当前位置: 首页 > news >正文

[C++][算法基础]食物链(并查集)

动物王国中有三类动物 A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。

A 吃 B,B 吃 C,C 吃 A。

现有 N 个动物,以 1∼N 编号。

每个动物都是 A,B,C 中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。

有人用两种说法对这 N 个动物所构成的食物链关系进行描述:

第一种说法是 1 X Y,表示 X 和 Y 是同类。

第二种说法是 2 X Y,表示 X 吃 Y。

此人对 N 个动物,用上述两种说法,一句接一句地说出 K 句话,这 K 句话有的是真的,有的是假的。

当一句话满足下列三条之一时,这句话就是假话,否则就是真话。

  1. 当前的话与前面的某些真的话冲突,就是假话;
  2. 当前的话中 X 或 Y 比 N 大,就是假话;
  3. 当前的话表示 X 吃 X,就是假话。

你的任务是根据给定的 N 和 K 句话,输出假话的总数。

输入格式

第一行是两个整数 N 和 K,以一个空格分隔。

以下 K 行每行是三个正整数 D,X,Y,两数之间用一个空格隔开,其中 D 表示说法的种类。

若 D=1,则表示 X 和 Y 是同类。

若 D=2,则表示 X 吃 Y。

输出格式

只有一个整数,表示假话的数目。

数据范围

1≤N≤50000,
0≤K≤100000

输入样例:
100 7
1 101 1 
2 1 2
2 2 3 
2 3 3 
1 1 3 
2 3 1 
1 5 5
输出样例:
3

代码:

#include<iostream>
using namespace std;const int N = 50010;
int father[N],d[N];int findroot(int x){if(father[x] != x){int temp = findroot(father[x]);d[x] += d[father[x]];father[x] = temp;}return father[x];
}int main(){int n,k;cin>>n>>k;for(int i = 0;i<n;i++){father[i] = i;d[i] = 0;}int fake = 0;while(k--){int op;cin>>op;int x,y;cin>>x>>y;if(x > n || y > n){fake++;}else{int px = findroot(x);int py = findroot(y);if(op == 1){if((px == py) && ((d[x]-d[y])%3!= 0)){fake++;}else if(px != py){father[px] = py;d[px] = d[y] - d[x];}}else if(op == 2){if((px == py) && ((d[x]-d[y]-1)%3!= 0)){fake++;}else if(px != py){father[px] = py;d[px] = d[y] - d[x] + 1;}}}}cout<<fake<<endl;return 0;
}

 

相关文章:

[C++][算法基础]食物链(并查集)

动物王国中有三类动物 A,B,C&#xff0c;这三类动物的食物链构成了有趣的环形。 A 吃 B&#xff0c;B 吃 C&#xff0c;C 吃 A。 现有 N 个动物&#xff0c;以 1∼N 编号。 每个动物都是 A,B,C 中的一种&#xff0c;但是我们并不知道它到底是哪一种。 有人用两种说法对这 N…...

深入理解Transformer的位置编码机制

Transformer架构由于其独特的设计&#xff0c;不像传统的循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;或卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;&#xff0c;它无法自然地处理序列数据中的顺序信息。为了使模型能够理解序列中各元素的位置关系&#xff0c;Transformer引入了一种…...

10分钟上手:MySQL8的Json格式字段使用总结干货

一、关于效率和适用范围 尽管官方承诺Json格式字段采用了空间换时间的策略&#xff0c;比Text类型来存储Json有大幅度的效率提升。但是Json格式的处理过程仍然效率不及传统关系表&#xff0c;所以什么时候用Json格式字段尤为重要。 只有我们确定系统已经能精确定位到某一行&am…...

OpenCV 4.9基本绘图

返回&#xff1a;OpenCV系列文章目录&#xff08;持续更新中......&#xff09; 上一篇&#xff1a;OpenCV使用通用内部函数对代码进行矢量化 下一篇:使用OpenCV4.9的随机生成器和文本 ​目标 在本教程中&#xff0c;您将学习如何&#xff1a; 使用 OpenCV 函数 line() 画一…...

显示器and拓展坞PD底层协商

简介&#xff1a; PD显示器或者PD拓展坞方案中&#xff0c;连接显示设备的Type-C端口主要运行在DRP模式&#xff0c;在此模式下可以兼容Source&#xff08;显卡&#xff09;、Sink&#xff08;信号器&#xff09;、DRP&#xff08;手机、电脑&#xff09;模式的显示设备。 Sou…...

如何利用Flutter将应用成功上架至iOS平台:详细指南

引言 &#x1f680; Flutter作为一种跨平台的移动应用程序开发框架&#xff0c;为开发者提供了便利&#xff0c;使他们能够通过单一的代码库构建出高性能、高保真度的应用程序&#xff0c;同时支持Android和iOS两个平台。然而&#xff0c;完成Flutter应用程序的开发只是第一步…...

