算法刷题记录 Day36
算法刷题记录 Day36
Date: 2024.04.02
lc 416. 分割等和子集
//2. 一维数组
class Solution {
public:bool canPartition(vector<int>& nums) {// 将问题转化为从数组中任意取数,使得容量为数组总和一半的背包内的价值尽可能大。// dp[j]表示容积为j的背包中,能装的最大价值。// dp[j] = for(int i=n-1; i>=0; i++) max(dp[j], dp[j-nums[i]]+nums[i]);int n = nums.size();int count = 0;for(auto& x: nums){count += x;}int half_count = count / 2;vector<int> dp(half_count+1, 0);for(int i=0; i<n; i++){for(int j=half_count; j>=nums[i]; j--){dp[j] = max(dp[j], dp[j-nums[i]]+nums[i]);}}if(dp[half_count] == (count - half_count))return true;elsereturn false;}
};// 1. 二维数组
class Solution {
public:bool canPartition(vector<int>& nums) {// 将问题转化为从数组中任意取数,使得容量为数组总和一半的背包内的价值尽可能大。// dp[i][j] 表示从第[0, i]个数中,容积为j的背包的最大价值;// dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-v[i]]+v[i]);// 初始化第一行中,j大于等于nums[0]的为j,其余为0;int n = nums.size();int count = 0;for(auto& x: nums){count += x;}int half_count = count / 2;vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(half_count+1, 0));for(int j=nums[0]; j<=half_count; j++){dp[0][j] = nums[0];}for(int i=1; i<n; i++){for(int j=0; j<=half_count; j++){if(j < nums[i])dp[i][j] = dp[i-1][j];else{dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-nums[i]]+nums[i]);}}}// for(int i=0; i<n; i++){// for(int j=0; j<=half_count; j++){// cout<<"i:"<<i<<", j:"<<j<<", value:"<<dp[i][j]<<endl;// }// }if(dp[n-1][half_count] == (count - half_count))return true;elsereturn false;}
};
相关文章:
算法刷题记录 Day36
算法刷题记录 Day36 Date: 2024.04.02 lc 416. 分割等和子集 //2. 一维数组 class Solution { public:bool canPartition(vector<int>& nums) {// 将问题转化为从数组中任意取数,使得容量为数组总和一半的背包内的价值尽可能大。// dp[j]表示容积为j的…...
面试必问 - CSS 中元素居中小技巧
在网页设计中,居中是一个至关重要的布局技巧,能够确保你的页面在不同设备和屏幕尺寸上呈现出优雅的样式。 在这篇文章中,将介绍一些 CSS 居中的基本技巧,适用于各种场景。 1. 水平居中 文本水平居中 通过设置 text-align: cen…...
Chatgpt润色论文
使用ChatGPT进行论文润色时的指令 1.英语学术润色 模板:Below is a paragraph from an academic paper. Polish the writing to meet the academic style,improve the spelling, grammar, clarity, concision and overall readability. When necessary, rewrite th…...

51单片机实验02- P0口流水灯实验
目录 一、实验的背景和意义 二、实验目的 三、实验步骤 四、实验仪器 五、实验任务及要求 1,从led4开始右移 1)思路 ①起始灯 (led4) ②右移 2)效果 3)代码☀ 2,从其他小灯并向右依…...

使用git 和 github协作开发
文章目录 github浏览器汉化插件github新建仓库git安装以及ssh配置团队创建及基本命令的使用创建团队基本命令 分支管理快速切换远程仓库地址 如何使用git && github进行协作开发,包括git常见基础命令 github浏览器汉化插件 在刚开始使用github的时候&#…...

DataX,MongoDB数据导入hdfs与mysql
【尚硅谷】Alibaba开源数据同步工具DataX技术教程【尚硅谷】Alibaba开源数据同步工具DataX技术教程_哔哩哔哩_bilibili 目录 1、MongoDB 1.1、MongoDB介绍 1.2、MongoDB基本概念解析 1.3、MongoDB中的数据存储结构 1.4、MongoDB启动服务 1.5、MongoDB小案例 2、DataX导入…...

【OpenCV-颜色空间】
OpenCV-颜色空间 ■ RGB■ BGR■ HSV■ HSL■ HUE■ YUV ■ RGB ■ BGR BGR 就是RGB R和B调换位置。 OpenCV 默认使用BGR ■ HSV ■ HSL ■ HUE ■ YUV...

电脑硬盘分区表的两种格式:MBR 和 GPT
电脑硬盘分区表的两种格式:MBR 和 GPT 段子手168 2024-4-5 电脑硬盘分区表有两种格式:MBR 和 GPT: 一、MBR 分区表 1.MBR 是主引导记录 (Master Boot Record) 的英文缩写 在传统(Legacy)硬盘分区模式中,…...
kafka 常用非基础的核心设置项
在测试的过程中,心血来潮,想要测试下新topic中还没被消费的消息。专门查了下ai,奈何一本正经的胡说八道,浪费了点时间。现在记录下: 解决topic缺失时项目无法启动 , 报错: Topic(s) [……] is/a…...
杂谈 EV之我见
每周至少更新一片博文,没有目的的看代码是没有效率的,带着目的去看代码才会有所得, 目前车载行业火爆,得益于EV和AI技术的发展,汽车从一个传统工业产品,摇身一变成为了前沿科技产品。 小米su7的发布会我看…...

