acwing算法提高之图论--最近公共祖先
目录
- 1 介绍
- 2 训练
1 介绍
本博客用来记录"对于有根图中,求最近公共祖先"的题目。
求解方法:
- 向上标记法。每次求两个结点的最近公共祖先的时间复杂度是
O(N)。由于时间复杂度较高,通常不用。 - 倍增法。
倍增法重要思路:预处理出两个数组fa[i][j]和depth[i]。其中fa[i][j]表示从i开始,向上走2^j步所能走到的结点。0<=j<=logn。depth[i]表示深度,为到根结点的距离再加上1。
哨兵:如果从i开始跳2^j步会跳过根结点,那么fa[i][j] = 0,depth[0] = 0。
倍增法重要步骤:
- 先将两个点跳到同一层。
- 让两个点同时往上跳,一直跳到它们的最近公共祖先的下一层。
倍增法的时间复杂度分析:预处理的时间复杂度为O(NlogN),查询的时间复杂度为O(logN)。
2 训练
题目1:1172祖孙询问
C++代码如下,
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <unordered_map>using namespace std;const int N = 40010;
int n, m;
int depth[N], fa[N][16];
int ancestor;
unordered_map<int, vector<int>> g;void bfs(int root) {memset(depth, 0x3f, sizeof depth);depth[0] = 0;depth[root] = 1; queue<int> q;q.push(root);while (!q.empty()) {int a = q.front();q.pop();for (auto b : g[a]) {if (depth[b] > depth[a] + 1) {depth[b] = depth[a] + 1;q.push(b);fa[b][0] = a;for (int k = 1; k <= 15; ++k) {fa[b][k] = fa[fa[b][k-1]][k-1];}}}}return;
}int lca(int a, int b) {//倍增法if (depth[a] < depth[b]) swap(a, b);for (int k = 15; k >= 0; --k) {if (depth[fa[a][k]] >= depth[b]) {a = fa[a][k];}}if (a == b) return a;for (int k = 15; k >= 0; --k) {if (fa[a][k] != fa[b][k]) {a = fa[a][k];b = fa[b][k];}}return fa[a][0];
}int main() {cin >> n;int a, b;for (int i = 0; i < n; ++i) {cin >> a >> b;if (b == -1) {ancestor = a;} else {g[a].emplace_back(b);g[b].emplace_back(a); }}cin >> m;vector<pair<int,int>> queries;for (int i = 0; i < m; ++i) {cin >> a >> b;queries.emplace_back(a,b);}//从根结点开始遍历bfs(ancestor);for (auto [a, b] : queries) {int x = lca(a, b);if (a == x) {puts("1");} else if (b == x) {puts("2");} else {puts("0");}}return 0;
}
题目2:1171距离
C++代码如下,
相关文章:
acwing算法提高之图论--最近公共祖先
目录 1 介绍2 训练 1 介绍 本博客用来记录"对于有根图中,求最近公共祖先"的题目。 求解方法: 向上标记法。每次求两个结点的最近公共祖先的时间复杂度是O(N)。由于时间复杂度较高,通常不用。倍增法。 倍增法重要思路࿱…...
C语言 函数——断言与防御式编程
目录 如何确定假设的真假? 断言 防御式编程(Defensive programming) 如何确定假设的真假? 程序中的假设 *某个特定点的某个表达式的值一定为真 *某个特定点的某个表达式的值一定位于某个区间等 问题:如何确定这些…...
【opencv】示例-travelsalesman.cpp 使用模拟退火算法求解旅行商问题
// 载入 OpenCV 的核心头文件 #include <opencv2/core.hpp> // 载入 OpenCV 的图像处理头文件 #include <opencv2/imgproc.hpp> // 载入 OpenCV 的高层GUI(图形用户界面)头文件 #include <opencv2/highgui.hpp> // 载入 OpenCV 的机器学习模块头文件 #includ…...
【linux深入剖析】深入理解软硬链接 | 动静态库的制作以及使用
🍁你好,我是 RO-BERRY 📗 致力于C、C、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识 🎄感谢你的陪伴与支持 ,故事既有了开头,就要画上一个完美的句号,让我们一起加油 目录 1.理解软硬链接1.1 操作观…...
xss常用标签和触发事件
无过滤情况 <script> <scirpt>alert("xss");</script> <img> 图片加载错误时触发 <img src"x" οnerrοralert(1)> <img src"1" οnerrοreval("alert(xss)")> 鼠标指针移动到元素时触发 <im…...
WPF中Binding的原理和应用
WPF中Binding的原理和应用 在WPF中,Binding机制是实现数据与界面的连接和同步的重要工具。了解Binding的原理和应用,对于开发人员来说是非常重要的。本文将详细介绍WPF中Binding的原理和应用,帮助读者更好地理解和运用这一强大的机制。 Bin…...
探索设计模式的魅力:深度挖掘响应式模式的潜力,从而精准优化AI与机器学习项目的运行效能,引领技术革新潮流
🌈 个人主页:danci_ 🔥 系列专栏:《设计模式》 💪🏻 制定明确可量化的目标,坚持默默的做事。 挖掘响应式模式,优化AI与机器学习项目性能,引领技术新潮流 ✨机器学习界的…...
