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暴力破解密码自动阻断

news 2025/10/31 14:15:45

1 re模块

re 模块是 Python 中用于正则表达式操作的模块。正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，它使用一种特殊的字符序列来表示字符串中的模式，并可以通过模式匹配、查找、替换等操作对文本进行高效处理。

1.1 导入模块

python
import re

1.2 编译正则表达式

使用 re.compile() 函数可以编译一个正则表达式，返回一个正则表达式对象。

python
pattern = re.compile(r'\d+')  # 匹配一个或多个数字

1.3 匹配操作

1.3.1 `re.match()`

从字符串的起始位置匹配一个模式，如果匹配成功，返回一个匹配对象；否则返回 None。

match = re.match(r'\d+', '123abc')  # 匹配成功，返回匹配对象  
print(match.group())  # 输出：123

1.3.2 `re.search()`

扫描整个字符串，返回第一个成功匹配的匹配对象。如果字符串中没有匹配项，则返回 None。

match = re.search(r'\d+', 'abc123def')  # 匹配成功，返回匹配对象  
print(match.group())  # 输出：123

1.3.3 `re.findall()`

找到字符串中所有匹配项，并返回一个包含所有匹配项的列表。

matches = re.findall(r'\d+', 'abc123def456')  # 返回列表 ['123', '456']  
print(matches)

1.3.4 `re.finditer()`

找到字符串中所有匹配项，并返回一个迭代器，每个迭代元素是一个匹配对象。

matches = re.finditer(r'\d+', 'abc123def456')  
for match in matches:  print(match.group())  # 分别输出：123 和 456

1.4 替换操作

re.sub() 函数用于在字符串中查找匹配正则表达式的部分，并用新的字符串替换它们。

new_string = re.sub(r'\d+', 'NUMBER', 'abc123def456')  # 替换数字为 'NUMBER'  
print(new_string)  # 输出：abcNUMBERdefNUMBER

1.5 分割操作

re.split() 函数按照正则表达式的模式分割字符串。

parts = re.split(r'\d+', 'abc123def456')  # 按照数字分割字符串  
print(parts)  # 输出：['abc', 'def', '']

1.6 正则表达式语法

正则表达式语法包括字符集、元字符、量词等，用于构建匹配模式。例如：

\d 匹配任意数字
\. 匹配点字符（由于点在正则表达式中是特殊字符，所以需要使用反斜杠进行转义）
* 匹配前面的子表达式零次或多次
+ 匹配前面的子表达式一次或多次
? 匹配前面的子表达式零次或一次
{n} 匹配确定的 n 次
{n,} 匹配至少 n 次
{n,m} 匹配至少 n 次，但不超过 m 次
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
[...] 字符集，匹配方括号中的任意字符
[^...] 否定字符集，匹配不在方括号中的任意字符
| 或者，匹配 | 两侧的任意一项
( ) 捕获括号，用于分组和提取匹配部分
\ 转义字符，用于匹配特殊字符或转义序列

1.7 案例

案例 1：基础匹配

import re  # 定义一个简单的正则表达式，匹配数字  
pattern = re.compile(r'\d+')  # 定义一个字符串  
text = "我有10个苹果和5个橙子"  # 使用re.search()进行匹配  
match = re.search(pattern, text)  # 如果匹配成功，输出匹配到的内容  
if match:  print("找到匹配项:", match.group())  # 输出：找到匹配项: 10  
else:  print("未找到匹配项")

效果

案例 2：使用边界符匹配完整单词

import re  # 匹配完整的单词 "apple"  
pattern = re.compile(r'\bapple\b')  # 定义一个包含单词 "apple" 的字符串  
text = "I like apples and apple pie."  # 使用re.findall()查找所有匹配项  
matches = re.findall(pattern, text)  # 输出所有匹配到的单词  
print("找到匹配项:", matches)  # 输出：找到匹配项['apple']

效果

案例 3：使用非贪婪匹配

import re  # 使用非贪婪匹配，尽可能少地匹配字符  
pattern = re.compile(r'<.*?>')  # 匹配像 <a> 或 <div> 这样的标签  text = "<html><head><title>Test</title></head><body><p>Hello, world!</p></body></html>"  # 使用re.findall()查找所有匹配项  
matches = re.findall(pattern, text)  # 输出所有匹配到的标签  
print("找到匹配项:", matches)  # 输出：找到匹配项: ['<html>', '<head>', '<title>', '</title>', '</head>', '<body>', '<p>', '</p>', '</body>', '</html>']

