当前位置: 首页 > news >正文

量子计算获重大突破!微软和Quantinuum将量子计算错误率降低800倍,网友:AI算力的希望

量子计算迎来新突破。

近日,微软和量子计算公司Quantinuum宣布:发现了一种新的量子计算系统,可以将传统量子计算的错误率下降800倍,这让高性能量子计算机走进现实更近了一步。

自生成式AI爆发以来,算力是AI发展面临的最大挑战之一,而量子计算被认为是解决AI算力瓶颈的颠覆性力量。

量子计算的突破可能会像ChatGPT一样,重新定义算力的未来。

首先,简单介绍一下什么是量子计算。

分享几个网站

GPT-3.5研究测试:
https://hujiaoai.cn

GPT-4研究测试:
https://higpt4.cn

Claude-3研究测试(全面吊打GPT-4):
https://hiclaude3.com

什么是量子计算

量子计算的基本单元是量子比特(qubits),不同于传统计算机非0即1的比特(bits)。量子位可以通过量子叠加,同时处于0和1的状态,使得量子计算机拥有强大的并行处理能力。

量子门(Quantum Gates)用于对量子比特进行操作,类似于传统计算机的逻辑门,它们能够改变量子位的状态,执行各种计算。

图片

量子计算的硬伤

容易出错,是目前量子计算最大的硬伤,具体来说,有两个主要原因使得量子计算容易出错:

1、退相干

量子态非常脆弱,极易受到周围环境的干扰。任何微小的环境变化,如温度波动、电磁场的变化,甚至是量子位之间的相互作用,都可能导致量子位的量子态发生变化,它是导致量子信息丢失的主要原因。

2、量子噪声

与经典计算机中的电子噪声类似,量子噪声是指在量子系统的操作过程中引入的任何非预期的变化。这可以是由于量子位制备的不完美、量子门操作的不精确,或者是测量过程中的错误。

所以,为了获得准确的量子计算逻辑,容错量子计算就应运而生,它主要通过用多个“物理”的量子位构成的计算逻辑互相纠错,然后将这些“物理意义上”的量子位来充当一个逻辑上可用的、不易出错的量子位。

先前的研究表明[1],可能需要1,000个或更多这样易出错的“物理”量子位才能产生一个潜在有用的“逻辑”量子位。但微软的最新研究表明:十几个就足够了!

新突破:“错误率” 降低800倍

微软科学家们开发出了一种名为“Qubit virtualization system”的新技术,这项技术结合了量子纠错技术和一个特殊的策略,用于确定和修复量子计算中出现的错误。

这一突破通过将量子位虚拟化系统和错误诊断及纠正技术应用到Quantinuum的离子阱硬件上,完成了超过14000次的个体实验,而且没有出现单一错误。

图片

该系统包括一种名为“Active syndrome extraction”的方法,它能够在不干扰量子位当前状态的前提下,诊断并纠正错误

这种方法专注于学习量子位的噪声特性而非其量子态,从而允许更长时间和更复杂的量子计算任务,而不会破坏逻辑量子位[2]。

图片

实验结果显示,通过这一技术,4个逻辑量子位大约每进行100,000次运算可能只会遇到一次错误。

与它们所基于的物理量子位相比,这项技术使错误率降低了800倍。这相当于信号质量改善了29分贝,这与高质量降噪耳机所能提供的降噪效果相似。

尽管此项成果还未经同行评审,但已向公众展示了其在提高量子计算准确性方面的潜力,从而进一步推动量子计算向实用化发展。我们已经可以预见,实用的量子计算,势必会引发新一轮的AI革命。

量子计算:AI算力的未来革命

量子计算对AI的影响主要从算力与算法两大维度体现。

从算力的角度,量子计算能通过其超强的并行处理能力,同时处理大量数据。此外,量子计算能够加速矩阵运算和向量计算,从而显著提高模型训练的速度,使得训练更大的模型变得可行。

从算法的角度,量子计算提供了全新的算法设计空间,量子机器学习算法可以在理论上提供比传统算法更优的性能,比如量子版本的支持向量机、量子神经网络等。此外,量子计算还可能促成全新的算法和模型的发展。例如,利用量子纠缠和量子叠加等现象,可能会发展出在传统计算框架下无法想象的新型AI模型。

未来可期

微软高级量子开发副总裁Krysta Svore表示,基于目前的研究理论,最终逻辑量子位的错误率将再降低千倍[2]。在未来,量子计算将被视为视为高性能计算和AI集成平台的一部分。

如果有朝一日,量子计算的错误率降低百万倍,这不仅是技术上的一大飞跃,更向我们展示了一个崭新的可能性——在量子的世界里,有无数扇通往未知世界的大门。这一成就让我们重新审视科技的力量,如果量子计算机脱离理论,走向实用,我们将迎来怎样的新纪元?

