpty ()
(6)remove(Object key)
(7)values():获取全部值
(8)keySet() :获取全部键
(9)containsKey():是否包含键
(10)containsValue():是否包含值
(11)putAll():把一个map添加进另一个map
(12)entrySet():获取全部集合内所有对象数据

  • 遍历方式:
1、键遍历获取值:可以根据keySet()获取全部键,使用增强for()遍历
2、键值对遍历获取值:可以根据entrySet()获取一个set集合数据,再使用增强for()遍历,getKey()可以获取键,getValue()获取值
3、 Lambda遍历:底层其实就是键值对遍历map.forEach((k, v) -> {System.out.println(v);});

1、HashMap

1、 HashMap 底层由哈希表(数组、链表、红黑树)实现
2、HashMap 初始默认大小是16,负载因子是0.75,当填充元素达到扩容要求时,HashMap会自动扩容,每次扩容是旧数组的两倍
3、HashMap实现接口Map,所有是无序的、不支持重复、无索引

HashMap细节:

1、HashMap添加数据,如果此时数组大小正好插满了12(16×0.75)个时,如果当前发生冲突则数组扩容,如果没有发生冲突则不扩容
2、当数组大小大于或者等于64时,才会把链表大于8的转换为红黑树


2、LinkedHashMap

LinkedHashMap:有序、不重复、无索引,底层由哈希表(数组、链表、红黑树)实现,并且维护了一个双向链表机制


3、TreeMap

按照key的大小升序排序,不重复、无索引,底层基于红黑树实现


五、Set

Set:无序、不可重复、无索引

  • 常用方法:几乎都是Collection的方法

  • HashSet:存取无序、不可重复、无索引操作,底层由哈希表(数组、链表、红黑树)实现
  • 如果自定义对象,需要重写hashCod()和equal()方法,实现不可重复

  • LinkedHashSet:存取有序、不可重复、无索引操作,底层由哈希表(数组、链表、红黑树)实现,并且维护了一个双向链表机制

  • TreeSet:内部升序排序、不可重复、无索引操作,基于红黑树实现
  1. 数值包装类型和字符串这两种对象可以升序排序

  2. 其他对象不可以排序,但是可以自定义排序规则

  3. 排序规则

  • 实现接口 Comparable,自定义compareTo()方法
  • 调用有参构造器,设置Comparator对象,实现compare()方法
  • 如果两则都实现了,则选择就近原则,选择Comparator对象比较

相关文章:

Java集合——Map、Set和List总结

文章目录 一、Collection二、Map、Set、List的不同三、List1、ArrayList2、LinkedList 四、Map1、HashMap2、LinkedHashMap3、TreeMap 五、Set 一、Collection Collection 的常用方法 public boolean add(E e)&#xff1a;把给定的对象添加到当前集合中 。public void clear(…...

Python TensorFlow 2.6 获取 MNIST 数据

Python TensorFlow 2.6 获取 MNIST 数据 2 Python TensorFlow 2.6 获取 MNIST 数据1.1 获取 MNIST 数据1.2 检查 MNIST 数据 2 Python 将npz数据保存为txt3 Java 获取数据并使用SVM训练4 Python 测试SVM准确度 2 Python TensorFlow 2.6 获取 MNIST 数据 1.1 获取 MNIST 数据 …...

EChart简单入门

echart的安装就细不讲了&#xff0c;直接去官网下&#xff0c;实在不会的直接用cdn,省的一番口舌。 cdn.staticfile.net/echarts/4.3.0/echarts.min.js 正入话题哈 什么是EChart&#xff1f; EChart 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库&#xff0c;Echart支持多种常…...

阿里云8核32G云服务器租用优惠价格表,包括腾讯云和京东云

8核32G云服务器租用优惠价格表&#xff0c;云服务器吧yunfuwuqiba.com整理阿里云8核32G服务器、腾讯云8核32G和京东云8C32G云主机配置报价&#xff0c;腾讯云和京东云是轻量应用服务器&#xff0c;阿里云是云服务器ECS&#xff1a; 阿里云8核32G服务器 阿里云8核32G服务器价格…...