白色磨砂质感html5页源码
白色磨砂质感html5页源码,简约的基础上加上了团队成员,自动打字特效音乐播放器存活时间 源码下载 https://www.qqmu.com/2980.html...
sqlite建立数据库
在做一些简单的实验项目的时候,sqlite比较好用(MacOS验视环境)。相关包下载网页:https://www.sqlite.org/download.html 1 创建数据文件目录 cd /<project_path> mkdir database cd /database2 创建数据库 在当前目录&am…...
HTML5标签(网页编程)
一、常用标签 HTML5(或HTML)中有很多常用的标签,这些标签用于构建网页的结构和内容。以下是一些常用的HTML5标签: 1. 标题标签 <h1> 到 <h6>:定义六个级别的标题,<h1> 级别最高&#…...

RabbitMQ小记
参考书籍:朱忠华的《RabbitMQ实战指南》 一、基础概念 1.Exchange 1.1 创建方法的参数,exchangeDeclare() exchange:交换器的名称type:交换器的类型durable:是否持久化,true代表持久化。(持…...
【备忘录】docker-maven-plugin 使用
在使用docker-maven-plugin 插件时,经常会碰到一些奇怪的问题: 比如: 1、docker远程访问时,认证安全问题? 2、dockerHost 访问地址准确性? 3、需要多个tag时如何处理? 4、push 到仓库时…...

一起学习python——基础篇(10)
前言,Python 是一种面向对象的编程语言。以前大学读书的时候经常开玩笑说的一句话“如果没有对象,就new一个”。起因就是编程老师上课时经常说一句“首先,我们new一个对象”。 今天讲一下python的类和对象。 类是什么?它是一种用…...

LoRa自组网络设计 6
1 深入了解LoRaWan 1.1 LoRaWan概述 LoRaWAN采用星型无线拓扑 End Nodes 节点 Gateway 网关 Network Server 网络服务器 Application Server 应用服务器 LoRa联盟是2015年3月Semtech牵头成立的一个开放的、非盈利的组织,发起成员还有法国Actility,中国…...

C++手撕红黑树
文章目录 红黑树概念性质(条件限制)节点的定义红黑树的结构红黑树的插入cur为红,p为红,g为黑,u存在且为红cur为红,p为红,g为黑,u不存在或u为黑,插入到p对应的一边cur为红…...
计算机中,逻辑端口
计算机中,端口是什么 在计算机领域中,端口(Port)是一个逻辑概念,用于标识计算机与外部设备或另一台计算机通信时的出入口。它是计算机与外部通信的途径,分为物理端口和逻辑端口两种。 物理端口:物理端口也被称为接口,是计算机主板上或其他设备上的硬件接口,如USB接口…...

SV学习笔记(一)
SV:SystemVerilog 开启SV之路 数据类型 內建数据类型 四状态与双状态 : 四状态指0、1、X、Z,包括logic、integer、 reg、 wire。双状态指0、1,包括bit、byte、 shortint、int、longint。 有符号与无符号 : 有符号&am…...
可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值
可靠性灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中,电力载波技术(PLC)凭借其独特的优势,正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据,无需额外布…...

ESP32读取DHT11温湿度数据
芯片:ESP32 环境:Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库,别安装错了 二、代码 注意,DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置
在前端开发中,常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题,Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能,用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理(proxy)? 代理是在开发过程中,前端项目通过开发服务器,将指定的请求“转发”到真实的后端服务器,从而绕…...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的
修改bug思路: 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑:async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...

第一篇:Liunx环境下搭建PaddlePaddle 3.0基础环境(Liunx Centos8.5安装Python3.10+pip3.10)
第一篇:Liunx环境下搭建PaddlePaddle 3.0基础环境(Liunx Centos8.5安装Python3.10pip3.10) 一:前言二:安装编译依赖二:安装Python3.10三:安装PIP3.10四:安装Paddlepaddle基础框架4.1…...
Linux安全加固:从攻防视角构建系统免疫
Linux安全加固:从攻防视角构建系统免疫 构建坚不可摧的数字堡垒 引言:攻防对抗的新纪元 在日益复杂的网络威胁环境中,Linux系统安全已从被动防御转向主动免疫。2023年全球网络安全报告显示,高级持续性威胁(APT)攻击同比增长65%,平均入侵停留时间缩短至48小时。本章将从…...
拟合问题处理
在机器学习中,核心任务通常围绕模型训练和性能提升展开,但你提到的 “优化训练数据解决过拟合” 和 “提升泛化性能解决欠拟合” 需要结合更准确的概念进行梳理。以下是对机器学习核心任务的系统复习和修正: 一、机器学习的核心任务框架 机…...

李沐--动手学深度学习--GRU
1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...