当前位置: 首页 > news >正文

百货商场用户画像描绘and价值分析(下)

目录

  • 内容概述
  • 数据说明
  • 技术点
  • 主要内容
    • 4 会员用户画像和特征字段创造
      • 4.1 构建会员用户基本特征标签
      • 4.2 会员用户词云分析
    • 5 会员用户细分和营销方案制定
      • 5.1 会员用户的聚类分析及可视化
      • 5.2 对会员用户进行精细划分并分析不同群体带来的价值差异

内容概述

本项目内容主要是基于Python的“百货商场用户画像描述与价值分析”,里面有详细的数据预处理、数据可视化和数据建模等步骤。同时,针对传统RFM模型进行了改进,构造了LRFMP模型来分析客户价值,挖掘客户价值的八个字段,并通过WordCloud形式展现了出来,可以对会员用户进行精准画像。

数据说明

数据集分为两部分,.xlsx结尾的是会员信息表,.csv结尾的是销售流水表。其中,会员信息表共有将近19万条记录,销售流水表共有接近189万条记录。

两个表包含了如会员卡号,消费产生时间,性别,出生时间,商品编码,销售数量,商品售价,消费金额,商品名称,此次消费的会员积分,收银机号,单据号,柜组编码,柜组名称,等级时间等 15 个特征。

  • L(入会程度):3个月以下为新用户,4-12个月为中等用户,13个月以上为老用户
  • R(最近购买的时间)
  • F(消费频次):次数20次以上的为高频消费,6-19次为中频消费,5次以下为低频消费
  • M(消费金额):10万以上为高等消费,1万-10万为中等消费,1万以下为低等消费
  • P(消费积分):10万以上为高等积分用户,1万-10万为中等积分用户,1万以下为低等积分用户

技术点

  • 数据预处理:包括去重去缺失值、异常值处理、变量重编码和时间序列数据处理方式等;
  • 数据可视化:饼图、柱状图、折线图、雷达图和复合图等绘制方式等;
  • 特征创造和数据建模:从海量连续数据中创造出性别、消费偏好、入会程度、最近购买的时间、消费频次、消费金额、消费积分等类别数据,建模部分主要通过标准化和归一化数据来对比KMeans聚类的轮廓系数结果。

主要内容

4 会员用户画像和特征字段创造

4.1 构建会员用户基本特征标签

说明积分这一列没有存在异常值
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

查看登记时间和消费产生的时间是否存在异常值,即大于2018-01-03
在这里插入图片描述

筛掉两列异常时间的数据

在这里插入图片描述

说明单个会员有多条消费记录数
在这里插入图片描述

可以先筛选每位会员,然后依据各个字段对进行运算,求出对应的LRFMP

自定义一个函数来实现两列数据时间相减

在这里插入图片描述

开始登记的时间 和 最后一次消费的时间
在这里插入图片描述

调用函数
在这里插入图片描述

会员消费的总次数:
会员消费的总金额:
会员的积分总数:
在这里插入图片描述

创造一列特征字段“消费时间偏好”(凌晨、上午、中午、下午、晚上)

在这里插入图片描述

会员消费的时间偏好,在多项记录中取众数
在这里插入图片描述

会员性别
在这里插入图片描述

开始构建对应的特征标签

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

构建会员用户业务特征标签

取DataFrame之后转置取values得到一个列表,再绘制对应的词云,可以自定义一个绘制词云的函数,输入参数为df和会员卡号

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

查看数据的基本特征

在这里插入图片描述

描述性统计
在这里插入图片描述

开始对数据进行分组

在这里插入图片描述

保存数据

在这里插入图片描述

4.2 会员用户词云分析

开始绘制用户词云,封装成一个函数来直接显示词云

在这里插入图片描述

随机查找一个会员来绘制用户画像
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5 会员用户细分和营销方案制定

5.1 会员用户的聚类分析及可视化

先对数据进行标准化处理
在这里插入图片描述

对数据进行聚类
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

构造一个绘制聚类可视化效果雷达图的函数

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

从上面可以看出,标准化后的数据聚类效果相较于归一化的更好,且从轮廓系数和聚类雷达图也可以看出,聚类数最佳为2。因此,下面我们使用聚类数为2的标准化数据进行聚类,得到两类客户的LRFMP均值数据,以此来判断两者之间的差异

5.2 对会员用户进行精细划分并分析不同群体带来的价值差异

以聚类数为2贴上对应的标签
在这里插入图片描述

统计一下两类用户之间的差异,发现两类客户之间数量相差过大
在这里插入图片描述

用均值来计算两类样本之间的LRFMP

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

从上面可以看出,标签为1的客户消费频次、消费金额和消费积分均远大于标签为0的客户,且这类客户所占的比例仅有2.3%,可以将其定义为“重要保持会员”。标签为0的客户所占比例为97.7%,其会员登记时间跟标签为1的比较接近,但最近一次消费时间较标签1的还要长,可以将其定义为“一般发展会员”


