当前位置: 首页 > news >正文

C#:循环中断

任务描述
实现九九乘法表,按照编程要求,使用break跳出循环

测试说明
测试过程:

平台将编译用户补全代码,并根据程序的输出判断程序是否正确。
以下是测试样例:

测试输入:
预期输出:
we found 56

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

namespace F4

{

    class Program

    {

        static void Main(string[] args)

        {

            

         for (int i = 1; i <= 9; i++)

    {

        for (int j = 1; j <= i; j++)

        {

            

            Console.Write("\t");

            if (i * j == 64) {

                Console.WriteLine("we found 56");

                return;

            }

        }

        Console.Write("\n");

    }

          

        }

    }

}

相关文章:

C#:循环中断

任务描述 实现九九乘法表&#xff0c;按照编程要求&#xff0c;使用break跳出循环 测试说明 测试过程&#xff1a; 平台将编译用户补全代码&#xff0c;并根据程序的输出判断程序是否正确。 以下是测试样例&#xff1a; 测试输入&#xff1a; 预期输出&#xff1a; we found…...

34. UE5 RPG实现鼠标点击移动

在前面&#xff0c;我们实现过使用键盘按键wasd去实现控制角色的移动&#xff0c;现在&#xff0c;我们实现了InputAction按键触发&#xff0c;后面&#xff0c;实现一下通过鼠标点击地面实现角色移动。 我们将实现两种效果的切换&#xff0c;如果你点击地面快速松开&#xff0…...

《二》Qt Creator工具介绍与使用

一、关于界面 点击文件--->新建文件或项目会出现如下图&#xff1a; 我们选择第一个 点击下一步下一步&#xff1a; 继续下一步直到结束&#xff1a; 二&#xff0c;具体文件介绍 我们点击pro查看以下 QT core gui第1行 表示使用qt的core和gui库&#xff0c;如果以后…...

20240415金融读报:市场信贷不能过于宽松声音碳领域新增文件

1、市场普遍认为&#xff0c;在经济转型背景下&#xff0c;当前的社会融资规模和信贷增长有助于经济高质量发展&#xff0c;过于宽松并不利于经济发展。&#xff08;已经有这个声音了&#xff0c;是不是说明我们已经脱离了U型曲线的最低点&#xff0c;在或快接近其后半段的1/2处…...

2024年第十五届蓝桥杯研究生组题目总结(Java、Python、C++)

2024年十五届蓝桥杯研究生组 今年的题较去年难度降低了很多&#xff0c;题量也少了2道。 Q1 劲舞团 读文件&#xff0c;找到最长的满足条件的子数组的长度 答案是&#xff1a;9 BufferedReader&#xff0c;fopen&#xff0c;open Q2 召唤数学精灵 找规律&#xff0c;周期…...

MindOpt APL向量化建模语法的介绍与应用(2)

前言 在数据科学、工程优化和其他科学计算领域中&#xff0c;向量和矩阵的运算是核心组成部分。MAPL作为一种数学规划语言&#xff0c;为这些领域的专业人员提供了强大的工具&#xff0c;通过向量式和矩阵式变量声明以及丰富的内置数学运算支持&#xff0c;大大简化了数学建模…...

深入理解图形处理器(GPU):加速人工智能和大数据计算的引擎

文章目录 1. 什么是GPU&#xff1f;2. GPU的工作原理3. GPU的应用领域4. GPU与CPU的比较参考与推荐 前言&#xff1a; 图形处理器&#xff08;GPU&#xff09;不再仅仅是用于图形渲染的硬件设备。如今&#xff0c;GPU已经成为加速人工智能、大数据计算和科学研究的关键引擎。本…...

【Java探索之旅】数组使用 初探JVM内存布局

&#x1f3a5; 屿小夏 &#xff1a; 个人主页 &#x1f525;个人专栏 &#xff1a; Java编程秘籍 &#x1f304; 莫道桑榆晚&#xff0c;为霞尚满天&#xff01; 文章目录 &#x1f4d1;前言一、数组的使用1.1 元素访问1.2 数组遍历 二、JVM的内存布局&#x1f324;️全篇总结 …...

RabbitMQ消息模型之Simple消息模型

simple消息模型 生产者 package com.example.demo02.mq.simple;import com.example.demo02.mq.util.ConnectionUtils; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection;import java.io.IOException;/*** author Allen* 4/10/2024 8:07 PM* versi…...

设计模式系列:简单工厂模式

作者持续关注 WPS二次开发专题系列&#xff0c;持续为大家带来更多有价值的WPS二次开发技术细节&#xff0c;如果能够帮助到您&#xff0c;请帮忙来个一键三连&#xff0c;更多问题请联系我&#xff08;QQ:250325397&#xff09; 目录 定义 特点 使用场景 优缺点 (1) 优点…...

解决 windows+Ubuntu 时间不同步问题

本文所使用的 Ubuntu 系统版本是 Ubuntu 22.04 ! 如果你的电脑装了 Windows Ubuntu 系统&#xff0c;肯定会遇到时间不同步的问题。那么如何解决呢&#xff1f;参考步骤如下&#xff1a; # 步骤一&#xff1a;进入到 Ubuntu 系统# 步骤二&#xff1a;执行如下三条命令即可 sud…...

Learn SRP 01

学习链接&#xff1a;Custom Render Pipeline (catlikecoding.com) 使用Unity版本&#xff1a;Unity 2022.3.5f1 1.A new Render Pipeline 1.1Project Setup 创建一个默认的3D项目&#xff0c;项目打开后可以到默认的包管理器删掉所有不需要的包&#xff0c;我们只使用Unit…...

