插值算法-代码实现
1、
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class Interpolation {public static void main(String[] args) {// 定义给定的 XML 字段值Map<String, double[]> xmlValues = new HashMap<>();xmlValues.put("faceSize", new double[]{1000, 1500});xmlValues.put("section1", new double[]{0.2, 0.3, 0.4});xmlValues.put("section2", new double[]{0.25, 0.35, 0.5});// 调用插值函数double interpolatedSection = interpolate(xmlValues, 1250);// 打印插值结果System.out.println("Interpolated section: " + interpolatedSection);}public static double interpolate(Map<String, double[]> xmlValues, double targetFaceSize) {// 获取 faceSize 数组double[] faceSizes = xmlValues.get("faceSize");// 获取 section1、section2 数组double[] section1 = xmlValues.get("section1");double[] section2 = xmlValues.get("section2");// 找到目标 faceSize 对应的索引int index1 = 0;int index2 = 1;// 执行线性插值double section1Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section1[index1], faceSizes[index2], section1[index2], targetFaceSize);double section2Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section2[index1], faceSizes[index2], section2[index2], targetFaceSize);// 计算 section 的平均值return (section1Interpolated + section2Interpolated) / 2;}// 线性插值函数public static double interpolateLinear(double x1, double y1, double x2, double y2, double x) {return y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1);}
}import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class Interpolation {public static void main(String[] args) {// 定义给定的 XML 字段值Map<String, double[]> xmlValues = new HashMap<>();xmlValues.put("faceSize", new double[]{1000, 1500});xmlValues.put("section1", new double[]{0.2, 0.3, 0.4});xmlValues.put("section2", new double[]{0.25, 0.35, 0.5});xmlValues.put("weight", new double[]{0, 0.5, 1});// 调用插值函数double[] interpolatedValues = interpolate(xmlValues, 1250);// 打印插值结果System.out.println("Interpolated section: " + interpolatedValues[0]);System.out.println("Interpolated weight: " + interpolatedValues[1]);}public static double[] interpolate(Map<String, double[]> xmlValues, double targetFaceSize) {// 获取 faceSize 数组double[] faceSizes = xmlValues.get("faceSize");// 获取 section1、section2 和 weight 数组double[] section1 = xmlValues.get("section1");double[] section2 = xmlValues.get("section2");double[] weight = xmlValues.get("weight");// 找到目标 faceSize 对应的两个索引int index1 = -1;int index2 = -1;for (int i = 0; i < faceSizes.length - 1; i++) {if (targetFaceSize >= faceSizes[i] && targetFaceSize <= faceSizes[i + 1]) {index1 = i;index2 = i + 1;break;}}// 执行线性插值double section1Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section1[index1], faceSizes[index2], section1[index2], targetFaceSize);double section2Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section2[index1], faceSizes[index2], section2[index2], targetFaceSize);double weightInterpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], weight[index1], faceSizes[index2], weight[index2], targetFaceSize);return new double[]{(section1Interpolated + section2Interpolated) / 2, weightInterpolated};}// 线性插值函数public static double interpolateLinear(double x1, double y1, double x2, double y2, double x) {return y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1);}
}
2、
#include <iostream>
#include <map>// 线性插值函数
double interpolateLinear(double x1, double y1, double x2, double y2, double x) {return y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1);
}// 插值函数
double interpolate(std::map<std::string, double*> xmlValues, double targetFaceSize) {// 获取 faceSize 数组double* faceSizes = xmlValues["faceSize"];// 获取 section1、section2 数组double* section1 = xmlValues["section1"];double* section2 = xmlValues["section2"];// 找到目标 faceSize 对应的索引int index1 = 0;int index2 = 1;// 执行线性插值double section1Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section1[index1], faceSizes[index2], section1[index2], targetFaceSize);double section2Interpolated = interpolateLinear(faceSizes[index1], section2[index1], faceSizes[index2], section2[index2], targetFaceSize);// 计算 section 的平均值return (section1Interpolated + section2Interpolated) / 2;
}int main() {// 定义给定的 XML 字段值std::map<std::string, double*> xmlValues;double faceSizes[] = {1000, 1500};double section1[] = {0.2, 0.3, 0.4};double section2[] = {0.25, 0.35, 0.5};xmlValues["faceSize"] = faceSizes;xmlValues["section1"] = section1;xmlValues["section2"] = section2;// 调用插值函数double interpolatedSection = interpolate(xmlValues, 1250);// 打印插值结果std::cout << "Interpolated section: " << interpolatedSection << std::endl;return 0;
}
相关文章:
插值算法-代码实现
1、 import java.util.HashMap; import java.util.Map;public class Interpolation {public static void main(String[] args) {// 定义给定的 XML 字段值Map<String, double[]> xmlValues new HashMap<>();xmlValues.put("faceSize", new double[]{10…...

113.PyQt5_QtPrintSupport_打印操作
我 的 个 人 主 页:👉👉 失心疯的个人主页 👈👈 入 门 教 程 推 荐 :👉👉 Python零基础入门教程合集 👈👈 虚 拟 环 境 搭 建 :👉&…...
在vue中使用bing map 的小demo
1.注意事项(关于经纬度) 如果不转换成WGS84 标准的经纬度 bing map会报错 如果要在 Bing Maps 中使用中国地区的经纬度,需要先将其转换为 WGS84 标准的经纬度。你可以使用第三方的坐标转换服务,或者使用相关的 JavaScript 库进行…...
基于uni-app的埋点sdk设计
一、统计app激活状态 在App.vue 中 利用onShow生命周期验证 或者操作 onShow: function () { uni.showToast({ title: onShow }) }, 二、页面级别的统计 (进入页面、停留时长、手机系统信息、网络状态、页面路径、标题) 需要收集的数据 { &quo…...
Python学习笔记(三)
一、使用朴素贝叶斯制作鸢尾花数据模型 from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.feature_extraction…...

