当前位置: 首页 > news >正文

系统换行符的思考

各系统换行符

换行符,也即是回车换行,因为表示为Carriage-ReturnLine-Feed

回车用Return-Carrige表示,简写为CR,字符表示为\r。
换行用Line-Feed表示,简写为LF,字符表示为\n。

由于历史原因,各操作系统使用不同的字符来表示换行符:

标识字符
WindowsCRLF\r\n
Linux/UnixLF\n
MacCR\r

这段历史,可参考回车换行符的来龙去脉。

Windows文件在Linux上显示

在Windows上创建的文件,如果未修改过其换行符,将其在Linux系统打开时,其换行符\r\n中的\n会直接被解释成换行符$(使用vim打开文件,然后使用set list(set nolist)显示(关闭显示)所有字符),而\r会被解释成^M(使用vim -b 目标文件即可显示)。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

如果想要知道某个文件的使用的换行符格式,可使用vscode打开文件,界面右下角会将其文件编码格式、换行符、tab字符个数等信息。点击相应位置即可修改相关信息。

在这里插入图片描述

UTF-8与UTF-8 With BOM

UTF-8 With BOM是Windows产物,这种编码格式的文件中,开头会有几个特殊字符,当Windows系统检测到这几个字符时,便会将该文件以UTF-8编码处理。

可参考UTF-8和UTF—8Bom的区别(转)。

dos2unix 和 unix2dos

Dos2unix 软件包包括工具 dos2unixunix2dos,用于将纯文本文件在 DOS 或 Mac 格式与 Unix 格式之间相互转换。

DOS/Windows 的文本文件中,断行符是由两个字符共同表示的:回车符(CR)和换行符(LF)。Unix 的文本文件中,换行符则由单个换行符(LF)表示。而 Mac 的文本文件则由单个回车符(CR,用于 Mac OS X 之前的系统)或单个换行符(LF,用于当下的新 Mac OS)表示。

相关文章:

系统换行符的思考

各系统换行符 换行符,也即是回车换行,因为表示为Carriage-Return和Line-Feed。 回车用Return-Carrige表示,简写为CR,字符表示为\r。 换行用Line-Feed表示,简写为LF,字符表示为\n。 由于历史原因&#xf…...

Wwise集成到unreal

1、Wwise集成到Unreal 1.1 安装必要的软件 安装unreal 5.1;安装Audiokinetic Launcher;集成版本是Wwise 2021.1.12.7973。Audiokinetic Launcher下载地址: https://www.audiokinetic.com/zh/thank-you/launcher/windows/?refdownload&pl…...

前端秘籍之=>八股文经卷=>(原生Js篇)【持续更新中...】

大家好,最近想了想,打算总结归纳一版前端八股文经卷,给大家提供学习参考,如果帮助到大家,请大家,一键三连支持一下,你们的支持会激励我更加努力的更新更多有用的知识,博主先在这里谢…...

【Python安装配置教程】

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台…...

Spring-Retry失败重试

文章目录 重试的场景引入依赖启动类serviceController@Retryable参数@Recover注意事项重试的场景 1、网络波动需要,导致请求失败,需要重发。 2、发送消息失败,需要重发,重发失败要记录日志 … 引入依赖 <!-- spring-retry--> <dependency><groupId>or…...

【目标检测 DETR】通俗理解 End-to-End Object Detection with Transformers,值得一品。

文章目录DETR1. 亮点工作1.1 E to E1.2 self-attention1.3 引入位置嵌入向量1.4 消除了候选框生成阶段2. Set Prediction2.1 N个对象2.2 Hungarian algorithm3. 实例剖析4. 代码4.1 配置文件4.1.1 数据集的类别数4.1.2 训练集和验证集的路径4.1.3 图片的大小4.1.4 训练时的批量…...

项目ER图和资料

常用的数据类型 模型类 一对多 from app import db import datetimeclass BaseModel(db.Model):__abstract__ Truecreate_time db.Column(db.DateTime,defaultdatetime.datetime.now())update_time db.Column(db.DateTime,defaultdatetime.datetime.now())class Role(db.M…...

剑指 Offer 20. 表示数值的字符串(java+python)

请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值&#xff08;包括整数和小数&#xff09;。 数值&#xff08;按顺序&#xff09;可以分成以下几个部分&#xff1a; 若干空格 一个 小数 或者 整数 &#xff08;可选&#xff09;一个 ‘e’ 或 ‘E’ &#xff0c;后面跟着一个 整数…...

程序员的逆向思维

前要&#xff1a; 为什么你读不懂面试官提问的真实意图&#xff0c;导致很难把问题回答到面试官心坎上? 为什么在面试结束时&#xff0c;你只知道问薪资待遇&#xff0c;不知道如何高质量反问? 作为一名程序员&#xff0c;思维和技能是我们职场生涯中最重要的两个方面。有时候…...

吐血整理学习方法,2年多功能测试成功进阶自动化测试,月薪23k+......

