pd dataframe 读取处理 有合并单元格的excel方式

from pathlib import Path
import openpyxl

拆分所有的合并单元格，并赋予合并之前的值。

由于openpyxl并没有提供拆分并填充的方法，所以使用该方法进行完成

def unmerge_and_fill_cells(worksheet):
all_merged_cell_ranges = list(
worksheet.merged_cells.ranges
)

for merged_cell_range in all_merged_cell_ranges:merged_cell = merged_cell_range.start_cellworksheet.unmerge_cells(range_string=merged_cell_range.coord)for row_index, col_index in merged_cell_range.cells:cell = worksheet.cell(row=row_index, column=col_index)cell.value = merged_cell.value

读取原始xlsx文件，拆分并填充单元格，然后生成中间临时文件。

def unmerge_cell(filename):
wb = openpyxl.load_workbook(filename)
for sheet_name in wb.sheetnames:
sheet = wb[sheet_name]
unmerge_and_fill_cells(sheet)
filename = filename.replace(“.xls”, “_temp.xls”)
wb.save(filename)
wb.close()

# openpyxl保存之后，再用pandas读取会存在公式无法读取到的情况，使用下面方式就可以了
# 如果你的excel不涉及公式，可以删除下面内容
# 原理为：使用windows打开excel，然后另存为一下
# from win32com.client import Dispatch
# xlApp = Dispatch("Excel.Application")
# xlApp.Visible = False
# xlBook = xlApp.Workbooks.Open(str(Path(".").absolute() / filename))  # 这里必须填绝对路径
# xlBook.Save()
# xlBook.Close()return filename

if name == ‘main’:
unmerge_cell(r"bench.xlsx")