相关文章:

量子计算获重大突破!微软和Quantinuum将量子计算错误率降低800倍,网友:AI算力的希望

量子计算迎来新突破。 近日,微软和量子计算公司Quantinuum宣布:发现了一种新的量子计算系统,可以将传统量子计算的错误率下降800倍,这让高性能量子计算机走进现实更近了一步。 自生成式AI爆发以来,算力是AI发展面临的…...

WordPress 6.5 “里贾纳”已经发布

WordPress 6.5 “里贾纳”已经发布,其灵感来自著名爵士小提琴家Regina Carter的多才多艺。雷吉娜是一位屡获殊荣的艺术家和著名的爵士乐教育家,以超越流派而闻名,她在古典音乐方面的技术基础和对爵士乐的深刻理解为她赢得了大胆超越小提琴所能…...

甲方安全建设之日志采集实操干货

前言 没有永远的安全,如何在被攻击的情况下,快速响应和快速溯源分析攻击动作是个重要的话题。想要分析攻击者做了什么、怎么攻击进来的、还攻击了谁,那么日志是必不可少的一项,因此我们需要尽可能采集多的日志来进行分析攻击者的…...

dm8 开启归档模式

dm8 开启归档模式 1 命令行 [dmdbatest1 dm8]$ disql sysdba/Dameng123localhost:5237服务器[localhost:5237]:处于普通打开状态 登录使用时间 : 3.198(ms) disql V8 SQL> select name,status$,arch_mode from v$database;行号 NAME STATUS$ ARCH_MODE ----------…...

“AI复活”背后的数字永生:被期待成为下一个电商,培育市场认知和用户心智还需时间

“AI复活”背后的数字永生:被期待成为下一个电商,培育市场认知和用户心智还需时间© 由 九派新闻 提供 数字永生,还是电子宠物?过去一个月,因包小柏用AI技术让爱女在数字世界“复活”一事,《流浪地球2…...

基于单片机钢琴电子节拍器系统设计

**单片机设计介绍,基于单片机钢琴电子节拍器系统设计 文章目录 一 概要二、功能设计三、 软件设计原理图 五、 程序六、 文章目录 一 概要 基于单片机钢琴电子节拍器系统设计是一个综合性的项目,它结合了单片机编程、音频处理、用户界面设计等多个领域的…...

我的创作纪念日(year Ⅱ)

大家好,我是Kamen Black 君,今天我与大家简单分享一下我两年来在CSDN的创作历程。 print("祝大家每天快乐,love and peace!") 机缘 当初写博客是为了记录一些自己大学中做比赛的心得,没想到自己能走到这一步…...

应急响应实战笔记05Linux实战篇(1)

第1篇:SSH暴力破解 0x00 前言 ​ SSH 是目前较可靠,专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议,主要用于给远程登录会话数据进行加密,保证数据传输的安全。SSH口令长度太短或者复杂度不够,如仅包含数字&#x…...

重装系统之后,电脑连网卡都没反应怎么办?

前言 有些电脑比较奇葩,安装完成之后会出现网卡连驱动都没有,这时候要安装电脑驱动可是真的烦躁。怎么下手呢? 如果确定电脑的网卡型号还好,直接找个电脑下载个对应的网卡驱动,用U盘复制过去就能安装。 但如果不知道…...

【三十五】【算法分析与设计】综合练习(2),22。 括号生成,77。 组合,494。 目标和,模拟树递归,临时变量自动维护树定义,递归回溯,非树结构模拟树

22. 括号生成 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。 示例 1: 输入:n 3 输出:["((())&#xff0…...

QT智能指针

一.概述 Qt智能指针是一种能够在不需要手动管理内存的情况下,自动释放资源的指针。它们是C11的std::shared_ptr的一种扩展,可以用于管理Qt对象,尤其是那些不是QObject的对象。 使用智能指针可以避免内存泄露和悬垂指针等问题,同时…...

C++笔记之pkg-config详解,以及g++、gcc编译时使用pkg-config

C++笔记之pkg-config详解,以及g++、gcc编译时使用pkg-config —— 2024-04-05 code review 文章目录 C++笔记之pkg-config详解,以及g++、gcc编译时使用pkg-config1.pkg-config详解`pkg-config` 的基本用法在 `g++`/`gcc` 编译时使用 `pkg-config`注意事项2.示例C++,普通编译…...

[Apple Vision Pro]开源项目 Beautiful Things App Template

1. 技术框架概述: - Beautiful Things App Template是一个为visionOS设计的免费开源软件(FOSS),用于展示3D模型画廊。 2. 定位: - 该模板作为Beautiful Things网站的延伸,旨在为Apple Vision Pro用户…...

