当前位置: 首页 > news >正文

mysql处理并发简单示例

处理并发的基本思路是使用锁来控制对共享资源的访问。在MySQL中,可以使用事务和行级锁来处理并发。

具体处理方式如下:

  1. 创建一个用于存储并发任务的MySQL表,该表包含一个自增的ID字段和任务名称字段。
  2. 设置一个最大并发数量,用来限制同时执行的任务数量。
  3. 创建一个处理函数,用于执行并发任务的逻辑。
  4. 在主程序中,创建多个子进程,每个子进程执行处理函数。
  5. 在处理函数中,循环执行并发任务的逻辑,包括获取锁、执行任务、释放锁。
  6. 判断当前并发数量是否超过最大并发数量,如果未超过,则执行任务并更新数据库;否则等待一段时间后重新检查。
  7. 子进程执行完毕后退出。

下面是详细的示例代码,其中包含了注释来解释每一步的操作:

<?php
// 连接到 MySQL 数据库
$servername = "localhost";
$username = "username";
$password = "password";
$dbname = "database";$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);
if ($conn->connect_error) {die("连接失败: " . $conn->connect_error);
}// 创建并发处理任务的表
$createTableQuery = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS concurrent_tasks (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,task_name VARCHAR(255) NOT NULL)";
$conn->query($createTableQuery);// 设置最大并发数量
$maxConcurrency = 5;// 并发处理函数
function concurrentProcess($processId, $maxConcurrency) {global $conn;echo "进程 $processId 开始执行\n";// 循环执行并发处理while (true) {// 获取当前并发数量$countQuery = "SELECT COUNT(*) AS count FROM concurrent_tasks";$result = $conn->query($countQuery);$row = $result->fetch_assoc();$currentConcurrency = $row['count'];// 判断当前并发数量是否超过最大并发数量if ($currentConcurrency < $maxConcurrency) {// 获取锁$conn->query("START TRANSACTION");// 执行并发任务$concurrentTask = "任务 $processId";$insertQuery = "INSERT INTO concurrent_tasks (task_name) VALUES ('$concurrentTask')";$conn->query($insertQuery);echo "进程 $processId 执行任务:$concurrentTask\n";// 模拟实际任务执行时间sleep(rand(1, 5));// 释放锁$conn->query("COMMIT");// 任务完成后,从数据库中删除任务$deleteQuery = "DELETE FROM concurrent_tasks WHERE task_name = '$concurrentTask'";$conn->query($deleteQuery);echo "进程 $processId 完成任务:$concurrentTask\n";} else {// 若当前并发量已满,则等待一段时间再继续检查sleep(1);}}
}// 创建并发处理进程
$processes = [];
for ($i = 1; $i <= $maxConcurrency; $i++) {// 执行并发处理函数的子进程$processes[$i] = popen("php -r 'require(\"concurrent_process.php\"); concurrentProcess($i, $maxConcurrency);'", 'r');
}// 主进程等待子进程执行完毕
foreach ($processes as $process) {pclose($process);
}// 关闭数据库连接
$conn->close();
?>

通过上述示例代码,使用事务和行级锁来控制对共享资源的访问,从而实现了简单的MySQL并发处理。每个子进程通过获取锁来判断是否能够执行并发任务,并在任务执行完成后释放锁。主进程使用循环等待所有子进程执行完毕后退出。

相关文章:

mysql处理并发简单示例

处理并发的基本思路是使用锁来控制对共享资源的访问。在MySQL中&#xff0c;可以使用事务和行级锁来处理并发。 具体处理方式如下&#xff1a; 创建一个用于存储并发任务的MySQL表&#xff0c;该表包含一个自增的ID字段和任务名称字段。设置一个最大并发数量&#xff0c;用来…...

顺序表——功能实现

✨✨欢迎&#x1f44d;&#x1f44d;点赞☕️☕️收藏✍✍评论 个人主页&#xff1a;秋邱博客 所属栏目&#xff1a;C语言 &#xff08;感谢您的光临&#xff0c;您的光临蓬荜生辉&#xff09; 目录 1.0 前言 2.0 线性表 2.1 顺序表 2.2 顺序表的分类 2.3 顺序表功能的实现…...

