零基础10 天入门 Web3之第2天
10 天入门 Web3之第2天
Web3 是互联网的下一代，它将使人们拥有自己的数据并控制自己的在线体验。Web3 基于区块链技术，该技术为安全、透明和可信的交易提供支持。我准备做一个 10 天的学习计划，可帮助大家入门 Web3：
一、这是第二天，首先免费下载一下两篇白皮书尽量一口气看完它：
比特币白皮书：https://www.erdangjiade.com/source/681.html
以太坊白皮书：https://www.erdangjiade.com/source/682.html
二、了解一下什么是 哈希 区块 区块链 分布式 代币 币基 ?演示地址如下，大家可以先简单了解一下这些原理，后面我会出详细的视频课程，当然这些源码如果你想要也可以私信我。
- 哈希-演示地址
- 区块-演示地址
- 区块链-演示地址
- 分布式-演示地址
- 代币-演示地址
- 币基-演示地址
三、因为最底层也是最关键的技术就是区块链。
对区块链最好的描述是将其描述为一个公共数据库，它由网络中的许多计算机更新和共享。
"区块"指的是数据和状态是按顺序批量或"区块"存储的。 如果你向别人发送 ETH，需要将交易数据添加到一个区块中才算成功。
"链"指的是每个区块加密引用其父块。 换句话说，区块被链接在一起。 在不改变所有后续区块的情况下，区块内数据是无法改变，但改变后续区块需要整个网络的共识。
网络中的每台计算机都必须就每个新区块和链达成一致。 这些计算机被称为“节点”。 节点保证所有与区块链交互的人都有相同的数据。 要完成此分布式协议，区块链需要一个共识机制。
如果你想了解如何对区块链数据进行哈希运算并随后附加到区块引用的历史记录中，请务必查看 二当有的素材网进行的这个演示(区块链在线演示)并观看下方的相关视频。
视频等第三天的时候再进行区块链r 详细介绍中,敬请期待！！！
想要一起探讨学习的请加QQ群：782128964
相关文章：
零基础10 天入门 Web3之第2天
10 天入门 Web3之第2天Web3 是互联网的下一代，它将使人们拥有自己的数据并控制自己的在线体验。Web3 基于区块链技术，该技术为安全、透明和可信的交易提供支持。我准备做一个 10 天的学习计划，可帮助大家入门 Web3： 一、这是第二…...
Vue和FastAPI实现前后端分离
前言 近期接触了一些开源大模型应用服务，发现很多用的都是FastAPI web框架，于是乎研究了一下它的优势，印象最深有两个：一个是它的异步处理性能比较好，二是它可以类似java swagger的API交互文档，这个对应前…...
34470A是德科技34470A数字万用表
181/2461/8938产品概述： Truevolt数字万用表（34460A、34461A、34465A、34470A）利用是德科技的新专利技术，使您能够快速获得见解、测量低功耗设备并保持校准的测量结果。Truevolt提供全方位的测量能力，具有更高的精度、…...
iOS 开发中上传 IPA 文件的方法（无需 Mac 电脑
引言 在 iOS 开发中，将 IPA 文件上传到苹果开发者中心是一个重要的步骤。通常情况下，我们需要使用 Mac 电脑上的 Xcode 或 Application Loader 工具来完成这个任务。然而，如果你没有 Mac 电脑，也没有关系，本文将介绍一…...
c语言多媒体文件管理及检索系统220
定制魏：QTWZPW，获取更多源码等 目录 选题 程序设计题1：基于数据分析的小区电量扩容推荐程序 程序设计题2：神气的盒子 程序设计题3：多媒体文件管理及检索系统 程序设计题4： 计算24点游戏 程序设计题…...
链表之双向链表的实现
铁汁们大家好，我们上一篇博客学习了单链表，这节课让我们继续往深学习，学习一下双线链表，话不多说，我们开始吧！ 目录 1.双向链表 2.顺序表和链表的优缺点 3.双向链表的实现 1.双向链表 1.我们要实现的双线…...
小白学大模型：什么是生成式人工智能？
什么是生成式人工智能？ 在过去几年中，机器学习领域取得了迅猛进步，创造了人工智能的一个新的子领域：生成式人工智能。这些程序通过分析大量的数字化材料产生新颖的文本、图像、音乐和软件，我将这些程序简称为“GAIs”…...
并发编程01-深入理解Java并发/线程等待/通知机制
为什么我们要学习并发编程？ 最直白的原因，因为面试需要，我们来看看美团和阿里对 Java 岗位的 JD： 从上面两大互联网公司的招聘需求可以看到， 大厂的 Java 岗的并发编程能力属于标配。 而在非大厂的公司， 并…...
3.类与对象（中篇）介绍了类的6个默认构造函数，列举了相关案例，实现了一个日期类
1.类的6个默认成员函数 如果一个类中什么成员都没有，简称为空类。 空类中真的什么都没有吗？并不是，任何类在什么都不写时，编译器会自动生成以下6个默认成员函数。 默认成员函数：用户没有显式实现，编译器会…...
