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GPU是什么

近期ChatGPT十分火爆,随之而来的是M国开始禁售高端GPU显卡。M国想通过禁售GPU显卡的方式阻挡中国在AI领域的发展。

GPU是什么?

GPU(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU)是显卡的“大脑”,GPU一开始是专门为图形应用开发的硬件组件, 是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力,称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内,也即所谓的“硬件加速”功能。

GPU提供多核并行计算的基础,且核心数众多,可以支撑大量数据的并行运算。虽然时钟速度和分支处理运算能力都比CPU弱很多,但是这些在训练网络的时候,都是无关紧要的。AI场景训练和推理通常不涉及大量的分支运算与复杂的控制指令,更适合在GPU上进行。

数据、算法和算力是人工智能发展的三大支柱,这三个要素缺一不可。就算力而言,除了训练,AI实际需要运行在硬件上,以及推理(inference),这些都需要算力的支撑,而这需要GPU来承载和实现,因此GPU被广泛运用到数值模拟、机器学习、算法训练等领域。 就像ChatGPT这种项目,缺少了GPU芯片,缺少了算力,就不可能发展得起来

CPU和GPU的区别

中央处理器(CPU)

CPU是集成化系统的大脑。 包括快速存储信息和执行计算的算术逻辑单元(ALU),以及用于执行指令序列和分支的控制单元(CU)。 CPU与更多计算机组件(例如内存,输入和输出)进行交互以执行指令。CPU的架构图示如下:

图形处理单元(GPU):

GPU通常用于在计算机游戏中提供图像处理能力。 GPU的速度比CPU的速度快,并且它强调高吞吐量。它通常与电子设备集成在一起,以便与电子设备共享RAM,这非常适合执行最重要的计算任务。GPU包含的ALU单元多于CPU

CPU和GPU比较

中央处理器CPU

图形处理单元GPU

CPU比GPU消耗或需要更多的内存

它消耗或需要的内存少于CPU

CPU的速度小于GPU的速度

GPU比CPU的速度快

CPU包含微小的强大内核

它包含更多相对弱的内核

CPU适用于串行指令处理

而GPU不适合串行指令处理

CPU不适合并行指令处理

而GPU适用于并行指令处理

CPU强调低延迟

而GPU则强调高吞吐量

参考资料:

https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-cpu-and-gpu/

https://www.geeksforgeeks.org/introduction-of-alu-and-data-path/

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