达梦导出工具dexp

基础环境 操作系统&#xff1a;Red Hat Enterprise Linux Server release 7.9 (Maipo) 数据库版本&#xff1a;DM Database Server 64 V8 架构&#xff1a;单实例dexp 逻辑导出 dexp 工具可以对本地或者远程数据库进行数据库级、用户级、模式级和表级的逻辑备份。备份的内容非…...

Ubuntu 22.04安装新硬盘并启动时自动挂载

方法一 要在Ubuntu 22.04系统中安装一个新硬盘、对其进行格式化并实现启动时自动挂载&#xff0c;需要按以下步骤操作&#xff1a; 1. 安装硬盘 - 确保你的硬盘正确连接到计算机上&#xff08;涉及硬件安装&#xff09;。 2. 发现新硬盘 - 在系统启动后&#xff0c;打开终端…...

Mybatis中sqlSession.getMapper背后的原理

在通过MyBatis操作数据库之前我们一定先通过Session对象获取指定Mappper接口的代理对象。如下代码所示&#xff1a; public class UserMapper{Select(value"SELECT * FROM user")public List<User> findAll(); }public static void main(String [] args){Conf…...

[环境配置]conda 64位安装32位python

进入32模式 set CONDA_FORCE_32BIT1创建环境 conda create --name yourEnv python3.8退出32模式 set CONDA_FORCE_32BIT0ok...

某虚假交友APP(信息窃取)逆向分析

应用初探 在群里水群的时候 群u发了一个交友APP 于是拿来分析一下 可以看到应用打开后又一个登录的界面 需要用户输入手机号与验证码进行登录 #在线云沙箱分析 将APK放入某安信云沙箱中分析 提示应用请求了过多的敏感权限 逆向分析 直接拖入Jadx分析 好在程序没有加固 也没…...

基于FPGA的按键消抖

按键工作原理 当KEY1按下时&#xff0c;整条电路就会导通&#xff0c;这个时候KEY1就是低电平&#xff1b; 当KEY1松开时&#xff0c;整条电路就会断开&#xff0c;这个时候KEY1就是高定平&#xff1b; 我们可以通过判断KEY1的高低电平来判断按键是否被按下。 为什么按键消…...

1.网络编程-网络协议

目录 网络编程是什么 网络编程三要素 OSI七层网络模型 TCP/IP五层模型 SSL/TLS 是哪层协议 网络编程是什么 网络编程是计算机科学中的一个重要领域&#xff0c;它涉及到编写能够在网络环境中进行通信的程序。网络编程的核心目标是使不同的设备能够通过网络交换信息&#…...

代码+视频,手动绘制logistic回归预测模型校准曲线(Calibration curve)(2)

校准曲线图表示的是预测值和实际值的差距&#xff0c;作为预测模型的重要部分&#xff0c;目前很多函数能绘制校准曲线。 一般分为两种&#xff0c;一种是通过Hosmer-Lemeshow检验&#xff0c;把P值分为10等分&#xff0c;求出每等分的预测值和实际值的差距 另外一种是calibrat…...

金融数据_Scikit-Learn决策树(DecisionTreeClassifier)实例

金融数据_Scikit-Learn决策树(DecisionTreeClassifier)实例 逻辑回归: 逻辑回归常被用于二分类问题, 比如涨跌预测。你可以将涨跌标记为类别, 然后使用逻辑回归进行训练。 决策树和随机森林: 决策树和随机森林是用于分类问题的强大模型。它们能够处理非线性关系, 并且对于特征…...

bash的login shell与non-login shell,以及各自的初始化过程

识别login shell与non-login shell login shell 可能是以-开头的 [almalinuxVM-AlmaLinux8-tmpl-wanlinwang ~]$ echo $0 -bash # "-" is the first character. Therefore, this is a login shell.或者以--login启动的bash [almalinuxVM-AlmaLinux8-tmpl-wanlinw…...

为什么苹果 Mac 电脑需要使用清理软件?

尽管 Apple Mac 电脑因其卓越的性能、简洁高效的 macOS 操作系统及独特的美学设计备受全球用户青睐&#xff0c;但任何电子设备在长期使用后都难以避免面临系统资源日渐累积的问题。其中一个重要维护需求在于&#xff0c;随着使用时间的增长&#xff0c;Mac电脑可能会由于系统垃…...