《经典论文阅读2》基于随机游走的节点表示学习—Deepwalk算法
word2vec使用语言天生具备序列这一特性训练得到词语的向量表示。而在图结构上,则存在无法序列的难题,因为图结构它不具备序列特性,就无法得到图节点的表示。deepwalk 的作者提出:可以使用在图上随机游走的方式得到一串序列&#x…...
Java实现二叉树(下)
1.前言 http://t.csdnimg.cn/lO4S7 在前文我们已经简单的讲解了二叉树的基本概念,本文将讲解具体的实现 2.基本功能的实现 2.1获取树中节点个数 public int size(TreeNode root){if(rootnull){return 0;}int retsize(root.left)size(root.right)1;return ret;}p…...
Hello 算法10:搜索
https://www.hello-algo.com/chapter_searching/binary_search/ 二分查找法 给定一个长度为 n的数组 nums ,元素按从小到大的顺序排列,数组不包含重复元素。请查找并返回元素 target 在该数组中的索引。若数组不包含该元素,则返回 -1 。 # 首…...
常见分类算法详解
在机器学习和数据科学的广阔领域中,分类算法是至关重要的一环。它广泛应用于各种场景,如垃圾邮件检测、图像识别、情感分析等。本文将深入剖析几种常见的分类算法,帮助读者理解其原理、优缺点以及应用场景。 一、K近邻算法(K-Nea…...
推送恶意软件的恶意 PowerShell 脚本看起来是人工智能编写的
威胁行为者正在使用 PowerShell 脚本,该脚本可能是在 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 或 Microsoft 的 CoPilot 等人工智能系统的帮助下创建的。 攻击者在 3 月份的一次电子邮件活动中使用了该脚本,该活动针对德国的数十个组织来传播 Rhadamanthy…...
微服务之Consul 注册中心介绍以及搭建
一、微服务概述 1.1单体架构 单体架构(monolithic structure):顾名思义,整个项目中所有功能模块都在一个工程中开发;项目部署时需要对所有模块一起编译、打包;项目的架构设计、开发模式都非常简单。 当项…...
MES生产管理系统:私有云、公有云与本地化部署的比较分析
随着信息技术的迅猛发展,云计算作为一种新兴的技术服务模式,已经深入渗透到企业的日常运营中。在众多部署方式中,私有云、公有云和本地化部署是三种最为常见的选择。它们各自具有独特的特点和适用场景,并在不同程度上影响着企业的…...
【core analyzer】core analyzer的介绍和安装详情
目录 🌞1. core和core analyzer的基本概念 🌼1.1 coredump文件 🌼1.2 core analyzer 🌞2. core analyzer的安装详细过程 🌼2.1 方式一 简单但不推荐 🌼2.2 方式二 推荐 🌻2.2.1 安装遇到…...
个人练习之-jenkins
虚拟机环境搭建(买不起服务器 like me) 重点: 0 虚拟机防火墙关闭 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 1 (centos7.6)网络配置 (vmware 编辑 -> 虚拟网络编辑器 -> 选择NAT模式 ->NAT设置查看网关) vim /etc/sysconfig/network-sc…...
初探vercel托管项目
文章目录 第一步、注册与登录第二步、本地部署 在个人网站部署的助手vercel,支持 Github部署,只需简单操作,即可发布,方便快捷! 第一步、注册与登录 进入vercel【官网】,在右上角 login on,可登…...
软考 - 系统架构设计师 - 质量属性例题 (2)
问题1: 、 问题 2: 系统架构风险:指架构设计中 ,潜在的,存在问题的架构决策所带来的隐患。 敏感点:指为了实现某个质量属性,一个或多个构件所具有的特性 权衡点:指影响多个质量属性…...
基于Python豆瓣电影数据可视化分析系统的设计与实现
大数据可视化项目——基于Python豆瓣电影数据可视化分析系统的设计与实现 2024最新项目 项目介绍 本项目旨在通过对豆瓣电影数据进行综合分析与可视化展示,构建一个基于Python的大数据可视化系统。通过数据爬取收集、清洗、分析豆瓣电影数据,我们提供了…...
【已开源】基于stm32f103的爬墙小车
基于stm32f103的遥控器无线控制爬墙小车,实现功能为可平衡在竖直墙面上,并进行移动和转向,具有超声波防撞功能。 直接上: 演示视频如:哔哩哔哩】 https://b23.tv/BzVTymO 项目说明: 在这个项目中&…...
国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么? HTTP(全称为"超文本传输协议")是一种应用非常广泛的应用层协议,HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议:是计算机网络协议栈中最高层的协议,它定义了运行在不同主机上…...
相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了: 这一篇我们开始讲: 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下: 一、场景操作步骤 操作步…...
【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题
文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
在QWebEngineView上实现鼠标、触摸等事件捕获的解决方案
这个问题我看其他博主也写了,要么要会员、要么写的乱七八糟。这里我整理一下,把问题说清楚并且给出代码,拿去用就行,照着葫芦画瓢。 问题 在继承QWebEngineView后,重写mousePressEvent或event函数无法捕获鼠标按下事…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...
Docker 本地安装 mysql 数据库
Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker ;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端,开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...
【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器
目录 1. 讲一下类加载过程? 2. Java创建对象的过程? 3. 对象的生命周期? 4. 类加载器有哪些? 5. 双亲委派模型的作用(好处)? 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则? 7. 双亲委派模…...