设计模式,工厂方法模式

工厂方法模式概述 工厂方法模式&#xff0c;是对简单工厂模式的进一步抽象和推广。以我个人理解&#xff0c;工厂方法模式就是对生产工厂的抽象&#xff0c;就是用一个生产工厂的工厂来进行目标对象的创建。 工厂方法模式的角色组成和简单工厂方法相比&#xff0c;创建了一个…...

WPF中嵌入3D模型通用结构

背景&#xff1a;wpf本身有提供3D的绘制&#xff0c;但是自己通过代码描绘出3D是比较困难的。3D库helix-toolkit支持调用第三方生成的模型&#xff0c;比如Blender这些&#xff0c;所以在wpf上使用3D就变得非常简单。这里是一个通过helix-toolkit库调用第三方生成的3d模型的样例…...

举个例子说明联邦学习

学习目标&#xff1a; 一周掌握 Java 入门知识 学习内容&#xff1a; 联邦学习是一种机器学习方法&#xff0c;它允许多个参与者协同训练一个共享模型&#xff0c;同时保持各自数据的隐私。 联邦学习概念&#xff08;例子&#xff09;: 假设有三家医院&#xff0c;它们都希望…...

【Python】免费的图片/图标网站

专栏文章索引&#xff1a;Python 有问题可私聊&#xff1a;QQ&#xff1a;3375119339 这里是我收集的几个免费的图片/图标网站&#xff1a; iconfont-阿里巴巴矢量图标库icon&#xff08;.ico&#xff09;INCONFINDER&#xff08;.ico&#xff09;...

Pytorch中的nn.Embedding()

模块的输入是一个索引列表&#xff0c;输出是相应的词嵌入。 Embedding.weight&#xff08;Tensor&#xff09;–形状模块&#xff08;num_embeddings&#xff0c;Embedding_dim&#xff09;的可学习权重&#xff0c;初始化自&#xff08;0&#xff0c;1&#xff09;。 也就是…...

WebSocketServer后端配置,精简版

首先需要maven配置 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId><version>2.1.3.RELEASE</version></dependency> 然后加上配置类 这段代码是一个Spri…...

Python程序设计 多重循环(二)

1.打印数字图形 输入n&#xff08;n<9)&#xff0c;输出由数字组成的直角三角图形。例如&#xff0c;输入5&#xff0c;输出图形如下 nint(input("")) #开始 for i in range(1,n1):for j in range(1,i1):print(j,end"")print()#结束 2.打印字符图形 …...

前端面试题--CSS系列(一)

CSS系列--持续更新中 1.CSS预处理器有哪些类型&#xff0c;有什么区别2.盒模型是什么&#xff0c;有哪两种类型3.css选择器有哪些&#xff0c;优先级是怎样的&#xff0c;哪些属性可以继承4. 说说em/px/rem/vh/vw的区别5.元素实现水平垂直居中的方法有哪些&#xff0c;如果元素…...

VSCode好用插件

由于现在还是使用vue2&#xff0c;所以本文只记录vue2开发中好用的插件。 美化类插件不介绍了&#xff0c;那些貌似对生产力起不到什么大的帮助&#xff0c;纯粹的“唯心主义”罢了&#xff0c;但是如果你有兴趣的话可以查看上一篇博客&#xff1a;VSCode美化 1. vuter 简介&…...

Vue3:对ref、reactive的一个性能优化API

一、情景说明 我们知道&#xff0c;在Vue3中&#xff0c;想要创建响应式的变量&#xff0c;就要用到ref、reactive来包裹一下数据即可。 但是&#xff0c;这里有个损耗性能的地方 就是&#xff0c;被它包裹的数据&#xff0c;都会构建成响应式的&#xff0c;无论多少层次&…...

