暴雨孙辉:做好服务器,但更要辟出技术落地之道
稳扎稳打一直是暴雨的风格,这在被访者孙辉的身上尽显。作为暴雨(武汉暴雨信息发展有限公司)中国区销售及市场副总裁,在谈及公司的技术发展与市场推广走势之时,孙辉沉稳、敏锐且逻辑清晰。
因在服务器领域起步很早,并曾主导多所大学部署GPU集群,暴雨现已经是中国各大实验室服务器的核心供应商,声名远扬。与Intel、NVIDIA、VMware等软硬件巨头常年保持深度合作,其过往成就亦比比皆是。但孙辉认为,对于暴雨来说,接下来的重点还是要脚踏实地得将研发成果落地,迎合时代变化,加速自己的转型。

人工智能浪潮下,暴雨迎来新机遇
伴随着人工智能和云计算的大热,一直在服务器市场深耕的暴雨不可谓不明智,其前路也可以说是一马平川。对此,孙辉莞尔之余却多少有些感慨。
他介绍说,“其实在2010年,我们就已经开始探索用CPU+GPU的硬件组合和并行计算技术去加速服务器性能,并投入研发了很多GPU为基础的高性能计算解决方案,但当时它的市场认可度相对较低,因为那时只有极少数的用户能够了解和认可这一方案的优越性,所以前期我们投入了很多人力和市场宣传的力量去培训我们的客户使用。”
正如很多新兴市场需要科技公司去培育一般,在高性能计算服务器市场还未如今日一般火热时,暴雨就已在培育市场这件事上发力。尔后在最近两三年,随着人工智能产业的兴起,暴雨一直坚持的硬件架构方案成为深度学习算法的最优选择,其业务也有了突飞猛进的进展。
发展至今,暴雨的客户已经遍布全国各地。在国内,提供包括硬件制造、品牌定制、业务生产和高性能计算的解决方案等服务,并备受业内认可。
顺势而变,不拘泥于“形式”
一如客观事物的发展,偶然之下其实暗含必然。反观暴雨当下的成功,不难看出本质上还是其对技术的深入理解和独到眼光使然。然而仅对技术有着敏锐的嗅觉不足以支撑公司历经产业沉浮而不倒,对于市场,暴雨亦洞若观火。
在经过近十年的尝试与布设,凭借过硬的技术能力和丰富的经验,暴雨成功在国内服务器市场占据一席之地,赢得了包括大部分高校以以及AI独角兽在内的客户认可。
然而孙辉却看见更多,“在与客户的合作过程中,我们发现人工智能不仅渗入到了应用场景中,它也已经对产业合作模式产生了影响。”
孙辉提到,因为当下以应用场景需求为主成为他们提供服务的核心所在,因此在合作过程中,暴雨其实是需要在不同场景下变换自己的身份。他解释说,“以和某钢铁企业的合作为例,我们就发现这一过程中其实需要第三方合作伙伴来一起配合,把我们的计算资源和计算平台与应用做一个好的衔接。换句话来说,就是计算资源与数据应用中间存在缺口,这里就需要创新奇智去’填补’,这时它就是合作伙伴。”
如孙辉所言,技术变革不仅会颠覆传统生产模式,亦会为产业合作创造新的需求。某些程度上,这些新需求的诞生也暗含产业走势,因而这也给技术公司指引了方向。作为一家头部企业,暴雨十分敏锐,因此也看见了更多机会。
迎合产业变化,立足场景开辟独有商业模式
人工智能产业发展至今,在这波大势下,无论在硬件领域还是算法领域,AI公司都早已数不胜数。现如今,技术能力不再是第一位也早已成为业内的共识,如何将技术与应用结合起来成为了业内最重要的话题。
深入市场,孙辉很有体会,“我发现随着人工智能技术的发展,带领这波浪潮兴起的人工智能算法技术已经十分普及,现在大家也不会把全部精力放在算法本身,而是将更多的精力放在技术的落地上,比如具体如何落地在金融、医疗、制造等领域上。”但这并不容易。
正如大多数以算法起家的AI公司在深入应用过程中因硬件能力缺乏而受阻一般,暴雨则更缺软件技术能力,对此孙辉毫不避讳,“我们知道自己在软件算法层面存在严重的短板,因此现在的目标是要弥补这一方面,从过去纯硬件解决方案的姿态来往软硬结合的方向去调整。”
他接着介绍道,“这两年除了硬件本身,我们已经在进行硬件的底层框架软件研发。而制造业资方的注资,也给我们带来了探索智能制造的机会。”
最后,历经技术的几波浪潮之后,在保有灵活应对行业变化的柔性之上,暴雨骨子里还有着一份寻常公司难有的沉稳。
对于当下的人工智能行业的机遇,兴奋之余,孙辉有的更多是思考,“在接下来的一两年,我们不应该过分关注资本的运作或者算法层面的深入。我个人认为,大家需要把过去做过的研发或者算法好好落地。资本不可能永远支持大家往前走,我们应该加深对于人口红利的重视和落地应用领域的商机把握。”
相关文章:
暴雨孙辉:做好服务器,但更要辟出技术落地之道
稳扎稳打一直是暴雨的风格,这在被访者孙辉的身上尽显。作为暴雨(武汉暴雨信息发展有限公司)中国区销售及市场副总裁,在谈及公司的技术发展与市场推广走势之时,孙辉沉稳、敏锐且逻辑清晰。 因在服务器领域起步很早&…...