效果

案例 4：使用re.match()从字符串开始处匹配

import re  # 使用re.match()从字符串开始处匹配数字  
pattern = re.compile(r'\d+')  text1 = "123开始的地方"  
text2 = "开始的地方123"  # 尝试匹配text1  
match1 = re.match(pattern, text1)  
if match1:  print("text1匹配成功:", match1.group())  # 输出：text1匹配成功: 123  
else:  print("text1未匹配成功")  # 尝试匹配text2  
match2 = re.match(pattern, text2)  
if match2:  print("text2匹配成功:", match2.group())  
else:  print("text2未匹配成功")  # 输出：text2未匹配成功

效果

案例 5：使用re.sub()替换字符串中的模式

import re  # 使用re.sub()替换字符串中的数字为 'NUMBER'  
pattern = re.compile(r'\d+')  text = "我有3个苹果和2个橙子"  
new_text = re.sub(pattern, 'NUMBER', text)  # 输出替换后的字符串  
print("替换后的字符串:", new_text)  # 输出：替换后的字符串: 我有NUMBER个苹果和NUMBER个橙子

效果

案例 6：使用标志位

import re  # 使用IGNORECASE标志位忽略大小写进行匹配  
pattern = re.compile(r'python', re.IGNORECASE)  text = "Python is a great programming language. I love python."  
matches = re.findall(pattern, text)  # 输出所有匹配到的单词，忽略大小写  
print("找到匹配项:", matches)  # 输出：找到匹配项: ['Python', 'python']

效果

案例 7：使用分组和提取

import re  # 使用分组提取日期中的年、月、日  
pattern = re.compile(r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})')  text = "我的生日是2023-09-17"  
match = re.search(pattern, text)  if match:  year, month, day = match.groups()  print(f"年份: {year}, 月份: {month}, 日期: {day}")  # 输出：年份: 2023, 月份: 09, 日期: 17  
else:  print("未找到匹配项")

效果

2 subprocess模块

subprocess 模块是 Python 中用于创建新的进程，连接到它们的输入/输出/错误管道，并获取它们的返回码的模块。这个模块提供了一个高级接口来启动子进程，并收集它们的输出。

2.1 基本使用

subprocess 模块中的几个常用函数包括：

subprocess.run()：运行命令并等待完成，返回一个 CompletedProcess 实例。
subprocess.Popen()：更底层的接口，用于启动进程并返回一个 Popen 对象，通过这个对象可以进一步与子进程交互。

2.2 案例

示例 1：使用 `subprocess.run()` 运行命令

import subprocess  # 运行命令并等待完成  
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)  # 输出命令执行结果  
print(result.stdout)  # 捕获的标准输出  
print(result.stderr)  # 捕获的标准错误输出  
print(result.returncode)  # 返回码，0通常表示成功

效果

示例 2：使用 `subprocess.Popen()` 与进程交互

import subprocess  # 使用 Popen 创建进程  
p = subprocess.Popen(['ping', '-c', '4', 'www.google.com'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)  # 等待进程完成并获取输出  
stdout, stderr = p.communicate()  # 解码输出为字符串  
stdout_str = stdout.decode('utf-8')  
stderr_str = stderr.decode('utf-8')  # 输出结果  
print('返回码:', p.returncode)  
print('标准输出:', stdout_str)  
print('标准错误:', stderr_str)

效果

3 linux日志分析

/var/log/cron 记录系统的定时任务 /var/log/cups 打印信息的日志 /var/log/message 记录的系统重要信息的日志 /var/log/btmp 登录失败 /var/log/lastlog 最后一次登录 /var/log/wtmp 成功登录记录 /var/log/secure 登录日志 /var/log/utmp 目前登录用户的信息

hosts黑名单 /etc/hosts.deny hosts白名单 /etc/hosts.allow

登录成功 Accepted password for root from 192.168.135.130 port 53776 ssh2

登录失败 Failed password for root from 192.168.135.130 port 42404 ssh2

4 linux日志分析技巧

日志分析常见命令

find grep awk sed cat tail head

分析命令

#显示最后十条日志记录
tail -f messages

#显示最后100条日志记录
tail -100f messages

#从第五行开始的日志记录
tail -n-+5  messages

#搜索存在root的字符串
[root@xuegod61 log]# cat /etc/passwd | grep "root"
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
operator:x:11:0:operator:/root:/sbin/nologin