NL2SQL进阶系列(4):ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(4)&#xff1a;ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL] NL2SQL基础系列(1)&#xff1a;业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型&#xff08;Spider vs BIRD&#xff09;全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2)&#xff1a…...

Python统计分析库之statsmodels使用详解

概要 Python statsmodels是一个强大的统计分析库,提供了丰富的统计模型和数据处理功能,可用于数据分析、预测建模等多个领域。本文将介绍statsmodels库的安装、特性、基本功能、高级功能、实际应用场景等方面。 安装 安装statsmodels库非常简单,可以使用pip命令进行安装:…...

A Learning-Based Approach for IP Geolocation(2010年)

下载地址:Towards IP geolocation using delay and topology measurements | Proceedings of the 6th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement 被引次数:185 Eriksson B, Barford P, Sommers J, et al. A learning-based approach for IP geolocation[C]//Passive …...

高创新 | [24年新算法]NRBO-XGBoost回归+交叉验证基于牛顿拉夫逊优化算法-XGBoost多变量回归预测

高创新 | [24年新算法]NRBO-XGBoost回归交叉验证基于牛顿拉夫逊优化算法-XGBoost多变量回归预测 目录 高创新 | [24年新算法]NRBO-XGBoost回归交叉验证基于牛顿拉夫逊优化算法-XGBoost多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现 [24年新算…...

Web APP设计:将多个相近的机器学习模型融合到一个Web APP中

将多个相近的机器学习模型融合到一个Web APP中 FUSE-ML是一个用于预测腰椎融合术后效果的APP&#xff0c;它可以做出三个不同的结论&#xff0c;分别评价术后的腰痛、腿痛和日常功能是否提高。 这估计是部署了三个机器学习模型在这个APP中&#xff0c;因为一个机器学习模型仅…...

网络爬虫:定义、应用及法律道德考量

网络爬虫技术在当今数据驱动的世界中发挥着重要作用。本文将从网络爬虫的定义和主要功能&#xff0c;其在业界的应用实例&#xff0c;以及涉及的法律和道德问题三个方面进行深入探讨。 1. 爬虫的定义和主要功能 网络爬虫&#xff0c;也称为网页爬虫或蜘蛛&#xff0c;是一种…...

(三)ffmpeg 解码流程以及函数介绍

一、视频解码流程 二、函数介绍 1.avformat_network_init 函数作用&#xff1a; 执行网络库的全局初始化。这是可选的&#xff0c;不再推荐。 此函数仅用于解决旧GnuTLS或OpenSSL库的线程安全问题。如果libavformat链接到这些库的较新版本&#xff0c;或者不使用它们&#…...

go work模块与go mod包管理是的注意事项

如下图所示目录结构 cmd中是服务的包&#xff0c;显然auth,dbtables,pkg都是为cmd服务的。 首先需要需要将auth,dbtables,pkg定义到go.work中&#xff0c;如下&#xff1a; 在这样在各个单独的go mod管理的模块就可以互相调用了。一般情况下这些都是IDE自动进行的&#xff0c;…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列

优选算法第十二讲&#xff1a;队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下&#xff0c;企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果&#xff0c;纷纷采用短视频矩阵运营策略&#xff0c;同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而&#xff0c;频繁的文案创作需求让运营者疲于应对&#xff0c;如何高效产出高质量文案成…...

视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3

ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...

【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器

目录 1. 讲一下类加载过程&#xff1f; 2. Java创建对象的过程&#xff1f; 3. 对象的生命周期&#xff1f; 4. 类加载器有哪些&#xff1f; 5. 双亲委派模型的作用&#xff08;好处&#xff09;&#xff1f; 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则&#xff1f; 7. 双亲委派模…...

WebRTC调研

WebRTC是什么&#xff0c;为什么&#xff0c;如何使用 WebRTC有什么优势 WebRTC Architecture Amazon KVS WebRTC 其它厂商WebRTC 海康门禁WebRTC 海康门禁其他界面整理 威视通WebRTC 局域网 Google浏览器 Microsoft Edge 公网 RTSP RTMP NVR ONVIF SIP SRT WebRTC协…...

对象回调初步研究

_OBJECT_TYPE结构分析 在介绍什么是对象回调前&#xff0c;首先要熟悉下结构 以我们上篇线程回调介绍过的导出的PsProcessType 结构为例&#xff0c;用_OBJECT_TYPE这个结构来解析它&#xff0c;0x80处就是今天要介绍的回调链表&#xff0c;但是先不着急&#xff0c;先把目光…...

字符串哈希+KMP

P10468 兔子与兔子 #include<bits/stdc.h> using namespace std; typedef unsigned long long ull; const int N 1000010; ull a[N], pw[N]; int n; ull gethash(int l, int r){return a[r] - a[l - 1] * pw[r - l 1]; } signed main(){ios::sync_with_stdio(false), …...

写一个shell脚本,把局域网内,把能ping通的IP和不能ping通的IP分类,并保存到两个文本文件里

写一个shell脚本&#xff0c;把局域网内&#xff0c;把能ping通的IP和不能ping通的IP分类&#xff0c;并保存到两个文本文件里 脚本1 #!/bin/bash #定义变量 ip10.1.1 #循环去ping主机的IP for ((i1;i<10;i)) doping -c1 $ip.$i &>/dev/null[ $? -eq 0 ] &&am…...

MeshGPT 笔记

[2311.15475] MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers https://library.scholarcy.com/try 真正意义上的AI生成三维模型MESHGPT来袭&#xff01;_哔哩哔哩_bilibili GitHub - lucidrains/meshgpt-pytorch: Implementation of MeshGPT, SOTA Me…...