天地人和•大道不孤——卢禹舜中国画作品展在重庆美术馆隆重开幕
2024年4月12日,由中国国家画院、重庆市文化和旅游发展委员会主办,重庆美术馆(重庆画院、重庆国画院)、北京八荒锦绣美术馆、中国国际文化交流基金会卢禹舜艺术基金承办的“天地人和•大道不孤——卢禹舜中国画作品展”开幕式在重庆…...
python-pytorch使用日志0.5.007
python-pytorch使用日志 1. optimizer.zero_grad()和model.zero_grad()的区别2. cbow和skip-gram的训练数据格式3. 获取cbow和skip-gram训练后的中文词向量4. 获取到词向量后可以做什么5. 余弦相似度结果的解释 1. optimizer.zero_grad()和model.zero_grad()的区别 都是清空模…...
itop4412编译内核时garbage following instruction -- `dmb ish‘ 解决方案
王德法 没人指导的学习路上磕磕绊绊太耗费时间了 今天编译4412开发板源码时报 garbage following instruction – dmb ish’ 以下是解决方案: 1.更新编译器 sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabi 更新后修改Makefile 中编译器路径如下图 2.你以为更新完就可…...
(学习日记)2024.04.16:UCOSIII第四十四节:内存管理
写在前面: 由于时间的不足与学习的碎片化,写博客变得有些奢侈。 但是对于记录学习(忘了以后能快速复习)的渴望一天天变得强烈。 既然如此 不如以天为单位,以时间为顺序,仅仅将博客当做一个知识学习的目录&a…...
微信小程序Skyline模式下瀑布长列表优化成虚拟列表,解决内存问题
微信小程序长列表,渲染的越多就会导致内存吃的越多。特别是长列表的图片组件和广告组件。 为了解决内存问题,所以看了很多人的资料,都不太符合通用的解决方式,很多需要固定子组件高度,但是瀑布流是无法固定的…...
大语言模型LLM《提示词工程指南》学习笔记03
文章目录 大语言模型LLM《提示词工程指南》学习笔记03链式提示思维树检索增强生成自动推理并使用工具自动提示工程师Active-Prompt方向性刺激提示Program-Aided Language ModelsReAct框架Reflexion多模态思维链提示方法基于图的提示大语言模型LLM《提示词工程指南》学习笔记03 …...
239. 奇偶游戏(带权值并查集,邻域并查集,《算法竞赛进阶指南》)
239. 奇偶游戏 - AcWing题库 小 A 和小 B 在玩一个游戏。 首先,小 A 写了一个由 0 和 1 组成的序列 S,长度为 N。 然后,小 B 向小 A 提出了 M 个问题。 在每个问题中,小 B 指定两个数 l 和 r,小 A 回答 S[l∼r] 中…...
程序员做副业,AI头条,新赛道
大家好,我是老秦,6年编程,自由职业3年,今天继续更新副业内容。 在当今信息爆炸的时代,副业赚钱已成为许多人增加收入的重要途径。其中,AI头条模式以其独特的优势,吸引了越来越多的写作者加入。…...