Vue实现手机APP页面的切换，如何使用Vue Router进行路由管理呢？
在Vue中，实现手机APP页面的切换，通常会使用Vue Router进行路由管理。Vue Router是Vue.js官方的路由管理器，它和Vue.js深度集成，使构建单页面应用变得易如反掌。 以下是一个简单的步骤说明，展示如何使用Vue Router实现…...
软考--软件设计师（软件工程总结2）
目录 1.测试方法 2.软件项目管理 3.软件容错技术 4.软件复杂性度量 5.结构化分析方法（一种面向数据流的开发方法） 6.数据流图 1.测试方法 软件测试：静态测试（被测程序采用人工检测，计算机辅助静态分析的手段&…...
渗透测试之SSRF漏洞
一、SSRF介绍 SSRF（Cross-site Scripting，简称XSS）是一种安全漏洞，它允许攻击者通过构造特定的请求，使服务器发起对外网无法访问的内部系统请求。这种漏洞通常发生在服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能&#…...
【C++】1957. 求三个数的平均数
问题：1957. 求三个数的平均数 类型：基本运算、小数运算 题目描述： 小雅刚刚考完语文、数学、英语的三门期中考试，她想请你编个程序来帮她算算她的平均分。 要求输入三个正整数，分别表示三科考试的分数，输…...
GPU部署ChatGLM3
首先，检查一下自己的电脑有没有CUDA环境，没有的话，去安装一个。我的电脑是4060显卡，买回来就自带这些环境了。没有显卡的话，也不要紧，这个懒人安装包支持CPU运行，会自动识别没有GPU，…...
Windows远程执行
Windows远程执行 前言 1、在办公环境中，利用系统本身的远程服务进行远程代码执行甚至内网穿透横向移动的安全事件是非常可怕的，因此系统本身的一些远程服务在没有必要的情况下建议关闭，防止意外发生； 2、作为安全人员࿰…...
AJAX —— 学习（一）
目录 一、原生 AJAX （一）AJAX 介绍 1.理解 2.作用 3.最大的优势 4.应用例子 （二）XML 介绍 1.理解 2.作用 （三）AJAX 的特点 1.优点 2.缺点 二、HTTP 协议 （一）HTTP 介…...
Activity——idea(2020以后)配置actiBPM
文章目录 前言jar下载idea 安装本地扩展插件 前言 2020及之后版本的idea中，未维护对应的actiBPM扩展插件。如果需要安装该插件，则需要使用本地导入 jar的方式。 jar下载 访问官方网站，搜索对应的actiBPM扩展插件。 https://plugins.jetbra…...
MyBatis——配置优化和分页插件
MyBatis配置优化 MyBatis配置文件的元素结构如下： configuration（配置） properties（属性） settings（设置） typeAliases（类型别名） plugins（插件）…...
[蓝桥杯 2013 省 B] 翻硬币
[蓝桥杯 2013 省 B] 翻硬币 题目背景 小明正在玩一个“翻硬币”的游戏。 题目描述 桌上放着排成一排的若干硬币。我们用 * 表示正面，用 o 表示反面（是小写字母，不是零），比如可能情形是 **oo***oooo，如果…...
[BT]BUUCTF刷题第13天（4.1）
第13天 Upload-Labs-Linux (Basic) Pass-01 根据题目提示，该题为绕过js验证。 一句话木马： <?php eval(system($_POST["cmd"]));?> // 符号 表示后面的语句即使执行错误，也不报错。 // eval() 把括号内的字符串全部…...
wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法
使用siteground主机的wordpress网站，会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后，网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手，遇到这个问题，就很抓狂，明明是哪都没操作错误&#x…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化，来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思？
Otsu 是一种自动阈值化方法，用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理，能够自动确定一个阈值，将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多，如何一步解决，采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集（每个目录代表一个类别，目录下是该类别的所有图片），你需要进行以下配置步骤&#x…...
数据库分批入库
今天在工作中，遇到一个问题，就是分批查询的时候，由于批次过大导致出现了一些问题，一下是问题描述和解决方案： 示例： // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...
智能仓储的未来：自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”，物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景： 凌晨3点，某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径；AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息；数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
什么？连接服务器也能可视化显示界面？：基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南
文章目录 什么是X11？环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置（CentOS）2️⃣ 客户端配置（MobaXterm）3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果
离线语音识别方案分析
随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术也得到了广泛的应用，从智能家居到车载系统，语音识别正在改变我们与设备的交互方式。尤其是离线语音识别，由于其在没有网络连接的情况下仍然能提供稳定、准确的语音处理能力，广…...
【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem？
Credit Assignment Problem（信用分配问题） 是机器学习，尤其是强化学习（RL）中的核心挑战之一，指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中，智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励，但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...
数据结构：泰勒展开式：霍纳法则（Horner‘s Rule）
目录 🔍 若用递归计算每一项，会发生什么？ Horners Rule（霍纳法则） 第一步：我们从最原始的泰勒公式出发 第二步：从形式上重新观察展开式 🌟 第三步：引出霍纳法则&…...
【java面试】微服务篇
【java面试】微服务篇 一、总体框架二、Springcloud（一）Springcloud五大组件（二）服务注册和发现1、Eureka2、Nacos （三）负载均衡1、Ribbon负载均衡流程2、Ribbon负载均衡策略3、自定义负载均衡策略4、总结 …...