Python 用pygame简简单单实现一个打砖块

# -*- coding: utf-8 -*- # # # Copyright (C) 2024 , Inc. All Rights Reserved # # # Time : 2024/3/30 14:34 # Author : 赫凯 # Email : hekaiiii163.com # File : ballgame.py # Software: PyCharm import math import randomimport pygame import sys#…...

软考113-上午题-【计算机网络】-IPv6、无线网络、Windows命令

一、IPv6 IPv6 具有长达 128 位的地址空间&#xff0c;可以彻底解决 IPv4 地址不足的问题。由于 IPv4 地址是32 位二进制&#xff0c;所能表示的IP 地址个数为 2^32 4 294 967 29640 亿&#xff0c;因而在因特网上约有 40亿个P 地址。 由 32 位的IPv4 升级至 128 位的IPv6&am…...

深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx资源压缩

一、Nginx资源压缩 建立在动静分离的基础之上&#xff0c;如果一个静态资源的Size越小&#xff0c;那么自然传输速度会更快&#xff0c;同时也会更节省带宽&#xff0c;因此我们在部署项目时&#xff0c;也可以通过Nginx对于静态资源实现压缩传输&#xff0c;一方面可以节省带宽…...

基于jsp+Spring boot+mybatis的图书管理系统设计和实现

基于jspSpring bootmybatis的图书管理系统设计和实现 博主介绍&#xff1a;多年java开发经验&#xff0c;专注Java开发、定制、远程、文档编写指导等,csdn特邀作者、专注于Java技术领域 作者主页 央顺技术团队 Java毕设项目精品实战案例《1000套》 欢迎点赞 收藏 ⭐留言 文末获…...

Pytorch转onnx

pytorch 转 onnx 模型需要函数 torch.onnx.export。 def export(model: Union[torch.nn.Module, torch.jit.ScriptModule, torch.jit.ScriptFunction],args: Union[Tuple[Any, ...], torch.Tensor],f: Union[str, io.BytesIO],export_params: bool True,verbose: bool False…...

苍穹外卖——项目搭建

一、项目介绍以及环境搭建 1.苍穹外卖项目介绍 1.1项目介绍 本项目&#xff08;苍穹外卖&#xff09;是专门为餐饮企业&#xff08;餐厅、饭店&#xff09;定制的一款软件产品&#xff0c;包括 系统管理后台 和 小程序端应用 两部分。其中系统管理后台主要提供给餐饮企业内部员…...

Vim 调用外部命令学习笔记

Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...

Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误

HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误&#xff0c;它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比&#xff1a; 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义&#xff1a; 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时&#xff0c;需结合业务场景设计数据流转链路&#xff0c;重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点&#xff1a; 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景&#xff1a;将1688商品信息…...

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?

论文网址&#xff1a;pdf 英文是纯手打的&#xff01;论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误&#xff0c;若有发现欢迎评论指正&#xff01;文章偏向于笔记&#xff0c;谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...

css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位

在 CSS 中&#xff0c;元素的定位通过 position 属性控制&#xff0c;共有 5 种定位模式&#xff1a;static&#xff08;静态定位&#xff09;、relative&#xff08;相对定位&#xff09;、absolute&#xff08;绝对定位&#xff09;、fixed&#xff08;固定定位&#xff09;和…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5

在 Qt 中&#xff0c;将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现&#xff1a; 方法 1&#xff1a;使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number()&#xff0c;将数值转换为字符串&#xff1a; long long value 1234567890123456789LL; …...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

企业如何增强终端安全?

在数字化转型加速的今天&#xff0c;企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机&#xff0c;到工厂里的物联网设备、智能传感器&#xff0c;这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而&#xff0c;随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...

音视频——I2S 协议详解

I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议&#xff0c;专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦&#xff08;Philips&#xff09;公司开发&#xff0c;以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...