C++ 红黑树模拟实现
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前言
前面我们实现了AVL树,发明AVL树的人是天才,那发明红黑树的人就是天才中天才。
AVL由于加入平衡因子,所以对树的平衡过于严格。这就导致了频繁的旋转。从而增加时间复杂度。这也是为什么map和set底层的封装没有用AVL树,而是用的红黑树!!!
一、红黑树的概念
二、红黑树的性质
1. 每个结点不是红色就是黑色2. 根节点是黑色的3. 如果一个节点是红色的,则它的两个孩子结点是黑色的4. 对于每个结点,从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上,均 包含相同数目的黑色结点5. 每个叶子结点都是黑色的 ( 此处的叶子结点指的是空结点 )
三、红黑树节点的定义
enum Color //颜色
{RED,BLACK,
};template<class T, class V>
struct RBTreeNode
{RBTreeNode<T, V>* _left; //左孩子RBTreeNode<T, V>* _right; //右孩子RBTreeNode<T, V>* _parent; //父亲pair<T, V> _kv;Color _col;RBTreeNode(const pair<T, V>& kv):_left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr), _kv(kv), _col(RED) //为什么默认是红色?根节点必须是黑色,这就意味着默认给黑色那么调整次数就会变多。{}
};
利用节点这个类,我们再定义红黑树类 。
template <class T, class V>
class RBTree
{typedef RBTreeNode<T, V> Node; //节点名字太长 重新命名
private:Node* _root;
};
四、红黑树插入
插入的代码这里细节,从搜索二叉树到AVL树,都是一样的。
bool Insert(const pair<T, V>& kv){if (_root == nullptr) //判断是不是第一次{_root = new Node(kv);_root->_col = BLACK;return true;}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_kv.first < kv.first){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_kv.first > kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}cur = new Node(kv);//判断k的值是大于还是小于父亲的k值if (parent->_kv.first > kv.first){parent->_left = cur;}else{parent->_right = cur;}cur->_parent = parent;}
约定:cur为当前节点,p为父节点,g为祖父节点,u为叔叔节点
情况一: cur为红,p为红,g为黑,u存在且为红
- 如果g是根节点,调整完成后,需要将g改为黑色
- 如果g是子树,g一定有双亲,且g的双亲如果是红色,需要继续向上调整
情况二: cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u存在且为黑
说明:u的情况有两种
1.如果u节点不存在,则cur一定是新插入节点,因为如果cur不是新插入节点则cur和p一定有一个节点的颜色是黑色,就不满足性质4:每条路径黑色节点个数相同。
2.如果u节点存在,则其一定是黑色的,那么cur节点原来的颜色一定是黑色的现在看到其是红色的原因是因为cur的子树在调整的过程中将cur节点的颜色由黑色改成红色。
p为g的左孩子,cur为p的左孩子,则进行右单旋转;相反p为g的右孩子,cur为p的右孩子,则进行左单旋转p、g变色--p变黑,g变红
情况三: cur为
while (parent && parent->_col == RED){Node* grandfather = parent->_parent;if (grandfather->_left == parent){Node* uncle = grandfather->_right;// 情况1:u存在且为红,变色处理,并继续往上处理if (uncle && uncle->_col == RED){parent->_col = BLACK;uncle->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;// 继续往上调整cur = grandfather;parent = cur->_parent;}else // 情况2+3:u不存在/u存在且为黑,旋转+变色{// g// p u// c if (cur == parent->_left){RotateR(grandfather);parent->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}else{// g// p u// cRotateL(parent);RotateR(grandfather);cur->_col = BLACK;//parent->_col = RED;grandfather->_col = RED;}break;}}else // (grandfather->_right == parent){// g// u p// cNode* uncle = grandfather->_left;// 情况1:u存在且为红,变色处理,并继续往上处理if (uncle && uncle->_col == RED){parent->_col = BLACK;uncle->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;// 继续往上调整cur = grandfather;parent = cur->_parent;}else // 情况2+3:u不存在/u存在且为黑,旋转+变色{// g// u p// cif (cur == parent->_right){RotateL(grandfather);grandfather->_col = RED;parent->_col = BLACK;}else{// g// u p// cRotateR(parent);RotateL(grandfather);cur->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}break;}}}_root->_col = BLACK;return true;}
关于旋转不懂的,你可以去看之前的C++ AVL树底层实现原理。关于验证红黑树,大家感兴趣的可以去我码云看完整代码!!!
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