目录&#xff1a;导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09;前言 测试进阶方向 测试进…...

mysql慢查询:pt-query-digest 分析

"某些SQL语句执行效率慢"&#xff0c;这个问题总体上分为两类&#xff1a; 出现了慢查询语句某些查询语句没有使用索引 由于数据的写入量非常大&#xff0c;所以要想直接打开慢查询日志来查看到底哪些语句有问题几乎是不可能的&#xff0c;因为日志的刷新速度太快了…...

git的使用整合

git的下载和安装暂时不论述了&#xff0c;将git安装后会自动配置环境变量&#xff0c;所以环境变量也不需要配置。 一、初始化配置 打开git bash here(使用linux系统下运行的口令)&#xff0c;弹出一个类似于cmd的窗口。 &#xff08;1&#xff09;配置属性 git config --glob…...

XCPC第九站———背包问题!

1.01背包问题 我们首先定义一个二维数组f&#xff0c;其中f[i][j]表示在前i个物品中取且总体积不超过j的取法中的最大价值。那么我们如何得到f[i][j]呢&#xff1f;我们运用递推的思想。由于第i个物品只有选和不选两种情况&#xff0c;当不选第i个物品时&#xff0c;f[i][j]f[i…...

【软考 系统架构设计师】论文范文④ 论基于构件的软件开发

>>回到总目录<< 文章目录 论基于构件的软件开发范文摘要正文论基于构件的软件开发 软件系统的复杂性不断增长、软件人员的频繁流动和软件行业的激烈竞争迫使软件企业提高软件质量、积累和固化知识财富,并尽可能地缩短软件产品的开发周期。 集软件复用、分布式对…...

spring-integration-redis中分布式锁RedisLockRegistry的使用

pom依赖&#xff1a;<!-- redis --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.integ…...

城市通电(prim算法)

acwing3728 蓝桥杯集训每日一题 平面上遍布着 n 座城市&#xff0c;编号 1∼n。 第 i 座城市的位置坐标为 (xi,yi) 不同城市的位置有可能重合。 现在要通过建立发电站和搭建电线的方式给每座城市都通电。 一个城市如果建有发电站&#xff0c;或者通过电线直接或间接的与建…...

【动态规划】

动态规划1引言题目509. 斐波那契数70. 爬楼梯746. 使用最小花费爬楼梯小结53. 最大子数组和结语引言 蓝桥杯快开始了啊&#xff0c;自从报名后还没认真学过算法有(>﹏<)′&#xff0c;临时抱一下佛脚&#xff0c;一起学学算法。 题目 509. 斐波那契数 斐波那契数 &am…...

秒懂算法 | DP概述和常见DP面试题

动态(DP)是一种算法技术,它将大问题分解为更简单的子问题,对整体问题的最优解决方案取决于子问题的最优解决方案。本篇内容介绍了DP的概念和基本操作;DP的设计、方程推导、记忆化编码、递推编码、滚动数组以及常见的DP面试题。 01、DP概述 1. DP问题的特征 下面以斐波那…...

【C++提高编程】C++全栈体系(二十五)

C提高编程 第四章 STL- 函数对象 一、函数对象 1. 函数对象概念 概念&#xff1a; 重载函数调用操作符的类&#xff0c;其对象常称为函数对象函数对象使用重载的()时&#xff0c;行为类似函数调用&#xff0c;也叫仿函数 本质&#xff1a; 函数对象(仿函数)是一个类&…...

【云原生】k8s核心技术—集群安全机制 Ingress Helm 持久化存储-20230222

文章目录一、k8s集群安全机制1. 概述2. RBAC——基于角色的访问控制二、Ingress三、Helm1. 引入2. 使用功能Helm可以解决哪些问题3. 介绍4. 3个重要概念5. helm 版本变化6. helm安装及配置仓库7. 使用helm快速部署应用8. 自己创建chart9. 实现yaml高效复用四、持久化存储1.nfs—…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

synchronized 学习

学习源&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖&#xff0c;也要考虑性能问题&#xff08;场景&#xff09; 2.常见面试问题&#xff1a; sync出…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09;DPA&#xff08;Data Protection Agreement&#xff09;一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09; 定义&#xff1a; EULA即…...

Rust 异步编程

Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...

如何更改默认 Crontab 编辑器 ?

在 Linux 领域中&#xff0c;crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用&#xff0c;用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益&#xff0c;允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...

4. TypeScript 类型推断与类型组合

一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式&#xff0c;自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要&#xff0c;在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值&#xff0c;TypeSc…...

什么是VR全景技术

VR全景技术&#xff0c;全称为虚拟现实全景技术&#xff0c;是通过计算机图像模拟生成三维空间中的虚拟世界&#xff0c;使用户能够在该虚拟世界中进行全方位、无死角的观察和交互的技术。VR全景技术模拟人在真实空间中的视觉体验&#xff0c;结合图文、3D、音视频等多媒体元素…...

数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !

我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...

LCTF液晶可调谐滤波器在多光谱相机捕捉无人机目标检测中的作用

中达瑞和自2005年成立以来&#xff0c;一直在光谱成像领域深度钻研和发展&#xff0c;始终致力于研发高性能、高可靠性的光谱成像相机&#xff0c;为科研院校提供更优的产品和服务。在《低空背景下无人机目标的光谱特征研究及目标检测应用》这篇论文中提到中达瑞和 LCTF 作为多…...