【运输层】网络数据报协议 UDP

目录 1、UDP 的特点 2、UDP 的首部格式 UDP 只在 IP 协议之上增加了很少的一些功能&#xff0c;比如复用、分用以及差错检测等。 1、UDP 的特点 UDP是无连接的&#xff0c;即发送数据之前不需要建立连接&#xff0c;因此减少了开销和发送数据之前的时延。 UDP使用尽最大努力…...

数据结构(初阶):顺序表实战通讯录

前言 数据结构&#xff08;初阶&#xff09;第一节&#xff1a;数据结构概论-CSDN博客 数据结构&#xff08;初阶&#xff09;第二节&#xff1a;顺序表-CSDN博客 本文将以C语言和顺序表实现通讯录基础管理&#xff0c;实现功能包括增、删、改、查等&#xff0c;在实现相关功能…...

Outlook会议邀请邮件在答复后就不见了

时常会有同事找到我说&#xff0c;Outlook答复会议邀请邮件后收件箱就找不到会议邀请的邮件了。 这其实是Outlook的的一个机制&#xff0c;会把应答后的会议邀请邮件从收件箱自动删除&#xff0c;到已删除的邮件那里就能找到。如果不想要自动删除&#xff0c;改一个设置即可。…...

【C++】list模拟实现

个人主页 &#xff1a; zxctscl 如有转载请先通知 文章目录 1. 前言2. list源码3. 初始化3.1 构造3.2 拷贝构造3.3 赋值3.4 析构 4. 迭代器4.1 后置加加和前置加加4.2 后置减减和前置减减4.3 解引用4.4 &#xff01;和4.5 begin 和 end4.6 const迭代器4.7 迭代器优化 5. Modifi…...

ETL工具-nifi干货系列 第八讲 处理器PutDatabaseRecord 写数据库(详细)

1、本节通过一个小例子来讲解下处理器PutDatabaseRecord&#xff0c;该处理器的作用是将数据写入数据库。 如下流程通过处理器GenerateFlowFile 生成数据&#xff0c;然后通过处理器JoltTransformJSON转换结构&#xff0c;最后通过处理器PutDatabaseRecord将数据写入数据库。如…...

【MySQL】如何判断一个数据库是否出问题

在实际的应用中&#xff0c;其实大多数是主从结构。而采用主备&#xff0c;一般都需要一定的费用。 对于主备&#xff0c;如果主机故障&#xff0c;那么只需要直接将流量打到备机就可以&#xff0c;但是对于一主多从&#xff0c;还需要将从库连接到主库上。 对于切换的操作&a…...

SQLite数据库的性能问题并不是单纯地由数据量的大小决定的,而是受到多种因素的综合影响。以下是一些可能导致SQLite性能问题的因素

SQLite数据库的性能问题并不是单纯地由数据量的大小决定的&#xff0c;而是受到多种因素的综合影响。以下是一些可能导致SQLite性能问题的因素&#xff1a; 数据量&#xff1a;当SQLite数据库中的数据量增长到一定程度时&#xff0c;查询、插入和更新等操作可能会变得缓慢。这…...

Blender怎么样启动默认移动和Cavity效果

在使用Blender的过程中&#xff0c;有一些特殊的技巧很重要。 比如默认地设置blender打开时&#xff0c;就是移动物体&#xff0c;这样怎么样设置的呢&#xff1f; 需要在界面里打开下面的菜单: 这样就找到默认设置的地方&#xff0c;把下面的移动勾选起来&#xff0c;这样点…...

Android 解决TextView多行滑动与NestedScrollView嵌套滑动冲突的问题

关键计算地方: 1.当前是上滑动还是下滑动(相对于屏幕) ,使用ev.getRawY()获得当前滑动位置在屏幕哪个地方 2. 计算文本客滑动到哪里即可停止, (行高*总文本行数)- (行高 * 最多显示行数) int sum getLineHeight() * getLineCount() - getLineHeight() * getMaxLines(); …...

Laravel 开发Api规范

一&#xff0c;修改时区 配置 config/app.php 文件 // 时区修改&#xff0c;感觉两者皆可&#xff0c;自己根据实际情况定义 timezone > PRC, // 大陆时间二&#xff0c;设置 Accept 头中间件 accept头即为客户端请求头&#xff0c;做成中间件来使用。Accept 决定了响应返…...

蓝色wordpress外贸建站模板

蓝色wordpress外贸建站模板 https://www.mymoban.com/wordpress/7.html...

windos环境,使用docker容器运行项目的,新增外部访问地址配置

对于运行在 Docker 容器中的项目&#xff0c;你需要在容器内部编辑 resolv.conf 文件。以下是一种常见的方法&#xff1a; 进入正在运行的 Docker 容器&#xff1a;docker exec -it [container_id] bash其中 [container_id] 是你正在运行的 Docker 容器的 ID。 在容器内部使…...