Qt Remote Objects (QtRO) 笔记

简介 Qt Remote Objects (QtRO) 是 Qt 的一个进程间通信模块。 术语 Source 是指提供服务或提供功能供其他程序使用的对象,是 RPC 中的被调用端。 Replica 是指 Source 对象的代理对象,用于 RPC 中的调用端,对 Replica 的调用请求将被转发…...

Unity类银河恶魔城学习记录12-6.5 p128.5 Create item by Craft源代码

此章节在原视频缺失,此过程为根据源代码推断而来,并非原视频步骤 Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释,可供学习Alex教程的人参考 此代码仅为较上一P有所改变的代码 【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩…...

UE4_如果快速做出毛玻璃效果_假景深

UE4_如果快速做出毛玻璃效果_假景深 2022-08-20 15:02 一个SpiralBlur-SceneTexture材质节点完成效果,启用半透明材质通过修改BlurAmount数值大小调整效果spiralBlur-SceneTexture custom节点,HLSL语言float3 CurColor 0;float2 BaseUV MaterialFloa…...

c# wpf LiveCharts 绑定 简单试验

1.概要 c# wpf LiveCharts 绑定 简单试验 2.代码 <Window x:Class"WpfApp3.Window2"xmlns"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"xmlns:d"http://schem…...

【Kafka】Kafka安装、配置、使用

【Kafka】安装Kafka 1. 安装Kafka2. Kafka使用2.0 集群分发脚本xsync(重要)2.0.1 scp命令2.0.2 rsync远程同步工具2.0.3 写一个集群分发脚本xsync (Shell 脚本) 2.1 Zookeeper安装2.2 对Kafka进行分发2.2.1 执行同步脚本2.2.2 三台云主机配置Kafka环境变量 1. 安装Kafka Kafka…...

2024HW-->Wireshark攻击流量分析

在HW中&#xff0c;最离不开的&#xff0c;肯定是看监控了&#xff0c;那么就要去了解一些wireshark的基础用法以及攻击的流量&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01; 1.Wireshark的基本用法 比如人家面试官给你一段流量包&#xff0c;你要会用 1.分组详情 对于我…...

Lafida多目数据集实测

Lafida 数据集 paper&#xff1a;J. Imaging | Free Full-Text | LaFiDa—A Laserscanner Multi-Fisheye Camera Dataset 官网数据&#xff1a;https://www.ipf.kit.edu/english/projekt_cv_szenen.php 官网&#xff1a;KIT-IPF-Software and Datasets - LaFiDa 标定数据下载&…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装&#xff1b;只需暴露 19530&#xff08;gRPC&#xff09;与 9091&#xff08;HTTP/WebUI&#xff09;两个端口&#xff0c;即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

STM32标准库-DMA直接存储器存取

文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA&#xff08;Direct Memory Access&#xff09;直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

Psychopy音频的使用

Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题&#xff1a; 指定音频引擎与设备&#xff1b;播放音频文件 本文所使用的环境&#xff1a; Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...

C++八股 —— 单例模式

文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全&#xff08;Thread Safety&#xff09; 线程安全是指在多线程环境下&#xff0c;某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时&#xff0c;仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性&#xf…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理&#xff0c;深入讲解梯度消失/爆炸问题&#xff0c;并通过LSTM/GRU结构实现解决方案&#xff0c;提供时间序列预测和文本生成…...

3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记

返回一个Range 对象&#xff0c;只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意&#xff1a;它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...

【Linux系统】Linux环境变量:系统配置的隐形指挥官

。# Linux系列 文章目录 前言一、环境变量的概念二、常见的环境变量三、环境变量特点及其相关指令3.1 环境变量的全局性3.2、环境变量的生命周期 四、环境变量的组织方式五、C语言对环境变量的操作5.1 设置环境变量&#xff1a;setenv5.2 删除环境变量:unsetenv5.3 遍历所有环境…...

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读 以下是针对欧盟《手机和平板电脑生态设计法规》(EU) 2023/1670 的核心解读&#xff0c;综合法规核心要求、最新修正及企业合规要点&#xff1a; 一、法规背景与目标 生效与强制时间 发布于2023年8月31日&#xff08;OJ公报&…...

【Linux手册】探秘系统世界:从用户交互到硬件底层的全链路工作之旅

目录 前言 操作系统与驱动程序 是什么&#xff0c;为什么 怎么做 system call 用户操作接口 总结 前言 日常生活中&#xff0c;我们在使用电子设备时&#xff0c;我们所输入执行的每一条指令最终大多都会作用到硬件上&#xff0c;比如下载一款软件最终会下载到硬盘上&am…...