Anthropic Claude 3 加入亚马逊云科技 AI“全家桶”

编辑 | 宋慧

出品 | CSDN

AIGC 每天都有新动态发生。最新的消息是亚马逊在 3 月底完成了对 Anthropic 的 40 亿美元投资（也是亚马逊 30 年来最大一笔外部投资），以及 GPT-4 最强对手的 Anthropic Claude 3 已经在亚马逊云科技 Amazon Bedrock 上线可用。

百模大战之下，大模型深入行业落地应用，云巨头亚马逊云科技在 2023 年就构建了完整的生成式 AI 技术栈，从部署模型训练推理的基础设施，到调用各类大模型的平台与工具（如 Amazon Bedrock），再到基于大模型提供 AI 应用（如为开发者提供的 AI 编程工具 Amazon CodeWhisper），几乎满足人工智能各类开发和应用场景的需求。现在炙手可热的大模型 Claude 加入亚马逊云科技 AI 服务，既是增加了亚马逊云科技的 AI 大模型品类，也让亚马逊云科技的用户可以在一个平台上更加灵活调用适合的模型，提高 AI 应用落地效率。

亚马逊云科技 AI 矩阵再添明星大模型 Claude

现在，Anthropic 在 Amazon Bedrock 上提供的 Claude 3 系列模型包含三个模型：具有几乎即时响应能力且最紧凑的 Claude 3 Haiku；在技能与速度之间达到理想平衡的 Claude 3 Sonnet；以及为处理高度复杂任务设计的最智能模型 Claude 3 Opus。用户可以根据需求，从中选择最合适的智能、速度和价格组合。

Claude 3 具备多模态能力，提升了处理开放问题(100Q Hard)的准确性，降低模型幻觉。另外 Claude 3 提升了对 200k 超长文本的准确性，特殊场景甚至可以开放支持 1M token 的上下文。

Amazon Bedrock 上的 Claude 3 已经应用的场景有内容续写、代码辅助、电商商品描述、长文本知识召回总结等等。举例来说：

• 内容续写——能够模仿小说家古龙的风格，基于 “月朗星稀” 续写小说
• 代码辅助——能够提供详细了步骤的代码步骤，帮助程序员在服务管理平台Nacos中正确修改配置。
• 电商商品描述撰写——能够根据商品的模特展示图精准捕捉产品细节，生成更准确的产品描述。
• 长文本知识召回总结——根据提供的相关服务文档，准确回答该服务在不同区域的价格且信息提取更完整。

根据亚马逊云科技介绍，几乎各行各业、各种规模的企业都已经在 Amazon Bedrock 上运用 Anthropic 的 Claude 大模型构建其生成式 AI 应用。企业包括 ADP（美国自动数据处理公司）、Amdocs、桥水基金、Broadridge、CelcomDigi、科莱恩、Cloudera、丹娜法伯癌症研究院、Degas Ltd.、Delta 航空公司、Druva、Enverus、Genesys、英国基因组学研究所、GoDaddy、Happy Fox、Intuit、KT、LivTech、Lonely Planet、LexisNexis Legal & Professional、M1 Finance、Netsmart、Nexxiot、Parsyl、Perplexity AI、辉瑞、PGA 巡回赛、Proto Hologram、Ricoh USA、Rocket Companies 以及西门子。

亚马逊云科技生成式 AI 三层技术栈，促进 AI 灵活落地

虽然 AI 火爆，不过从模型选型、算力和基础设施部署，到数据的处理和安全治理，要做的研发工作非常多。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，“没有一个模型可以适用于所有业务场景”，Claude 的加入就是进一步扩大了 Amazon Bedrock 的生成式 AI 模型服务，Amazon Bedrock 提供各种领先的基础模型接入服务，其中既有知名的开源模型，如 Stable Diffusion XL、Llama、Mistral 7B 和 Mixtral 8*7B，也有如 Anthropic Claude 3、AI21labs Jurassic、Cohere Command、Amazon Titan 等非开源模型。另外 Amazon Bedrock 提供拥有知识库、代理、Guardrails 等各种便捷工具。

除了提供热门的大模型接入和选择，亚马逊云科技提供了生成式 AI 的三层技术栈，从最下层的高性能基础设施，到中间层提供最广泛的基础模型选择，这些模型来自多个领先的提供商，客户可以在此基础上定制这些模型，同时保持他们自己的数据私有和安全，并与其他在亚马逊云科技上的工作负载无缝集成。最上层的是应用 GenAI 技术的开箱即用的云服务。

三层技术栈能力之外，为了打通用户落地生成式 AI“最后三公里”的工程化挑战，亚马逊云科技也建立了丰富的专业技术支持资源，包括架构师、产品专家、人工智能实验室、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队，可以帮助用户寻找 AI 应用场景、打磨算法、提供产品方案、端到端的数据创新、专业咨询与实施服务和机器学习培训等等，为用户提升 AI 应用落地效率。

从前沿大模型技术到最终落地，亚马逊云科技在打造完整的 AI 技术能力和服务体系，促进 AI 快速落地，同时也为云计算行业与用户提供了重要的样本与参考，值得开发者重点关注。