pandas常用的一些操作
EXCLE操作
读取Excel
data1 = pd.read_excel(excle_dir)
读Excel取跳过前几行：
data1 = pd.read_excel(excle_dir,skiprows=1)
获取总行数
data1.shape[0]
获取总列数
data1.shape[1]
指定某列数据类型
data1 = pd.read_excel("C:数据导入.xlsx",dtype={0:"int", 2:"str", 3:"str"},parse_dates=[4,5])
指定 第1列为 数值，2 3列为字符串， 4 5为日期
获取某特定的行列
pandas的iloc和loc行列定位_pandas 根据列索引取位置-CSDN博客
excel某单元格存在空值，并处理该空值
使用pd.isna()
eg: 判断data1的第一行中 “原因剖析” 列，是否为空。
if pd.isna(data1.loc[0, "原因剖析"]):repalce_txt = "无" else:repalce_txt = data1.loc[index, "原因剖析"]
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