更多详细内容可看
在这里插入图片描述

相关文章:

百货商场用户画像描绘and价值分析(下)

目录 内容概述数据说明技术点主要内容4 会员用户画像和特征字段创造4.1 构建会员用户基本特征标签4.2 会员用户词云分析 5 会员用户细分和营销方案制定5.1 会员用户的聚类分析及可视化5.2 对会员用户进行精细划分并分析不同群体带来的价值差异 内容概述 本项目内容主要是基于P…...

spring-cloud微服务gateway

核心部分:routes(路由), predicates(断言),filters(过滤器) id:可以理解为是这组配置的一个id值,请保证他的唯一的,可以设置为和服务名一致 uri:可以理解为是通过条件匹配之后需要路由到&…...

【python】在pycharm创建一个新的项目

双击打开pycharm,选择create new project 选择create,后进入项目 右键项目根目录,选择new一个新的python file 随意命名一下 输入p 然后后面就会出现智能补全提示,此时轻敲一下tab,代码就写好了,非常的方便 右键执行一下代码,下面两个直接运行和debug运行都是可以的 小结 …...

java小作业(9)----用函数实现斐波那契数列(第二遍)

代码&#xff1a; public class Main {public static void main(String[] args) {int n 20; // 你可以更改这个值来计算和输出前n个斐波那契数for (int i 0; i < n; i) {System.out.print(fibonacci(i) " ");}}public static int fibonacci(int n) {if (n <…...

部署项目的时候的一些错误

项目打jar包&#xff0c;找不到资源&#xff0c;连接不上数据库 项目打包后无法运行 直接在idea运行可以 解决方法&#xff1a;pom文件中增加&#xff08;配置文件如果是yml&#xff0c;写yml&#xff09; <resources><resource><directory>src/main/java&…...

1044: 顺序栈基本操作的实现

解法&#xff1a; #include<iostream> #include<stack> using namespace std; int main() {int n, a, k;stack<int> sk;cin >> n;while (n--) {cin >> a;sk.push(a);}cin >> k;while (k--) {sk.pop();}if (!sk.empty()) {cout << s…...

微信小程序(总结)

1、wx.createSelectorQuery 在微信小程序中&#xff0c;wx.createSelectorQuery 是用于创建一个 SelectorQuery 对象的方法&#xff0c;而 this.createSelectorQuery 是在组件中获取元素的方法。 使用 wx.createSelectorQuery 创建的 SelectorQuery 对象可以用于获取页面中的…...

C#医学实验室/检验信息管理系统(LIS系统)源码

目录 检验系统的总体目标 LIS主要包括以下功能&#xff1a; LIS是集&#xff1a;申请、采样、核收、计费、检验、审核、发布、质控、耗材控制等检验科工作为一体的信息管理系统。LIS系统不仅是自动接收检验数据&#xff0c;打印检验报告&#xff0c;系统保存检验信息的工具&a…...

Linux驱动编程-module_platform_driver注册platform_driver

使用platform总线驱动模式编写Linux驱动时&#xff0c;需要注册platform_driver&#xff08;用于跟.dts文件的platform_device匹配&#xff09;。下面介绍2种常用注册platform_driver方法&#xff1a; 1、module_init()、module_exit() /* 定义平台drv&#xff0c;通过.name来…...

论文解读 --- 《针对PowerShell脚本的有效轻量级去混淆和语义感知攻击检测》

开篇 今天我们继续来解读安全行业优秀论文&#xff0c;通过学习他人的智慧成果&#xff0c;可以不断丰富我们的安全视野&#xff0c;使用它山之石来破解自身的难题。 这次要解读的论文为《Effective and Light-Weight Deobfuscation and Semantic-Aware Attack Detection for…...

在Spring Boot实战中碰到的拦截器与过滤器是什么?

在Spring Boot实战中&#xff0c;拦截器&#xff08;Interceptors&#xff09;和过滤器&#xff08;Filters&#xff09;是两个常用的概念&#xff0c;它们用于在应用程序中实现一些通用的逻辑&#xff0c;如日志记录、权限验证、请求参数处理等。虽然它们都可以用于对请求进行…...

数据可视化基础与应用-04-seaborn库人口普查分析--如何做人口年龄层结构金字塔

总结 本系列是数据可视化基础与应用的第04篇seaborn&#xff0c;是seaborn从入门到精通系列第3篇。本系列主要介绍基于seaborn实现数据可视化。 参考 参考:我分享了一个项目给你《seaborn篇人口普查分析–如何做人口年龄层结构金字塔》&#xff0c;快来看看吧 数据集地址 h…...

软考之【系统架构设计师】

系统架构设计师 根据原人事部、原信息产业部文件&#xff08;国人部发[2003]39号&#xff09;文件规定&#xff0c;计算机软件资格考试纳入全国专业技术人员职业资格证书制度的统一规划&#xff0c;实行统一大纲、统一试题、统一标准、统一证书的考试办法&#xff0c;每年举行…...