#显示rot前后5行
cat /etc/passwd | grep -C 5 "root"

#显示匹配行以及其前的 5 行
cat /etc/passwd | grep -B 5 "root"

#匹配行以及其后的 5 行
cat /etc/passwd | grep -A 5 "root"

从第10行开始，显示5行，也就是说显示10~15行
cat /etc/passwd | tail -n +10 | head -n 5

只显示/etc/passwd下的账户
cat /etc/passwd | awk -F ':' '{print $1}

/var/log/secure
定位有多少个ip在爆破主机的root账号
grep "Failed password for root" /var/log/secure | awk '{print $11}' | sort | uniq -c | sort -nr
登录成功的ip有哪些
grep "Accepted" /var/log/secure | awk '{print $11}' | sort | uniq -c | sort -nr

5 linux黑白名单设置

配置格式

服务：地址：允许/封禁

服务： ssh ftp smb telnet 关键字（all）禁止or运行所有服务

all:192.168.0.10:deny(全封)

all:192.168.0.10:allow(加白) 地址：

192.168.0.10

192.168.0.10/24（整个C段封掉）

192.168.0.*（整个C段封掉）

192.168.0.（整个C段封掉）

6项目梳理

怎么实现暴力破解自动阻断

1、打开安全日志

2、对安全日志进行实时监控

3、解析日志每一行的内容，找出正在爆破的ip

4、设置一个阈值超过阈值之后直接封禁（把他的ip放入黑名单中）

7项目实现

代码

新建auto_blockip.py

#!/usr/bin/env python3

import re
import subprocess
import time


logFile = '/var/log/secure'
hostDeny = '/etc/hosts.deny'

# 允许的密码错误次数，大于该次数，直接拉黑
passwd_wrong_num = 1

# 获取已经加入黑名单的ip，转成字典
def getDenies():deniedDict = {}list = open(hostDeny).readlines()for ip in list:group = re.search(r'(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)', ip)if group:deniedDict[group[1]] = '1'return deniedDict

# 监控方法
def monitorLog(logFile):# 统计密码错误次数tempIp = {}# 已拉黑ip名单deniedDict = getDenies()# 读取安全日志popen = subprocess.Popen('tail -f ' + logFile, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)# 开始监控while True:# 1s10次吧time.sleep(0.1)# 按行读line = popen.stdout.readline().strip()if line:# Invalid user: 不合法的用户名的， 直接拉黑group = re.search(r'Invalid user \w+ from (\d+\.\d+\.\d+\.\d+)', str(line))# 理论上，and后面的不用判断，已经在黑名单里面的，secure日志里，直接是refused connect from XXXXif group and not deniedDict.get(group[1]):subprocess.getoutput('echo \'sshd:{}\' >> {}'.format(group[1], hostDeny))deniedDict[group[1]] = '1'time_str = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))print('{} --- add ip:{} to hosts.deny for invalid user'.format(time_str, group[1]))continue
# 用户名合法 密码错误的group = re.search(r'Failed password for \w+ from (\d+\.\d+\.\d+\.\d+) ', str(line))if group:ip = group[1]# 统计错误次数if not tempIp.get(ip):tempIp[ip] = 1else:tempIp[ip] = tempIp[ip] + 1# 密码错误次数大于阈值的时候，直接拉黑if tempIp[ip] > passwd_wrong_num and not deniedDict.get(ip):del tempIp[ip]subprocess.getoutput('echo \'sshd:{}\' >> {}'.format(ip, hostDeny))deniedDict[ip] = '1'time_str = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))print('{} --- add ip:{} to hosts.deny for invalid password'.format(time_str, ip))

if __name__ == '__main__':monitorLog(logFile)

效果

查看黑名单

[root@xuegod61 ~]# vim /etc/hosts.deny