33. UE5 RPG使用增强输入激活GameplayAbility(三)

在前面的文章&#xff0c;我们实现了使用GameplayTag和InputAction的对应绑定的数据&#xff0c;并且添加到了增强输入映射的上下文中&#xff0c;实现了通过按键打印对应的GameplayTag&#xff0c;这只是我们基础需要制作的。目的主要是为了实现在GameplayAblity上面设置对应的…...

speech to text 库FastASR交叉编译arm target的配置

FastASR是一个比较方便的SPEECH TO TEXT的AI库。开源。下面介绍下其在交叉编译到ARM target时候的交叉编译的cmake配置&#xff1a; cmake_minimum_required(VERSION 3.10)project(FastASR)SET(CMAKE_C_COMPILER "/home/xxx/buildroot/output/platform_name/host/bin/aar…...

WPS快速将插入Excle数据插入Word

前置条件&#xff1a; 一张有标题、数据的excle表格word中的表格与excle表格标题对应或包含电脑已经安装WPS软件 第一步、根据word模板设计excle模板&#xff0c;标头对应 第二步、word上面选【引用】--【邮件】&#xff0c;选打开数据源&#xff0c;找到excle文件&#xff0c;…...

Springboot 集成Rabbitmq之延时队列

1.首先确保已经引入了Spring AMQP和RabbitMQ的相关依赖&#xff1a; <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> 2. 创建一个普通队列并设置TTL&#x…...

【云开发笔记NO.22】运用云原生产品打造技术中台

一、云原生产品与技术中台的结合点 云原生产品以其容器化、微服务化、自动化等特性&#xff0c;为技术中台的建设提供了强大的技术支持。容器化技术使得应用可以更容易地进行部署和管理&#xff0c;提高了应用的可移植性和弹性。微服务架构则让应用更加模块化&#xff0c;便于…...

C++进阶(五) 哈希

1. unordered系列关联式容器 1.1 unordered_map 1.2 unordered_map的接口说明 2. 底层结构 2.1 哈希概念 2.2 哈希冲突 2.3 哈希函数 2.4 哈希冲突解决 2.4.1 闭散列 2.4.2 开散列 3. 模拟实现 3.1 unordered_set 3.2 unordered_map 4.哈希的应用 4.1 位图 4.1.…...

【算法基础】基于异或的排序、基于异或的经典面试题

文章目录 1. 传统交换2. 异或与异或的规律3. 基于异或的排序4. 需要注意的地方5. 经典面试题15.1 题目5.2 思路5.3 实现 6. 经典面试题26.1 题目6.2 思路6.3 实现 1. 传统交换 传统交换方法如下&#xff1a; def swap(i, j):tmp ii jj tmp通过开辟一个额外的变量空间&…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

python/java环境配置

环境变量放一起 python&#xff1a; 1.首先下载Python Python下载地址&#xff1a;Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个&#xff0c;然后自定义&#xff0c;全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1&#xff09;搜高级系统设置 2…...

macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用

文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台&#xff08;Launchpad&#xff09;多出来了&#xff1a;Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显&#xff0c;都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...

vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts

1.创建ts文件 路径&#xff1a;src/utils/timer.ts 完整代码&#xff1a; import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...

从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解

本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说&#xff0c;直接开始吧&#xff01; 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...

聊一聊接口测试的意义有哪些?

目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开&#xff0c;首…...

鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南

1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发&#xff0c;使用DevEco Studio作为开发工具&#xff0c;采用Java语言实现&#xff0c;包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...

学习一下用鸿蒙​​DevEco Studio HarmonyOS5实现百度地图

在鸿蒙&#xff08;HarmonyOS5&#xff09;中集成百度地图&#xff0c;可以通过以下步骤和技术方案实现。结合鸿蒙的分布式能力和百度地图的API&#xff0c;可以构建跨设备的定位、导航和地图展示功能。 ​​1. 鸿蒙环境准备​​ ​​开发工具​​&#xff1a;下载安装 ​​De…...

Modbus RTU与Modbus TCP详解指南

目录 1. Modbus协议基础 1.1 什么是Modbus? 1.2 Modbus协议历史 1.3 Modbus协议族 1.4 Modbus通信模型 🎭 主从架构 🔄 请求响应模式 2. Modbus RTU详解 2.1 RTU是什么? 2.2 RTU物理层 🔌 连接方式 ⚡ 通信参数 2.3 RTU数据帧格式 📦 帧结构详解 🔍…...