pandas常用的一些操作

EXCLE操作

读取Excel

data1 = pd.read_excel(excle_dir)

读Excel取跳过前几行：

data1 = pd.read_excel(excle_dir,skiprows=1)

获取总行数

data1.shape[0]

获取总列数

data1.shape[1]

指定某列数据类型

data1 = pd.read_excel("C:数据导入.xlsx",dtype={0:"int", 2:"str", 3:"str"},parse_dates=[4,5])

指定 第1列为 数值，2 3列为字符串， 4 5为日期

获取某特定的行列

pandas的iloc和loc行列定位_pandas 根据列索引取位置-CSDN博客

excel某单元格存在空值，并处理该空值

使用pd.isna()

eg: 判断data1的第一行中 “原因剖析” 列，是否为空。

if pd.isna(data1.loc[0, "原因剖析"]):repalce_txt = "无"
else:repalce_txt = data1.loc[index, "原因剖析"]