Redis: 内存回收
文章目录 一、过期键删除策略1、惰性删除2、定时删除3、定期删除4、Redis的过期键删除策略 二、内存淘汰策略1、设置过期键的内存淘汰策略2、全库键的内存淘汰策略 一、过期键删除策略 1、惰性删除 顾名思义并不是在TTL到期后就立即删除,而是在访问一个key的时候&…...
【刷题篇】回溯算法(三)
文章目录 1、全排列2、子集3、找出所有子集的异或总和再求和4、全排列 II5、电话号码的字母组合6、括号生成 1、全排列 给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 class Solution { public:vector<vector<i…...
pe格式从入门到图形化显示(八)-导入表
文章目录 前言一、什么是Windows PE格式中的导入表?二、解析导入表并显示1.导入表的结构2.解析导入表3.显示导入表 前言 通过分析和解析Windows PE格式,并使用qt进行图形化显示 一、什么是Windows PE格式中的导入表? 在Windows中࿰…...
如何将Paddle(Lite)模型转换为TensorFlow(Lite)模型
模型间的相互转换在深度学习应用中很常见,paddlelite和TensorFlowLite是移动端常用的推理框架,有时候需要将模型在两者之间做转换,本文将对转换方法做说明。 环境准备 建议使用TensorFlow2.14,PaddlePaddle 2.6 docker pull te…...
最新Zibll子比主题V7.1版本源码 全新推出开心版
源码下载地址:Zibll子比主题V7.1.zip...
响应式布局(其次)
响应式布局 一.响应式开发二.bootstrap前端开发框架1.原理2.优点3.版本问题4.使用(1)创建文件夹结构(2)创建html骨架结构(3)引入相关样式(4)书写内容 5.布局容器(已经划分…...
arhtas idea plugin 使用手册
arthas idea plugin 使用文档 语雀...
数组算法——查询位置
需求 思路 使用二分查找找到第一个值,以第一个值作为界限,分为左右两个区间在左右两个区间分别使用二分查找找左边的7,:找到中间位置的7之后,将中间位置的7作为结束位置,依次循环查找,知道start>end,返回…...
【解决leecode打不开的问题】使用chrome浏览器和其他浏览器均打不开leecode
问题描述: 能进入leetcode力扣官网但是对某些栏目加载不出来,比如学习栏目能完成加载、题库栏目不能加载。 解决方法一:cookies缓存问题 首先尝试删除浏览器cookie缓存。 因为以下原因: Cookies损坏或过期:有些网站…...
尝试在手机上运行google 最新开源的gpt模型 gemma
Gemma介绍 Gemma简介 Gemma是谷歌于2024年2月21日发布的一系列轻量级、最先进的开放语言模型,使用了与创建Gemini模型相同的研究和技术。由Google DeepMind和Google其他团队共同开发。 Gemma提供两种尺寸的模型权重:2B和7B。每种尺寸都带有经过预训练&a…...
56、巴利亚多利德大学、马德里卡洛斯三世研究所:EEG-Inception-多时间尺度与空间卷积巧妙交叉堆叠,终达SOTA!
本次讲解一下于2020年发表在IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING上的专门处理EEG信号的EEG-Inception模型,该模型与EEGNet、EEG-ITNet、EEGNex、EEGFBCNet等模型均是专门处理EEG的SOTA。 我看到有很多同学刚入门,不太会…...
观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
谷歌浏览器插件
项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0:开发环境同步测试 cookie 至 localhost,便于本地请求服务携带 cookie 参考地址:https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来,加在到扩展即可使用FeHelp…...
通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时,发现没有set类的方法,只有get,那么要改变tree值,只能遍历treeData,递归修改treeData的checked,发现无法更改,原因在于check模式下,子元素的勾选状态跟父节…...
HBuilderX安装(uni-app和小程序开发)
下载HBuilderX 访问官方网站:https://www.dcloud.io/hbuilderx.html 根据您的操作系统选择合适版本: Windows版(推荐下载标准版) Windows系统安装步骤 运行安装程序: 双击下载的.exe安装文件 如果出现安全提示&…...
Rapidio门铃消息FIFO溢出机制
关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系,以下是深入解析: 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中,门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区,用于临时存储接收到的门铃消息(Doorbell Message)。…...
三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数
前置 单峰函数有唯一的最大值,最大值左侧的数值严格单调递增,最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值,最小值左侧的数值严格单调递减,最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...
Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南
Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...
使用SSE解决获取状态不一致问题
使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件,这个上传文件是整体功能的一部分,文件在上传的过程中…...
