累积分布函数图(CDF)的介绍、matlab的CDF图绘制方法(附源代码)
在对比如下两个误差的时候,怎么直观地分辨出来谁的误差更低一点?:
通过这种误差时序图往往不容易看出来。
但是如果使用CDF图像,以误差绝对值作为横轴,以横轴所示误差对应的累积概率为纵轴,绘制曲线图,即可直观看出来:
- 对于±0.5以下的误差,红线更多
- 比±0.5大的误差,蓝线更多一点
CDF图像介绍
CDF图像是指累积分布函数图像,它是一种用来描述数据集的统计分布情况的图像表示方法。CDF图像用于展示数据集中各个数值的累积分布情况,即对于每个数值,CDF图像显示了小于或等于该数值的数据所占整个数据集的百分比。
在CDF图像中,x轴表示数据集中的各个数值,通常按升序排列;y轴表示累积分布函数值,即小于等于对应数值的数据所占的百分比。CDF图像的曲线形状可以反映数据的分布特征,例如曲线越陡峭表示数据集中存在着更多较大或较小的数值。
CDF图像可以帮助人们了解数据集整体的分布情况,并对数据集进行统计分析。通过观察CDF图像,可以获取一些有关数据集的重要信息,如中位数(50%分位数)、四分位数等,同时也可以用来比较不同数据集之间的分布情况。
总之,CDF图像是一种直观、简洁的图像表示方法,在数据分析、统计学和概率论等领域有着广泛的应用。
使用matlab绘制CDF图像的方法
一个简单的绘制方法:
先生成一段随机数,模拟误差:
a = randn(1,100);
再调用cdf的绘图命令:
cdfplot(abs(a));
即可绘制出类似于上面图片的单条曲线了。
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