设计模式:生活中的组合模式

想象一下&#xff0c;你正在组织一个大型的家庭聚会。在这个聚会中&#xff0c;你需要准备各种菜肴&#xff0c;每个菜肴又包含不同的食材。你的目标是能够以统一的方式处理整个聚会的准备工作&#xff0c;不论是处理单个食材还是一整道菜肴。 在这个场景中&#xff0c;我们可…...

WPF OnStartup

在Windows Presentation Foundation (WPF)框架中&#xff0c;OnStartup 是 System.Windows.Application 类的一个受保护的虚方法&#xff0c;它是应用程序启动过程中的一个重要环节。当一个 WPF 应用程序启动时&#xff0c;其入口点通常是 App.xaml 文件和对应的后台代码文件 A…...

WinDirStat终极指南:3步掌握Windows磁盘空间可视化分析

WinDirStat终极指南&#xff1a;3步掌握Windows磁盘空间可视化分析 【免费下载链接】windirstat WinDirStat is a disk usage statistics viewer and cleanup tool for Microsoft Windows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/windirstat WinDirStat是一款功能…...

MFAPC实战:如何为你的Arduino或树莓派项目添加智能自适应预测控制?

MFAPC实战&#xff1a;为嵌入式项目打造轻量级智能控制引擎 在创客空间和物联网实验室里&#xff0c;我们常看到这样的场景&#xff1a;一位开发者盯着反复震荡的智能小车摇头叹气&#xff0c;或是面对总也调不准的温室控制系统抓耳挠腮。传统PID控制在这些复杂动态系统中往往…...

告别Xshell:免费利器FinalShell的Linux远程连接与高效运维实战

1. 为什么选择FinalShell替代Xshell&#xff1f; 作为长期使用Xshell的老用户&#xff0c;我完全理解大家对这款经典SSH客户端的依赖。但最近两年&#xff0c;我逐渐将团队的所有运维工作迁移到了FinalShell。这个决定不仅帮我们省下了每年数千元的软件授权费用&#xff0c;更重…...

【亲测免费】 TSK UF系列Prober操作手册下载

TSK UF系列Prober操作手册下载 【下载地址】TSKUF系列Prober操作手册下载 本仓库提供TSK UF系列Prober的操作手册下载&#xff0c;具体为UF190/UF200系列的manual。TSK UF系列Prober是半导体厂针测的重要设备&#xff0c;该手册详细介绍了设备的各项功能、操作步骤以及维护保养…...

从逻辑实体到系统工程:深度解析软件危机的起源与软件工程的三大支柱

从逻辑实体到系统工程&#xff1a;深度解析软件危机的起源与软件工程的三大支柱 摘要&#xff1a;在计算机科学的浩瀚星图中&#xff0c;“软件”无疑是那颗最耀眼却也最神秘的恒星。它无形无质&#xff0c;却驱动着现代文明的运转。然而&#xff0c;正是这种“无形”&#xff…...

NotebookLM脑机接口性能天花板已破?斯坦福NeuroAI Lab最新benchmark显示延迟<83ms,但仅开放给签署NDA的前50个研究团队

更多请点击&#xff1a; https://kaifayun.com 第一章&#xff1a;NotebookLM脑机接口研究概览 NotebookLM 是 Google 推出的基于用户自有文档进行深度理解与推理的 AI 助手&#xff0c;虽其本身并非直接实现脑机接口&#xff08;BCI&#xff09;的硬件系统&#xff0c;但正成…...

BSS138I现货供应

在当今快速发展的电子行业中&#xff0c;BSS138I MOSFET作为一款广受欢迎的小信号N沟道MOSFET&#xff0c;因其低导通电阻、高可靠性和紧凑的SOT-23封装而备受青睐。对于需要采购BSS138I的客户来说&#xff0c;选择一个可靠的供应商至关重要。本文将深入探讨为何深圳市粤科源兴…...

Arm SVE指令集详解:条件选择与向量操作优化

1. SVE指令集概述与背景SVE&#xff08;Scalable Vector Extension&#xff09;是Arm架构中的可扩展向量指令集扩展&#xff0c;它为高性能计算和数据密集型应用提供了强大的并行处理能力。与传统SIMD指令集不同&#xff0c;SVE的最大特点是其向量长度不可知&#xff08;Vector…...

Arm LUTI指令解析:向量化查找表优化实战

1. Arm LUTI指令深度解析&#xff1a;多寄存器查找表操作实战指南在Armv9架构的SME2扩展中&#xff0c;LUTI&#xff08;Lookup Table Indexed&#xff09;系列指令为向量化查找表操作提供了硬件级支持。这类指令通过ZT0寄存器存储查找表数据&#xff0c;利用源向量寄存器中的索…...

C语言实现终端菜单系统:从字符串解析到表驱动设计

1. 项目概述&#xff1a;为什么我们需要一个终端菜单系统&#xff1f;在嵌入式开发、服务器运维或者任何需要在纯命令行终端环境下工作的场景里&#xff0c;我们打交道最多的就是一个“黑框框”。这个黑框框&#xff0c;也就是终端&#xff0c;功能强大但交互原始。每次调试、测…...