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Vid2seq

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例子:(PS:是吧,就比那种光projection的,描述上要更贴合实际,而不是轻飘飘的说个摸棱两可的话)
在这里插入图片描述

对于一段视频,time_input_token 为 (n, 2), text_input_token 为 (n,根据tokenize得到的长度),n为切分后的片段。
在这里插入图片描述
它就是直接concat 在前后(图例为语音)
在这里插入图片描述
模型输入有分视频画面和 拼好后的语音。
在这里插入图片描述
仔细观察结构,不管是视频画面还是语音内容,都经过了两个步骤的encoders。等两个内容准备好后,要将它们按照以下形式再次拼接。

 if self.use_video and self.use_speech:encoded.last_hidden_state = torch.cat([video, encoded.last_hidden_state

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