LigaAI x 极狐GitLab,共探 AI 时代研发提效新范式

近日&#xff0c;LigaAI 和极狐GitLab 宣布合作&#xff0c;双方将一起探索 AI 时代的研发效能新范式&#xff0c;提供 AI 赋能的一站式研发效能解决方案&#xff0c;让 AI 成为中国程序员和企业发展的新质生产力。 软件研发是一个涉及人员多、流程多、系统多的复杂工程&#…...

如何看待2023年图灵奖

目录 1.概述 2.计算复杂性理论 3.随机性和伪随机性 4.学术生涯和领导力 1.概述 图灵奖&#xff08;Turing Award&#xff09;&#xff0c;全称A.M.图灵奖&#xff08;ACM A.M Turing Award&#xff09;&#xff0c;是由计算机领域的最高学术机构——美国计算机协会&#xf…...

《云原生安全攻防》-- 云原生攻防矩阵

在本节课程中&#xff0c;我们将开始学习如何从攻击者的角度思考&#xff0c;一起探讨常见的容器和K8s攻击手法&#xff0c;包含以下两个主要内容&#xff1a; 云原生环境的攻击路径: 了解云原生环境的整体攻击流程。 云原生攻防矩阵: 云原生环境攻击路径的全景视图&#xff0…...

自然语言处理: 第二十七章LLM训练超参数

前言: LLM微调的超参大致有如下内容,在本文中&#xff0c;我们针对这些参数进行解释 training_arguments TrainingArguments(output_dir"./results",per_device_train_batch_size4,per_device_eval_batch_size4,gradient_accumulation_steps2,optim"adamw_8bi…...

Linux使用C语言实现Socket编程

Socket编程 这一个课程的笔记 相关文章 协议 Socket编程 高并发服务器实现 线程池 网络套接字 socket: &#xff08;电源&#xff09;插座&#xff08;电器上的&#xff09;插口&#xff0c;插孔&#xff0c;管座 在通信过程中, 套接字是成对存在的, 一个客户端的套接字, 一个…...

Swin Transformer——披着CNN外皮的transformer,解决多尺度序列长问题

题目&#xff1a;Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》作为2021 ICCV最佳论文&#xff0c;屠榜了各大CV任务&#xff0c;性能优于DeiT、ViT和EfficientNet…...

数据结构排序算法

排序也称排序算法(SortAlgorithm)&#xff0c;排序是将一组数据&#xff0c;依指定的顺序进行排列的过程。 分类 内部排序【使用内存】 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序插入排序 直接插入排序希尔排序 选择排序 简单选择排序堆排序 交换排序 冒泡排序快速…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

相机从app启动流程

一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法

创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...

HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散

前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说&#xff0c;在叠衣服的过程中&#xff0c;我会带着团队对比各种模型、方法、策略&#xff0c;毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案&#xff0c;是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为&#xff0c…...

Modbus RTU与Modbus TCP详解指南

目录 1. Modbus协议基础 1.1 什么是Modbus? 1.2 Modbus协议历史 1.3 Modbus协议族 1.4 Modbus通信模型 🎭 主从架构 🔄 请求响应模式 2. Modbus RTU详解 2.1 RTU是什么? 2.2 RTU物理层 🔌 连接方式 ⚡ 通信参数 2.3 RTU数据帧格式 📦 帧结构详解 🔍…...

Element-Plus:popconfirm与tooltip一起使用不生效?

你们好&#xff0c;我是金金金。 场景 我正在使用Element-plus组件库当中的el-popconfirm和el-tooltip&#xff0c;产品要求是两个需要结合一起使用&#xff0c;也就是鼠标悬浮上去有提示文字&#xff0c;并且点击之后需要出现气泡确认框 代码 <el-popconfirm title"是…...

八、【ESP32开发全栈指南:UDP客户端】

1. 环境准备 安装ESP-IDF v4.4 (官方指南)确保Python 3.7 和Git已安装 2. 创建项目 idf.py create-project udp_client cd udp_client3. 完整优化代码 (main/main.c) #include <string.h> #include "freertos/FreeRTOS.h" #include "freertos/task.h&…...

android关于pthread的使用过程

文章目录 简介代码流程pthread使用hello_test.cppAndroid.bp 编译过程报错处理验证过程 简介 android开发经常需要使用pthread来编写代码实现相关的业务需求 代码流程 pthread使用 需要查询某个linux函数的方法使用&#xff0c;可以使用man 函数名 // $ man pthread_crea…...

DeepSeek11-Ollama + Open WebUI 搭建本地 RAG 知识库全流程指南

&#x1f6e0;️ Ollama Open WebUI 搭建本地 RAG 知识库全流程指南 &#x1f4bb; 一、环境准备 # 1. 安装 Docker 和 Docker Compose sudo apt update && sudo apt install docker.io docker-compose -y# 2. 添加用户到 docker 组&#xff08;避免 sudo 权限&…...