Python办公自动化之Excel做表自动化:全网最全,看这一篇就够了!
0 Python Excel库对比 我们先来看一下python中能操作Excel的库对比(一共九个库): 1 Python xlrd 读取 操作Excel 1.1 xlrd模块介绍 (1)什么是xlrd模块? python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库&…...

【学习笔记】R语言入门与数据分析1
数据分析 数据分析的过程: 数据采集 数据存储 数据分析 数据挖掘 数据可视化 进行决策 数据挖掘 数据量大 复杂度高,容忍一定的误差限 追求相关性而非因果性 数据可视化 直观明了 R语言介绍 R是免费的(开源软件、扩展性好)…...

MyBatis-Spring整合
引入Spring之前需要了解mybatis-spring包中的一些重要类; http://www.mybatis.org/spring/zh/index.html 什么是 MyBatis-Spring? MyBatis-Spring 会帮助你将 MyBatis 代码无缝地整合到 Spring 中。 知识基础 在开始使用 MyBatis-Spring 之前&#x…...

资深亚马逊运营实战技巧:跨境电商6大选品法
1、工具选品法 比如店雷达, 通过大数据分析工具选出来利基产品或者通过工具选出来利基的市场,然后再通过分析市场来得到产品。 以女装为例,通过大数据分析,全方位对市场需求、款式、质量等进行多维度判断,其中SKU销量…...

bugku-web-需要管理员
页面源码 <html> <head> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetUTF-8"> <title>404 Not Found</title> </head> <body> <div idmain><i> <h2>Something error:</h2…...

STM32之FreeRTOS移植
1.FreeRTOS的移植过程是将系统需要的文件和代码进行移植和裁剪,其移植的主要过程为: (1)官网上下载FreeRTOS源码:https://www.freertos.org/ (2)移植文件夹,在portable文件夹中只需…...
SpringBoot实用开发(十四)-- 消息(Message)的简单认识
目录 1.消息的概念 2.Java处理消息的标准规范 3.JMS 4.AMQP 5.MQTT 1.消息的概念 广义角度来说,消息其实就是信息,但是和信息又有所不同。信息通常被定义为一组数据,而消息除了具有数据的特征之外,还有...

【Spring Boot 源码学习】SpringApplication 的 run 方法核心流程介绍
《Spring Boot 源码学习系列》 SpringApplication 的 run 方法核心流程介绍 一、引言二、往期内容三、主要内容3.1 run 方法源码初识3.2 引导上下文 BootstrapContext3.3 系统属性【java.awt.headless】3.4 早期启动阶段3.5 准备和配置应用环境3.6 打印 Banner 信息3.7 新建应用…...

如何保证消息不丢失?——使用rabbitmq的死信队列!
如何保证消息不丢失?——使用rabbitmq的死信队列! 1、什么是死信 在 RabbitMQ 中充当主角的就是消息,在不同场景下,消息会有不同地表现。 死信就是消息在特定场景下的一种表现形式,这些场景包括: 消息被拒绝访问&am…...

html、css、京东移动端静态页面,资源免费分享,可作为参考,提供InsCode在线运行演示
CSDN将我上传的免费资源私自变成VIP专享资源,且作为作者的我不可修改为免费资源,不可删除,寻找客服无果,很愤怒,(我发布免费资源就是希望大家能免费一起用、一起学习),接下来继续寻找…...

头歌-机器学习 第13次实验 特征工程——共享单车之租赁需求预估
第1关:数据探索与可视化 任务描述 本关任务:编写python代码,完成一天中不同时间段的平均租赁数量的可视化功能。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握: 读取数据数据探索与可视化 读取数据 数据保存在./step1/…...

Unity 2D让相机跟随角色移动
相机跟随移动 最简单的方式通过插件Cinemachine 在窗口/包管理器选择全部找到Cinemachine,导入。然后在游戏对象/Cinemachine创建2D Camera。此时层级中创建一个2D相机。选中人物拖入检查器Follow。此时相机跟随人物移动。 修改相机视口距离 在检查器中Lens下调正…...

【面试题】s += 1 和 s = s + 1的区别
文章目录 1.问题2.发现过程3.解析 1.问题 以下两个程序真的完全等同吗? short s 0; s 1; short s 0; s s 1; 2.发现过程 初看s 1 和 s s 1好像是等价的,没有什么区别。很长一段时间内我也是这么觉得,因为当时学习c语言的时候教科书…...
ARM的学习
点亮流水灯 .text .global _start _start: 使能GPIOE的外设时钟 RCC_MP_AHB4ENSETR 0x50000a28 [4]->1LDR R0,0X50000A28 指定基地址LDR R1,[R0] 将寄存器数据读取出来保存到R1中ORR R1,R1,#(0x3<<4) [4]设置为1ORR R1,R1,#(0x3<<5) [5]设置为1STR …...
Restful API接口规范(以Django为例)
Restful API接口规范(以Django为例) Restful API的接口架构风格中制定了一些规范,极大的简化了前后端对接的时间,以及增加了开发效率 安全性保证–使用https路径中带 api标识路径中带版本号数据即资源,通常使用名词操作请求方式决定操作资源…...

网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities
文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...

2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...
生成 Git SSH 证书
🔑 1. 生成 SSH 密钥对 在终端(Windows 使用 Git Bash,Mac/Linux 使用 Terminal)执行命令: ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" 参数说明: -t rsa&#x…...

相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...